Tensorflow: تعذر تثبيت TensorFlow على Python3.7 باستخدام النقطة

لقد قمت بتثبيته بنجاح بواسطة pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl . ومع ذلك ، يبدو أن هذه العجلة غير متوافقة مع Python 3.7. تكمن المشكلة في أن tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py يحتوي على async كأسماء متغيرة لكن async أصبح كلمة أساسية في python3.7 لذا لم يعد متاحًا.

لاحظت أيضًا أن عنوان URL مخصص فقط لـ Python 3.4 و 3.5 و 3.6 ولكن لا يمكنني العثور على أي عناوين URL أخرى. لذلك ربما نحتاج إلى انتظار الحزمة الرسمية المتوافقة مع Python 3.7.

شكرا لتحديد السبب!

لا يزال يتعذر تثبيته مع python3.7

(env) mcbk:trainer todor$ pip3 install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
(env) mcbk:trainer todor$ which python3.7
/Users/todor/xor/projects/trainer/env/bin/python3.7
(env) mcbk:trainer todor$ which pip3
/Users/todor/xor/projects/trainer/env/bin/pip3

نفس الشيء هنا.

+1

أي تحديث؟

chriss-mbp: ~ chris $ pip3 قم بتثبيت Tensorflow
جمع Tensorflow
تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات Tensorflow (من الإصدارات:)
لم يتم العثور على توزيع مطابق لـ Tensorflow

أي تحديث على إصلاح لهذا؟ شكرا لك.

لماذا تم إغلاق هذه القضية؟

هل تم إصلاح مشكلة هذه العجلة https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl ؟ أو بالأحرى ما هو الرابط / الإصدار الجديد؟

بسبب الإصدار الكامل من python 3.7 ، فإن جميع عمليات الإنتاج المفتوحة هي الموت بسبب Tensorflow غير متوافقة. الرجاء المساعدة !!!!!!

نفس المشكلة هنا .. سيكون من الرائع معرفة متى سيكون الإصلاح متاحًا لهذه المشكلة :)

هذا يمنعني من ترقية العديد من المشاريع إلى 3.7 ، سيكون إصلاح ETA رائعًا.

مشكلة richardARPANET هي أننا لن نعرف ما سيحدث قبل ترقية python 3.7 ، لأن لا أحد سيذهب للتحقق من كل وحدة سواء كانت متوافقة أم لا.

ونتيجة لذلك ، بعد الترقية إلى Python 3.7 ، أصبح كل شيء كابوسًا.

thuyen أليس هذا هو سبب وجود الاختبارات الآلية؟

نفس الشيء هنا.

نفس المشكلة هنا أيضًا.

نفس المشكلة هنا. هذا عار لأنني أريد استخدامه في وظائف السحابة لـ GCP ، والتي تدعم فقط 3.7 ATM ...

يعمل christiaanleysen بشكل جيد على 3.7 مع بعض التعديلات والتصحيحات الطفيفة إذا كنت على استعداد لبناء نفسك: https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/21202

هذا العمل بالنسبة لي
فقط حاول استخدام هذا أدناه
تثبيت نقطة https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

كيفية بناء Tendorflow-GPU مع Fix for Python 3.7؟ تضمين التغريدة

تضمين التغريدة
انها لا تعمل بالنسبة لي.

يعمل بشكل جيد بالنسبة لي باستخدام الأمر:
pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.1-py3-none-any.whl

يرجى الاطلاع على المستند من https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_package

المشكلة ليست على منصة ماك !!!

كل المشاكل الحالية تتعلق بمنصة لينكس ، إذا كنت تستخدم نظام ماك ، فلا داعي للإبلاغ عنها هنا ، نظرًا لعدم وجود مشكلة في منصة ماك على الإطلاق

thyeun من فضلك ، انظر لوحة natsukium ... لقد أجبته للتو لأنني واجهت نفس الخطأ في الإخراج ... (وبنفس شكل اللوحة ...)

@ Browny75 من فضلك ، أنا لا أقول هذا عليك ، فقط للتأكد من أن مستخدمي mac ليس لديهم مشكلة في Python 3.7 ، المشكلة الوحيدة هي لمستخدمي Linux !!! ، لا تسيء فهم تعليقي.

thyeun لا يوجد شيء مثل الفهم أو سوء الفهم ، cu ، التفكير في أي شيء على ما يرام

ما يستحق هنا هو إنشاء صورة عامل إرساء مع 3.7 و Tensorflow الذي يعمل ولكنه يستغرق وقتًا طويلاً في الإنشاء: https://github.com/Guillemdb/docker-base

يجب أن يتم تفصيل @ SukeshP1995 في الروابط ولكن يرجى إعلامي إذا كانت لديك مشكلات. التغييرات الرئيسية في المستودع الآن ، ولكن لا يزال يتعين عليك تعديل workspace.bzl لتحديث وتصحيح eigen و protobuf.

vmarkovtsev ربما تحقق من عدد المواضيع التي يتم تشغيلها. في بعض الأحيان الطريق في عامل ميناء. يحاول تشغيل 1k thread على 8 cpus ...

bstriner أقوم ببناء محلي بنجاح ، يستغرق الأمر وقتًا طويلاً للبناء على Dockerhub وهناك حد صعب.

إذا كنت تريد إنشاءات dockerhub ، فقم بتسلسل صور متعددة

في الخميس ، 30 أغسطس ، 2018 ، 3:01 م فاديم ماركوفتسيفإخطارات@ github.com
كتب:

bstriner https://github.com/bstriner لقد نجحت في البناء محليًا
يستغرق وقتًا طويلاً للبناء على Dockerhub وهناك حد صعب.

-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417430029 ،
أو كتم الخيط
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbPXGZMGkGX-ETM718jmMSogkWiJsks5uWDZvgaJpZM4U-EUx
.

90٪ من الوقت يستغرقه bazel build bstriner

افتراضيًا ، قم بتشغيل بعض المشاريع الفرعية بشكل فردي مسبقًا في مشروع واحد
image ، ثم اجعل الحزمة في أخرى ولن تكون تلك التبعيات
أعيد بناؤها ، ولكن ربما يكون الألم أكثر مما يستحق. فريق TF لا يريد
دمج التبعيات في الإصدارات غير الرسمية ، وبالتالي فإن العائق الأكبر أمام
3.7 يبني الرسمي لجميع أنظمة التشغيل هو تصحيح أخطاء protobuf و eigen. ولكن إذا كنت
مهتمًا بـ 3.7 ، فربما تريد أيضًا البناء من المصدر على أي حال للحصول عليه
التحسينات الصحيحة.

يوم الخميس ، 30 أغسطس ، 2018 الساعة 4:10 مساءً ، فاديم ماركوفتسيفإخطارات@ github.com
كتب:

90٪ من الوقت يستغرقه bazel buildbstriner
https://github.com/bstriner

-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417450405 ،
أو كتم الخيط
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbLxpR-fNjtL58nLw3AeBd0R_VVrhks5uWEawgaJpZM4U-EUx
.

لا أريد أن أقول استغل الأشخاص الطيبين في dockerhub ، لكنني فعلت ذلك
كنت بحاجة إلى سلسلة من 3-4 صور لبناء pytorch وطنًا من
برامج ذات صلة. كان من أجل الصالح العام (TAing a class). طالما
لا تعيد البناء باستمرار وتفعل شيئًا جيدًا به ،
اتخذ العديد من الخطوات كما تريد.

في الخميس ، 30 أغسطس ، 2018 الساعة 4:22 مساءً ، كتب Benjamin Striner [email protected] :

افتراضيًا ، قم بتشغيل بعض المشاريع الفرعية بشكل فردي مسبقًا في مشروع واحد
image ، ثم اجعل الحزمة في أخرى ولن تكون تلك التبعيات
أعيد بناؤها ، ولكن ربما يكون الألم أكثر مما يستحق. فريق TF لا يريد
دمج التبعيات في الإصدارات غير الرسمية ، وبالتالي فإن العائق الأكبر أمام
3.7 يبني الرسمي لجميع أنظمة التشغيل هو تصحيح أخطاء protobuf و eigen. ولكن إذا كنت
مهتمًا بـ 3.7 ، فربما تريد أيضًا البناء من المصدر على أي حال للحصول عليه
التحسينات الصحيحة.

يوم الخميس ، 30 أغسطس ، 2018 الساعة 4:10 مساءً ، فاديم ماركوفتسيفإخطارات@ github.com
كتب:

90٪ من الوقت يستغرقه bazel buildbstriner
https://github.com/bstriner

-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417450405 ،
أو كتم الخيط
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbLxpR-fNjtL58nLw3AeBd0R_VVrhks5uWEawgaJpZM4U-EUx
.

لقد وجدت هذا للعمل بعد البحث لفترة من الوقت. سأترك هذا هنا لأنه قد يكون مفيدًا لشخص ما.

يدعم Tensorflow Python 3.6 فقط اعتبارًا من اليوم. يمكنك تثبيت إصدار مختلف من Python جنبًا إلى جنب مع الإصدار القياسي الخاص بك. تحتاج:

• قم بتنزيل ملف Python3.6 tgz من الموقع الرسمي (مثل Python-3.6.6.tgz)
• فكها بـ tar -xvzf Python-3.6.6.tgz
• cd Python-3.6.6
• تشغيل ./configure
• قم بتشغيل make altinstall لتثبيته ( install مقابل altinstall شرح هنا https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install- and-make-altinstall)

ستجد عادةً تثبيت Python الجديد الخاص بك تحت /usr/local/bin . يمكنك الآن إنشاء Virtualenv جديد يحدد إصدار python باستخدام:

• virtualenv --python=python3.6 env3.6
• ادخل إلى virtualenv بتشغيل الأمر source env3.6/source/bin/activate .
• قم بتثبيت Tensorflow باستخدام pip install tensorflow الكلاسيكي
• ربح

يعمل بشكل جيد بالنسبة لي باستخدام الأمر:
pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.1-py3-none-any.whl

يرجى الاطلاع على المستند من https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_package

تناسبني!

يعمل التثبيت كما هو موضح أعلاه بواسطة liutingchen ، ولكن عندما أقوم بتشغيل import tensorflow ما زلت أحصل على أخطاء (... هو مسار منزلي):

import tensorflow

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114 def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async): ^ SyntaxError: invalid syntax

لقد قمت بالتثبيت باستخدام:
تثبيت pip3 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

ومع ذلك ، فإن البرنامج النصي قيد التشغيل يحصل على: "TFE_ContextOptionsSetAsync"

Traceback (آخر مكالمة أخيرة):
ملف "yolo.py" ، السطر 11 ، بتنسيق
من خلفية استيراد keras كـ K
ملف "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/__init__.py" ، السطر 3 ، في
من . أدوات الاستيراد
ملف "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/__init__.py" ، السطر 6 ، في
من . استيراد conv_utils
ملف "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/conv_utils.py" ، السطر 9 ، في
من .. استيراد الخلفية كـ K
ملف "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/__init__.py" ، السطر 89 ، في
من استيراد .tensorflow_backend *
ملف "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py" ، السطر 5 ، في
استيراد tensorflow مثل tf
ملف "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py" ، السطر 24 ، في
من tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable = unused-import
ملف "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py" ، السطر 49 ، في
من tensorflow.python استيراد pywrap_tensorflow
ملف "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py" ، السطر 58 ، في
من tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
ملف "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py" ، السطر 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync (arg1، غير متزامن):

هذا العمل بالنسبة لي
فقط حاول استخدام هذا أدناه
تثبيت نقطة https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

هذا جيد ، لكن فشل pip install tensorflow عبر الإصدار 3.7 من Python ، يبدو أن هذه العجلة غير متوافقة مع Python 3.7. تكمن المشكلة في أن tensorflow / python / pywrap_tensorflow_internal.py يحتوي على غير متزامن كأسماء متغيرة ولكن غير المتزامن يصبح كلمة رئيسية في python3.7 لذلك لم يعد متاحًا.

نفس المشكلة هنا على Mac OSX و python 3.7 (أناكوندا)
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async): ^ SyntaxError: invalid syntax

أي تحديث من مشرف Tensorflow؟ هل يمكنك إعادة فتح القضية؟

راجع للشغل ، أوصي الأشخاص بخفض إصدار python إلى 3.5 / .6 في conda:
conda install python=3.5

يجب إصلاح ذلك بواسطة # 21202.

نفس السؤال ككل أعلاه ~ هل تم إصلاحه أو تحديثه؟

TL ؛ DR إذا كنت تريد أن تعمل حزم TF الرسمية ، فإن bug eigen و protobuf لإصدار إصدارات جديدة.

تم إصلاحه على Master لفترة ولكن إذا كنت تنتظر إصدارًا يدعم py3.7 فقد يكون ذلك قليلاً. لذلك ، بشكل أساسي ، حتى ترى منشورًا هنا يقول أن ذلك قد حدث ، لن يعمل التثبيت الرسمي للنقطة ، ولكن يمكنك:

• بناء من المصدر (# 21202)
• استخدم عجلة غير رسمية (كانت بعض الروابط في هذا الموضوع)

آخر إصدار لـ eigen كان 23.07.2018 وآخر إصدار protobuf كان 31 يوليو اعتبارًا من هذا النشر (AFAIK). كلاهما يحتاج إلى إصلاحات لدعم py3.7. أعتقد أنه حتى الآن هذه الإصلاحات رئيسية ولكن ليس في الإصدارات ، لكن قد أكون مخطئًا. لن تقوم TF بإصدار حزمة رسمية تعتمد على أشياء لم يتم إصدارها أو مصححة من طرف ثالث إذا كان من الممكن تجنبها.

أنا لا أشارك حقًا في أي من هاتين المكتبتين ، لذا فأنا أشعر بالفضول بشأن حالة هذه المشكلات أيضًا. مشاكل TF سهلة الإصلاح والإفراج. مكتبات الطرف الثالث ليست كثيرًا. إذا كانت مجرد مشكلات TF ، فعندئذٍ سيتم دعم Python 3.7 رسميًا في أي وقت من الأوقات.

تم العثور على بعض الروابط ذات الصلة:
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/4940
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/4862

لا توجد فكرة عن حالة eigen هي TBH.

لا يزال غير قادر على تثبيت TensorFlow على Python3.7 باستخدام النقطة. ربما ينبغي إبقاء المشكلة مفتوحة باستخدام عجلة محررة.

بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون macOs (مثلي) ، يمكنك استخدام الشراب (مؤقتًا) للعودة إلى 3.6.5: link . كان علي أن أفعل
brew link --overwrite python بالإضافة ثم
pip install --upgrade tensorflow يعمل بشكل جيد

أحسنت ، شكرًا ، Tensorflow لم يعد متاحًا في Python 3.7. ابق في انتظار الإفراج.

بالنسبة للأشخاص الآخرين الذين قد يواجهون هذه المشكلة: أنشئ بيئة جديدة باستخدام python 3.6 :-).

أستخدم Docker لتشغيل Tensorflow ، لذا فهي ليست مشكلة بالنسبة لي. فقط أشير إلى أنه يجب علينا دائمًا اتباع أحدث معايير اللغة ، حتى لو كانت تتغير بسرعة.

أي تحديث حول تثبيت Pip Tensorflow؟

إليك خدعة بسيطة لجعل الأشياء تعمل بـ 3.7 ، ولكن فقط إذا كنت عثة صعبة لا تهتم إذا تعطلت الأمور:

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

(أو أيًا كانت العجلة الصحيحة)
و:

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

إليك خدعة بسيطة لجعل الأشياء تعمل بـ 3.7 ، ولكن فقط إذا كنت عثة صعبة لا تهتم إذا تعطلت الأمور:

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

(أو أيًا كانت العجلة الصحيحة)
و:

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

مرحبًا ، هاربوني.

لقد جربت خدعتك ، لكنني تلقيت هذه الرسالة:

/home/adriano/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: الإصدار compiletime 3.6 من الوحدة النمطية 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' لا يتطابق مع إصدار وقت التشغيل 3.7
إرجاع f ( args، * kwds)

لكن ... رأيت أنني لا أتلقى رسالة خطأ عندما أقوم باستيراد وحدة tensorflow في البرنامج النصي الخاص بي.

تثبيت نقطة - ترقية https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
هذا ما أستخدمه ، python 3.7 على windows وهو يعمل.

تثبيت نقطة - ترقية https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
هذا ما أستخدمه ، python 3.7 على windows وهو يعمل.

عملت بالنسبة لي ، python 3.7 على Mac.

تثبيت نقطة - ترقية https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
هذا ما أستخدمه ، python 3.7 على windows وهو يعمل.

عملت معي أيضًا على Mac ، شكرًا!

لماذا مغلق؟
pip install tensorflow لا يزال غير ناجح.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl ناجح ، لكن ليس التثبيت البسيط سهل الاستخدام لـ n00b.

جانبا: تمت إزالة [ tf.enable_eager_execution() ، إذا كان ذلك في نصوصك الاختبارية ؛
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' ]

تثبيت نقطة - ترقية https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

هل هذا الإصدار 0.12 أم 1.12؟

نقطة تثبيت Tensorflow لا تعمل على OS X python 3.7
الإصلاح من هذا الموضوع يظهر الإصدار 0.12.0؟

استيراد tensorflow مثل tf
tf .__ الإصدار__
"0.12.0" ؟؟

لماذا مغلق؟
pip install tensorflow لا يزال غير ناجح.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl ناجح ، لكن ليس التثبيت البسيط سهل الاستخدام لـ n00b.

جانبا: تمت إزالة [ tf.enable_eager_execution() ، إذا كان ذلك في نصوصك الاختبارية ؛
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' ]

أنا أوافق على ذلك. هذا 0.12. الإصدار يكسر أيضًا التوافق مع keras. حتى لدرجة أن keras لا تلقي أي رسائل تحذير أو خطأ ولكنها ترفض التعلم فقط.

لقد قمت للتو بحل مشكلتي عن طريق تثبيت conda (على وجه الدقة miniconda3) ، ثم استخدام ذلك لتثبيت Virtualenv مع python 3.6.5 ، وفي ذلك تم تثبيت كل من tf و keras. الآن نموذجي يتعلم.

أنا على يقين من أن 0.12 بسبب خطأ مطبعي في التعليق الأصلي. يعمل تثبيت https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl بالنسبة لي:

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>> 

لاحظ أن RuntimeWarning هو مجرد تحذير.

أنا على يقين من أن 0.12 بسبب خطأ مطبعي في التعليق الأصلي. يعمل تثبيت https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl بالنسبة لي:

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>> 

لاحظ أن RuntimeWarning هو مجرد تحذير.

حصلت على هذا ، شكرا! عملت بالنسبة لي ، نفس التحذير دون فرق.

$ pip --version
pip 18.1 

$ python --version
Python 3.7.0

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

$ pip search tensorflow
tensorflow (1.12.0)       - TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

$ python
Python 3.7.0 (default, Oct 18 2018, 15:08:12)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'

تثبيت نقطة - ترقية https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
لا يعمل مع بيثون 3.7.1

لقد وجدت هذا للعمل بعد البحث لفترة من الوقت. سأترك هذا هنا لأنه قد يكون مفيدًا لشخص ما.

يدعم Tensorflow Python 3.6 فقط اعتبارًا من اليوم. يمكنك تثبيت إصدار مختلف من Python جنبًا إلى جنب مع الإصدار القياسي الخاص بك. تحتاج:

* Download the Python3.6 tgz file from the official website (eg. Python-3.6.6.tgz)

* Unpack it with `tar -xvzf Python-3.6.6.tgz`

* `cd Python-3.6.6`

* run `./configure`

* run `make altinstall` to install it (`install` vs `altinstall` explanation here https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install-and-make-altinstall)

ستجد عادةً تثبيت Python الجديد الخاص بك تحت /usr/local/bin . يمكنك الآن إنشاء Virtualenv جديد يحدد إصدار python باستخدام:

* `virtualenv --python=python3.6 env3.6`

* Get into the virtualenv running the command `source env3.6/source/bin/activate`.

* Install tensorflow with the classic `pip install tensorflow`

* Profit

هناك خطأ مطبعي في تشغيل أمر env الظاهري. يجب أن يكون source env3.6/bin/activate

لدي نفس المشكلة. جرب هذا:

• قم بالرجوع إلى إصدار أقدم من Python من 3.7 إلى 3.6 (إذا كنت تستخدم بيئة افتراضية conda ، فقم بإنشاء بيئة افتراضية جديدة باستخدام "conda create -n yourenvname python == 3.6 anaconda")
• ثم "تثبيت Pip Tensorflow-GPU"

يجب أن يعمل ..

إذا كنت تستخدم x86_64 وأي توزيعة Linux ، فيمكنك أن تجد أدناه GitHub repo ليكون مفيدًا.

https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels

لقد حاولت وتثبيتها بنجاح في جهازي.

$ wget https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels/releases/download/tf-1.12.0-py37-cpu-ivybridge/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
$ pip install --user tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl  
$ python
Python 3.7.1 (default, Oct 22 2018, 10:41:28) 
[GCC 8.2.1 20180831] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> print(tensorflow.__version__)
1.12.0
>>>

إذا كنت تريد إنشاء Tensorflow + GPU ، فيمكنك اختيار أي واحد تريد استخدامه أعلى صفحة Github repo.

هتافات.

تثبيت نقطة - ترقية https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
هذا ما أستخدمه ، python 3.7 على windows وهو يعمل.

فقط أريدك أن تعرف أن هذا عمل بشكل خيالي. شكرا!

أي اقتراحات لينكس؟

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl ليست عجلة مدعومة على هذا النظام الأساسي .

شخص ما يمكن أن يساعدني!
لقد قمت بالفعل بتثبيت python 3.7.1 أريد تثبيت تدفق موتر لكن لا يمكنني ذلك
أي شخص يمكنه إخباري بكيفية حل هذه المشكلة

شخص ما يمكن أن يساعدني!
لقد قمت بالفعل بتثبيت python 3.7.1 أريد تثبيت تدفق موتر لكن لا يمكنني ذلك
أي شخص يمكنه إخباري بكيفية حل هذه المشكلة

مرحبًا ناصر ، للأسف Tensorflow لا يعمل مع Python v3.7 حتى الآن. سيتعين عليك إلغاء التثبيت والانتقال إلى موقع Python على الويب وتثبيت Python v3.6. الشيء الجيد هو أنه لا توجد اختلافات كثيرة :) فقط تأكد من إعادة تثبيت جميع الحزم الخاصة بك. لقد التقطت شخصيًا لقطة شاشة لجميع حزمتي (على سبيل المثال ، انتقل إلى موجه الأوامر ، واكتب قائمة النقاط ، ثم التقط لقطة شاشة) وأشرت إليها لتثبيت كل شيء مرة أخرى.

هتافات

شخص ما يمكن أن يساعدني!
لقد قمت بالفعل بتثبيت python 3.7.1 أريد تثبيت تدفق موتر لكن لا يمكنني ذلك
أي شخص يمكنه إخباري بكيفية حل هذه المشكلة

مرحبًا ناصر ، للأسف Tensorflow لا يعمل مع Python v3.7 حتى الآن. سيتعين عليك إلغاء التثبيت والانتقال إلى موقع Python على الويب وتثبيت Python v3.6. الشيء الجيد هو أنه لا توجد اختلافات كثيرة :) فقط تأكد من إعادة تثبيت جميع الحزم الخاصة بك. لقد التقطت شخصيًا لقطة شاشة لجميع حزمتي (على سبيل المثال ، انتقل إلى موجه الأوامر ، واكتب قائمة النقاط ، ثم التقط لقطة شاشة) وأشرت إليها لتثبيت كل شيء مرة أخرى.

هتافات

شكرا

متى سيتم دعم Tensorflow ل python 3.7.2؟

يحاول

تثبيت python3 -m pip - ترقية https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

$ pip --version
pip 18.1 

$ python --version
Python 3.7.0

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

$ pip search tensorflow
tensorflow (1.12.0)       - TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

$ python
Python 3.7.0 (default, Oct 18 2018, 15:08:12)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'

حسنًا ، هذا لا يعمل معي. بعد انتهاء التنزيل باستخدام النقطة ، لا تظهر أي وحدة باسم tensorflow

حسنًا يا رفاق ... قضى ساعتان. حل سريع في الوقت الحالي: الأمر بسيط مثل ...... استخدم python3.6.5_1 في الوقت الحالي. قم بتشغيل التطبيقات المستندة إلى tensorflow مع المسار الكامل إلى ملف Python الأقدم القابل للتنفيذ.

❯ /usr/local/Cellar/python3/3.6.5_1/bin/python3
Python 3.6.5 (default, Jun 17 2018, 12:13:06)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.1.0 (clang-902.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>>

فقط تأكد من أنك تمكنت من تثبيت إصدار python هذا باستخدام البيرة المنزلية أو بطريقة أخرى. الآن يمكن لأي شيء آخر استخدام الإصدار 3.7 من python المنتظم المحدث ، بينما ننتظر مطوري TensorFlow لإصلاح ذلك.

PiotrWegrzyn ،

تحقق مما إذا كان ما يلي يناسبك:
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

ههههههههههه

نجح حلك معي في آرك لينكس ، شكرًا لك!

حتى إذا نجحت في تثبيت tensorflow1.12 في python 3.7 ، فسيظهر خطأ غير متوقع مثل:
'tf.constant (5)' get 'UnboundLocalError: المتغير المحلي' self 'المشار إليه قبل الإسناد'

متى نتوقع أن يكون لدينا Tensorflow لـ Python 3.7 على PIP؟ عندما تقوم بتضمينها في حزمة أخرى باعتبارها تبعية ، لا تعمل الخيارات الأخرى.

سيحصل TensorFlow على 3.7 نقطة عندما يكون للاعتمادية واحدة. هذا ، على وجه الخصوص ، يعني protobuf. هناك تصحيحات لـ protobuf تجعل من الممكن العمل على 3.7 (منذ نوفمبر تقريبًا) ، لكن لم يكن هناك إصدار حتى الآن.

يبدو من الصعب دعم python3.7. لقد مرت شهور ولم يحدث تقدم حتى الآن

+1

+1

+1

تصر مجموعة Python على إصدار تغييرات لغة متقطعة مع نتوء ثانوي في الإصدار.

اعتقدت أن بايثون قد انتهى بهذه التغييرات العاجلة. ولكن تعال إلى Google غير المتزامن كاسم متغير؟

أردت فقط تسليط الضوء على أن نشر +1 أو الملاحظات المتصلة بشكل فضفاض سيؤدي إلى إرسال بريد عشوائي لحوالي 65 شخصًا يشاهدون سلسلة الرسائل هذه (أراهن أن الكثيرين يأملون أن يقول الإشعار التالي أننا حصلنا على إصدار لـ Python 3.7).

للاشتراك في الإخطارات دون كتابة تعليق ، يمكن للمرء النقر فوق الزر "اشتراك" في أعلى يمين الصفحة. أعتقد أن عدد المشتركين سيكون مؤشرًا جيدًا على الاهتمام بهذه المشكلة بالنسبة إلى القائمين على الصيانة مثل كتابة "+1" ولكن دون إخطار أي شخص آخر. شكرا لك :)

أيضًا ، إليك ميزة أخرى: تم تقديم async بالفعل في Python 3.5 ، الذي تم إصداره في سبتمبر 2015 - والذي كان منذ أكثر من ثلاث سنوات. وقد حذروا:

لا يوصى باستخدام غير المتزامن والانتظار كأسماء متغير أو فئة أو وظيفة أو وحدة. تم تقديمها بواسطة PEP 492 في Python 3.5 ، وستصبح كلمات رئيسية مناسبة في Python 3.7.

لذلك أعتقد أنه يمكننا اتباع تذكرة مفتوحة فعلية لهذا في # 25429

معلومات النظام

• هل قمت بكتابة رمز مخصص (على عكس استخدام برنامج نصي لمثال الأسهم متوفر في TensorFlow) : N / A
• نظام التشغيل الأساسي والتوزيع (مثل Linux Ubuntu 16.04) : macOS 10.13
• تم تثبيت TensorFlow من (مصدر أو ثنائي) : ثنائي
• إصدار TensorFlow (استخدم الأمر أدناه) : 1.8
• إصدار Python : 3.7
• إصدار Bazel (إذا كان التجميع من المصدر) : N / A
• إصدار GCC / Compiler (إذا كان يتم التحويل من المصدر) : N / A
• إصدار CUDA / cuDNN : N / A
• طراز GPU والذاكرة : N / A
• الأمر الدقيق المراد إنتاجه : pip install tensorflow

صِف المشكلة

تثبيت TensorFlow على Python3.7 مع فشل النقطة. يرجى الاطلاع على سجل الفشل أدناه.

كود المصدر / السجلات

تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات Tensorflow (من الإصدارات:)
لم يتم العثور على توزيع مطابق لـ Tensorflow

نجح هذا بالنسبة لي:

تثبيت python -m pip https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

مرحبًا يا رفاق ، أعتقد أن هذا تم إصلاحه في أحدث بيثون / نقطة

$ python -V
Python 3.7.2
$pip -V
pip 19.0.3 from /usr/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

هنا سجل التثبيت

$ pip install tensorflow --no-cache-dir
Collecting tensorflow
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/74/1b/8b39fbe2fc8a7f6c9e19824b45b8a295526da466f75e7c53e00c51105664/tensorflow-1.13.0rc2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (92.7MB)
    100% |████████████████████████████████| 92.7MB 9.8MB/s 
Collecting keras-applications>=1.0.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/90/85/64c82949765cfb246bbdaf5aca2d55f400f792655927a017710a78445def/Keras_Applications-1.0.7-py2.py3-none-any.whl (51kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 10.3MB/s 
Collecting tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bb/48/13f49fc3fa0fdf916aa1419013bb8f2ad09674c275b4046d5ee669a46873/tensorflow_estimator-1.13.0-py2.py3-none-any.whl (367kB)
    100% |████████████████████████████████| 368kB 9.7MB/s 
Requirement already satisfied: protobuf>=3.6.1 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (3.6.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (1.15.4)
Collecting absl-py>=0.1.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/31/bc/ab68120d1d89ae23b694a55fe2aece2f91194313b71f9b05a80b32d3c24b/absl-py-0.7.0.tar.gz (96kB)
    100% |████████████████████████████████| 102kB 14.3MB/s 
Collecting astor>=0.6.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/35/6b/11530768cac581a12952a2aad00e1526b89d242d0b9f59534ef6e6a1752f/astor-0.7.1-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (1.11.0)
Collecting gast>=0.2.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4e/35/11749bf99b2d4e3cceb4d55ca22590b0d7c2c62b9de38ac4a4a7f4687421/gast-0.2.2.tar.gz
Requirement already satisfied: wheel>=0.26 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (0.32.3)
Collecting termcolor>=1.1.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8a/48/a76be51647d0eb9f10e2a4511bf3ffb8cc1e6b14e9e4fab46173aa79f981/termcolor-1.1.0.tar.gz
Collecting tensorboard<1.13.0,>=1.12.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/07/53/8d32ce9471c18f8d99028b7cef2e5b39ea8765bd7ef250ca05b490880971/tensorboard-1.12.2-py3-none-any.whl (3.0MB)
    100% |████████████████████████████████| 3.1MB 10.5MB/s 
Collecting keras-preprocessing>=1.0.5 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/c0/bf/0315ef6a9fd3fc2346e85b0ff1f5f83ca17073f2c31ac719ab2e4da0d4a3/Keras_Preprocessing-1.0.9-py2.py3-none-any.whl (59kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 18.7MB/s 
Collecting grpcio>=1.8.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/0a/47/d40daf7a46543e4d762ce0507d83ec49a883a6c0fed4d33a9e93652de8a8/grpcio-1.18.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (10.6MB)
    100% |████████████████████████████████| 10.6MB 10.4MB/s 
Collecting h5py (from keras-applications>=1.0.6->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8e/fd/2ca5c4f4ed33ac4178f9c4d551e3946ab480866e3cd67a65a67a4bb35367/h5py-2.9.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (2.8MB)
    100% |████████████████████████████████| 2.8MB 12.5MB/s 
Collecting mock>=2.0.0 (from tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e6/35/f187bdf23be87092bd0f1200d43d23076cee4d0dec109f195173fd3ebc79/mock-2.0.0-py2.py3-none-any.whl (56kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 9.2MB/s 
Requirement already satisfied: setuptools in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from protobuf>=3.6.1->tensorflow) (40.6.3)
Collecting markdown>=2.6.8 (from tensorboard<1.13.0,>=1.12.0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7a/6b/5600647404ba15545ec37d2f7f58844d690baf2f81f3a60b862e48f29287/Markdown-3.0.1-py2.py3-none-any.whl (89kB)
    100% |████████████████████████████████| 92kB 18.4MB/s 
Collecting werkzeug>=0.11.10 (from tensorboard<1.13.0,>=1.12.0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/20/c4/12e3e56473e52375aa29c4764e70d1b8f3efa6682bef8d0aae04fe335243/Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl (322kB)
    100% |████████████████████████████████| 327kB 15.6MB/s 
Collecting pbr>=0.11 (from mock>=2.0.0->tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8c/7f/fed53b379500fd889707d1f6e61c2a35e12f2de87396894aff89b017d1d6/pbr-5.1.2-py2.py3-none-any.whl (107kB)
    100% |████████████████████████████████| 112kB 3.4MB/s 
Installing collected packages: h5py, keras-applications, absl-py, pbr, mock, tensorflow-estimator, astor, gast, termcolor, markdown, werkzeug, grpcio, tensorboard, keras-preprocessing, tensorflow
  Running setup.py install for absl-py ... done
  Running setup.py install for gast ... done
  Running setup.py install for termcolor ... done
Successfully installed absl-py-0.7.0 astor-0.7.1 gast-0.2.2 grpcio-1.18.0 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.7 keras-preprocessing-1.0.9 markdown-3.0.1 mock-2.0.0 pbr-5.1.2 tensorboard-1.12.2 tensorflow-1.13.0rc2 tensorflow-estimator-1.13.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1

والنتائج

$ python
Python 3.7.2 (default, Jan 10 2019, 23:51:51) 
[GCC 8.2.1 20181127] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>>

غير مرتبطه..
@ campanelli-resonon مهلا! من المؤكد أن الجو بارد بالخارج :)

حصلت على هذا الخطأ عندما حاولت تثبيت Tensorflow على Ubuntu و Python3.5 ، أي مساعدة ، من فضلك. لقد نشرت سؤال مماثل الأسبوع الماضي.

أنا أقوم بتشغيل Ubuntu على Oracle Virtual Box - يعمل على Windows 10 و python3.5 ، تلقيت نفس رسالة خطأ تثبيت tensorflow أعلاه حتى عندما قمت بتغيير مسار URL إلى (linjx و Mac).

اعتذار: عن الخطأ المطبعي ، قصدت (لينكس ، وماك).

أي تحديث؟
على نظام النافذة مع تثبيت python 3.7.2
أنا اكتب الأمر pip بتثبيت tensoflow (وليس تثبيت الأنابيب tensorflow) وقد نجح.

تم إصلاح هذا ، ونحن ننشر 3.7 ثنائيات على pypi. إذا كنت تواجه مشاكل ، يرجى فتح مشكلة جديدة.

مرحبا mejimaru

اكتمل هذا التثبيت بنجاح ، لكن tensoflow هو نفسهTensorflow؟ **شكرا جزيلا لدعمك!

صالح

يوم الجمعة 29 مارس 2019 الساعة 11:32 صباحًا Martin Wicke [email protected]
كتب:

تم إصلاح هذا ، ونحن ننشر 3.7 ثنائيات على pypi. إذا كنت ترى
المشاكل ، الرجاء فتح عدد جديد.

-
أنت تتلقى هذا لأنك علقت.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-478061701 ،
أو كتم الخيط
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Apb8t7oBHeBnRivki9_h5XCks1D_fO0jks5vbkAHgaJpZM4U-EUx
.

مرحبا mejimaru

اكتمل هذا التثبيت بنجاح ، لكن tensoflow هو نفسه Tensorflow؟ لها نفس الوظيفة ، لم أستخدم tensoflow من قبل.
شكرا جزيلا لدعمك!

تم إصلاح هذا ، ونحن ننشر 3.7 ثنائيات على pypi. إذا كنت تواجه مشاكل ، يرجى فتح مشكلة جديدة.

فهل هذا يعني أنني بحاجة إلى دفع / ترقية إصدار python الحالي إلى 3.7 لحل خطأ تثبيت tensorflow الذي نشرته أعلاه. إصدار python الحالي الخاص بي على Ubuntu 16.04 هو "Python3.5". شكرا على المعلومات!

يرجى العثور على المشكلة المناسبة لمشكلتك. هذه القضية حوالي 3.7.

أهلا
عملت هذه بالنسبة لي على Python 3.7.2:
تثبيت sudo pip3
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

أنا في حاجة إليها،
صالح

في الجمعة ، 29 مارس ، 2019 الساعة 11:22 صباحًا ، كتب mejimaru [email protected] :

أي تحديث؟
على نظام النافذة مع تثبيت python 3.7.2
أنا اكتب الأمر pip بتثبيت tensoflow (وليس تدفق tensorflow لتثبيت الأنابيب) و
انها عملت.

نقطة تثبيت tensoflow

عمل.

-
أنت تتلقى هذا لأنك علقت.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-478058562 ،
أو كتم الخيط
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Apb8t-hlKUU7z8SO0STC3kXCis9BXs7gks5vbj3MgaJpZM4U-EUx
.

تمكنت من تثبيت tensorflow بدون أخطاء على Python3.7.2 ، ولكن بعد أن قمت بتشغيل Python 3،7.2 وحاولت استيراد tensorflow ، تلقيت خطأ "لا توجد وحدة تسمى tensorflow". أي هيب؟

أحاول تثبيت Tensorflow باستخدام الكود المصدري rom github ، بعد أن تخليت عن تثبيته على منصة Python3.7 الخاصة بي ، أحتاج إلى تنزيل "Bazel" وليس "Bazel" ، من هذا الرابط: https: // github.com/bazelbuild/bazel/pulls . المشكلة ، يمكنني العثور على رابط تنزيل "Bazel" وتثبيته باستخدام (wget ، أو git clone ، ... إلخ).
أي مساعدة من فضلك.
أيضًا ، هل تعتقد أنني يجب أن أتخلى عن تثبيت Tensorflow على 3.7 تمامًا ، إذا كان الأمر كذلك ، فما هي أكثر منصات PYTHON استقرارًا لتثبيت TENSORFLOW؟ !!!!
محبط جدا!

@ SalihOsman1 يبدو أنك قمت بتثبيته بنجاح. إذا لم ينجح الأمر ، فتحقق مما إذا كنت تستخدم ثنائي بايثون الصحيح. إذا كنت تشك في وجود خطأ في tensorflow ، فيرجى فتح مشكلة توفر المعلومات المطلوبة في نموذج المشكلة. بالنظر إلى وصفك ، أعتقد أنه من المحتمل أن يكون شيئًا بسيطًا ، مثل التثبيت في تثبيت Python الخاطئ.

هذه هي المشكلة الخاطئة لطلب المساعدة لمشكلتك.

@ SalihOsman1 تحقق من إصدار python الخاص بك ، يجب عليك تثبيت حزمة python لـ 64 بت.

هذا العمل بالنسبة لي
فقط حاول استخدام هذا أدناه
تثبيت نقطة https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

عملت معي. شكرا

@ SalihOsman1 تحقق من إصدار python الخاص بك ، يجب عليك تثبيت حزمة python لـ 64 بت.

نعم تم حل المشكلة ty buddy كان إصدار بايثون الخاص بي 32 بت

يبدو أن معظم الناس يدركون أن المشكلة قد تم إصلاحها. لقد قمت للتو بتحميله على تثبيت جديد لـ Rapsbian buster اليوم. يأتي مع بيثون 3.7.3. لكن النقطة هي 18.1 وإذا نظرت في وثائق الموقع لتدفق التنسور فإنها تريد أن تكون PIP> 19.0. لذلك كان علي أن
تثبيت python3 -m pip - ترقية pip

ثم تحقق
pip3 - الإصدار

للتأكد من أنه كان في 19.2
ثم جريت

sudo pip3 تثبيت tensorflow
(كانت هناك أذونات كتابة لمكتبة واحدة) وعملت بشكل جيد

كيف أقوم بتثبيت TensorFlow على نظام windows لـ python 3.7؟ ما COMMAND الذي أستخدمه لا يعمل باستخدام Tensorflow لتثبيت الأنابيب

تحقق من إصدار النقطة الخاص بك ، يجب أن يكون 19.0 على الأقل وإلا فلن يتم تثبيت Tensorflow. إذا كان لا يزال غير مثبت ، فقم بالرد مع تحديد عمر فوضى الخطأ الذي تحصل عليه بالضبط

تحقق من إصدار النقطة الخاص بك ، يجب أن يكون 19.0 على الأقل وإلا فلن يتم تثبيت Tensorflow. إذا كان لا يزال غير مثبت ، فقم بالرد مع تحديد عمر فوضى الخطأ الذي تحصل عليه بالضبط

لقد قمت بتثبيت أحدث إصدار (وإصدارات أقدم) من Tensorflow باستخدام نقطة 19.2.3 وما زلت لا أستطيع تشغيل Tensorflow. ما زلت أواجه الخطأ التالي:

ImportError: No module named tensorflow

لم أجد أي حل بعد ساعات من البحث. هل نجح أي شخص في تثبيت Tensorflow باستخدام Python 2 أو 3 مؤخرًا؟

@ Bredding234 يحتوي TensorFlow 2.0 (الإصدار 0 المرشح) على نقاط 3.7 على windows ، راجع # 31431. يرجى تجربة هذا الإصدار وإعلامنا إذا كان لا يعمل.

cskonopka ما هو نظام التشغيل الذي تستخدمه؟ هل أنت في Virtualenv؟ يرجى التأكد من استخدام نفس مترجم Python المستخدم للتثبيت للاختبار. على سبيل المثال ، يمكنك القيام بما يلي:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install tensorflow
python -c "import tensorflow"

وهذا لا ينبغي أن يفشل.

لدي نفس الخطأ.

من المضحك أن تثبيت TensorFlow يعمل بشكل جيد في Anaconda virtualenv.

hannesrollin pip الإصدار؟ هل اتبعت الخطوات الواردة في https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment -524941378؟

نفس المشكلة هنا ،
الإصدار 3.7 من python
إصدار النقطة 19.2
على نظام التشغيل windows 10

نقطة تثبيت Tensorflow
خطأ: تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات Tensorflow (من الإصدارات: لا شيء)
خطأ: لم يتم العثور على توزيع مطابق لـ Tensorflow

نفس المشكلة هنا ،
الإصدار 3.7 من python
إصدار النقطة 19.2
على نظام التشغيل windows 10

نقطة تثبيت Tensorflow
خطأ: تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات Tensorflow (من الإصدارات: لا شيء)
خطأ: لم يتم العثور على توزيع مطابق لـ Tensorflow

يرجى التأكد من أن مترجم Python الذي تستخدمه يجب أن يكون إصدار 64 بت ، لقد حل المشكلة بالنسبة لي لتجربته.

معلومات النظام

• هل قمت بكتابة رمز مخصص (على عكس استخدام برنامج نصي لمثال الأسهم متوفر في TensorFlow) : N / A
• نظام التشغيل الأساسي والتوزيع (مثل Linux Ubuntu 16.04) : macOS 10.13
• تم تثبيت TensorFlow من (مصدر أو ثنائي) : ثنائي
• إصدار TensorFlow (استخدم الأمر أدناه) : 1.8
• إصدار Python : 3.7
• إصدار Bazel (إذا كان التجميع من المصدر) : N / A
• إصدار GCC / Compiler (إذا كان يتم التحويل من المصدر) : N / A
• إصدار CUDA / cuDNN : N / A
• طراز GPU والذاكرة : N / A
• الأمر الدقيق المراد إنتاجه : pip install tensorflow

صِف المشكلة

تثبيت TensorFlow على Python3.7 مع فشل النقطة. يرجى الاطلاع على سجل الفشل أدناه.

كود المصدر / السجلات

تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات Tensorflow (من الإصدارات:)
لم يتم العثور على توزيع مطابق لـ Tensorflow

يرجى التأكد من أن مترجم Python الذي تستخدمه يجب أن يكون إصدار 64 بت ، لقد حل المشكلة بالنسبة لي لتجربته.

بالنسبة إلى المترجمين الفوريين 32 بت مقابل 64 بت من مترجمي Python ، حدد # 32315 و # 31431

لتصحيح سبب عدم قدرتك على تثبيت tensorflow ، يجب أن يعرض pip debug --verbose قائمة العلامات التي تدعمها بيئتك. ثم تحقق من ملفات التنزيل (هنا من أجل 2.0 ، ولكن يمكنك التحقق من الآخرين أيضًا) ومعرفة ما إذا كانت علامتك موجودة هناك. إذا كان الأمر كذلك ، فهذه مشكلة بالنسبة لنا ، وإلا فلن تكون هذه مشكلة مفتوحة في المستودع.

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/32627

لدي إجابة لأن بيثون 3.7 Tensorflow لا يعمل
جرب python 3.6 باتباع هذه الخطوات على الرابط https://www.youtube.com/watch؟

تناسبني!

python الخاص بي هو 3.8.0 ، فهل هذا يعني أنه يتعين علي الرجوع إلى إصدار أقدم لاستخدام Tensorflow؟

python الخاص بي هو 3.8.0 ، فهل هذا يعني أنه يتعين علي الرجوع إلى إصدار أقدم لاستخدام Tensorflow؟

أعتقد أنه أكثر أمانًا في الوقت الحالي لاستخدام python 3.7 بدلاً من 3.8 نظرًا لأن جميع حزم ML / DL لا تصدر أي إصدارات جديدة من Python 3.8. أوصي ببدء استخدام py3.8 بحلول بداية يناير 2020.
(لن تحتاج بعض الحزم إلى التحديث لأن 3.7 تعمل تحت 3.8 ، لكن الطريقة الأخرى لا تعمل. -> لنرى كيف سيستجيب المجتمع لـ py3.8 في الشهرين المقبلين ).

دعم Python3.8 موجود في # 33374

هذه المشكلة تدور حول python3.7 على windows مع مترجم 32 بت. من فضلك لا تخلط بين القضايا.

أعتقد أن TensorFLow لا يدعم Python بعد 3.8.0 أو أن هذا الإصدار لا يدعم. لقد مررت بنفس المشكلة ، وقمت بحل إنشاء بيئة Python 3.5.2 في Anaconda ، وهذا العمل جيد بالنسبة لي. توقعًا ، إذا كنت ستستخدم tensorflow-gpu ، فيمكنك المرور بنفس المشكلة ، لأنه ليس لديك دعم حتى الآن لـ CUDA 11 ، ومن إصدار cudnn الحالي ، لذلك كنت بحاجة إلى إجراء تقييم للغرق أيضًا.

لا يدعم TensorFlow حاليًا لغة python 3.7. لكنني قمت بحل هذه المشكلة (في Windows 10) باستخدام بيئات Python مثل virtualenv و conda.

أولاً ، تحتاج إلى تنزيل python 3.5x أو 3.6x >> https://www.python.org/downloads/
وتثبيته على جهازك. ستحتاج إذن إلى إنشاء بيئة افتراضية باستخدام Python 3.6 أو 3.5.
(virtualenv -p {path to python.exe (3.6)} {اسم البيئة}).

أخيرًا ، تحقق من إصدار python الخاص بك من خلال تنشيط البيئة الافتراضية.

نفس المشكلة هنا ،
الإصدار 3.7 من python
إصدار النقطة 19.2
على نظام التشغيل windows 10

نقطة تثبيت Tensorflow
خطأ: تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات Tensorflow (من الإصدارات: لا شيء)
خطأ: لم يتم العثور على توزيع مطابق لـ Tensorflow

يرجى التأكد من أن مترجم Python الذي تستخدمه يجب أن يكون إصدار 64 بت ، لقد حل المشكلة بالنسبة لي لتجربته.

نعم مثلي

هذا العمل بالنسبة لي
فقط حاول استخدام هذا أدناه
تثبيت نقطة https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

عملت معي. شكرا

هذا عمل لي ايضا. شكرا

من فضلك ، أستخدم أوبونتو
بيثون 3.8.0
نقطة 19.3.1
أجد هذه المشكلة عندما أقوم بتثبيت Tensorflow
"تعذر العثور على إصدار يلبي متطلبات Tensorflow (من إصدارات بلا)"

aynesss يرجى قراءة الرسائل السابقة

على وجه الخصوص ، تتم تغطية حالة الاستخدام الخاصة بك من خلال https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment -545036560 و # 33374

@ ShriLingam23 هذه المسألة عن python3.7. لذا فإن الحل الخاص بك بشأن تخفيض إصدار python 3.8 إلى 3.7.6 خارج النطاق. من فضلك لا تعلق على القضايا المغلقة لأن هذا فقط يخلق المزيد من الالتباس

NIravMeghani من فضلك توقف عن إرسال البريد العشوائي إلى المشكلات غير ذات الصلة.

TF 1.8 خارج الحياة لبضع سنوات بالفعل. الرجاء استخدام TF 1.15 أو 2.0 أو 2.1.

TF لا يدعم Python 8 في الوقت الحالي. يمكنك التجميع من المصدر إذا كنت تريد ذلك. نحن نعمل على إصدار دعم Python 8 قريبًا.

في المستقبل ، يُرجى فتح عدد جديد بدلاً من التراجع عن المشكلات غير ذات الصلة.

هذا العمل بالنسبة لي
فقط حاول استخدام هذا أدناه
تثبيت نقطة https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

عملت من أجلي أيضا. شكرا.

@ ravi-ai-cons يرجى عدم تحديث المشكلات المغلقة برسائل "عملت من أجلي ، شكرًا" لأن هذه الرسائل ترسل رسائل بريد إلكتروني غير ضرورية إلى كل من رد على المشكلة ولا تحتوي هذه الرسائل على محتوى حقيقي.

لقد أصلحت هذه المشكلة في Python 3.8 باستخدام هذا:
1 / انتقل إلى دليل Scipts في Python الخاص بك في حالتي: C: \ Python \ Python38-32 \ Scripts
2 / في نوع Cmd: cd C: \ Python \ Python38-32 \ Scripts
ثم اكتب: تثبيت النقطة https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

KaberMed ، هذه المشكلة تدور حول python3.7 ، وليس python3.8. من فضلك لا تزعج

لقد قمت بتثبيته بنجاح بواسطة pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl . ومع ذلك ، يبدو أن هذه العجلة غير متوافقة مع Python 3.7. تكمن المشكلة في أن tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py يحتوي على async كأسماء متغيرة لكن async أصبح كلمة أساسية في python3.7 لذا لم يعد متاحًا.

لاحظت أيضًا أن عنوان URL مخصص فقط لـ Python 3.4 و 3.5 و 3.6 ولكن لا يمكنني العثور على أي عناوين URL أخرى. لذلك ربما نحتاج إلى انتظار الحزمة الرسمية المتوافقة مع Python 3.7.

لقد قمت بتثبيته بنجاح بواسطة pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl . ومع ذلك ، يبدو أن هذه العجلة غير متوافقة مع Python 3.7. تكمن المشكلة في أن tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py يحتوي على async كأسماء متغيرة لكن async أصبح كلمة أساسية في python3.7 لذا لم يعد متاحًا.

لاحظت أيضًا أن عنوان URL مخصص فقط لـ Python 3.4 و 3.5 و 3.6 ولكن لا يمكنني العثور على أي عناوين URL أخرى. لذلك ربما نحتاج إلى انتظار الحزمة الرسمية المتوافقة مع Python 3.7.

ساعدني هذا ، شكرا لك!
في VSC ، Python 3.7.2

https://www.tensorflow.org/install/pip يقول أن إصدار windows لدعم python 3.7 موجود لـ 64bit python.
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl الذي تقول الصفحة أنه خاص بالنوافذ التي تستخدم python 3.7 يجب أن يعمل. إذا تلقيت خطأ يفيد بأن العجلة غير موجودة لهذا النظام الأساسي ، فهذا يعني أنك تستخدم ثعبان 32 بت

مثبتة باستخدام ملف العجلة.

يرجى إعادة إصدار نسخة محدثة من مكتبات tensorflow لجافا.

لقد قمت بتثبيته بنجاح بواسطة pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl . ومع ذلك ، يبدو أن هذه العجلة غير متوافقة مع Python 3.7. تكمن المشكلة في أن tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py يحتوي على async كأسماء متغيرة لكن async أصبح كلمة أساسية في python3.7 لذا لم يعد متاحًا.
لاحظت أيضًا أن عنوان URL مخصص فقط لـ Python 3.4 و 3.5 و 3.6 ولكن لا يمكنني العثور على أي عناوين URL أخرى. لذلك ربما نحتاج إلى انتظار الحزمة الرسمية المتوافقة مع Python 3.7.

لقد قمت بتثبيته بنجاح بواسطة pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl . ومع ذلك ، يبدو أن هذه العجلة غير متوافقة مع Python 3.7. تكمن المشكلة في أن tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py يحتوي على async كأسماء متغيرة لكن async أصبح كلمة أساسية في python3.7 لذا لم يعد متاحًا.
لاحظت أيضًا أن عنوان URL مخصص فقط لـ Python 3.4 و 3.5 و 3.6 ولكن لا يمكنني العثور على أي عناوين URL أخرى. لذلك ربما نحتاج إلى انتظار الحزمة الرسمية المتوافقة مع Python 3.7.

ساعدني هذا ، شكرا لك!
في VSC ، Python 3.7.2

لقد قمت بالتثبيت بنجاح على Python3.7 لكنه يظهر هذا الخطأ.
ملف "C: \ Python37-32 \ lib \ site -pack \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py" ، السطر 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync (arg1، غير متزامن):

أي حل لحل هذه المشكلة؟

لقد نجحت في تثبيت Tensorflow في Python3.7 باستخدام تثبيت Pip https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
ولكن أثناء استخدامه ، فإنه يظهر هذا الخطأ.
ملف "C: \ Python37-32 \ lib \ site -pack \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py" ، السطر 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync (arg1، غير متزامن):

أي حل لحل هذه المشكلة؟

لقد نجحت في تثبيت Tensorflow في Python3.7 باستخدام تثبيت Pip https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
ولكن أثناء استخدامه ، فإنه يظهر هذا الخطأ.
ملف "C: \ Python37-32 \ lib \ site -pack \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py" ، السطر 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync (arg1، غير متزامن):

أي حل لحل هذه المشكلة؟

هل هذا tensorflow -1.8.0 هو نسخة أقدم ؟؟؟

لقد نجحت في تثبيت Tensorflow في Python3.7 باستخدام تثبيت Pip https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
ولكن أثناء استخدامه ، فإنه يظهر هذا الخطأ.
ملف "C: \ Python37-32 \ lib \ site -pack \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py" ، السطر 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync (arg1، غير متزامن):
أي حل لحل هذه المشكلة؟

هل هذا tensorflow -1.8.0 هو نسخة أقدم ؟؟؟

نعم إنه Tensorflow 1.8.0. لقد استبدلت غير المتزامن بـ async1 لأن كلمة async هي الكلمة الأساسية في python 3.7
لذلك تم حل هذه المشكلة.

لكنني الآن أواجه الخطأ المذكور أدناه:

خطأ في الاستيراد: لا توجد وحدة نمطية باسم '_pywrap_tensorflow_internal'

على نظام التشغيل Mac OSX Catalina - عمل pip https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl دون أي مشاكل.

في حالتي ، في جهاز windows ، كان لدي نفس المشكلة. كنت أستخدم python 3.8. لقد صنعت بيئة كوندا جديدة باستخدام python = 3.6

conda create --name newenv python=3.6 
pip install tensorflow

نفس الخطأ هنا مع python3.6 على nvidia jetson

في حالتي ، في جهاز windows ، كان لدي نفس المشكلة. كنت أستخدم python 3.8. لقد صنعت بيئة كوندا جديدة باستخدام python = 3.6

conda create --name newenv python=3.6 
pip install tensorflow

هذا عمل لي

مرحبًا براناي ، شكرًا جزيلاً على ردك. الآن تعمل بشكل جيد بالنسبة لي أيضًا باستخدام Python 3.6

أرسلت من بريد ياهو على أندرويد

في الجمعة ، 5 يونيو 2020 الساعة 14:44 ، كتب PranaySoniSPAN [email protected] :

في حالتي ، في جهاز windows ، كان لدي نفس المشكلة. كنت أستخدم python 3.8. لقد صنعت بيئة كوندا جديدة باستخدام python = 3.6
كوندا إنشاء - اسم newenv python = 3.6
نقطة تثبيت Tensorflow

هذا عمل لي

-
أنت تتلقى هذا لأنك علقت.
قم بالرد على هذه الرسالة الإلكترونية مباشرةً ، أو اعرضها على GitHub ، أو قم بإلغاء الاشتراك.

على نظام التشغيل Mac OSX Catalina - عمل pip https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl دون أي مشاكل.

لقد قمت بتثبيته بنجاح بواسطة pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl . ومع ذلك ، يبدو أن هذه العجلة غير متوافقة مع Python 3.7. تكمن المشكلة في أن tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py يحتوي على async كأسماء متغيرة لكن async أصبح كلمة أساسية في python3.7 لذا لم يعد متاحًا.
لاحظت أيضًا أن عنوان URL مخصص فقط لـ Python 3.4 و 3.5 و 3.6 ولكن لا يمكنني العثور على أي عناوين URL أخرى. لذلك ربما نحتاج إلى انتظار الحزمة الرسمية المتوافقة مع Python 3.7.

لقد قمت بتثبيته بنجاح بواسطة pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl . ومع ذلك ، يبدو أن هذه العجلة غير متوافقة مع Python 3.7. تكمن المشكلة في أن tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py يحتوي على async كأسماء متغيرة لكن async أصبح كلمة أساسية في python3.7 لذا لم يعد متاحًا.
لاحظت أيضًا أن عنوان URL مخصص فقط لـ Python 3.4 و 3.5 و 3.6 ولكن لا يمكنني العثور على أي عناوين URL أخرى. لذلك ربما نحتاج إلى انتظار الحزمة الرسمية المتوافقة مع Python 3.7.

ساعدني هذا ، شكرا لك!
في VSC ، Python 3.7.2

هذا يعمل بالنسبة لي!

هذا العمل بالنسبة لي
فقط حاول استخدام هذا أدناه
تثبيت نقطة https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

في حالتي هذه العجلة لا تعمل بشكل صحيح
يرمي أدناه الخطأ

Python 3.7.9 (افتراضي ، 31 أغسطس 2020 ، 12:42:55)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda، Inc. on linux
اكتب "مساعدة" أو "حقوق طبع ونشر" أو "ائتمانات" أو "ترخيص" لمزيد من المعلومات.

استيراد tensorflow مثل tf
Traceback (آخر مكالمة أخيرة):
ملف ""، السطر 1 ، في
ملف "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py" ، السطر 24 ، في
من tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable = unused-import
ملف "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py" ، السطر 49 ، في
من tensorflow.python استيراد pywrap_tensorflow
ملف "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py" ، السطر 58 ، في
من tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
ملف "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py" ، السطر 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync (arg1، غير متزامن):
^
خطأ قواعدي: بناء جملة غير صالح

أهلا! كان هناك عدد قليل من الطرق المسدودة ولكن هذا نجح بالنسبة لي في Python 3.6.9 / 3.8 (تحديث setuptools إلى أحدث إصدار ، ثم تثبيت tensorflow):

الخطوة 1: pip install -U pip
الخطوة الثانية: pip install -U setuptools
الخطوة 3: pip install tensorflow

المصدر: liquidweb.com/kb/how-to-install-tensorflow-on-ubuntu-18-04/