热门evalml问题

放弃对 python 3.5 的支持

task testing
dsherry picture dsherry·2020-03-02·8 评论

一个热编码器：默认删除一个冗余特征，用于具有两个类别的特征

enhancement
freddyaboulton picture freddyaboulton·2021-03-05·14 评论

对于基线为 0 的某些目标，“pct 优于基线”为 nan

enhancement
rpeck picture rpeck·2020-11-20·9 评论

无法在 AutoMLSearch 中指定列表值超参数

bug
freddyaboulton picture freddyaboulton·2021-03-23·2 评论
👀1

数据检查：JSON 友好的消息 fmt，包括类型枚举和受影响的列名

enhancement
dsherry picture dsherry·2020-11-12·9 评论

文档需要很长时间来构建

documentation testing
freddyaboulton picture freddyaboulton·2020-11-10·8 评论
👍2

支持数据检查的参数化； 让 InvalidTargetDataCheck 使用 issue_type 验证目标

enhancement
angela97lin picture angela97lin·2020-07-15·6 评论

[讨论] AutoClassifer.fit() 和 AutoRegressor.fit() 是最好的 API 吗？

kmax12 picture kmax12·2019-11-05·10 评论

evalml 导入时的文本特征警告

bug
jeremyliweishih picture jeremyliweishih·2020-08-03·7 评论

默认情况下重新启用二进制分类阈值调整

enhancement
dsherry picture dsherry·2020-04-15·17 评论
下几期