Darkflow: 断言错误：labels.txt 和 *.cfg 表示不一致的类号和错误 - 无效参数：--verbalise=True

关于你的第一个问题，当darkflow 看到一个默认的.cfg名称时，它会从它自己的数组（或 COCO 数据集的外部文件）加载标签 - 即当它看到一个公认的.cfg它将忽略labels.txt 。 您可以在此处查看已识别的.cfg名称。 在您的情况下，您使用的是无法识别的.cfg名称tiny-yolo-voc-original.cfg ，该名称不在该数组中。 因此，darkflow 将尝试从labels.txt加载标签，在您的情况下，它会找到错误数量的标签。 如果您正在尝试加载 VOC 标签，请将您的.cfg文件重命名为tiny-yolo-voc.cfg以便识别它并从 VOC 标签中自动加载darkflow，或者手动将 VOC 标签复制到labels.txt 。

关于您的第二个问题，我为 darkflow 编写了一个自定义 CLI 处理程序，目前不支持使用=分配值。 要将--verbalise为 true ，只需单独使用--verbalise或使用--verbalise true 。

知道了。 我还尝试将我自己训练有素的小 yolo 转换为 1 个班级，但我不能（即使我编辑了 labels.txt 并只输入了一个名称），因为正如您所说，如果 cfg 被命名为tiny-yolo-voc.cfg然后darkflow 搜索从它自己的数组。 我用别的东西重命名了它，它起作用了。

谢谢！

您好，我目前正在训练一个班级，但是在训练过程中没有加载yolo-small.weights文件的负载。
这是我的命令：yolo-me-small.cfg --load bin/yolo-small.weights --train --annotation CAR/Annotations --dataset CAR/JPEGImages

错误：
解析 ./cfg/yolo-qr-small.cfg
解析 cfg/yolo-qr-small.cfg
正在加载 bin/yolo-qr-small.weights ...
回溯（最近一次调用最后一次）：
文件“./flow”，第 6 行，在
cliHandler(sys.argv)
cliHandler 中的文件“/home/xwlab/darkflow/darkflow/cli.py”，第 22 行
tfnet = TFNet(标志)
文件“/home/xwlab/darkflow/darkflow/net/build.py”，第 58 行，在 __init__ 中
暗网 = 暗网（标志）
文件“/home/xwlab/darkflow/darkflow/dark/darknet.py”，第 27 行，在 __init__ 中
self.load_weights()
文件“/home/xwlab/darkflow/darkflow/dark/darknet.py”，第 82 行，在 load_weights 中
wgts_loader = loader.create_loader( args)文件“/home/xwlab/darkflow/darkflow/utils/loader.py”，第 105 行，在 create_loader返回负载类型（路径，配置文件）文件“/home/xwlab/darkflow/darkflow/utils/loader.py”，第 19 行，在 __init__ 中self.load( args)
加载中的文件“/home/xwlab/darkflow/darkflow/utils/loader.py”，第 77 行
walker.offset, walker.size)
断言错误：期望 360624512 字节，找到 375881736

我的问题是删除labels.txt文件中的尾随特征线。 它将新的空行算作一个额外的类

我使用了 7 个类 cfg 文件和 60 个过滤器。 标签
标签.txt
.txt 文件也包含 7 个类，但即使有如下错误：
断言错误：labels.txt 和 cfg/tiny-yolo-voc-7c.cfg 表示不一致的类号