Detectron: 关键点检测失败

嗨@olgaliak ，要获得关键点结果，您可以使用Model Zoo中的关键点模型之一。

例如，您可以使用默认 ResNet-101 配置运行 e2e Keypoint R-CNN，使用：

python2 tools/infer_simple.py \
   --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_keypoint_rcnn_R-101-FPN_s1x.yaml \
   --output-dir /tmp/detectron-visualizations \
   --image-ext jpg \
   --wts https://s3-us-west-2.amazonaws.com/detectron/37698009/12_2017_baselines/e2e_keypoint_rcnn_R-101-FPN_s1x.yaml.08_45_57.YkrJgP6O/output/train/keypoints_coco_2014_train:keypoints_coco_2014_valminusminival/generalized_rcnn/model_final.pkl \
  demo

另请注意，您不应更改config.py模块中的值。 相反，您应该在 yaml 中编写一个配置文件并加载它以覆盖默认选项。

非常感谢您的超快速响应！
我是否值得将此示例添加到 gettingstarted.md ;)

你好
我收到类似的错误从头开始训练 Inceptionv4 模型后，我在测试期间收到以下错误。 我在 Ubuntu 16.04 上运行。 有什么想法我需要做/检查吗？
谢谢
命令：
python2工具/test_net.py --cfg configs/getting_started/ml349_2gpu_e2e_faster_rcnn
Inception_ResNetv2.yaml --multi-gpu-testing TEST.WEIGHTS /tmp/detectron-output/train/coco_2014_train/generalized
rcnn/model_final.pkl NUM_GPUS 2
错误

===================
信息 net.py：88：未找到 conv1-7x7_s2_w
信息 net.py：88：未找到 conv1-7x7_s2_b
信息 net.py：88：未找到 conv2-3x3_reduce_w
信息 net.py：88：未找到 conv2-3x3_reduce_b
信息 net.py：88：未找到 conv2-3x3_w
信息 net.py：88：未找到 conv2-3x3_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-1x1_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-1x1_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-3x3_reduce_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-3x3_reduce_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-3x3_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-3x3_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-5x5_reduce_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-5x5_reduce_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-5x5_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-5x5_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-pool_proj_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3a-pool_proj_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-1x1_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-1x1_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-3x3_reduce_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-3x3_reduce_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-3x3_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-3x3_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-5x5_reduce_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-5x5_reduce_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-5x5_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-5x5_b
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-pool_proj_w
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-pool_proj_b
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-1x1_w
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-1x1_b
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-3x3_reduce_w
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-3x3_reduce_b
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-3x3_w
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-3x3_b
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-5x5_reduce_w
信息 net.py：88：找不到 inception_4a-5x5_reduce_b
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-5x5_w
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-5x5_b
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-pool_proj_w
信息 net.py：88：未找到 inception_4a-pool_proj_b
信息 net.py：88：未找到 conv_rpn_w
信息 net.py：88：未找到 conv_rpn_b
信息 net.py：88：未找到 rpn_cls_logits_w
信息 net.py：88：找不到 rpn_cls_logits_b
信息 net.py: 88: rpn_bbox_pred_w 未找到
信息 net.py：88：找不到 rpn_bbox_pred_b
信息 net.py：88：找不到 head_conv1_w
信息 net.py：88：找不到 head_conv1_gn_s
信息 net.py：88：找不到 head_conv1_gn_b
信息 net.py：88：找不到 head_conv2_w
信息 net.py：88：找不到 head_conv2_gn_s
信息 net.py：88：找不到 head_conv2_gn_b
信息 net.py：88：找不到 head_conv3_w
信息 net.py：88：找不到 head_conv3_gn_s
信息 net.py：88：找不到 head_conv3_gn_b
信息 net.py：88：找不到 head_conv4_w
信息 net.py：88：找不到 head_conv4_gn_s
信息 net.py：88：找不到 head_conv4_gn_b
信息 net.py: 88: _mask_fcn1_w 未找到
信息 net.py：88：_mask_fcn1_gn_s 未找到
信息 net.py: 88: _mask_fcn1_gn_b 未找到
信息 net.py：88：_mask_fcn2_w 未找到
信息 net.py：88：_mask_fcn2_gn_s 未找到
信息 net.py: 88: _mask_fcn2_gn_b 未找到
信息 net.py: 88: _mask_fcn3_w 未找到
信息 net.py: 88: _mask_fcn3_gn_s 未找到
信息 net.py: 88: _mask_fcn3_gn_b 未找到
信息 net.py: 88: _mask_fcn4_w 未找到
信息 net.py: 88: _mask_fcn4_gn_s 未找到
信息 net.py: 88: _mask_fcn4_gn_b 未找到
信息 net.py：88：未找到 conv5_mask_w
信息 net.py：88：未找到 conv5_mask_b
信息 net.py：88：未找到 mask_fcn_logits_w
信息 net.py：88：未找到 mask_fcn_logits_b
I0529 11:23:29.991972 25591 net_dag_utils.cc:102] 链计算之前的算子图修剪耗时：5.1028e-05 秒
I0529 11:23:29.992153 25591 net_dag.cc:46] 并行执行链数 25 运算符数 = 78
I0529 11:23:29.995748 25591 net_dag_utils.cc:102] 链计算之前的算子图修剪耗时：3.4177e-05 秒
I0529 11:23:29.995859 25591 net_dag.cc:46] 并行执行链数 18 运算符数 = 53
I0529 11:23:29.997187 25591 net_dag_utils.cc:102] 链计算之前的算子图修剪耗时：1.3739e-05 秒
I0529 11:23:29.997264 25591 net_dag.cc:46] 并行执行链数 1 运算符数 = 17
E0529 11:23:54.638962 26563 net_dag.cc:195] 从“”开始的运算符链异常（类型“Conv”）：caffe2::EnforceNotMet：[在 blob.h:84 强制失败] IsType()。 Blob 实例的类型错误。 Blob 包含 nullptr （未初始化），而调用者需要 caffe2::Tensorcaffe2::CUDAContext 。
违规 Blob 名称：gpu_0/conv1-7x7_s2_w。
来自运营商的错误：
输入：“gpu_0/data”输入：“gpu_0/conv1-7x7_s2_w”输入：“gpu_0/conv1-7x7_s2_b”输出：“gpu_0/conv1-7x7_s2”名称：“”类型：“Conv”arg {名称：“内核” i: 7 } arg { name: "exhaustive_search" i: 0 } arg { name: "pad" i: 3 } arg { name: "order" s: "NCHW" } arg { name: "stride" i: 2 } device_option { device_type: 1 cuda_gpu_id: 0 } 引擎：“CUDNN”
警告workspace.py：185：网络generalized_rcnn中操作员0的原始python回溯在上述异常中（最近一次调用）：
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/tools/test_net.py”，第116行，在
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第128行，在run_inference
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第125行，在result_getter
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第235行，在test_net
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第328行，在initialize_model_from_cfg
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/modeling/model_builder.py”，第124行，在创建
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/modeling/model_builder.py”，第89行，在generalized_rcnn
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/modeling/model_builder.py”，第230行，在build_generic_detection_model
警告 workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/modeling/optimizer.py”，第 54 行，在 build_data_parallel_model
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/modeling/model_builder.py”，第170行，在_single_gpu_build_func
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/modeling/Inception_ResNetv2.py”，第27行，在add_inception_resnetv2_xxs_conv5_body
警告 workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/pytorch/build/caffe2/python/cnn.py”，第 97 行，在 Conv
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/pytorch/build/caffe2/python/brew.py”，第107行，在scope_wrapper中
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/pytorch/build/caffe2/python/helpers/conv.py”，第186行，在conv
警告workspace.py：190：文件“/home/srikilaru/pytorch/build/caffe2/python/helpers/conv.py”，第139行，在_Conv
信息 net.py：88：未找到 inception_3b-pool_proj_b
根据
回溯（最近一次通话最后）：
文件“/home/srikilaru/detectron/tools/test_net.py”，第 116 行，在
check_expected_results=真，
文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第 128 行，在 run_inference
all_results = result_getter()
文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第 125 行，在 result_getter
gpu_id=gpu_id
文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第 258 行，在 test_net
模型、即时消息、box_proposals、计时器
文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test.py”，第 66 行，在 im_detect_all
模型，我，cfg.TEST.SCALE，cfg.TEST.MAX_SIZE，box=box_proposals
文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test.py”，第 158 行，在 im_detect_bbox
workspace.RunNet(model.net.Proto().name)
RunNet 中的文件“/home/srikilaru/pytorch/build/caffe2/python/workspace.py”，第 217 行
StringifyNetName(name), num_iter, allow_fail,
CallWithExceptionIntercept 中的文件“/home/srikilaru/pytorch/build/caffe2/python/workspace.py”，第 178 行
返回函数（参数，* kwargs）
RuntimeError: [enforce fail at blob.h:84] IsType()。 Blob 实例的类型错误。 Blob 包含 nullptr (uni
已初始化），而调用者期望 caffe2::Tensorcaffe2::CUDAContext 。
违规 Blob 名称：gpu_0/conv1-7x7_s2_w。
来自运营商的错误：
输入：“gpu_0/data” 输入：“gpu_0/conv1-7x7_s2_w” 输入：“gpu_0/conv1-7x7_s2_b” 输出：“gpu_0/conv1-7x7_s2” 名称：
"" 类型："Conv" arg { 名称："kernel" i: 7 } arg { 名称："exhaustive_search" i: 0 } arg { 名称："pad" i: 3 } arg { n
ame: "order" s: "NCHW" } arg { name: "stride" i: 2 } device_option { device_type: 1 cuda_gpu_id: 0 } engine: "CUDNN
"
回溯（最近一次通话最后）：
文件“tools/test_net.py”，第 116 行，在
check_expected_results=真，
文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第 128 行，在 run_inference
all_results = result_getter()
文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第 108 行，在 result_getter
multi_gpu=multi_gpu_testing
文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第 155 行，在 test_net_on_dataset
weights_file、dataset_name、proposal_file、num_images、output_dir
文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/core/test_engine.py”，第 188 行，在 multi_gpu_test_net_on_dataset
'检测'，num_images，二进制，output_dir，opts
文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/utils/subprocess.py”，第 95 行，在 process_in_parallel
log_subprocess_output(i, p, output_dir, tag, start, end)
log_subprocess_output 中的文件“/home/srikilaru/detectron/detectron/utils/subprocess.py”，第 133 行
assert ret == 0, '范围子进程失败（退出代码：{}）'.format(ret)
AssertionError：范围子进程失败（退出代码：1）

@srikanth-kilaru 同样的错误
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