<p>dplyr 0.6.0 与 sparklyr 0.5.5 的 CRAN 版本的连接问题</p>

感谢您报告此@JohnMount ，非常感谢。

这里的问题是，为了支持sparklyr中的连接， sparklyr必须在以前的版本中覆盖dplyr内部，避免使用USING的修复现在支持dplyr ； 但是， sparklyr仍然覆盖内部结构，并且dplyr的内部结构发生了显着变化，导致了这个问题。

我认为最好的方法是在发布dplyr 0.6的同时为sparklyr发布补丁。 这是更改https://github.com/rstudio/sparklyr/commit/0c39d2e403a66b6ae3ed563a09003cdbb23ffbeb和 CRAN 补丁： https ://github.com/rstudio/sparklyr/releases/tag/v0.5.6

@JohnMount如果您可以试用这个v0.5.6补丁，这将对社区非常有帮助，非常感谢！ 该修复仅影响JOINS ，但不限于LEFT JOINS 。

@hadley当您向 CRAN 提交dplyr 0.6以提交sparklyr 0.5.6补丁时，您能在 Slack 上 ping 我吗？

谢谢@javierluraschi ，

看起来dplyr 0.7.0已经在 CRAN 上运行，并且（如预期的那样）不适用于 CRAN 0.5.5版本的Sparklyr ：

suppressPackageStartupMessages(library('dplyr'))
library('sparklyr')

sc <- spark_connect(version='2.0.2', 
                    master = "local")
d1 <- copy_to(sc, data.frame(x=1:3, y=4:6), 'd1')
d2 <- copy_to(sc, data.frame(x=1:3, y=7:9), 'd2')

left_join(d1, d2, by='x')
#> Error: Column `y` must have a unique name


# print versions
packageVersion("dplyr")
#> [1] '0.7.0'

packageVersion("sparklyr")
#> [1] '0.5.5'

if(requireNamespace("dbplyr", quietly = TRUE)) {
  packageVersion("dbplyr")
}
#> [1] '1.0.0'

R.Version()$version.string
#> [1] "R version 3.4.0 (2017-04-21)"

# cleanup 
spark_disconnect(sc)

devtools::install_github("rstudio/sparklyr") Give 似乎运行良好（但请注意，这会降低dbplyr的版本）：

suppressPackageStartupMessages(library('dplyr'))
library('sparklyr')

sc <- spark_connect(version='2.0.2', 
                    master = "local")
d1 <- copy_to(sc, data.frame(x=1:3, y=4:6), 'd1')
d2 <- copy_to(sc, data.frame(x=1:3, y=7:9), 'd2')

left_join(d1, d2, by='x')
#> # Source:   lazy query [?? x 3]
#> # Database: spark_connection
#>       x   y.x   y.y
#>   <int> <int> <int>
#> 1     1     4     7
#> 2     2     5     8
#> 3     3     6     9


# print versions
packageVersion("dplyr")
#> [1] '0.7.0'

packageVersion("sparklyr")
#> [1] '0.5.5.9002'

if(requireNamespace("dbplyr", quietly = TRUE)) {
  packageVersion("dbplyr")
}
#> [1] '0.0.0.9001'

R.Version()$version.string
#> [1] "R version 3.4.0 (2017-04-21)"

# cleanup 
spark_disconnect(sc)

我们可能会要求人们“转到 Sparklyr 的开发版本”，但是为了确保给定标签或分支是稳定的以及确切需要什么版本的东西，这将是一件好事。 希望 CRAN 能让你快速发布Sparklyr补丁（如果你问的话，他们有时会这样做）。

sparklyr修复正在提交给 CRAN 等待响应...

@JohnMount现在在 CRAN 上。