由于https://bugs.python.org/issue36054 ，这些文档中的建议在容器内运行时很危险。 如果你的容器在 64 核的机器上分配了（比如说）一个核和 512 MB 的 RAM， multiprocessing.cpu_count()认为它有 64 个核而不是只有 1 个，你最终会产生 129 个工人。 这比容器拥有的资源要多得多，最终导致内存不足崩溃。
twosigmajab
所有4条评论
你好😄！ 感谢您的通知。
Gunicorn 中的默认设置是单个工作人员，即使文档中有一个检测数字的示例。 鉴于这看起来最终可能是一个 Python 错误修复，我不确定我们应该在这里特别做些什么。 不过，在flask-gunicorn 向下游提交它很有意义。
tilgovi
于 2019-05-02
它更多的是应该在 python 中修复的东西，而不是真正的问题。 该文档是在 docker 甚至不存在的时候制作的，但我认为它对于示例仍然有用，因为它非常明确。 然后关闭问题。
benoitc
于 2019-05-23
在文档中添加 1 条细线来说明（“但如果使用容器，请注意BPO-36054 ！”）可以让许多用户在他们仍然使用未修复此问题的 Python 版本之后的几年里头疼不已。 如果您不反对合并它，如果没有人击败我，我将提交 PR。
twosigmajab
于 2019-05-23
🚀1
❤1
@twosigmajab好主意！ 请继续 ：）
benoitc
于 2019-05-23
🎉2
此页面是否有帮助？
0 / 5 - 0 等级
相关问题
ttcqaq
·
4评论
vaibhavpatil123
·
4评论
lordmauve
·
3评论
davidfstr
·
3评论
Bogdanp
·
3评论
最有用的评论
@twosigmajab好主意！ 请继续 ：）