你好，
当我写："from numpy import *" from code并执行代码时，遇到如下错误：
Traceback (most recent call last):
文件“rgbtoyuv.py”，第 2 行，在
将 numpy 导入为 np
文件“/usr/local/lib/python3.5/site-packages/numpy-1.11.2-py3.5-linux-x86_64.egg/numpy/__init__.py”，第163行，在
从 。 随机导入
文件“/usr/local/lib/python3.5/site-packages/numpy-1.11.2-py3.5-linux-x86_64.egg/numpy/random/__init__.py”，第99行，在
从 .mtrand 导入 *
导入错误：/usr/local/lib/python3.5/site-packages/numpy-1.11.2-py3.5-linux-x86_64.egg/numpy/random/mtrand.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so ：未定义符号：PyFPE_jbuf
平台 ubuntu16.04 x86_64
蟒蛇版本：3.5.2
numpy版本：1.11.2并尝试版本：1.9.0 ，但安装失败。
请帮我找出原因，非常感谢。
kevinzhai80
所有4条评论
你从哪里变得麻木了？ 顺便说一句，像这样的问题应该在邮件列表上问，github问题是针对错误的
charris
于 2016-12-24
对我来说似乎是一个错误报告？
关于这里发生了什么的一些线索：
CPython 有一些可选代码用于捕获 SIGFPE 并将其转换为异常。 要使用它，您需要将 C 级浮点计算包装在PyFPE_START_PROTECT / PyFPE_END_PROTECT 。 如果 CPython 是用--with-fpectl编译的（对应于#define WANT_SIGFPE_HANDLER中有一个pyconfig.h ），则PyFPE_jbuf被导出为全局符号，并且这些宏展开进入一些引用这个符号的聪明的东西。 如果 CPython 是在没有--with-fpectl情况下编译的，则不会导出符号并且宏变为无操作。 所以这意味着 CPython 实际上有一个不同的、不兼容的 ABI，这取决于它是用还是不用--with-fpectl编译的。 喜悦。
（看起来您可以通过执行import fpectl来检查您拥有哪种类型的 CPython——如果这成功了，那么您就有了一个--with-fpectl CPython。）
Numpy 本身不使用这些宏。 但是 Cython 自动生成的代码确实使用了它们。
结论：如果您使用用--with-fpectl构建的 CPython 编译 Cython 模块，那么当您尝试在没有--with-fpectl构建的 CPython 上运行它时，它会崩溃。
快速检查一些常见的 linux CPython 构建以查看哪些使用--with-fpectl ：
- 许多Linux：没有
- 当前的 Debian 测试：是
- Ubuntu 12.04：是的
- Ubuntu 16.04：是的
- Conda：否（已检查 2.7 和 3.5）
- Fedora 25：没有
@kevinzhai80 ：出于某种原因，您是否出于某种原因使用安装了 Ubuntu 的 Python 从源代码构建了 numpy，然后尝试从安装了 conda 的 Python 中导入它？
njsmith
于 2016-12-25
嗨，史密斯，
感谢您的信息，此问题已解决。
kevinzhai80
于 2016-12-25
谢谢njsmith。 另外：Ubuntu 17.10 Artful没有. 升级导致错误：
$蟒蛇
Python 2.7.14（默认，2017 年 9 月 23 日，22:06:14）
[GCC 7.2.0] 在 linux2 上
输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可证”以获取更多信息。
导入 fpectl
回溯（最近一次调用最后一次）：
文件 ”"，第 1 行，在
导入错误：没有名为 fpectl 的模块
smorrel1
于 2018-01-11
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ghost
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mrava87
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最有用的评论
对我来说似乎是一个错误报告？
关于这里发生了什么的一些线索：
CPython 有一些可选代码用于捕获 SIGFPE 并将其转换为异常。 要使用它，您需要将 C 级浮点计算包装在
PyFPE_START_PROTECT/PyFPE_END_PROTECT。 如果 CPython 是用--with-fpectl编译的（对应于#define WANT_SIGFPE_HANDLER中有一个pyconfig.h），则PyFPE_jbuf被导出为全局符号，并且这些宏展开进入一些引用这个符号的聪明的东西。 如果 CPython 是在没有--with-fpectl情况下编译的，则不会导出符号并且宏变为无操作。 所以这意味着 CPython 实际上有一个不同的、不兼容的 ABI，这取决于它是用还是不用--with-fpectl编译的。 喜悦。（看起来您可以通过执行
import fpectl来检查您拥有哪种类型的 CPython——如果这成功了，那么您就有了一个--with-fpectlCPython。）Numpy 本身不使用这些宏。 但是 Cython 自动生成的代码确实使用了它们。
结论：如果您使用用
--with-fpectl构建的 CPython 编译 Cython 模块，那么当您尝试在没有--with-fpectl构建的 CPython 上运行它时，它会崩溃。快速检查一些常见的 linux CPython 构建以查看哪些使用
--with-fpectl：@kevinzhai80 ：出于某种原因，您是否出于某种原因使用安装了 Ubuntu 的 Python 从源代码构建了 numpy，然后尝试从安装了 conda 的 Python 中导入它？