_trac用户meawoppl在2011-04-19发出的原始工单http://projects.scipy.org/numpy/ticket/1803 ，已分配给未知对象。
a =零（（300000，1000））
f =打开（“ test.pkl”，“ w”）
cPickle.dump（a，f）
SystemError跟踪（最近一次通话）
/ home / kddcup / code / matt / svd-projection / take5 /
SystemError：没有设置异常的错误返回
或使用.dump函数：
a.dump（“ test.pkl”）
SystemError跟踪（最近一次通话）
/ home / kddcup / code / matt / svd-projection / take5 /
SystemError：NULL结果，PyObject_Call中没有错误
我不确定这是一个小小的问题还是Pickle / cPickle故障。 在任何一种情况下，更具指导性的错误消息肯定会有所帮助。 我认为问题只发生在大于2 **（32-1）个字节的数组上，但是我必须做更多实验才能确定。
numpy-gitbot
所有8条评论
我也面临这个问题。
zhlsk
于 2012-12-14
@zhlsk没有进一步尝试或调查过python中是否有修复程序，但是我认为这不是一个numpy而是一个python问题，因为： cPickle.dump(a.tostring(), f)对我来说也一样失败，那就是一个大问题则为字符串，与numpy无关。 但是，使用numpy保存功能应该不会出现此类问题。
seberg
于 2012-12-14
@seberg感谢您的答复。 你是对的。 这是python问题： http :
zhlsk
于 2012-12-14
原则上，我们可以通过传递较大的值来解决该错误
数组作为选择器的一系列对象，每个对象都适合
限制，并在不拖延的时间重建阵列。 听起来像
限制是单个字节数组的大小。
2012年12月14日22:11，“ zhlsk” [email protected]写道：
@seberg https://github.com/seberg感谢您的回复。 你是对的。
这是python问题： http :-
直接回复此电子邮件或在Gi tHub上查看它
njsmith
于 2012-12-14
有什么进展吗？ 似乎numpy.save和numpy.savetxt都受此问题影响。 任何解决方法？
robert-chiniquy
于 2013-04-28
这是Python中的错误，修复程序是升级到新版本（在Python 3.3中已修复），解决方法是将数组自己腌制成较小的部分，或使用Python腌制以外的其他文件格式。
np.savetxt不受此影响，并且np.save仅受对象数组影响。
pv
于 2013-04-29
闭幕。
charris
于 2014-02-19
当尝试以scipy.sparse.csr_matrix格式存储11,314 x 8,463,980,778稀疏矩阵和352,451,719个存储元素时，出现了此错误。 Python版本：Python 2.7.10 | Anaconda 2.3.0（x86_64）| （默认值，2015年5月28日，17：04：42）
AWNystrom
于 2015-08-01
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