Pygithub: github.GithubException.RateLimitExceededException

如果我理解正确，get_issues 和 get_pulls 的返回类型是 PaginatedList。 它使用yield element进行迭代。 所以直到open_issues = [issue for issue in open_issues if issue.title not in open_pull_titles]才会执行请求。 如果达到您的令牌限制，它将抛出 RateLimitExceedException。

有什么解决方法吗？

g = Github()
你在这一步认证了吗？ 公共 api 的速率限制较少。

g = Github()
你在这一步认证了吗？ 公共 api 的速率限制较少。

是的，我确实验证了这一步。

@242jainabhi
我在达到速率限制时通常会做的事情只是将程序推迟一段时间。

我可能不使用列表推导式，而是仅使用带有 try-catch 的公共循环。 一旦捕获到限速异常，调用sleep函数等待一段时间，再次使用GitHub API检查限速。 只有当速率限制回到 5000 时，代码才会继续。

我很抱歉遗漏了一部分代码。 下面是第一个注释中代码的延续。
我正在访问所有未解决的问题的created_at日期。 这将再次访问所有问题的 API，因此最终调用超过限制。

for issue in open_issues:
    created_at = issue.created_at.timestamp()

我找不到这个问题的解决方案。 即使我对请求进行了身份验证，如果问题太多（假设为 2000），限制也会被耗尽。

像这样的东西：

repositories = g.search_repositories(
    query='stars:>=10 fork:true language:python')

还会触发速率限制。 我想，它正在自动进行分页并触发速率限制？ 有什么方法可以让我手动完成以便我可以暂停？

我现在意识到这是一个真正的问题。
一种可能的解决方法可能是如下所示的代码片段。 我还没有尝试过，让我知道它是否有效。

iter_obj=iter(open_issues) ## PaginatedList is a generator
 while True:
    try:   
        issue=next(iter_obj) 
        ## do something
    except StopIteration:
        break  # loop end
    except github.GithubException.RateLimitExceededException:
        sleep(3600) # sleep 1 hour
        ## check token limits
        continue

@wangpeipei90不起作用。

出于某种原因，这种行为是高度不可预测的，而且令人发狂。
我的程序可以有效地循环并抢先调用 ratelimit api 以检查它是否在限制范围内保持一到两个小时，然后随机给出 403。

一些本地速率限制遵守将在这里受到热烈欢迎。 当您的应用程序在平稳运行两个小时后决定溢出 bean 时，必须根据直觉实现睡眠不应该是预期的行为。

 File "word.py", line 126, in get_stargazers_inner
    for i in repo.get_stargazers_with_dates():
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/github/PaginatedList.py", line 62, in __iter__
    newElements = self._grow()
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/github/PaginatedList.py", line 74, in _grow
    newElements = self._fetchNextPage()
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/github/PaginatedList.py", line 199, in _fetchNextPage
    headers=self.__headers
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/github/Requester.py", line 276, in requestJsonAndCheck
    return self.__check(*self.requestJson(verb, url, parameters, headers, input, self.__customConnection(url)))
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/github/Requester.py", line 287, in __check
    raise self.__createException(status, responseHeaders, output)
github.GithubException.RateLimitExceededException: 403 {'message': 'API rate limit exceeded for user ID xxxx.', 'documentation_url': 'https://developer.github.com/v3/#rate-limiting'}

此外，可以使用退避库——但是它不能说明项目迭代中的当前位置，因此会重新从头开始。

好吧，我访问了https://github.com/settings/tokens并做了一个“重新生成令牌”。 这让我再次滚动，但我不确定多久。

我使用了“令牌”身份验证方法。 例子：

    github = Github("19exxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxe3ab065edae6470")

有关过度请求，另请参阅 #1233。

此问题已自动标记为陈旧，因为它最近没有活动。 如果没有进一步的活动发生，它将被关闭。 感谢你的贡献。

@王佩佩90

它对我有用，但在我使用的版本中RateLimitExceededException不在GithubException之下。 这是我的代码。

from github import RateLimitExceededException

issues = g.search_issues(query=keyword, **{'repo': repo, 'type': 'pr'})
            iter_obj = iter(issues)
            while True:
                try:
                    pr = next(iter_obj)
                    with open(pr_file, 'a+') as f:
                        f.write(pr.html_url + '\n')
                    count += 1
                    logger.info(count)
                except StopIteration:
                    break  # loop end
                except RateLimitExceededException:
                    search_rate_limit = g.get_rate_limit().search
                    logger.info('search remaining: {}'.format(search_rate_limit.remaining))
                    reset_timestamp = calendar.timegm(search_rate_limit.reset.timetuple())
                    # add 10 seconds to be sure the rate limit has been reset
                    sleep_time = reset_timestamp - calendar.timegm(time.gmtime()) + 10
                    time.sleep(sleep_time)
                    continue

这是日志的一部分：

2020/01/08 23:42:09 PM - INFO - search remaining: 0

谢谢， @Xiaoven我终于可以用你的代码解决这个问题了。