Scikit-learn: 更新后：ImportError: Windows 计算机上没有名为 model_selection 的模块

model_selection模块将仅在下一个版本 (0.18) 中可用。 您将不得不使用旧的cross_validation模块！

关闭，因为这不是错误。

好的，但请您帮忙获取文件execution_02_sentiment.py的工作代码
来自http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html
如所写
本教程的源代码可以在您的 scikit-learn 文件夹中找到：
scikit-learn/doc/tutorial/text_analytics/

你可以从 stable doc 网站下载代码或在你的 repo 中签出 0.17.X 分支。

此问题已于 2016 年 1 月关闭，但它仍然具有相关性（2016 年 10 月）。 解决方案：

 ## [2016-Oct-19] Python 3.5 虚拟环境
 (py35) [victoria @victoria ~]$ conda install scikit-learn
 ...
 将安装以下新软件包：
 scikit 学习：0.18-np111py35_0
 ...
 (py35) [victoria @victoria ~]$ conda list | grep scikit
 scikit-learn 0.18 np111py35_0 
 ## Python 3.5：
 >>> 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split
 回溯（最近一次调用最后一次）：
 文件 ”"，第 1 行，在
 导入错误：没有名为“sklearn.model_selection”的模块
 ＃＃ 贝壳：
 $ conda install -f scipy
 ...
 将安装以下新软件包：
 scipy: 0.18.1-np111py35_0
 ...
 ## Python：同样的导入错误！！ 呜呜呜呜……
 ## http://scikit-learn.org/stable/install.html
 “如果您已经安装了 numpy 和 scipy，那么安装 scikit-learn 的最简单方法是使用 pip

 pip install -U scikit-learn

 或康达：

 conda 安装 scikit-learn”
 $ pip install -U scikit-learn
 收集 scikit-learn
 下载 scikit_learn-0.18-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl (11.3MB)
 100% |████████████████████████████████| 11.3MB 162kB/秒 
 安装收集的包：scikit-learn
 找到现有安装：scikit-learn 0.17.1
 弃用：卸载已安装的 distutils 项目 (scikit-learn) 已被弃用，并将在未来版本中删除。 这是因为卸载 distutils 项目只会部分卸载该项目。
 卸载 scikit-learn-0.17.1：
 成功卸载 scikit-learn-0.17.1
 成功安装scikit-learn-0.18
 ## 现在可以成功导入：
 (py35) [维多利亚@victoria ~]$ P
 [P：蟒蛇]
 Python 3.5.2（默认，2016 年 6 月 28 日，08:46:01） 
 [GCC 6.1.1 20160602] 在 linux 上
 输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。
 >>> 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split
 >>> 
 >>> [Ctrl-D / 退出]
 (py35) [维多利亚@victoria ~]$ ## :-D

 QED

嗯，我似乎没有你@victoriastuart的问题。 你确定你正在激活环境/在你conda install scikit-learn的环境中有 python 吗？

nfliu at kilauea in ~
$ conda create -n test python=3
Fetching package metadata .......
Solving package specifications: ..........

Package plan for installation in environment /Users/nfliu/miniconda2/envs/test:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    openssl:    1.0.2j-0
    pip:        8.1.2-py35_0
    python:     3.5.2-0
    readline:   6.2-2
    setuptools: 27.2.0-py35_0
    sqlite:     3.13.0-0
    tk:         8.5.18-0
    wheel:      0.29.0-py35_0
    xz:         5.2.2-0
    zlib:       1.2.8-3

Proceed ([y]/n)? y

Linking packages ...
[      COMPLETE      ]|###################################################| 100%
#
# To activate this environment, use:
# > source activate test
#
# To deactivate this environment, use:
# > source deactivate test
#

nfliu at kilauea in ~
$ source activate test
(test) nfliu at kilauea in ~
$ conda install scikit-learn
Fetching package metadata .......
Solving package specifications: ..........

Package plan for installation in environment /Users/nfliu/miniconda2/envs/test:

The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    numpy-1.11.2               |           py35_0         2.7 MB
    scipy-0.18.1               |      np111py35_0        12.3 MB
    scikit-learn-0.18          |      np111py35_0         4.6 MB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        19.6 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

    mkl:          11.3.3-0
    numpy:        1.11.2-py35_0
    scikit-learn: 0.18-np111py35_0
    scipy:        0.18.1-np111py35_0

Proceed ([y]/n)? y

Fetching packages ...
numpy-1.11.2-p 100% |#############################################################################################################################################################################################| Time: 0:00:01   1.57 MB/s
scipy-0.18.1-n 100% |#############################################################################################################################################################################################| Time: 0:00:02   6.30 MB/s
scikit-learn-0 100% |#############################################################################################################################################################################################| Time: 0:00:01   2.66 MB/s
Extracting packages ...
[      COMPLETE      ]|################################################################################################################################################################################################################| 100%
Linking packages ...
[      COMPLETE      ]|################################################################################################################################################################################################################| 100%
(test) nfliu at kilauea in ~
$ python
Python 3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul  2 2016, 17:52:12)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 4.2 (clang-425.0.28)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from sklearn.model_selection import train_test_split
>>>

@nelson-liu：谢谢你的建议......是的：我一直在我的 Python 3.5 虚拟环境中工作（终端；Python）。 根据我的回答，现在工作。 :-)

@victoriastuart很确定这发生在你身上（见大红框）：
http://scikit-learn.org/dev/install.html#canopy -and-anaconda-for-all-supported-platforms

不要尝试使用 pip 安装的 conda 升级包。 不起作用。 这是一个设置工具错误。

@amueller——事情是这样的：我在安装了 CONDA 的 venv：一开始我很确定 sklearn 不存在（我以前没有在这个 venv 中使用过它，所以以前不会安装它，例如通过 pip；无论如何，我总是更喜欢 conda 而不是 pip——首先，在我的 venv 中——使用 pip 作为最后的手段）：

 (py35) [victoria @victoria ~]$ conda install scikit-learn
获取包元数据.......
解决封装规格：........
安装在环境/home/victoria/anaconda3/envs/py35中的包计划：
将下载以下软件包：
 包| 建造
 ---------------------------|-----------------
 numpy-1.11.2 | py35_0 6.1 MB
 scipy-0.18.1 | np111py35_0 30.4 MB
 scikit-learn-0.18 | np111py35_0 10.8 MB
 theano-0.8.2 | py35_0 3.7 MB
 -------------------------------------------------- ----------
 总计：51.0 MB
将安装以下新软件包：
 scikit 学习：0.18-np111py35_0 
以下软件包将被更新：
 astropy: 1.1.2-np110py35_0 --> 1.2.1-np111py35_0 
 瓶颈：1.0.0-np110py35_1 --> 1.1.0-np111py35_0 
 matplotlib: 1.5.1-np110py35_0 --> 1.5.1-np111py35_0 
 numpy: 1.10.4-py35_2 --> 1.11.2-py35_0 
 scipy: 0.17.1-np110py35_1 --> 0.18.1-np111py35_0
 theano: 0.7.0-np110py35_0 --> 0.8.2-py35_0 
继续 ([y]/n)？ 
 [……剪……]

注意，上面：

将安装以下新软件包：scikit-learn: 0.18-np111py35_0

所以，总而言之：根据标准和 sklearn-recommended (http://scikit-learn.org/stable/install.html) 程序，我安装 sklearn——显然安装正常（没有警告），然后尝试使用它：失败导入深奥的错误消息 >> 谷歌搜索 >> 此页面。 我很欣赏关于这个或那个 (sklearn viz-a-viz NumPy 或 SciPy, ...) 的所有细节，但主要的一点是，作为一个用户，我需要努力解决这个问题，这显然（顶部线程）对某些用户来说一直在进行中。

问题实际上是 stackoverflow 的答案引用了尚未发布到 conda/pip 的代码（我们两周前刚刚发布了，所以很自然，在那之前，代码在 conda/pip 安装的版本上不起作用）。 你的问题似乎有点无关，但我很高兴你无论如何都能让它工作。

@nelson-liu：哈哈，谢谢你——以及所有参与这个项目/开发的人。 我知道这非常复杂，而且像这里报告的那样的并发症是不可避免的现实。 无论如何，我的 sklearn 安装现在似乎正在运行，如上所述。 [我将在几个小时后开始使用它。] 希望上面的讨论能告知/帮助其他人。 再次，非常感谢！ :-)

@victoriastuart我假设您不再有 conda 环境/无法再次重现它，但我很想知道是什么：

>>> import sklearn
>>> sklearn.__version__

会产生（我期望它不是我们认为的那样，即不是 0.18）。
我怀疑这是 $PYTHONPATH 的问题，也许是从其他位置绘制 scikit-learn； 修复此类错误有望避免与其他软件包一起出现此类错误。

@nelson-liu：当然，没问题！ ;-)

 -----------------------------
蟒蛇 3.5 VENV (py35 | p3)：
 -----------------------------
 [维多利亚@维多利亚温哥华]$ p3
 【Anaconda Python 3.5 venv（源码激活py35）】
 (py35) [victoria @victoria Vancouver]$ which python
 /home/victoria/anaconda3/envs/py35/bin/python
 (py35) [victoria @victoria Vancouver]$ conda list | egrep -wi 'scikit|numpy|scipy'
 麻木 1.11.2 py35_0
 scikit-learn 0.18 np111py35_0
 scipy 0.18.1 np111py35_0
 (py35) [victoria @victoria Vancouver]$ pip list | egrep -wi 'scikit|numpy|scipy'
 麻木 (1.11.1)
 scikit 图像 (0.12.3)
 scikit-learn (0.18)
 scipy (0.17.0)
 (py35) [维多利亚@维多利亚温哥华]$ P
 [P：蟒蛇]
 Python 3.5.2（默认，2016 年 6 月 28 日，08:46:01）
 [GCC 6.1.1 20160602] 在 linux 上
 输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。
 >>> 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split
 >>> 导入 sklearn
 >>> sklearn.__version__
 '0.18'
 >>> 退出（）
 (py35) [维多利亚@维多利亚温哥华]$ sd
 【Anaconda venv 停用（源码停用）】
 [维多利亚@维多利亚温哥华]$
 ---------------------------------------------
主机（非虚拟）环境（PYTHON 3.5）：
 ---------------------------------------------
 [victoria @victoria Vancouver]$ which python
 /usr/bin/python
 [victoria @victoria Vancouver]$ conda list | egrep -wi 'scikit|numpy|scipy'
 麻木 1.11.1
 麻木 1.10.4 py35_1
 scikit 图像 0.12.3 np110py35_0
 scikit-learn 0.18
 scikit-learn 0.17.1 np110py35_0
 scipy 0.17.0 np110py35_2
 [victoria @victoria Vancouver]$ pip list | egrep -wi 'scikit|numpy|scipy'
 [维多利亚@维多利亚温哥华]$ P
 [P：蟒蛇]
 Python 3.5.2（默认，2016 年 6 月 28 日，08:46:01）
 [GCC 6.1.1 20160602] 在 linux 上
 输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。
 >>> sklearn.__version__
 回溯（最近一次调用最后一次）：
 文件 ”"，第 1 行，在
 NameError：未定义名称“sklearn”
 >>> 导入 sklearn
 回溯（最近一次调用最后一次）：
 文件 ”"，第 1 行，在
 导入错误：没有名为“sklearn”的模块
 >>>
 -----------------------------
 Python 2.7 VENV (py27 | p2)：
 -----------------------------
 [维多利亚@维多利亚温哥华]$ p2
 【Anaconda Python 2.7 venv（源码激活py27）】
 (py27) [victoria @victoria Vancouver]$ conda list | egrep -wi 'scikit|numpy|scipy'
 麻木 1.11.1
 麻木 1.10.4 py27_1
 scikit 图像 0.12.3 np110py27_0
 scikit-learn 0.17.1 np110py27_0
 scipy 0.17.1
 scipy 0.17.0 np110py27_0
 (py27) [victoria @victoria Vancouver]$ pip list | egrep -wi 'scikit|numpy|scipy'
 麻木 (1.11.1)
 scikit 图像 (0.12.3)
 scikit-learn (0.17.1)
 scipy (0.17.1)
 (py27) [维多利亚@维多利亚温哥华]$ P
 [P：蟒蛇]
 Python 2.7.12 |Anaconda 自定义（64 位）| （默认，2016 年 7 月 2 日，17:42:40）
 [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] 在 linux2
 输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。
 Anaconda 由 Continuum Analytics 提供。
 请查看：http://continuum.io/thanks 和 https://anaconda.org
 >>> 导入 sklearn
 >>> sklearn.__version__
 '0.17.1'
 >>>
 (py27) [维多利亚@维多利亚温哥华]$

AFAIK，我的 Python 2.7 venv 将与我的 Python 3.5 venv“相似”，昨天，在我安装那个 (py35) venv 之前。

抱歉，我的意思是您之前遇到问题的 conda 安装的 scikit-learn。 这是 pip 安装的一个，你把它放在上面来解决你的问题。 由于您似乎可以在此处导入train_test_split ，因此 python 可能是从 pip 绘制的。 我很想知道如果你卸载了你通过 pip 安装的东西会是什么样子（从而恢复到你有 ImportError 的状态）。

@nelson-liu：是的/哎呀！ 我意识到，在我发布该输出后立即。 更新，现在，上面。 ;-)

您正在绘制的 python3.5 env 上仍然有 scikit-learn from pip，这使水域变得相当混乱。 不太确定您的机器上发生了什么，特别是因为您甚至无法在根环境中导入 scikit-learn； 我认为 py35 环境中的 scikit-learn 是从你不希望它成为的其他地方提取的。 我会检查你的 $PATH 和 $PYTHONPATH 如果你想避免其他包的未来出现这样的问题，但很高兴看到它无论如何都“工作”。

啊……好点！ ;-)

更新：嘿——好球（聪明的人；;-)！ 我的 $PYTHONPATH 出现了问题，这是由于今年早些时候我将 PyCharm 用作我的 Python IDE 而引起的。 为了解决这些问题，我在我的 PyCharm 根目录中创建了一个 my_script.pth，它列出了我的 PYTHONPATHS，在我的 conda 安装的 Pyhton 包文件夹中带有指向那个 *.pth 文件的符号链接； 例如

/home/victoria/.local/lib/python3.5/site-packages/my_scripts.pth
# symlink to: /home/victoria/PycharmProjects/scripts/my_scripts.pth

[我知道：这很复杂，但我需要这样做。] 长话短说，我实际上更喜欢 Geany 作为我的（多平台）IDE/编辑器，所以我后来复制/更新了这些路径，例如

/home/victoria/.local/lib/python3.5/site-packages/my_scripts.pth
# symlink (now!) to: /home/victoria/GeanyProjects/Victoria/scripts/my_scripts.pth

我的（Geany）my_scripts.pth（$PYTHONPATH）文件指向

/home/victoria/.local/lib/python2.7

......我相信，这可能是问题所在？