Zstd: 流媒体平台中的 Zstd 字典压缩

你好，

我写在这里，因为我不知道还有什么地方可以处理这个问题，也许这是 Zstd 的限制。 我正在 Pulsar 中使用 Zstd 进行字典压缩，它基于 Netty 和
io.netty.buffer.ByteBuf 数据类型。

问题如下。 在本地构建代码时，我可以访问输入的直接缓冲区，并且字典大小 > 10000 字节。 在网络上，我模拟输入并且没有支持字典的直接缓冲区，字典大小高达 500 字节。
有人可以帮我解释一下限制在哪里，或者我做错了什么。

（代码示例如下）。

当地的：
public static byte[] getZstdDictionaryAsBytesFromList(List消息）{
int inputSize = messages.stream().mapToInt(b -> b.readableBytes()).sum();
ZstdDictTrainer trainer = new ZstdDictTrainer(inputSize, DICTIONARY_SIZE);
byte[] byteDictionary = null;

    for(ByteBuf buf: messages) {
        trainer.addSample(buf.array());
    }
    byteDictionary = trainer.trainSamples( true);
    return byteDictionary;
}

网络：
私人 CompletableFuture消息）{
最终 CompletableFuture int inputSize = messages.stream().mapToInt(b -> b.readableBytes()).sum();
this.dictionaryService.getDictionaryWorkerPool().submit(() -> {
ZstdDictTrainer trainer = new ZstdDictTrainer(inputSize, 16*1024);
for(ByteBuf msg: this.messageBuffer) {
字节[] msgArray;
if(msg.hasArray()) {
msgArray = msg.array();
} 别的 {
int howMany = msg.readableBytes();
msgArray = 新字节[howMany];
int readerIndex = msg.readerIndex();
msg.getBytes(readerIndex, msgArray);
}
trainer.addSample(msgArray);
}
byte[] byteDictionary = trainer.trainSamples(true);

如果我在论坛上充斥着更具体的问题，真的很抱歉。
非常感谢，
米莱娜