Julia 0.5 hatte eine Dates.parse
Funktion, die einen String in ein Array{Period}
parsen konnte. Die Funktion war nützlich zum Parsen von DateTime
s, die vor dem Konstruieren eines DateTime
Objekts modifiziert werden mussten.
Zum Beispiel auf Julia 0.5:
julia> df = Dates.DateFormat("yyyy-mm-dd HH:MM");
julia> DateTime("2016-03-03 24:00", df)
ERROR: ArgumentError: Hour: 24 out of range (0:23)
in DateTime(::Int64, ::Int64, ::Int64, ::Int64, ::Int64, ::Int64, ::Int64) at ./dates/types.jl:149
in DateTime(::Base.Dates.Year, ::Base.Dates.Month, ::Base.Dates.Day, ::Base.Dates.Hour, ::Base.Dates.Minute) at ./dates/types.jl:172
in DateTime(::String, ::Base.Dates.DateFormat) at ./dates/io.jl:268
julia> Dates.parse("2016-03-03 24:00", df)
5-element Array{Base.Dates.Period,1}:
2016 years
3 months
3 days
24 hours
0 minutes
In Julia 0.6
julia> Dates.parse("2016-03-03 24:00", Dates.DateFormat("yyyy-mm-dd HH:MM"))
ERROR: MethodError: no method matching parse(::String, ::DateFormat{Symbol("yyyy-mm-dd HH:MM"),Tuple{Base.Dates.DatePart{'y'},Base.Dates.Delim{Char,1},Base.Dates.DatePart{'m'},Base.Dates.Delim{Char,1},Base.Dates.DatePart{'d'},Base.Dates.Delim{Char,1},Base.Dates.DatePart{'H'},Base.Dates.Delim{Char,1},Base.Dates.DatePart{'M'}}})
Closest candidates are:
parse(::AbstractString, ::Int64; greedy, raise) at parse.jl:215
parse(::AbstractString; raise) at parse.jl:230
Entfernt von #19545
@shashi , können wir diese Funktion wieder in das neue Fast-Parsing-Framework
@StefanKarpinski Ich versuche, eine Version davon mit 0.6 zum
Hilfreichster Kommentar
@StefanKarpinski Ich versuche, eine Version davon mit 0.6 zum