Mayavi: VTK-Warnungen beim Ändern der Pipeline
Bericht von Maik Beckmann:
Dieser Code
von enthought.mayavi import mlab pts = mlab.points3d([0,1], [0,1], [0,1]) pts.mlab_source.set(x=[0,2])
funktioniert, aber gibt
FEHLER: In /build/src/VTK/Filtering/vtkExecutive.cxx, Zeile 756 vtkStreamingDemandDrivenPipeline (0x59b4900): Algorithmus vtkAssignAttribute(0x59bd8a0) hat einen Fehler für die Anfrage zurückgegeben: vtkInformation (0x5ad6c60) Debuggen: Aus Geänderte Zeit: 818743 Referenzanzahl: 1 Registrierte Veranstaltungen: (keine) Anfrage: REQUEST_DATA_OBJECT ALGORITHMUS_AFTER_FORWARD:
wobei dies der emittierende Code in vtkExecutive.cxx in . ist
vtkExecutive::CallAlgorithm(...)
...
// Wenn der Algorithmus fehlgeschlagen ist, jetzt melden.
wenn(!Ergebnis)
{
vtkErrorMacro("Algorithmus " << this->Algorithmus->GetClassName()
<< "(" << this->Algorithmus
<< ") hat einen Fehler für die Anfrage zurückgegeben: "
<< *Anfrage);
}
...
Obwohl es von vtk als Fehler gemeldet wird, scheint es nichts zu beschädigen.
GaelVaroquaux
Alle 13 Kommentare
Ich hätte gerne einen Fix oder Workaround dafür. Ich verwende Mayavi in einer bevorstehenden Demo und die Fehlermeldungen sind ein großer Nachteil für die Schönheit der Demo.
cfarrow
am 24. Juni 2011
Ich suche auch nach einer Lösung oder einem Workaround dafür.
jtaylor
am 30. Dez. 2011
Genau das gleiche Problem, hat jemand einen Workaround gefunden?
youm
am 10. Juli 2012
Genau das gleiche Problem, hat jemand einen Workaround gefunden?
Der Pipeline-Code in Mayavi muss umgeschrieben werden, um das neue VTK zu verwenden
Rohrleitungsdesign. Ich vermute, dass es ein paar Tage Arbeit gibt, vielleicht eine Woche.
Angesichts der Arbeitsbelastung von Prabhu und meiner ist es ein bisschen schwierig, diese Zeit zu finden.
Deshalb passiert nichts.
GaelVaroquaux
am 10. Juli 2012
+1 für eine Lösung für dieses Problem.
Temporäre Problemumgehung, Fehlermeldungen in eine Protokolldatei umleiten:
import vtk
output=vtk.vtkFileOutputWindow()
output.SetFileName("log.txt")
vtk.vtkOutputWindow().SetInstance(output)
willyd
am 17. Jan. 2014
Bestätigt mit aktuellen Mayavi.
@GaelVaroquaux , @prabhuramachandran :
mdickinson
am 10. Juli 2014
+1 für eine Lösung
SjoerdOptLand
am 12. Dez. 2014
+1 für eine Lösung
jessicaabreu
am 11. Juni 2015
+1 für eine Lösung
bcorfman
am 15. Nov. 2015
Immer noch präsent.
stefanoborini
am 4. Apr. 2016
Immer noch präsent. +1 für eine Lösung.
solarjoe
am 12. Jan. 2017
Ich habe ein paar Dinge ausprobiert und einen anderen Workaround gefunden.
Dadurch werden die Fehlermeldungen gedruckt:
plt = mlab.points3d(x, y, z)
Aber wenn Sie den vierten Parameter ("Skalare") setzen, sind die Fehlermeldungen weg.
Das funktioniert bei mir gut:
plt = mlab.points3d(x, y, z, np.ones_like(x))
Die Größe der Glyphen kann mit den Schlüsselwörtern 'scale_mode' und 'scale_factor' angepasst werden.
solarjoe
am 12. Jan. 2017
Ich stimme der Lösung von Solarjoe zu. Möglicherweise stimmt etwas mit den automatischen Skalaren nicht.
zhucaoxiang
am 2. Aug. 2017
Verwandte Themen
igamenovoer
·
7Kommentare
aestrivex
·
9Kommentare
ktavabi
·
15Kommentare
Make42
·
7Kommentare
relyativist
·
16Kommentare
Hilfreichster Kommentar
Ich habe ein paar Dinge ausprobiert und einen anderen Workaround gefunden.
Dadurch werden die Fehlermeldungen gedruckt:
plt = mlab.points3d(x, y, z)Aber wenn Sie den vierten Parameter ("Skalare") setzen, sind die Fehlermeldungen weg.
Das funktioniert bei mir gut:
plt = mlab.points3d(x, y, z, np.ones_like(x))Die Größe der Glyphen kann mit den Schlüsselwörtern 'scale_mode' und 'scale_factor' angepasst werden.