Numpy: Problem mit verketteten strukturierten Arrays (Segmentierungsfehler) (Trac # 2084)

_Ursprüngliches Ticket http://projects.scipy.org/numpy/ticket/2084 am 19.03.2012 von @astrofrog , zugewiesen an unknown._

Das Folgende zeigt das Problem - obwohl Numpy weiß, wie die Felder eines strukturierten Arrays verkettet werden, stürzt es ab, wenn versucht wird, die strukturierten Arrays selbst zu verketten:

In [1]: import numpy as np

In [2]: d1 = np.array(zip(['a','b','c']), dtype=[('b', '|S1')])

In [3]: d2 = np.array(zip(['aa','bb','cc']), dtype=[('b', '|S2')])

In [4]: np.hstack([d1['b'],d2['b']])
Out[4]: 
array(['a', 'b', 'c', 'aa', 'bb', 'cc'], 
      dtype='|S2')

In [5]: np.hstack([d1, d2])
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
/Users/tom/<ipython-input-5-bd5cc420043d> in <module>()
----> 1 np.hstack([d1, d2])

/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/shape_base.pyc in hstack(tup)
    268 
    269     """
--> 270     return _nx.concatenate(map(atleast_1d,tup),1)
    271 

TypeError: invalid type promotion

Ein ähnliches Problem tritt bei Gleitkommawerten unterschiedlicher Endianität auf:

In [1]: import numpy as np

In [2]: d1 = np.array(zip([1,2,3]), dtype=[('a', '<f4')])

In [3]: d2 = np.array(zip([1,2,3]), dtype=[('a', '>f4')])

In [4]: np.hstack([d1['a'],d2['a']])
Out[4]: array([ 1.,  2.,  3.,  1.,  2.,  3.], dtype=float32)

In [5]: np.hstack([d1, d2])
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
/Users/tom/<ipython-input-5-bd5cc420043d> in <module>()
----> 1 np.hstack([d1, d2])

/Users/tom/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages/numpy/core/shape_base.pyc in hstack(tup)
    271     # As a special case, dimension 0 of 1-dimensional arrays is "horizontal"
    272     if arrs[0].ndim == 1:
--> 273         return _nx.concatenate(arrs, 0)
    274     else:
    275         return _nx.concatenate(arrs, 1)

TypeError: invalid type promotion

In einigen Fällen kann dies sogar zu Segmentierungsfehlern führen, obwohl ich noch keinen Weg gefunden habe, dies konsistent zu reproduzieren.