Hallo !
Ich habe Probleme mit dem rq-Worker.
So ist meine App aufgebaut:
app/
run.py
project/
__init__.py
clock.py
views.py
worker.py
controllers/
__init__.py
leads_fb.py
clock wird ausgeführt, sobald ich meine App ausführe und dies ist der Code:
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from rq import Queue, get_current_job
from rq.job import Job
from worker import conn
from controllers import leads_fb
import logging
import os
q = Queue(connection=conn)
sched = BackgroundScheduler()
def enque_jobs():
info = '1aooEOTBQz1pAW915-JonL3Jh2mhclR5EZTHGotFBe7s||blah blah blah'
job = q.enqueue(leads_fb.prueba, info)
print 'This job is run every 3 seconds.'
if os.environ.get("WERKZEUG_RUN_MAIN") == "true":
sched.add_job(enque_jobs, 'interval', seconds=3)
sched.start()
log = logging.getLogger('apscheduler.executors.default')
# log.setLevel(logging.INFO) # DEBUG
# fmt = logging.Formatter('%(levelname)s:%(name)s:%(message)s')
h = logging.StreamHandler()
# h.setFormatter(fmt)
log.addHandler(h)
Dann stellt Clock Jobs mit dem rq-Worker worker.py in die Warteschlange:
import os
import redis
from rq import Worker, Queue, Connection
listen = ['high', 'default', 'low']
redis_url = os.getenv('REDISTOGO_URL', 'redis://localhost:6379')
conn = redis.from_url(redis_url)
if __name__ == '__main__':
with Connection(conn):
worker = Worker(map(Queue, listen))
worker.work()
und die Funktion, mit der der Job in der Warteschlange ausgeführt wird, ist controllers/leads_fb.py:
from wksh import init_wksh, get_last_row, write_in_cell
def prueba(info):
print 'aaaaa'
info = info.split('||')
id_client = info[0]
str_prueba = info[1]
wksh = init_wksh(id_client)
print wksh
row = get_last_row(wksh)
write_in_cell(wksh,'A'+str(row),str_prueba)
print 'funciona ' + str(row)
Wenn ich meine App mit der Datei run.py im Stammverzeichnis ausführe, erhalte ich den Fehler:
meine run.py-Datei hat diesen Code:
from project import app
from project import worker
from project import clock
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True,host='127.0.0.1', port=1234)
und meine app/project/__init__.py-Datei hat dies
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('config')
from . import views
from . import worker
from . import clock
Bitte helft!! Ich hänge seit einer Woche damit fest und kann es nicht beheben. Ich habe andere Thread-Probleme gelesen und bin zu dem Schluss gekommen, dass es etwas mit dem PYTHONPATH zu tun hat, der mein Modulverzeichnis auf meinen rq-Worker verweist, aber ich habe keine Ahnung, wie ich das implementieren soll. @selwin
Wie kann ich den Importpfad für meine worker.py-Datei hinzufügen? Ich habe es getestet und wenn ich den Worker im Root-Verzeichnis mit der Befehlszeile 'rqworker' starte, funktioniert es einwandfrei. Meine App denkt, dass sich die Datei worker.py im Stammverzeichnis befindet, sich jedoch tatsächlich in project/ im Stammverzeichnis befindet. Wie und wo gebe ich dies an, damit es lokal funktioniert und auch in Heroku bereitgestellt wird?
Wie kann ich den Importpfad für meine worker.py-Datei hinzufügen? Ich habe es getestet und wenn ich den Worker im Root-Verzeichnis mit der Befehlszeile 'rqworker' starte, funktioniert es einwandfrei. Meine App denkt, dass sich die Datei worker.py im Stammverzeichnis befindet, sich jedoch tatsächlich in project/ im Stammverzeichnis befindet. Wie und wo gebe ich dies an, damit es lokal funktioniert und auch in Heroku bereitgestellt wird? @nvie Ich habe die Dokumentation von
Sie können den Befehl rq worker
mit dem Argument --path
aufrufen.
@selwin Ich rufe den Arbeiter so auf: rq worker --path project/
und es funktioniert immer noch nicht. Ich rufe den Arbeiter im Stammverzeichnis meines Projekts an. Was vermisse ich?
@mateocam es ist nur ein normaler Import von Python-Sys-
Bitte fügen Sie Ihren Beispielcode mit einem einzigen Bash-Skript ein, um Ihren Worker irgendwo auf github zu starten, damit jemand ihn klonen und für Sie zum Laufen bringen kann
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@mateocam es ist nur ein normaler Import von Python-Sys-
Bitte fügen Sie Ihren Beispielcode mit einem einzigen Bash-Skript ein, um Ihren Worker irgendwo auf github zu starten, damit jemand ihn klonen und für Sie zum Laufen bringen kann