Tensorflow: TensorFlow kann nicht auf Python 3.7 mit Pip installiert werden

Ich habe es erfolgreich von pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl installiert. Es scheint jedoch, dass dieses Rad nicht mit Python 3.7 kompatibel ist. Das Problem ist, dass tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py async als Variablennamen enthält, aber async in Python3.7 zu einem Schlüsselwort wird, sodass es nicht mehr verfügbar ist.

Außerdem ist mir aufgefallen, dass die URL nur für Python 3.4, 3.5, 3.6 gilt, aber ich kann keine anderen URLs finden. Also müssen wir wahrscheinlich auf das offizielle Python 3.7-kompatible Paket warten.

Vielen Dank für die Ursachenfindung!

kann es immer noch nicht mit python3.7 installieren

(env) mcbk:trainer todor$ pip3 install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
(env) mcbk:trainer todor$ which python3.7
/Users/todor/xor/projects/trainer/env/bin/python3.7
(env) mcbk:trainer todor$ which pip3
/Users/todor/xor/projects/trainer/env/bin/pip3

Hier gilt das gleiche.

+1

Irgendein Update?

chriss-mbp:~ chris$ pip3 installiere tensorflow
Tensorflow sammeln
Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderung Tensorflow erfüllt (ab Versionen: )
Keine passende Verteilung für Tensorflow gefunden

Irgendein Update zu einer Lösung dafür? Danke.

Warum wurde dieses Thema geschlossen?

Wurde das Problem mit diesem Rad https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl behoben? Oder besser gesagt, was ist der neue Link/die neue Version?

Aufgrund der vollständigen Veröffentlichung von Python 3.7 sind alle Produktions-OpenCV-Dateien aufgrund von Tensorflow inkompatibel. HILFE bitte!!!!!!

Dasselbe Problem hier ... wäre toll zu wissen, wann eine Lösung für dieses Problem verfügbar sein wird :)

Dies hindert mich daran, mehrere Projekte auf 3.7 zu aktualisieren, Fix ETA wäre großartig.

@richardARPANET Das Problem ist, dass wir nicht wissen, was vor dem Upgrade von Python 3.7 passieren wird, da niemand jedes Modul überprüfen wird, ob es kompatibel ist oder nicht.

Und aus diesem Grund wird nach dem Upgrade auf Python 3.7 alles zum Albtraum.

@thuyen gibt es nicht deshalb automatisierte Tests?

Hier gilt das gleiche.

Auch hier das gleiche Problem.

Dasselbe Problem hier. So schade, weil ich es in Cloud-Funktionen von GCP verwenden möchte, die nur 3,7 ATM unterstützen ...

@christiaanleysen funktioniert gut auf 3.7 mit einigen kleinen Änderungen und Patches, wenn Sie bereit sind, selbst zu bauen: https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/21202

das ist Arbeit für mich
versuchen Sie einfach, diesen unten zu verwenden
Pip-Installation https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

Wie erstelle ich tendorflow-gpu mit Fix für Python 3.7? @bstriner

@Mahamatnour
Es funktioniert nicht für mich.

Es funktioniert gut für mich mit dem Befehl:
pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.1-py3-none-any.whl

Siehe Dokument von https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_package

Problem sind nicht auf der Mac-Plattform !!!

Alle aktuellen Probleme betreffen die Linux-Plattform. Wenn Sie einen Mac verwenden, müssen Sie dies hier nicht melden, da die Mac-Plattform überhaupt kein Problem hat

@thyeun bitte, siehe natsukiums Plattenform ... Ich habe ihm gerade geantwortet, weil ich den gleichen Fehler in der Ausgabe hatte ... (und mit der gleichen Plattenform ...)

@ Browny75 bitte, ich habe das nicht zu dir gesagt, nur um sicherzustellen, dass Mac-Benutzer kein Problem mit Python 3.7 haben, das einzige Problem sind Linux-Benutzer !!!, versteh meinen Kommentar nicht falsch.

@thyeun nicht so etwas wie verstehen oder missverstehen, cu, denken, dass irgendetwas in Ordnung ist

Was sich hier lohnt, ist das Repo zum Erstellen des Docker-Images mit 3.7 und Tensorflow, das funktioniert, aber laaange Zeit zum Erstellen benötigt: https://github.com/Guillemdb/docker-base

@SukeshP1995 sollte in den Links detailliert aufgeführt sein, aber lassen Sie es mich wissen, wenn Sie Probleme haben. Die wichtigsten Änderungen befinden sich jetzt im Repository, aber Sie müssen immer noch workspace.bzl modifizieren, um eigen und protobuf zu aktualisieren und zu patchen.

@vmarkovtsev vielleicht prüfen, wie viele Threads laufen. Manchmal weit weg im Docker. Versucht, 1.000 Threads auf 8 CPUs auszuführen ...

@bstriner Ich erstelle erfolgreich lokal, es dauert zu lange, auf Dockerhub zu bauen, und es gibt eine harte Grenze.

Wenn Sie Dockerhub-Builds wünschen, verketten Sie mehrere Images

Am Do, 30. August 2018, 15:01 Uhr Vadim Markovtsev [email protected]
schrieb:

@bstriner https://github.com/bstriner Ich habe erfolgreich lokal gebaut, es
Es dauert zu lange, auf Dockerhub zu bauen, und es gibt eine harte Grenze.

—
Sie erhalten dies, weil Sie erwähnt wurden.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417430029 ,
oder den Thread stumm schalten
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbPXGZMGkGX-ETM718jmMSogkWiJsks5uWDZvgaJpZM4U-EUx
.

90 % der Zeit wird von bazel build @bstriner in Anspruch genommen

Hypothetisch einige der Teilprojekte vorher einzeln in einem laufen lassen
image, dann machen Sie das Paket in einem anderen und diese Abhängigkeiten werden nicht sein
wieder aufgebaut, aber wahrscheinlich mehr Schmerzen als es wert ist. Das TF-Team will nicht
Zusammenführen von Abhängigkeiten zu inoffiziellen Releases, also das größte Hindernis dafür
offizielle 3.7-Builds für alle Betriebssysteme ist das Debuggen von protobuf und eigen. Aber wenn du
Kümmern Sie sich um 3.7, Sie möchten wahrscheinlich auch sowieso aus dem Quellcode bauen, um es zu bekommen
die richtigen Optimierungen.

Am Do, 30. August 2018 um 16:10 Uhr Vadim Markovtsev [email protected]
schrieb:

90 % der Zeit wird von bazel build @bstriner in Anspruch genommen
https://github.com/bstriner

—
Sie erhalten dies, weil Sie erwähnt wurden.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417450405 ,
oder den Thread stumm schalten
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbLxpR-fNjtL58nLw3AeBd0R_VVrhks5uWEawgaJpZM4U-EUx
.

Ich möchte nicht sagen, dass die guten Leute bei Dockerhub ausgenutzt werden, aber ich hatte es
Projekte, bei denen ich eine Kette von 3-4 Bildern brauchte, um Pytorch und eine Tonne davon zu bauen
zugehörige Software. Es war für das Gemeinwohl (TAing eine Klasse). So lange wie
du baust nicht ständig um und tust dir damit etwas Gutes,
Machen Sie so viele Schritte wie Sie brauchen.

Am Donnerstag, den 30. August 2018 um 16:22 Uhr schrieb Benjamin Striner [email protected] :

Hypothetisch einige der Teilprojekte vorher einzeln in einem laufen lassen
image, dann machen Sie das Paket in einem anderen und diese Abhängigkeiten werden nicht sein
wieder aufgebaut, aber wahrscheinlich mehr Schmerzen als es wert ist. Das TF-Team will nicht
Zusammenführen von Abhängigkeiten zu inoffiziellen Releases, also das größte Hindernis dafür
offizielle 3.7-Builds für alle Betriebssysteme ist das Debuggen von protobuf und eigen. Aber wenn du
Kümmern Sie sich um 3.7, Sie möchten wahrscheinlich auch sowieso aus dem Quellcode bauen, um es zu bekommen
die richtigen Optimierungen.

Am Do, 30. August 2018 um 16:10 Uhr Vadim Markovtsev [email protected]
schrieb:

90 % der Zeit wird von bazel build @bstriner in Anspruch genommen
https://github.com/bstriner

—
Sie erhalten dies, weil Sie erwähnt wurden.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-417450405 ,
oder den Thread stumm schalten
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AL4rbLxpR-fNjtL58nLw3AeBd0R_VVrhks5uWEawgaJpZM4U-EUx
.

Das habe ich nach längerem Suchen gefunden. Ich werde dies hier lassen, da es für jemanden nützlich sein könnte.

Tensorflow unterstützt ab heute nur Python 3.6. Sie können neben Ihrer Standardversion eine andere Python-Version installieren. Du musst:

• Laden Sie die Python3.6-tgz-Datei von der offiziellen Website herunter (z. B. Python-3.6.6.tgz)
• Entpacken Sie es mit tar -xvzf Python-3.6.6.tgz
• cd Python-3.6.6
• Führen ./configure aus
• Führen Sie make altinstall aus, um es zu installieren ( install vs. altinstall Erklärung hier https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install- und-make-altinstall)

Normalerweise finden Sie Ihre neue Python-Installation unter /usr/local/bin . Jetzt können Sie eine neue virtuelle Umgebung erstellen, die die Python-Version angibt mit:

• virtualenv --python=python3.6 env3.6
• Rufen Sie die virtuelle Umgebung auf, indem Sie den Befehl source env3.6/source/bin/activate ausführen.
• Installieren Sie Tensorflow mit dem klassischen pip install tensorflow
• Profitieren

Es funktioniert gut für mich mit dem Befehl:
pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.1-py3-none-any.whl

Siehe Dokument von https://www.tensorflow.org/install/install_mac#the_url_of_the_tensorflow_python_package

funktioniert bei mir!

Die Installation funktioniert wie oben von @liutingchen beschrieben, aber wenn ich import tensorflow starte, bekomme ich immer noch Fehler (... ist mein Home-Pfad):

import tensorflow

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/.../python3_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114 def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async): ^ SyntaxError: invalid syntax

Ich habe installiert mit:
pip3 installieren https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

Das ausgeführte Skript erhält jedoch: „TFE_ContextOptionsSetAsync“

Traceback (letzter Aufruf zuletzt):
Datei "yolo.py", Zeile 11, in
aus dem Keras-Import-Backend als K
Datei "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/__init__.py", Zeile 3, in
von . Dienstprogramme importieren
Datei "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/__init__.py", Zeile 6, in
von . conv_utils importieren
Datei "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/conv_utils.py", Zeile 9, in
aus .. Backend als K importieren
Datei "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/__init__.py", Zeile 89, in
aus .tensorflow_backend importieren *
Datei "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py", Zeile 5, in
Tensorflow als tf importieren
Datei "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", Zeile 24, in
aus tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
Datei "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", Zeile 49, in
aus tensorflow.python importiere pywrap_tensorflow
Datei "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", Zeile 58, in
aus tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
Datei "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", Zeile 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):

das ist Arbeit für mich
versuchen Sie einfach, diesen unten zu verwenden
Pip-Installation https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

Das ist gut, aber pip install tensorflow ist über Python Version 3.7 fehlgeschlagen, es scheint, dass dieses Rad nicht mit Python 3.7 kompatibel ist. Das Problem ist, dass tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py async als Variablennamen enthält, aber async zu einem Schlüsselwort in python3.7 wird, sodass es nicht mehr verfügbar ist.

Gleiches Problem hier auf Mac OSX und Python 3.7 (Anaconda)
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async): ^ SyntaxError: invalid syntax

Gibt es ein Update von einem Tensorflow-Betreuer? Kannst du das Thema bitte nochmal öffnen?

Übrigens empfehle ich den Leuten, die Python-Version auf conda auf 3.5/.6 herunterzustufen:
conda install python=3.5

Dies sollte durch #21202 behoben werden.

dieselbe Frage wie das Ganze oben ~ wurde es behoben oder aktualisiert?

TL; DR, wenn Sie möchten, dass die offiziellen TF-Pakete funktionieren, bug eigen und protobuf, um neue Versionen zu erstellen.

Wurde für eine Weile auf Master behoben, aber wenn Sie auf eine Version warten, die py3.7 unterstützt, könnte es ein bisschen dauern. Also im Grunde, bis Sie hier einen Beitrag sehen, der besagt, dass dies passiert ist, wird die offizielle Pip-Installation nicht funktionieren, aber Sie können:

• Aus Quelle bauen (#21202)
• Verwenden Sie ein inoffizielles Rad (einige Links waren in diesem Thread)

Die letzte Eigenveröffentlichung war der 23.07.2018 und die letzte Protobuf-Veröffentlichung war der 31. Juli ab diesem Posting (AFAIK). Beide benötigen Korrekturen, um py3.7 zu unterstützen. Ich denke, dass diese Fixes im Moment im Master, aber nicht in den Releases sind, aber ich könnte mich irren. TF wird kein offizielles Paket veröffentlichen, das von unveröffentlichtem oder gepatchtem Zeug von Drittanbietern abhängt, wenn es vermieden werden kann.

Ich bin an keiner dieser beiden Bibliotheken wirklich beteiligt, daher bin ich auch neugierig auf den Status dieser Probleme. TF-Probleme sind einfach zu beheben und zu lösen. Bibliotheken von Drittanbietern nicht so sehr. Wenn es nur TF-Probleme wären, dann wäre Python 3.7 in kürzester Zeit offiziell unterstützt worden.

Habe ein paar verwandte Links gefunden:
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/4940
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/pull/4862

Keine Ahnung, was der Eigenstatus TBH ist.

TensorFlow kann immer noch nicht auf Python 3.7 mit Pip installiert werden. Vielleicht sollte das Thema offen bleiben, bis ein Rad freigegeben wird.

Für diejenigen auf macOs (wie ich) können Sie brew verwenden, um (vorübergehend) zurück zu 3.6.5 zu wechseln: link . ich musste es tun
brew link --overwrite python zusätzlich und dann
pip install --upgrade tensorflow funktioniert gut

Gut gemacht, danke, Tensorflow ist in Python 3.7 nicht mehr verfügbar. Bleiben Sie auf die Veröffentlichung warten.

Für andere Personen, die möglicherweise auf dieses Problem stoßen: Erstellen Sie eine neue Umgebung mit Python 3.6 :-) .

Ich verwende Docker, um Tensorflow auszuführen, daher ist es für mich kein Problem. Nur um darauf hinzuweisen, dass wir immer dem neuesten Standard einer Sprache folgen sollten, auch wenn er sich schnell ändert.

Gibt es ein Update zu Pip Install Tensorflow?

Hier ist ein einfacher Trick, um die Dinge mit 3.7 zum Laufen zu bringen, aber nur, wenn Sie eine harte Motte * r sind, die sich einen Scheiß darum schert, wenn Dinge kaputt gehen:

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

(oder was auch immer das richtige Rad ist)
und:

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

Hier ist ein einfacher Trick, um die Dinge mit 3.7 zum Laufen zu bringen, aber nur, wenn Sie eine harte Motte * r sind, die sich einen Scheiß darum schert, wenn Dinge kaputt gehen:

wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

(oder was auch immer das richtige Rad ist)
und:

cp tensorflow-1.11.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

Hallo Harpone.

Ich habe Ihren Trick ausprobiert, aber ich habe diese Nachricht erhalten:

/home/adriano/anaconda3/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: Laufzeitwarnung: Kompilierzeitversion 3.6 des Moduls „tensorflow.python.framework.fast_tensor_util“ stimmt nicht mit Laufzeitversion 3.7 überein
return f( args, * kwds)

aber ... Ich habe gesehen, dass ich keine Fehlermeldung erhalte, wenn ich das Tensorflow-Modul in mein Skript importiere.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
das verwende ich, Python 3.7 unter Windows und es funktioniert.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
das verwende ich, Python 3.7 unter Windows und es funktioniert.

Hat bei mir funktioniert, Python 3.7 auf dem Mac.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
das verwende ich, Python 3.7 unter Windows und es funktioniert.

Hat bei mir auch auf dem Mac funktioniert, danke!

Warum geschlossen?
pip install tensorflow immer noch nicht arbeitsfähig.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl erfolgreich, aber nicht die einfache n00b-freundliche Installation.

beiseite: [ tf.enable_eager_execution() wird entfernt, falls das in Ihren Checkscripts steht;
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' ]

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

Ist das Version 0.12 oder 1.12?

pip install tensorflow funktioniert nicht unter OS X Python 3.7
Fix aus diesem Thread zeigt Version 0.12.0 ?

Tensorflow als tf importieren
tf.__version__
'0.12.0' ??

Warum geschlossen?
pip install tensorflow immer noch nicht arbeitsfähig.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl erfolgreich, aber nicht die einfache n00b-freundliche Installation.

beiseite: [ tf.enable_eager_execution() wird entfernt, falls das in Ihren Checkscripts steht;
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'enable_eager_execution' ]

Ich stimme dem zu. Diese 0,12. Version bricht auch die Kompatibilität mit Keras. Sogar bis zu dem Punkt, an dem Keras keine Warn- oder Fehlermeldungen mehr ausgibt, sondern sich einfach weigert zu lernen.

Ich habe gerade mein Problem gelöst, indem ich conda (um genau zu sein miniconda3) installiert habe, dann damit eine virtuelle Umgebung mit Python 3.6.5 installiert und dabei sowohl tf als auch keras installiert habe. Jetzt lernt mein Modell dazu.

Ich bin mir fast sicher, dass die 0,12 auf einen Tippfehler im ursprünglichen Kommentar zurückzuführen ist. Die Installation von https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl funktioniert bei mir:

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>> 

Beachten Sie, dass das RuntimeWarning nur eine Warnung ist.

Ich bin mir fast sicher, dass die 0,12 auf einen Tippfehler im ursprünglichen Kommentar zurückzuführen ist. Die Installation von https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl funktioniert bei mir:

Python 3.7.1 (v3.7.1:260ec2c36a, Oct 20 2018, 03:13:28) 
[Clang 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>> 

Beachten Sie, dass das RuntimeWarning nur eine Warnung ist.

Verstanden, danke! Hat bei mir funktioniert, gleiche Warnung ohne Unterschied.

$ pip --version
pip 18.1 

$ python --version
Python 3.7.0

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

$ pip search tensorflow
tensorflow (1.12.0)       - TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

$ python
Python 3.7.0 (default, Oct 18 2018, 15:08:12)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl
funktioniert nicht für Python 3.7.1

Das habe ich nach längerem Suchen gefunden. Ich werde dies hier lassen, da es für jemanden nützlich sein könnte.

Tensorflow unterstützt ab heute nur Python 3.6. Sie können neben Ihrer Standardversion eine andere Python-Version installieren. Du musst:

* Download the Python3.6 tgz file from the official website (eg. Python-3.6.6.tgz)

* Unpack it with `tar -xvzf Python-3.6.6.tgz`

* `cd Python-3.6.6`

* run `./configure`

* run `make altinstall` to install it (`install` vs `altinstall` explanation here https://stackoverflow.com/questions/16018463/difference-in-details-between-make-install-and-make-altinstall)

Normalerweise finden Sie Ihre neue Python-Installation unter /usr/local/bin . Jetzt können Sie eine neue virtuelle Umgebung erstellen, die die Python-Version angibt mit:

* `virtualenv --python=python3.6 env3.6`

* Get into the virtualenv running the command `source env3.6/source/bin/activate`.

* Install tensorflow with the classic `pip install tensorflow`

* Profit

Beim Ausführen des Befehls virtual env ist ein Tippfehler aufgetreten. Es sollte source env3.6/bin/activate sein

Ich hatte das gleiche Problem. Versuche dies:

• Downgrade Ihrer Python von 3.7 auf 3.6 (wenn Sie conda virtual env verwenden, erstellen Sie eine neue virtuelle env mit ' conda create -n yourenvname python==3.6 anaconda' )
• Dann 'pip install tensorflow-gpu'

sollte gearbeitet werden..

Wenn Sie x86_64 und eine beliebige Linux-Distribution verwenden, finden Sie unten das nützliche GitHub-Repo.

https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels

Ich habe es versucht und erfolgreich auf meinem Computer installiert.

$ wget https://github.com/evdcush/TensorFlow-wheels/releases/download/tf-1.12.0-py37-cpu-ivybridge/tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
$ pip install --user tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl  
$ python
Python 3.7.1 (default, Oct 22 2018, 10:41:28) 
[GCC 8.2.1 20180831] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> print(tensorflow.__version__)
1.12.0
>>>

Wenn Sie Tensorflow + GPU-Build möchten, können Sie über die obige Github-Repo-Seite auswählen, welche Sie möchten.

Prost.

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
das verwende ich, Python 3.7 unter Windows und es funktioniert.

Ich möchte Sie nur wissen lassen, dass dies fantastisch funktioniert hat. Danke!

Irgendwelche Vorschläge für Linux?

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl ist kein unterstütztes Rad auf dieser Plattform .

jemand könnte mir helfen!
Ich habe bereits Python 3.7.1 installiert, möchte Tensor-Flow installieren, aber ich kann nicht
jemand, der mir sagen kann, wie ich dieses Problem beheben kann

jemand könnte mir helfen!
Ich habe bereits Python 3.7.1 installiert, möchte Tensor-Flow installieren, aber ich kann nicht
jemand, der mir sagen kann, wie ich dieses Problem beheben kann

Hallo Nasser, leider funktioniert Tensorflow noch nicht mit Python v3.7. Sie müssen deinstallieren, auf die Website von Python gehen und Python v3.6 installieren. Das Gute ist, dass es nicht viele Unterschiede gibt :) Stellen Sie einfach sicher, dass Sie alle Ihre Pakete neu installieren. Ich habe persönlich einen Screenshot aller meiner Pakete gemacht (dh gehe in die Eingabeaufforderung und gib Pip-Liste ein, mache dann einen Screenshot) und verwies auf sie, um alles erneut zu installieren.

Prost

jemand könnte mir helfen!
Ich habe bereits Python 3.7.1 installiert, möchte Tensor-Flow installieren, aber ich kann nicht
jemand, der mir sagen kann, wie ich dieses Problem beheben kann

Hallo Nasser, leider funktioniert Tensorflow noch nicht mit Python v3.7. Sie müssen deinstallieren, auf die Website von Python gehen und Python v3.6 installieren. Das Gute ist, dass es nicht viele Unterschiede gibt :) Stellen Sie einfach sicher, dass Sie alle Ihre Pakete neu installieren. Ich habe persönlich einen Screenshot aller meiner Pakete gemacht (dh gehe in die Eingabeaufforderung und gib Pip-Liste ein, mache dann einen Screenshot) und verwies auf sie, um alles erneut zu installieren.

Prost

Danke

wann wird tensorflow für python 3.7.2 unterstützt?

Versuchen

python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

$ pip --version
pip 18.1 

$ python --version
Python 3.7.0

$ pip install tensorflow
Collecting tensorflow
  Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow

$ pip search tensorflow
tensorflow (1.12.0)       - TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

$ python
Python 3.7.0 (default, Oct 18 2018, 15:08:12)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.10.44.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.6 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.7
  return f(*args, **kwds)
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'

Nun, das funktioniert nicht für mich. Nachdem der Download mit pip abgeschlossen ist, heißt es kein Modul namens tensorflow

Okay Leute ... zwei Stunden verbracht. Schnelle Problemumgehung für den Moment: Es ist so einfach wie...... Verwenden Sie vorerst python3.6.5_1 . Starten Sie Ihre Tensorflow-basierten Anwendungen mit dem vollständigen Pfad zur älteren ausführbaren Python-Datei.

❯ /usr/local/Cellar/python3/3.6.5_1/bin/python3
Python 3.6.5 (default, Jun 17 2018, 12:13:06)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.1.0 (clang-902.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> tensorflow.__version__
'1.12.0'
>>>

Stellen Sie einfach sicher, dass Sie diese Python-Version mit Homebrew oder auf andere Weise installieren können. Jetzt kann alles andere regelmäßig das aktuelle Python 3.7 verwenden, während wir darauf warten, dass TensorFlow-Entwickler dies beheben.

@PiotrWegrzyn ,

Sehen Sie, ob Folgendes für Sie funktioniert:
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

@shahril96

Ihre Lösung hat bei mir unter Arch Linux funktioniert, danke!

Selbst wenn Sie tensorflow1.12 erfolgreich in Python 3.7 installieren, erhalten Sie einige unerwartete Fehler wie:
'tf.constant(5)' get 'UnboundLocalError: lokale Variable 'self' vor Zuweisung referenziert'

Wann können wir mit Tensorflow für Python 3.7 auf PIP rechnen? Wenn Sie es als Abhängigkeit in ein anderes Paket aufnehmen, funktionieren andere Optionen nicht.

TensorFlow hat eine 3.7 auf Pip, wenn seine Abhängigkeiten eine haben. Damit ist insbesondere protobuf gemeint. Es gibt Patches für protobuf, die es ermöglichen, an 3.7 zu arbeiten (ungefähr seit November), aber es gab noch keine Veröffentlichung.

Es scheint schwierig zu sein, Python3.7 zu unterstützen. Es ist Monate her und immer noch kein Fortschritt

+1

+1

+1

Die Python-Gruppe besteht darauf, bahnbrechende Sprachänderungen mit einem kleineren Versionsstoß zu veröffentlichen.

Ich dachte, Python wäre mit diesen Breaking Changes fertig. Aber kommen Sie auf Google async als Variablenname?

Ich wollte nur hervorheben, dass das Posten von +1 oder lose verbundenen Bemerkungen Spam-Mailboxen von etwa 65 Personen verursacht, die diesen Thread beobachten (ich wette, viele hoffen, dass die nächste Benachrichtigung sagen wird, dass wir eine Veröffentlichung für Python 3.7 erhalten haben).

Um Benachrichtigungen zu abonnieren, ohne einen Kommentar zu schreiben, können Sie oben rechts auf der Seite auf die Schaltfläche „Abonnieren“ klicken. Ich denke, dass die Anzahl der Abonnenten für die Betreuer ein ebenso gutes Indiz für das Interesse an diesem Problem sein wird, wie das Schreiben von "+1", ohne jedoch alle anderen zu benachrichtigen. Danke :)

Auch hier ist ein weiteres Highlight: async wurde tatsächlich in Python 3.5 eingeführt, das im September 2015 veröffentlicht wurde – das ist mehr als drei Jahre her. Und sie hatten gewarnt:

async und await sollten nicht als Variablen-, Klassen-, Funktions- oder Modulnamen verwendet werden. Sie wurden von PEP 492 in Python 3.5 eingeführt und werden in Python 3.7 zu richtigen Schlüsselwörtern.

Ich glaube also, dass wir ein tatsächlich offenes Ticket dafür unter #25429 verfolgen können

System Information

• Habe ich benutzerdefinierten Code geschrieben (im Gegensatz zur Verwendung eines Standard-Beispielskripts, das in TensorFlow bereitgestellt wird) : N/A
• Betriebssystemplattform und -verteilung (z. B. Linux Ubuntu 16.04) : macOS 10.13
• TensorFlow installiert von (Quelle oder Binärdatei) : Binärdatei
• TensorFlow-Version (verwenden Sie den folgenden Befehl) : 1.8
• Python-Version : 3.7
• Bazel-Version (bei Kompilierung aus der Quelle) : N/A
• GCC/Compiler-Version (wenn aus der Quelle kompiliert wird) : N/A
• CUDA/cuDNN-Version : N/A
• GPU-Modell und Speicher : N/A
• Genauer Befehl zum Reproduzieren : pip install tensorflow

Beschreibe das Problem

Die Installation von TensorFlow auf Python 3.7 mit Pip ist fehlgeschlagen. Bitte sehen Sie sich das Fehlerprotokoll unten an.

Quellcode / Protokolle

Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderung Tensorflow erfüllt (ab Versionen: )
Keine passende Verteilung für Tensorflow gefunden

Das hat bei mir funktioniert:

python -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

Hey Leute, ich glaube, dass dies auf dem neuesten Python/Pip behoben ist

$ python -V
Python 3.7.2
$pip -V
pip 19.0.3 from /usr/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

Hier ist das Protokoll der Installation

$ pip install tensorflow --no-cache-dir
Collecting tensorflow
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/74/1b/8b39fbe2fc8a7f6c9e19824b45b8a295526da466f75e7c53e00c51105664/tensorflow-1.13.0rc2-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (92.7MB)
    100% |████████████████████████████████| 92.7MB 9.8MB/s 
Collecting keras-applications>=1.0.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/90/85/64c82949765cfb246bbdaf5aca2d55f400f792655927a017710a78445def/Keras_Applications-1.0.7-py2.py3-none-any.whl (51kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 10.3MB/s 
Collecting tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/bb/48/13f49fc3fa0fdf916aa1419013bb8f2ad09674c275b4046d5ee669a46873/tensorflow_estimator-1.13.0-py2.py3-none-any.whl (367kB)
    100% |████████████████████████████████| 368kB 9.7MB/s 
Requirement already satisfied: protobuf>=3.6.1 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (3.6.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (1.15.4)
Collecting absl-py>=0.1.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/31/bc/ab68120d1d89ae23b694a55fe2aece2f91194313b71f9b05a80b32d3c24b/absl-py-0.7.0.tar.gz (96kB)
    100% |████████████████████████████████| 102kB 14.3MB/s 
Collecting astor>=0.6.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/35/6b/11530768cac581a12952a2aad00e1526b89d242d0b9f59534ef6e6a1752f/astor-0.7.1-py2.py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (1.11.0)
Collecting gast>=0.2.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/4e/35/11749bf99b2d4e3cceb4d55ca22590b0d7c2c62b9de38ac4a4a7f4687421/gast-0.2.2.tar.gz
Requirement already satisfied: wheel>=0.26 in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from tensorflow) (0.32.3)
Collecting termcolor>=1.1.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8a/48/a76be51647d0eb9f10e2a4511bf3ffb8cc1e6b14e9e4fab46173aa79f981/termcolor-1.1.0.tar.gz
Collecting tensorboard<1.13.0,>=1.12.0 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/07/53/8d32ce9471c18f8d99028b7cef2e5b39ea8765bd7ef250ca05b490880971/tensorboard-1.12.2-py3-none-any.whl (3.0MB)
    100% |████████████████████████████████| 3.1MB 10.5MB/s 
Collecting keras-preprocessing>=1.0.5 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/c0/bf/0315ef6a9fd3fc2346e85b0ff1f5f83ca17073f2c31ac719ab2e4da0d4a3/Keras_Preprocessing-1.0.9-py2.py3-none-any.whl (59kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 18.7MB/s 
Collecting grpcio>=1.8.6 (from tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/0a/47/d40daf7a46543e4d762ce0507d83ec49a883a6c0fed4d33a9e93652de8a8/grpcio-1.18.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (10.6MB)
    100% |████████████████████████████████| 10.6MB 10.4MB/s 
Collecting h5py (from keras-applications>=1.0.6->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8e/fd/2ca5c4f4ed33ac4178f9c4d551e3946ab480866e3cd67a65a67a4bb35367/h5py-2.9.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (2.8MB)
    100% |████████████████████████████████| 2.8MB 12.5MB/s 
Collecting mock>=2.0.0 (from tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e6/35/f187bdf23be87092bd0f1200d43d23076cee4d0dec109f195173fd3ebc79/mock-2.0.0-py2.py3-none-any.whl (56kB)
    100% |████████████████████████████████| 61kB 9.2MB/s 
Requirement already satisfied: setuptools in /home/j/.myvirtualenvs/pintpass/lib/python3.7/site-packages (from protobuf>=3.6.1->tensorflow) (40.6.3)
Collecting markdown>=2.6.8 (from tensorboard<1.13.0,>=1.12.0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/7a/6b/5600647404ba15545ec37d2f7f58844d690baf2f81f3a60b862e48f29287/Markdown-3.0.1-py2.py3-none-any.whl (89kB)
    100% |████████████████████████████████| 92kB 18.4MB/s 
Collecting werkzeug>=0.11.10 (from tensorboard<1.13.0,>=1.12.0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/20/c4/12e3e56473e52375aa29c4764e70d1b8f3efa6682bef8d0aae04fe335243/Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl (322kB)
    100% |████████████████████████████████| 327kB 15.6MB/s 
Collecting pbr>=0.11 (from mock>=2.0.0->tensorflow-estimator<1.14.0rc0,>=1.13.0rc0->tensorflow)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/8c/7f/fed53b379500fd889707d1f6e61c2a35e12f2de87396894aff89b017d1d6/pbr-5.1.2-py2.py3-none-any.whl (107kB)
    100% |████████████████████████████████| 112kB 3.4MB/s 
Installing collected packages: h5py, keras-applications, absl-py, pbr, mock, tensorflow-estimator, astor, gast, termcolor, markdown, werkzeug, grpcio, tensorboard, keras-preprocessing, tensorflow
  Running setup.py install for absl-py ... done
  Running setup.py install for gast ... done
  Running setup.py install for termcolor ... done
Successfully installed absl-py-0.7.0 astor-0.7.1 gast-0.2.2 grpcio-1.18.0 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.7 keras-preprocessing-1.0.9 markdown-3.0.1 mock-2.0.0 pbr-5.1.2 tensorboard-1.12.2 tensorflow-1.13.0rc2 tensorflow-estimator-1.13.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1

und die Ergebnisse

$ python
Python 3.7.2 (default, Jan 10 2019, 23:51:51) 
[GCC 8.2.1 20181127] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>>

ohne Bezug..
@campanelli-resonon Hey! Klar ist es draußen kalt :)

Ich habe diesen Fehler erhalten, als ich versucht habe, Tensorflow auf Ubuntu und Python 3.5 zu installieren. Bitte um Hilfe. Ich habe letzte Woche eine ähnliche Frage gepostet.

Ich führe Ubuntu auf Oracle Virtual Box aus, das unter Windows 10 und python3.5 ausgeführt wird. Ich habe dieselbe Tensorflow-Fehlermeldung oben erhalten, selbst wenn ich den URL-Pfad in (linjx und Mac) geändert habe.

Entschuldigung: für den Tippfehler wollte ich (Linux und Mac).

Irgendein Update?
Auf dem Windows-System mit installiertem Python 3.7.2
Ich gebe den Befehl pip install tensoflow (nicht pip install tensorflow) ein und es hat funktioniert.

Dies ist behoben, wir veröffentlichen 3.7-Binärdateien für Pypi. Wenn Sie Probleme sehen, öffnen Sie bitte ein neues Problem.

Hallo Meijimaru

Diese Installation wurde erfolgreich abgeschlossen, aber tensoflow ist dasselbe wieTensorfluss? **Vielen Dank für Ihre Unterstützung!

Salih

Am Freitag, 29. März 2019 um 11:32 Uhr Martin Wicke [email protected]
schrieb:

Dies ist behoben, wir veröffentlichen 3.7-Binärdateien für Pypi. Wenn Sie sehen
Probleme, öffnen Sie bitte ein neues Thema.

—
Sie erhalten dies, weil Sie kommentiert haben.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-478061701 ,
oder den Thread stumm schalten
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Apb8t7oBHeBnRivki9_h5XCks1D_fO0jks5vbkAHgaJpZM4U-EUx
.

Hallo Meijimaru

Diese Installation wurde erfolgreich abgeschlossen, aber Tensoflow ist dasselbe wie Tensorflow? haben die gleiche Funktionalität, ich habe tensoflow noch nie verwendet.
Vielen Dank für Ihre Unterstützung!

Dies ist behoben, wir veröffentlichen 3.7-Binärdateien für Pypi. Wenn Sie Probleme sehen, öffnen Sie bitte ein neues Problem.

Bedeutet dies also, dass ich meine aktuelle Python-Version auf 3.7 stapeln/aktualisieren muss, um meinen oben geposteten Tensorflow-Installationsfehler zu beheben. Meine aktuelle Python-Version auf Ubuntu 16.04 ist "Python3.5". Danke für die Information!

Bitte finden Sie die passende Ausgabe für Ihr Problem. Dieses Problem ist über 3.7.

Hallo
Dieser hat für mich unter Python 3.7.2 funktioniert:
sudo pip3 installieren
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

Mit freundlichen Grüßen,
Salih

Am Freitag, 29. März 2019 um 11:22 Uhr schrieb mejimaru [email protected] :

Irgendein Update?
Auf dem Windows-System mit installiertem Python 3.7.2
Ich gebe den Befehl pip install tensoflow ein (nicht pip install tensorflow) und
es funktionierte.

pip installiere tensoflow

Hat funktioniert.

—
Sie erhalten dies, weil Sie kommentiert haben.
Antworten Sie direkt auf diese E-Mail und zeigen Sie sie auf GitHub an
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment-478058562 ,
oder den Thread stumm schalten
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/Apb8t-hlKUU7z8SO0STC3kXCis9BXs7gks5vbj3MgaJpZM4U-EUx
.

Ich konnte tensorflow ohne Fehler auf Python3.7.2 installieren, aber nachdem ich Python 3,7.2 gestartet und versucht habe, tensorflow zu importieren, bekam ich einen Fehler "no module named tensorflow". Irgendwelche Hilfe?

Ich versuche, Tensorflow mithilfe des Quellcodes rom github zu installieren, nachdem ich die Installation auf meiner Python3.7-Plattform aufgegeben habe. Dazu muss ich „Bazel“ von diesem Link herunterladen und nicht installieren: https:// github.com/bazelbuild/bazel/pulls . DAS PROBLEM, ich konnte den Link zum Herunterladen und Installieren von "Bazel" mit (wget oder git clone ,...etc) finden.
BITTE JEDE HILFE.
AUCH, denken Sie, ich sollte die Installation von Tensorflow auf 3.7 ganz aufgeben, wenn ja, WAS IST DIE STABILSTE PYTHON-Plattform, um TENSORFLOW ZU INSTALLIEREN?!!!!
Es ist sehr frustrierend!

@ SalihOsman1 Sie scheinen es erfolgreich installiert zu haben. Wenn es nicht funktioniert, überprüfen Sie, ob Sie die richtige Python-Binärdatei verwenden. Wenn Sie vermuten, dass es einen Fehler in Tensorflow gibt, öffnen Sie bitte ein Problem und geben Sie die in der Problemvorlage angeforderten Informationen an. Angesichts Ihrer Beschreibung glaube ich, dass es wahrscheinlich etwas Einfaches ist, wie die Installation in die falsche Python-Installation.

Dies ist das falsche Problem, um Hilfe für Ihr Problem zu suchen.

@SalihOsman1 Überprüfen Sie Ihre python --Version, Sie sollten das Python-Paket für 64-Bit installieren.

das ist Arbeit für mich
versuchen Sie einfach, diesen unten zu verwenden
Pip-Installation https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

bei mir hat es funktioniert. Danke

@SalihOsman1 Überprüfen Sie Ihre python --Version, Sie sollten das Python-Paket für 64-Bit installieren.

Ja, Problem gelöst, Kumpel. Meine Python-Version war 32-Bit

Es scheint, als ob die meisten Leute erkennen, dass das Problem behoben wurde. Ich habe es heute auf eine neue Installation von Rapsbian Buster geladen. es kommt mit Python 3.7.3. aber der Pip ist 18.1 und wenn Sie in der Site-Dokumentation nach Tensorflow suchen, wollen sie, dass PIP > 19.0 ist. ALSO musste ich
python3 -m pip install--upgrade pip

und dann prüfen
pip3 --version

allerdings war es am 19.2
dann bin ich gerannt

sudo pip3 installiere tensorflow
(es gab Schreibrechte für eine Bibliothek) und es hat gut funktioniert

Wie installiere ich TensorFlow unter Windows für Python 3.7? welchen BEFEHL verwende ich es funktioniert nicht mit pip install tensorflow

Überprüfen Sie Ihre pip --Version, sie sollte mindestens 19.0 sein, sonst wird Tensorflow nicht installiert. Wenn es immer noch nicht installiert wird, antworten Sie mit genau der Fehlermeldung, die Sie erhalten

Überprüfen Sie Ihre pip --Version, sie sollte mindestens 19.0 sein, sonst wird Tensorflow nicht installiert. Wenn es immer noch nicht installiert wird, antworten Sie mit genau der Fehlermeldung, die Sie erhalten

Ich habe die neueste Version (und ältere Versionen) von Tensorflow mit pip 19.2.3 installiert und kann Tensorflow immer noch nicht ausführen. Ich stoße immer wieder auf folgenden Fehler:

ImportError: No module named tensorflow

Ich habe nach stundenlanger Recherche keine Lösung gefunden. Hat jemand in letzter Zeit erfolgreich Tensorflow mit Python 2 oder 3 installiert?

@Bredding234 TensorFlow 2.0 (Release Candidate 0) hat Pips für 3.7 unter Windows, siehe #31431 . Bitte versuchen Sie diese Version und teilen Sie uns mit, wenn sie nicht funktioniert.

@cskonopka welches Betriebssystem verwendest du? Sind Sie in einer virtuellen Umgebung? Bitte stellen Sie sicher, dass derselbe Python-Interpreter, der für die Installation verwendet wurde, auch zum Testen verwendet wird. Zum Beispiel könnten Sie Folgendes tun:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install tensorflow
python -c "import tensorflow"

Und das soll nicht scheitern.

Ich habe den gleichen Fehler.

Lustigerweise funktioniert die Installation von TensorFlow in einer virtuellen Umgebung von Anaconda einwandfrei.

@hannesrollin pip -Version? Haben Sie die Schritte in https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment -524941378 befolgt?

gleiches Problem hier,
Python-Version 3.7
Pip-Version 19.2
auf Windows 10

pip installieren tensorflow
FEHLER: Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderung Tensorflow erfüllt (ab Versionen: keine)
FEHLER: Keine passende Verteilung für Tensorflow gefunden

gleiches Problem hier,
Python-Version 3.7
Pip-Version 19.2
auf Windows 10

pip installieren tensorflow
FEHLER: Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderung Tensorflow erfüllt (ab Versionen: keine)
FEHLER: Keine passende Verteilung für Tensorflow gefunden

Bitte stellen Sie sicher, dass der von Ihnen verwendete Python-Interpreter eine 64-Bit-Version sein muss. Es hat das Problem für mich gelöst, versuchen Sie es.

System Information

• Habe ich benutzerdefinierten Code geschrieben (im Gegensatz zur Verwendung eines Standard-Beispielskripts, das in TensorFlow bereitgestellt wird) : N/A
• Betriebssystemplattform und -verteilung (z. B. Linux Ubuntu 16.04) : macOS 10.13
• TensorFlow installiert von (Quelle oder Binärdatei) : Binärdatei
• TensorFlow-Version (verwenden Sie den folgenden Befehl) : 1.8
• Python-Version : 3.7
• Bazel-Version (bei Kompilierung aus der Quelle) : N/A
• GCC/Compiler-Version (wenn aus der Quelle kompiliert wird) : N/A
• CUDA/cuDNN-Version : N/A
• GPU-Modell und Speicher : N/A
• Genauer Befehl zum Reproduzieren : pip install tensorflow

Beschreibe das Problem

Die Installation von TensorFlow auf Python 3.7 mit Pip ist fehlgeschlagen. Bitte sehen Sie sich das Fehlerprotokoll unten an.

Quellcode / Protokolle

Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderung Tensorflow erfüllt (ab Versionen: )
Keine passende Verteilung für Tensorflow gefunden

Bitte stellen Sie sicher, dass der von Ihnen verwendete Python-Interpreter eine 64-Bit-Version sein muss. Es hat das Problem für mich gelöst, versuchen Sie es.

Überprüfen Sie für 32-Bit- und 64-Bit-Python-Interpreter #32315 und #31431

Um zu debuggen, warum Sie Tensorflow nicht installieren können, sollte pip debug --verbose die Liste der Tags anzeigen, die Ihre Umgebung unterstützt. Überprüfen Sie dann die Download-Dateien (hier für 2.0, aber Sie können auch andere überprüfen) und prüfen Sie, ob Ihr Tag darin enthalten ist. Wenn ja, dann ist es ein Problem für uns, ansonsten sollte dies kein im Repository geöffnetes Problem sein.

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/32627

Ich habe eine Antwort, da Python 3.7 Tensorflow nicht funktioniert
Probieren Sie Python 3.6 aus, indem Sie diesen Schritten unter dem Link https://www.youtube.com/watch?v=_kU50QtlI14 folgen

Funktioniert bei mir!

Mein Python ist 3.8.0. Bedeutet das, dass ich ein Downgrade durchführen muss, um Tensorflow zu verwenden?

Mein Python ist 3.8.0. Bedeutet das, dass ich ein Downgrade durchführen muss, um Tensorflow zu verwenden?

Ich denke, es ist vorerst sicherer , Python 3.7 statt 3.8 zu verwenden , da alle ML/DL-Pakete keine neuen Versionen für Python 3.8 veröffentlichen. Ich empfehle, ab Januar 2020 mit der Verwendung von py3.8 zu beginnen.
(Einige Pakete müssen nicht aktualisiert werden, da 3.7 unter 3.8 funktioniert, aber der andere Weg funktioniert nicht. -> Mal sehen, wie die Community in den nächsten Monaten auf py3.8 antworten wird ).

Python3.8-Unterstützung ist in #33374

Dieses Problem betrifft Python 3.7 unter Windows mit 32-Bit-Interpreter. Bitte die Themen nicht verwechseln.

Ich vermute, dass TensorFLow Python noch nicht unterstützt 3.8.0 oder diese Version hat keine Unterstützung. Ich gehe an demselben Problem vorbei und habe das Erstellen einer Umgebung von Python 3.5.2 in Anaconda gelöst, und diese Arbeit ist für mich in Ordnung. Vorweg, wenn Sie die Tensorflow-GPU verwenden, können Sie dasselbe Problem durchmachen, da CUDA 11 und die aktuelle cudnn-Version noch nicht unterstützt werden, sodass ich auch ein Drowngrade durchführen musste.

TensorFlow unterstützt derzeit Python 3.7 nicht. aber ich habe dieses Problem (unter Windows 10) gelöst, indem ich Python-Umgebungen wie virtualenv , conda verwendet habe.

Zuerst müssen Sie Python 3.5x oder 3.6x herunterladen >> https://www.python.org/downloads/
und installieren Sie es auf Ihrem Computer. dann müssen Sie eine virtuelle Umgebung mit Python 3.6 oder 3.5 erstellen.
( virtualenv -p {Pfad zu python.exe(3.6)} {Umgebungsname} ) .

Überprüfen Sie schließlich Ihre Python-Version, indem Sie die virtuelle Umgebung aktivieren.

gleiches Problem hier,
Python-Version 3.7
Pip-Version 19.2
auf Windows 10

pip installieren tensorflow
FEHLER: Es konnte keine Version gefunden werden, die die Anforderung Tensorflow erfüllt (ab Versionen: keine)
FEHLER: Keine passende Verteilung für Tensorflow gefunden

Bitte stellen Sie sicher, dass der von Ihnen verwendete Python-Interpreter eine 64-Bit-Version sein muss. Es hat das Problem für mich gelöst, versuchen Sie es.

ja, wie ich

das ist Arbeit für mich
versuchen Sie einfach, diesen unten zu verwenden
Pip-Installation https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

bei mir hat es funktioniert. Danke

das hat bei mir auch funktioniert. Danke

Bitte, ich benutze Ubuntu
Python 3.8.0
Pip 19.3.1
Ich finde dieses Problem, wenn ich Tensorflow installiere
"Konnte keine Version finden, die die Anforderung Tensorflow erfüllt (ab Versionen keine)"

@aynesss bitte lesen Sie vorherige Nachrichten

Ihr Anwendungsfall wird insbesondere von https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/20444#issuecomment -545036560 und #33374 abgedeckt

@ ShriLingam23 In dieser Ausgabe geht es um Python 3.7. Ihre Lösung zum Downgrade von Python 3.8 auf 3.7.6 ist also außerhalb des Geltungsbereichs. Bitte kommentieren Sie keine geschlossenen Themen, da dies nur noch mehr Verwirrung stiftet

@NIravMeghani , bitte hören Sie auf, nicht zusammenhängende Probleme zu spammen.

TF 1.8 ist schon seit ein paar Jahren aus dem Leben. Bitte verwenden Sie TF 1.15, 2.0 oder 2.1.

TF hat derzeit keine Unterstützung für Python 8. Sie können aus dem Quellcode kompilieren, wenn Sie möchten. Wir arbeiten daran, die Unterstützung für Python 8 bald freizugeben.

Eröffnen Sie in Zukunft bitte ein neues Problem, anstatt bei nicht verwandten Problemen auf der Rückseite zu reiten.

das ist Arbeit für mich
versuchen Sie einfach, diesen unten zu verwenden
Pip-Installation https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

Hat auch bei mir funktioniert. Danke.

@ravi-ai-cons bitte aktualisiere geschlossene Issues nicht mit "hat für mich funktioniert, danke"-Nachrichten, da diese Nachrichten unnötige E-Mails an alle senden, die auf das Issue geantwortet haben, und diese Nachrichten keinen wirklichen Inhalt haben.

Ich habe dieses Problem in Python 3.8 folgendermaßen behoben:
1/ Gehen Sie in meinem Fall in das Verzeichnis von Scipts in Ihrem Python: C:\Python\Python38-32\Scripts
2/ in Cmd geben Sie ein: cd C:\Python\Python38-32\Scripts
Geben Sie dann Folgendes ein: pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

@KaberMed In diesem Problem geht es um Python 3.7, nicht um Python 3.8. Bitte spammen Sie nicht

Ich habe es erfolgreich von pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl installiert. Es scheint jedoch, dass dieses Rad nicht mit Python 3.7 kompatibel ist. Das Problem ist, dass tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py async als Variablennamen enthält, aber async in Python3.7 zu einem Schlüsselwort wird, sodass es nicht mehr verfügbar ist.

Außerdem ist mir aufgefallen, dass die URL nur für Python 3.4, 3.5, 3.6 gilt, aber ich kann keine anderen URLs finden. Also müssen wir wahrscheinlich auf das offizielle Python 3.7-kompatible Paket warten.

Ich habe es erfolgreich von pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl installiert. Es scheint jedoch, dass dieses Rad nicht mit Python 3.7 kompatibel ist. Das Problem ist, dass tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py async als Variablennamen enthält, aber async in Python3.7 zu einem Schlüsselwort wird, sodass es nicht mehr verfügbar ist.

Außerdem ist mir aufgefallen, dass die URL nur für Python 3.4, 3.5, 3.6 gilt, aber ich kann keine anderen URLs finden. Also müssen wir wahrscheinlich auf das offizielle Python 3.7-kompatible Paket warten.

Das hat mir geholfen, danke!
In VSC, Python 3.7.2

https://www.tensorflow.org/install/pip sagt, dass eine Windows-Version für Python 3.7-Unterstützung für 64-Bit-Python existiert.
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow_cpu-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl , das laut der Seite für Windows mit Python 3.7 gedacht ist, sollte funktionieren. Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten, dass das Rad für diese Plattform nicht existiert, bedeutet dies, dass Sie eine 32-Bit-Python verwenden

mit der Wheel-Datei installiert.

Bitte veröffentlichen Sie eine aktualisierte Version der Tensorflow-Bibliotheken für Java.

Ich habe es erfolgreich von pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl installiert. Es scheint jedoch, dass dieses Rad nicht mit Python 3.7 kompatibel ist. Das Problem ist, dass tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py async als Variablennamen enthält, aber async in Python3.7 zu einem Schlüsselwort wird, sodass es nicht mehr verfügbar ist.
Außerdem ist mir aufgefallen, dass die URL nur für Python 3.4, 3.5, 3.6 gilt, aber ich kann keine anderen URLs finden. Also müssen wir wahrscheinlich auf das offizielle Python 3.7-kompatible Paket warten.

Ich habe es erfolgreich von pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl installiert. Es scheint jedoch, dass dieses Rad nicht mit Python 3.7 kompatibel ist. Das Problem ist, dass tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py async als Variablennamen enthält, aber async in Python3.7 zu einem Schlüsselwort wird, sodass es nicht mehr verfügbar ist.
Außerdem ist mir aufgefallen, dass die URL nur für Python 3.4, 3.5, 3.6 gilt, aber ich kann keine anderen URLs finden. Also müssen wir wahrscheinlich auf das offizielle Python 3.7-kompatible Paket warten.

Das hat mir geholfen, danke!
In VSC, Python 3.7.2

Ich habe Python 3.7 erfolgreich installiert, aber es zeigt diesen Fehler.
Datei "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", Zeile 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):

Gibt es eine Lösung, um dieses Problem zu beheben?

Ich habe Tensorflow erfolgreich in Python3.7 mit pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl installiert
aber während der Verwendung zeigt es diesen Fehler.
Datei "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", Zeile 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):

Gibt es eine Lösung, um dieses Problem zu beheben?

Ich habe Tensorflow erfolgreich in Python3.7 mit pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl installiert
aber während der Verwendung zeigt es diesen Fehler.
Datei "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", Zeile 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):

Gibt es eine Lösung, um dieses Problem zu beheben?

Ist Tensorflow -1.8.0 eine ältere Version???

Ich habe Tensorflow erfolgreich in Python3.7 mit pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl installiert
aber während der Verwendung zeigt es diesen Fehler.
Datei "C:\Python37-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", Zeile 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
Gibt es eine Lösung, um dieses Problem zu beheben?

Ist Tensorflow -1.8.0 eine ältere Version???

Ja, es ist Tensorflow 1.8.0. Ich habe async durch async1 ersetzt, da async das Schlüsselwort in Python 3.7 ist
Dieses Problem ist also gelöst.

Aber jetzt habe ich den unten genannten Fehler:

ImportError: Kein Modul namens '_pywrap_tensorflow_internal'

Unter Mac OSX Catalina --pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl funktionierte ohne Probleme.

In meinem Fall hatte ich auf der Windows-Maschine das gleiche Problem. Ich habe Python 3.8 verwendet. Ich habe eine neue Conda-Umgebung mit python=3.6 erstellt

conda create --name newenv python=3.6 
pip install tensorflow

Gleicher Fehler hier mit python3.6 auf nvidia jetson

In meinem Fall hatte ich auf der Windows-Maschine das gleiche Problem. Ich habe Python 3.8 verwendet. Ich habe eine neue Conda-Umgebung mit python=3.6 erstellt

conda create --name newenv python=3.6 
pip install tensorflow

das hat bei mir funktioniert

Hallo Pranay, vielen Dank für Ihre Antwort. Jetzt funktioniert es auch gut für mich, indem ich Python 3.6 verwende

Gesendet von Yahoo! E-mail auf Android

Am Freitag, den 5. Juni 2020 um 14:44 Uhr schrieb PranaySoniSPAN [email protected] :

In meinem Fall hatte ich auf der Windows-Maschine das gleiche Problem. Ich habe Python 3.8 verwendet. Ich habe eine neue Conda-Umgebung mit python=3.6 erstellt
conda create --name newenv python=3.6
pip installieren tensorflow

das hat bei mir funktioniert

—
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Unter Mac OSX Catalina --pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl funktionierte ohne Probleme.

Ich habe es erfolgreich von pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl installiert. Es scheint jedoch, dass dieses Rad nicht mit Python 3.7 kompatibel ist. Das Problem ist, dass tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py async als Variablennamen enthält, aber async in Python3.7 zu einem Schlüsselwort wird, sodass es nicht mehr verfügbar ist.
Außerdem ist mir aufgefallen, dass die URL nur für Python 3.4, 3.5, 3.6 gilt, aber ich kann keine anderen URLs finden. Also müssen wir wahrscheinlich auf das offizielle Python 3.7-kompatible Paket warten.

Ich habe es erfolgreich von pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl installiert. Es scheint jedoch, dass dieses Rad nicht mit Python 3.7 kompatibel ist. Das Problem ist, dass tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py async als Variablennamen enthält, aber async in Python3.7 zu einem Schlüsselwort wird, sodass es nicht mehr verfügbar ist.
Außerdem ist mir aufgefallen, dass die URL nur für Python 3.4, 3.5, 3.6 gilt, aber ich kann keine anderen URLs finden. Also müssen wir wahrscheinlich auf das offizielle Python 3.7-kompatible Paket warten.

Das hat mir geholfen, danke!
In VSC, Python 3.7.2

Das funktioniert für mich!

das ist Arbeit für mich
versuchen Sie einfach, diesen unten zu verwenden
Pip-Installation https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

In meinem Fall hat dieses Rad nicht richtig funktioniert
es wirft unten Fehler

Python 3.7.9 (Standard, 31. August 2020, 12:42:55)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. unter Linux
Geben Sie "Hilfe", "Copyright", "Credits" oder "License" ein, um weitere Informationen zu erhalten.

Tensorflow als tf importieren
Traceback (letzter Aufruf zuletzt):
Datei "“, Zeile 1, ein
Datei "/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", Zeile 24, in
aus tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
Datei „/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py“, Zeile 49, in
aus tensorflow.python importiere pywrap_tensorflow
Datei „/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py“, Zeile 58, in
aus tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
Datei „/home/ahmed/anaconda3/envs/tf14/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py“, Zeile 114
def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
^
SyntaxError: Ungültige Syntax

Hallo! Hatte ein paar Sackgassen, aber das hat für mich auf Python 3.6.9/3.8 funktioniert (Setuptools auf die neueste Version aktualisieren, dann Tensorflow installieren):

Schritt 1: pip install -U pip
Schritt 2: pip install -U setuptools
Schritt 3: pip install tensorflow

Quelle: liquidweb.com/kb/how-to-install-tensorflow-on-ubuntu-18-04/