Lightweight-human-pose-estimation.pytorch: Coordenadas de articulaciones en tiempo real
Hola Daniil-Osokin, ¡hola a todos! Muchas gracias por tu trabajo, es muy bueno. Me gustaría obtener las coordenadas en tiempo real de cada articulación y guardarlas en un archivo CSV. ¿Dónde está el lugar en el código donde puedo conseguirlos?
Ya revisé keypoints.py pero no sé cómo podría identificar claramente cada articulación (muñeca izquierda, muñeca derecha, codo izquierdo, codo derecho, etc., etc.) y obtener sus coordenadas en tiempo real.
Muchas gracias por tus comentarios, que tengas un buen día :)
mohamdev
Todos 4 comentarios
¡Hola! Puede llamar a la función convert_to_coco_format , que devuelve puntos clave en el orden de formato MS COCO : 'nose', 'left_eye', 'right_eye', 'left_ear', 'right_ear', 'left_shoulder', 'right_shoulder', 'left_elbow', 'right_codo' , 'muñeca_izquierda', 'muñeca_derecha', 'cadera_izquierda', 'cadera_derecha', 'rodilla_izquierda', 'rodilla_derecha', 'tobillo_izquierdo', 'tobillo_derecho'.
Daniil-Osokin
en 25 abr. 2019
¡Muchas gracias por tu rápida respuesta :)!
Entonces, si entiendo bien, la lista coco_keypoints contiene las coordenadas de cada articulación así: [[noseX, nosy]; [left_eyeX, left_eyeY]; [right_eyeX, right_eyeY] ... etc]?
Además, ¿qué contiene exactamente la lista de "puntuaciones"? Gracias :)
mohamdev
en 26 abr. 2019
Devuelve una lista de entradas 17x3 , cada entrada es x, y, coordenadas del punto clave correspondiente y visibility (establecido en 1 o -1, si no se encuentra este tipo de punto clave). Las puntuaciones son la confianza del método en una pose particular.
Daniil-Osokin
en 26 abr. 2019
Muchas gracias por el tiempo que concedió para responder, su respuesta es
muy útil para mi! Ten un buen fin de semana :)
Atentamente,
ADJEL Mohamed
Le ven. 26 avr. 2019 à 22:26, Daniil-Osokin [email protected] a
écrit:
Devuelve una lista de 17x3 entradas, cada entrada es x, y, coordenadas de
correspondiente punto clave y visibilidad (establecido en 1 o -1, si este tipo de
punto clave no encontrado). Las puntuaciones son la confianza del método en una pose particular.-
Estás recibiendo esto porque eres el autor del hilo.
Responda a este correo electrónico directamente, véalo en GitHub
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.
mohamdev
en 27 abr. 2019
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Comentario más útil
Devuelve una lista de entradas
17x3, cada entrada esx, y,coordenadas del punto clave correspondiente yvisibility(establecido en 1 o -1, si no se encuentra este tipo de punto clave). Las puntuaciones son la confianza del método en una pose particular.