Numpy: TypeError: no se puede lanzar ufunc agregar salida de dtype ('float64') a dtype ('uint8') con la regla de conversión 'same_kind'
Estoy usando la biblioteca de Gizeh y obtengo el error anterior al instalar la última versión de Numpy. No hubo ningún error con la versión 1.08 de Numpy.
File "animation/target_animation.py", line 161, in draw
fill = gizeh.ImagePattern(self.bg.data, self.bg.pos, filter='best')
File "build/bdist.linux-x86_64/egg/gizeh/gizeh.py", line 295, in __init__
File "build/bdist.linux-x86_64/egg/gizeh/gizeh.py", line 50, in from_image
TypeError: Cannot cast ufunc add output from dtype('float64') to dtype('uint8') with casting rule 'same_kind'
¿Existe una solución alternativa o solucionaría este problema, por favor?
dessskris
Todos 10 comentarios
Necesita hacer el reparto explícito usando el argumento casting en el np.add ufunc. El comportamiento del que depende Gizeh ha quedado obsoleto desde la versión 1.7.
charris
en 10 feb. 2016
Eso es casting='unsafe' .
charris
en 10 feb. 2016
¿Dónde debo cambiar esto @charris ?
vishalgolcha
en 2 jun. 2016
Por lo general, este es un código como a += b y debe convertirlo en np.add(a, b, out=a, casting="unsafe") (si está seguro de que desea el comportamiento de transmisión inseguro. O, a menos que b sea enorme y sea seguro, tal vez solo envíe b primero.
seberg
en 2 jun. 2016
Entiendo que estaba hablando específicamente de los cambios que se realizarán en gizeh / moviepy.
vishalgolcha
en 3 jun. 2016
En mi caso, tuve un problema similar. Se resolvió como lo sugirió seberg. Reemplacé la línea 40 en gizeh.py:
arr += image.flatten()
con línea:
arr = np.add(arr, image.flatten(), out=arr, casting="unsafe")
Espero que esto ayude a alguien más.
mantielero
en 25 mar. 2018
Tuve este problema al _subtracting_ así:
yn -= self.y_mean
Mi error desapareció cuando hice la resta a través de numpy.subtract , así:
yn = np.subtract(yn, self.y_mean, out=yn, casting="unsafe")
Muchas gracias @seberg : +1:
FilipSavic95
en 10 abr. 2018
@ FilipSavic95 : También podría hacer yn -= self.y_mean.astype(yn.dtype)
eric-wieser
en 10 abr. 2018
@ eric-wieser Sí, acabo de probar tu solución y funciona. Gracias por publicarlo. : +1:
FilipSavic95
en 10 abr. 2018
La pregunta es qué precisión desea utilizar para la operación en sí. la colada insegura hará la operación con la precisión mayor (dcha.) (o el tipo d seguro combinado) la otra opción hará la colada y por lo tanto la operación con la precisión más baja.
seberg
en 10 abr. 2018
Temas relacionados
manuels
·
3Comentarios
thouis
·
4Comentarios
Foadsf
·
3Comentarios
inducer
·
3Comentarios
perezpaya
·
4Comentarios
Comentario más útil
Por lo general, este es un código como
a += by debe convertirlo ennp.add(a, b, out=a, casting="unsafe")(si está seguro de que desea el comportamiento de transmisión inseguro. O, a menos que b sea enorme y sea seguro, tal vez solo envíe b primero.