Opencv: Ubuntu 16.04 Python después de instalar OpenCV 3.2 y OpenCV_contrib 3.2, faltan algunos módulos adicionales como Tracking y sfm

Creado en 11 may. 2017  ·  3Comentarios  ·  Fuente: opencv/opencv

Información del sistema (versión)
Descripción detallada

Después de instalar OpenCV 3.2 y OpenCV_contrib 3.2, faltan algunos módulos adicionales como Tracking y sfm, pero algunos se pueden usar como Xfeatures2d.
Cuando intento usar el comando en Python 2.7:
importar cv2
ayuda (cv2)

Ayuda sobre el módulo cv2:

NOMBRE
cv2

EXPEDIENTE
/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so

SUBMODULOS
Error
aruco
bgsegm
bioinspirado
cuda
conjuntos de datos
detalle
cara
ojo de pez
flann
pie
hdf
instr
line_descriptor
ml
motempl
multicalib
ocl
ogl
omnidir
optflow
gráfico
ppf_match_3d
rgbd
prominencia
luz_estructurada
texto
pestaña videos
verbigracia
xfeatures2d
ximgproc
xphoto

No hay módulo de seguimiento y algunos otros. Y también cuando intento usar el comando:

importar cv2

tracker = cv2.Tracker_create ("MIL")
Rastreo (llamadas recientes más última):
Archivo "", línea 1, en
AttributeError: el objeto 'módulo' no tiene atributo 'Tracker_create'

cv2.Tracker_create
Rastreo (llamadas recientes más última):
Archivo "", línea 1, en
AttributeError: el objeto 'módulo' no tiene atributo 'Tracker_create'

tamizar = cv2.xfeatures2d
cv2.xfeatures2d

builinstall incomplete question (invalid tracker)

Comentario más útil

sucede en 3.3 nuevamente. Hacer que la salida muestre que el seguimiento está construido. El archivo de encabezado tracking.hy la carpeta de seguimiento también están instalados, pero Python no lo tiene. Igual que el resultado anterior. ¿Cómo puedo saber que el enlace de Python está construido o no?

--   OpenCV modules:
--     To be built:                 core flann imgproc ml objdetect phase_unwrapping photo plot reg surface_matching video xphoto bgsegm dnn face freetype fuzzy img_hash imgcodecs shape videoio xobjdetect highgui superres ts bioinspired dpm features2d line_descriptor saliency text calib3d ccalib datasets rgbd stereo structured_light tracking videostab xfeatures2d ximgproc aruco optflow stitching python2

Todos 3 comentarios

Estos (y algunos otros) módulos se deshabilitaron durante la compilación (explícitamente o debido a que faltaban dependencias externas de terceros).

Las preguntas de uso deben dirigirse al foro de preguntas y respuestas de OpenCV de usuarios: http://answers.opencv.org

sucede en 3.3 nuevamente. Hacer que la salida muestre que el seguimiento está construido. El archivo de encabezado tracking.hy la carpeta de seguimiento también están instalados, pero Python no lo tiene. Igual que el resultado anterior. ¿Cómo puedo saber que el enlace de Python está construido o no?

--   OpenCV modules:
--     To be built:                 core flann imgproc ml objdetect phase_unwrapping photo plot reg surface_matching video xphoto bgsegm dnn face freetype fuzzy img_hash imgcodecs shape videoio xobjdetect highgui superres ts bioinspired dpm features2d line_descriptor saliency text calib3d ccalib datasets rgbd stereo structured_light tracking videostab xfeatures2d ximgproc aruco optflow stitching python2

SFM parece no estar compilado. Por qué es este el caso

¿Fue útil esta página
0 / 5 - 0 calificaciones