J'ai exécuté la commande ci-dessous :
python -m pip install kivy.deps.gstreamer --extra-index-url https://kivy.org/downloads/packages/simple/
Il a généré les messages suivants puis s'est verrouillé (impossible de CNTL-C ou de sortir du script) :
[INFO ] [Logger ] Enregistrez le journal dans c:/users/build/data/logs\mp-ss_16-12-07_1.txt
[INFO ] [Kivy ] v1.9.2-dev0
[INFO ] [Python ] v2.7.12 (v2.7.12:d33e0cf91556, 27 juin 2016, 15:19:22) [MSC v.1500 32 bits (Intel)]
Le fichier journal répertorié dans le message ci-dessus contient les mêmes informations que le message ci-dessus.
MISE À JOUR : J'ai essayé une troisième fois et le téléchargement de gstreamer a commencé. Résultats:
Collecte de kivy.deps.gstreamer
Téléchargement https://kivy.org/downloads/packages/simple/kivy-deps-gstreamer/kiv
y.deps.gstreamer-0.1.7-cp27-cp27m-win32.whl (115,1 Mo)
99% |################################ | 115,1 Mo 1,4 Mo/s eta 0:00:01Exception :
Traceback (appel le plus récent en dernier) :
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\basecommand.py", ligne 215, dans main
status = self.run(options, arguments)
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\commands\install.py", ligne 335, en cours d'exécution
wb.build(autobuilding=True)
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\wheel.py", ligne 749, dans build
self.requirement_set.prepare_files(self.finder)
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\req\req_set.py", ligne 380, dans prepare_files
ignore_dependencies=self.ignore_dependencies))
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\req\req_set.py", ligne 620, dans _prepare_file
session=self.session, hachages=hachages)
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\download.py", ligne 821, dans unpack_url
hachages=hachages
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\download.py", ligne 659, dans unpack_http_url
hachages)
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\download.py", ligne 882, dans _download_http_url
_download_url(resp, link, content_file, hashes)
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\download.py", ligne 605, dans _download_url
consommer (downloaded_chunks)
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\utils__init__.py", ligne 852, en consommation
deque(itérateur, maxlen=0)
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\download.py", ligne 571, dans writing_chunks
pour des morceaux en morceaux :
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\utils\ui.py", ligne 139, dans iter for x in it :
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip\download.py", ligne 560, dans resp_read decode_content=False) :
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip_vendor\requests\packages\urllib3\response.py", ligne 357, en flux
data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip_vendor\requests\packages\urllib3\response.py", ligne 314, en lecture
données = self._fp.read(amt)
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", ligne 63, en lecture
self._close()
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", ligne 50, dans _close
self.__callback(self.__buf.getvalue())
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip_vendor\cachecontrol\controller.py", ligne 275, dans cache_response
self.serializer.dumps(requête, réponse, corps=corps),
Fichier "C:\Python27\lib\site-packages\pip_vendor\cachecontrol\serialize.py", ligne 87, dans les dumps
).encode("utf8"),
Erreur de mémoire
Je suis allé sur https://kivy.org/downloads/packages/simple/kivy-deps-gstreamer/
J'ai téléchargé la bonne version. Ensuite, exécutez python -m pip install
Cela a fonctionné et résolu ce problème de mémoire comme solution de contournement.
Pour mémoire, cela est causé par la mise en cache dans pip. Une autre solution est :
$ pip --no-cache-dir install kivy.deps.gstreamer
C'est vrai! --no-cache-dir fonctionne bien !
Pour mémoire, cela est causé par la mise en cache dans pip. Une autre solution est :
$ pip --no-cache-dir install kivy.deps.gstreamer
Merci beaucoup! Sur le site Web de kivy, ils vous disent de faire de même ; sauf qu'il est écrit "-no" au lieu de "--no" qui ne fonctionne pas et j'étais donc confus. Mais votre commentaire m'a aidé. Merci encore.
Commentaire le plus utile
Pour mémoire, cela est causé par la mise en cache dans pip. Une autre solution est :