Pytorch: UserWarning : index invalide d'un tenseur 0-dim

Je pense que vous devez résoudre le problème du type de correction, je pense que le type de correction que vous obtenez est 'byteTensor'.

Je suis désolé d'entendre cela, j'ai déjà eu ce problème, j'espère que mon idée pourra vous aider.

Vous devrez peut-être remplacer loss.data[0] par loss.item() comme indiqué dans le message d'erreur.

Oui, c'est un effet secondaire de la fusion Variable/Tensor. Suivez le message d'erreur (ou convertissez-le explicitement en flottant avec float(loss)

/home/kerax/usys/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:31 : UserWarning : index invalide d'un tenseur 0-dim. Ce sera une erreur dans PyTorch 0.5. Utilisez tensor.item() pour convertir un tenseur 0-dim en un nombre Python
/home/kerax/usys/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:32 : UserWarning : index invalide d'un tenseur 0-dim. Ce sera une erreur dans PyTorch 0.5. Utilisez tensor.item() pour convertir un tenseur 0-dim en un nombre Python

Itère : 0, D : 1,351, G : 0,6499

J'ai eu la même erreur mais je l'ai corrigée avec loss.item() comme [vishwakftw] mentionné ci-dessus. Merci

Merci pour [vishwakftw], c'est le problème de la version de pytorch

Je reçois cette erreur, est-ce que quelqu'un sait comment le résoudre, merci d'avance!

IndexError Traceback (appel le plus récent en dernier)

dans()
21 save_file_name = 'jigsaw_cifar100_e{}_s{}.pk'.format(n_epochs, sinkhorn_iter)
22 history = train_model(modèle, critère, optimiseur, train_loader, validation_loader,
---> 23 n_epochs=n_epochs, save_file_name=save_file_name)
24

dans train_model(modèle, critère, optimiseur, train_loader, validation_loader, n_epochs, save_file_name)
38 optimiseur.zero_grad()
39 sorties = modèle(x_in)
---> 40 n_correct_pred += compute_acc(vecmat2perm2x2(outputs), perms, False).data[0]
41 perte = critère(sorties, y_in)
42 perte. arrière ()

IndexError : index invalide d'un tenseur 0-dim. Utilisez tensor.item() pour convertir un tenseur 0-dim en un nombre Python

Je reçois cette erreur, est-ce que quelqu'un sait comment le résoudre, merci d'avance!

IndexError Traceback (appel le plus récent en dernier)

dans()
21 save_file_name = 'jigsaw_cifar100_e{}_s{}.pk'.format(n_epochs, sinkhorn_iter)
22 history = train_model(modèle, critère, optimiseur, train_loader, validation_loader,
---> 23 n_epochs=n_epochs, save_file_name=save_file_name)
24

dans train_model(modèle, critère, optimiseur, train_loader, validation_loader, n_epochs, save_file_name)
38 optimiseur.zero_grad()
39 sorties = modèle(x_in)
---> 40 n_correct_pred += compute_acc(vecmat2perm2x2(outputs), perms, False).data[0]
41 perte = critère(sorties, y_in)
42 perte. arrière ()

IndexError : index invalide d'un tenseur 0-dim. Utilisez tensor.item() pour convertir un tenseur 0-dim en un nombre Python

Suivez les instructions du message d'erreur