Shinyproxy: Shinyproxy va lancer jupyter notebook avec docker ?

Créé le 13 sept. 2019  ·  5Commentaires  ·  Source: openanalytics/shinyproxy

Bonjour,

Comme vous l'avez fait pour le cahier zeppelin , existe-t-il un moyen de servir le cahier jupyter avec Shinyproxy ?

j'ai essayé avec :

specs:
    id: jupyter-notebook
    display-name: jupyter-notebook
    description: Jupyter Notebook is a web-based interactive computational environment for creating Jupyter notebook documents.
    container-cmd: ["jupyter", "notebook","--NotebookApp.token=''","--NotebookApp.password=''", "--ip=0.0.0.0", "--port=8888", "--allow-root"]
    container-image: jupyter/datascience-notebook
    container-network: shinyproxy-network
    port: 8888

Peu sans succès. J'ai juste un 404 ..

Merci pour ton aide :)

enhancement

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La prochaine version de ShinyProxy prendra en charge l'exécution des notebooks Jupyter ! J'ai créé une version instantanée, afin que vous puissiez déjà la tester. Voir le référentiel dédié pour plus d'informations : https://github.com/openanalytics/shinyproxy-jupyter-notebook-demo

Tous les 5 commentaires

@thomas-chauvet tu as compris ? Juste lutter avec la même erreur Message: Not Found

id: jupyterlab
    display-name: Jupyter Lab
    description: Jupyter data science environment
    container-network: sp-example-net
    container-cmd: ["start.sh","jupyter", "lab","--LabApp.token=''","--LabApp.ip='0.0.0.0'","-- LabApp.allow_origin='same'"]
    container-volumes: [ "/home/users/#{proxy.UserId}:/home/#{proxy.UserId}" ]
    container-image: jupyter/datascience-notebook
port: 8888

docker run -it --rm -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook start.sh jupyter lab --LabApp.token='' --LabApp.ip='0.0.0.0' --LabApp.al low_origin='same' s'exécute sans problème

@thomas-chauvet @hugeme Les notebooks Jupyter ne prennent pas en charge les URL relatives, mais utilisent les URL relatives à la racine ; cela signifie que ces notebooks ne peuvent pas être exécutés directement sur ShinyProxy sans contourner cette limitation à l'intérieur de ShinyProxy.

Salut, j'ai le même problème. J'ai suivi un autre projet github où cela a été réalisé (https://github.com/rkingdc/datascience-portal) mais j'obtiens aussi un 404.. Il me semble que quelque chose s'est passé à la fin jupyter?

 - id: jupyterlab
    display-name: Jupyter Lab 
    description: Jupyter data science environment
    container-network: sp-net
    container-cmd: ["start.sh", 
      "jupyter", "lab", 
      "--LabApp.token=''", 
      "--LabApp.ip='0.0.0.0'",
      "--LabApp.allow_origin='same'"]
    container-volumes: [ "/home/users/#{proxy.UserId}:/home/#{proxy.UserId}" ]
    container-image: jupyter  
    container-env:
      USER: root
      NB_USER: '#{proxy.UserId}'
      NB_UID: 1010
      NB_GID: 1020
      CHOWN_HOME: 'yes'
      CHOWN_HOME_OPTS: -R
    port: 8888

Salut, y a-t-il une mise à jour sur ce problème? Ce serait formidable si nous pouvions exécuter les dockers Jupyter dans ShinyProxy. Salutations

La prochaine version de ShinyProxy prendra en charge l'exécution des notebooks Jupyter ! J'ai créé une version instantanée, afin que vous puissiez déjà la tester. Voir le référentiel dédié pour plus d'informations : https://github.com/openanalytics/shinyproxy-jupyter-notebook-demo

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