Il y a eu plusieurs mises à jour utiles et fonctionnelles au cours du package python. Cependant, la version pip est juste un peu obsolète.
Par exemple, je suis impatient de mettre en œuvre FEATURE_IMPORTANCE depuis longtemps, mais je ne peux que copier les codes pertinents à partir de /python-package/xgboost/sklearn.py et mettre à jour manuellement la xgboost-lib locale.
le fera à mon retour, et il y aura aussi une installation de roues, espérons-le
Ce serait très utile. J'attends avec impatience une mise à jour car cela me faciliterait la vie.
@bryan-woods quelques progrès et réflexions : l'ancienne installation de PyPI construit la source à partir de zéro, ce qui n'est peut-être pas une bonne idée pour la structure actuelle de xgboost, car la prise en charge de cmake et d'openMP peut causer des problèmes sur différentes plates-formes, par exemple le système Mac clang
Problème OpenMP, problèmes ar
de cmake sur Mac, etc. J'expérimente donc une solution wheels-only
avec une bibliothèque pré-compilée de lien statique pour les principales plates-formes, et j'arrête de prendre en charge l'ancienne installation de PyPI à partir de zéro. Ce serait une bonne chance d'inclure les bibliothèques pré-compilées de la plate-forme Windows, si nous pouvions avoir quelqu'un qui gère le paquet binaire Windows.
@phunterlau Merci pour votre contribution à cette implémentation ! Avez-vous fait des progrès pour le republier sur PyPi (ou similaire) ? J'utilise actuellement l'installation PyPi dans un projet et une mise à jour sur PyPi serait une solution facile à certains problèmes que j'ai.
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le fera à mon retour, et il y aura aussi une installation de roues, espérons-le