Ccxt: किसी भी पोलोनिक्स बाजार पर ईएमए एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज की गणना के लिए कोड

को निर्मित 29 नव॰ 2017 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: ccxt/ccxt

हाय इगोर और समुदाय,
यह कोई मुद्दा नहीं है, लेकिन मैं यहां प्रकाशित करता हूं क्योंकि ओओपी कोडिंग के तहत नहीं
यहाँ ccxt पर मेरा छोटा सा योगदान है
पोलोनीक्स के लिए एक अजगर 3.5 फ़ंक्शन जो किसी भी जोड़ी के लिए ईएमए के अंतिम मान की गणना करता है

आपको कॉल करने की आवश्यकता है: calculema(300,14,'BTC','AMP')
300 सेकंड की अवधि के लिए और 14 घंटे पर एएमपी/बीटीसी बाजार का ऐतिहासिक डेटा

import requests
import json
import time
import urllib.request
import pandas as pd
import numpy as np

def ExpMovingAverage(values, window):
    weights = np.exp(np.linspace(-1., 0., window))
    weights /= weights.sum()
    a =  np.convolve(values, weights, mode='full')[:len(values)]
    a[:window] = a[window]
    return a


def calcalema(period1,hrsnumbers,basesur,cur):
    # period1 300, 900, 1800, 7200, 14400, and 86400
    rightnow=time.time()
    url ='https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair='+basesur+'_'+cur +'&start=' + str(int(rightnow - hrsnumbers*60*60)) + '&end=9999999999&period='+ str(period1)

    rrie = requests.get(url)
    r2rie=rrie.json()

    lescloses=list()
    for i in r2rie:
        for key,val in i.items():

            lescloses.append(i['close'])


    return  ExpMovingAverage(lescloses, period1)

स्रोत

gemini100

😕3 👍3

सबसे उपयोगी टिप्पणी

मुझे लगता है कि हाल के डेटा में अधिक वजन जोड़ने के लिए लिनस्पेस में -1.0 सकारात्मक में 1.0 होना चाहिए, पुराना डेटा नहीं

andrewnaem 4 मार्च 2018

👍2

सभी 3 टिप्पणियाँ

आपको धन्यवाद!

मुझे यकीन है कि पायथन कोडर्स इस योगदान को सीखने और व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए भी उपयोगी पाएंगे!

मैं वास्तव में इस कोड को ccxt में एकीकृत नहीं कर सकता, क्योंकि सांख्यिकीय गणना अभी के लिए पुस्तकालय के दायरे से बाहर है, यही कारण है कि हमारे पास numpy (उपरोक्त उदाहरण में प्रयुक्त) और उसके लिए अन्य शांत स्टैंडअलोन काम हैं अधिकांश जरूरतों को पूरा करने के लिए ccxt के साथ जोड़ा जा सकता है। मैं इस मुद्दे को कुछ समय के लिए खुला छोड़ दूंगा।

kroitor 29 नव॰ 2017

हाँ, मुझे पता है कि, इगोर, यह सिर्फ आपको बीमा देने के लिए था, अगर मैं कर सकता हूं
एक हाथ दो यह एक अनंत खुशी के साथ होगा
वह ईएमए संकेतक के लिए था, अधिकांश व्यापारी इसका उपयोग करते हैं

अभी के लिए, मैं अपने स्तर को बढ़ाने के लिए थोड़ा ओओपी दृष्टिकोण का अध्ययन कर रहा हूं
अलविदा

बुधवार 29 नवंबर, 2017 को शाम 7:43 बजे, इगोर क्रॉइटर नोटिफिकेशन @github.com
लिखा था:

आपको धन्यवाद!
मुझे यकीन है कि पायथन कोडर्स इस योगदान को सीखने के लिए उपयोगी पाएंगे और
व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए भी!
मैं वास्तव में इस कोड को ccxt में एकीकृत नहीं कर सकता, क्योंकि सांख्यिकीय
गणना अभी के लिए पुस्तकालय के दायरे से बाहर है, इसलिए हम
numpy है (उपरोक्त उदाहरण में प्रयुक्त) और अन्य शांत स्टैंडअलोन libs
जिसे अधिकांश जरूरतों को पूरा करने के लिए ccxt के साथ जोड़ा जा सकता है। मैं छोड़ दूँगा
यह मुद्दा कुछ समय के लिए खुला है।
-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने सूत्र को लिखा है।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/ccxt/ccxt/issues/713#issuecomment-347956131 , या म्यूट करें
सूत्र
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AeW22e2Txe13fsQHK95XSXFnPImLmgy0ks5s7aW2gaJpZM4QvbR5
.

gemini100 29 नव॰ 2017

👍1

andrewnaem 4 मार्च 2018

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