Django-haystack: ElasticSearch को विश्लेषक के लिए कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स की आवश्यकता है

को निर्मित 1 अग॰ 2012 · 5टिप्पणियाँ · स्रोत: django-haystack/django-haystack

डिफ़ॉल्ट एजएनग्राम एनालाइज़र टोकनेज़र "लोअरकेस" है, जो अंकों को बाहर फेंकने लगता है, इसलिए अगर मैं आंशिक स्ट्रिंग्स के साथ ज़िप कोड या कर्मचारी संख्या खोजना चाहता हूं तो मैं खराब हो गया हूं।

टोकननाइज़र को "एजएनजीग्राम" पर सेट करना और ["एजएनजीग्राम", "लोअरकेस"] पर फ़िल्टर करना मुझे अक्षरों और संख्याओं दोनों को आंशिक रूप से खोजने की अनुमति देता है, लेकिन ये सेटिंग्स haystack.backends.elasticsearch_backend में हैं। क्या यह हिस्टैक कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग नहीं होनी चाहिए, या मैं कुछ गलत कर रहा हूँ?

elasticsearch

स्रोत

SacNaturalFoods

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:+1: बिना मंकी-पैचिंग *_backend.py फाइलों के एनालाइजर के लिए बैकएंड सेटिंग्स को ओवरराइड करने की क्षमता पर।

bitcity 19 जन॰ 2015

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racedo 26 नव॰ 2012

आप सही हैं कि लोचदार खोज सेटिंग्स बैकएंड में हार्ड-कोडेड हैं। मैं लोचदार खोज बैकएंड को उपवर्गित करके और DEFAULTSETTINGS को __init__ संशोधित करके इन सेटिंग्स को संशोधित करने में सक्षम था। यह अच्छा होगा यदि सेटिंग्स के लिए गेटटर/सेटर हो, लेकिन सबक्लासिंग समाधान ठीक काम करता है। ध्यान दें कि आपको अपने नए बैकएंड को इंगित करने के लिए settings.py को भी संशोधित करना होगा।

speedplane 28 नव॰ 2012

मैं इसे प्राप्त करने के लिए सीधे haystack/backends/elasticsearch_backend.py को संशोधित करता हूं। यह केवल DEFAULT_SETTINGS नहीं है जिसे संशोधित करने की आवश्यकता है, स्नोबॉल विश्लेषक का उपयोग करने के लिए इसे हार्डकोड किया गया है जो कि NgramField या EdgeNgramField नहीं है और डिफ़ॉल्ट विश्लेषक के लिए कोई सेटिंग नहीं है, मुझे लगता है कि एक आदर्श समाधान होगा:

1 - सेटिंग्स के लिए कॉन्फ़िगरेशन की अनुमति दें
2 - मैपिंग के लिए कॉन्फ़िगरेशन की अनुमति दें
3 - डिफ़ॉल्ट विश्लेषक के लिए कॉन्फ़िगरेशन की अनुमति दें

racedo 29 नव॰ 2012

ठीक है, मैं भी उस मुद्दे में भाग गया। अपने उपवर्ग में, आपको build_schema विधि को ओवरराइड करना होगा:

    def build_schema(self, fields):
        # Convert all "snowball" analyzers into the DEFAULT_ANALYZER analyzer set in __init__
        content_field_name, mapping = \
            super(ElasticsearchSearchBackendSubclass, self).build_schema(fields)
        for field_name, field_mapping in mapping.items():
            if "analyzer" in field_mapping and field_mapping["analyzer"] == "snowball":
                field_mapping["analyzer"] = self.DEFAULT_ANALYZER
        return content_field_name, mapping

बेशक, गेटटर और सेटर्स के साथ एक वास्तविक समाधान बेहतर होगा।

speedplane 29 नव॰ 2012

bitcity 19 जन॰ 2015

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