Keras: कैफ मॉडल को केरस प्रकार में कैसे बदलें?

मैं इसे स्पष्ट करने के लिए एक ट्यूटोरियल देखने की भी उम्मीद करता हूं।

हम इस पर काम कर रहे हैं। यह निश्चित रूप से उन सुविधाओं में से है जिन्हें हम जल्द ही जोड़ना चाहते हैं। https://github.com/fchollet/keras/issues/100

https://github.com/fchollet/keras/pull/368

यदि कोई अभी भी रुचि रखता है तो आप केरस के इस कांटे का उपयोग कर सकते हैं जिसमें एक रूपांतरण मॉड्यूल है:
https://github.com/MarcBS/keras

श्रेष्ठ,
न घुलनेवाली तलछट

नमस्ते,
मैं कैफ टू केरस रूपांतरण मॉड्यूल की कोशिश कर रहा था जिसका आपने उल्लेख किया था लेकिन जब मैं caffe2keras.py चलाता हूं तो मुझे यह त्रुटि मिल रही है

वैश्विक नाम 'network_input' परिभाषित नहीं है

कोई मदद?

@dhruvjain यदि आप इस कांटे की बात कर रहे हैं तो कृपया यहाँ एक नया मुद्दा खोलें।

इसके अलावा, यह बहुत मददगार होगा यदि आप उन मॉडल फ़ाइलों को शामिल कर सकते हैं जिन्हें आप कनवर्ट करने का प्रयास कर रहे हैं, या कम से कम .prototxt।

मैंने इसे कैफ़ेनेट मॉडल को बदलने के लिए इस्तेमाल किया, प्रोटोटेक्स यह एक है:
नाम: "कैफनेट"

बल_बैकवर्ड: सत्य
इनपुट डेटा"
इनपुट_डिम: 1
इनपुट_डिम: 3
इनपुट_डिम: 227
इनपुट_डिम: 227

इनपुट: "लेबल"
इनपुट_डिम: 1
इनपुट_डिम: 1
इनपुट_डिम: 1
इनपुट_डिम: 1

परत {
नाम: "रूपा 1"
टाइप करें: "कनवल्शन"
नीचे: "डेटा"
शीर्ष: "रूपा 1"
कनवल्शन_परम {
num_output: 96
कर्नेल_साइज़: 11
कदम: 4
}
}

परत {
नाम: "relu1"
टाइप करें: "ReLU"
निचला: "रूपा 1"
शीर्ष: "रूपा 1"
}
परत {
नाम: "पूल 1"
टाइप करें: "पूलिंग"
निचला: "रूपा 1"
शीर्ष: "पूल 1"
पूलिंग_परम {
पूल: MAX
कर्नेल_साइज़: 3
कदम: 2
}
}
परत {
नाम: "मानक 1"
टाइप करें: "एलआरएन"
नीचे: "पूल 1"
शीर्ष: "मानक 1"
lrn_param {
स्थानीय_आकार: 5
अल्फा: 0.0001
बीटा: 0.75
}
}
परत {
नाम: "रूपा 2"
टाइप करें: "कनवल्शन"
नीचे: "मानक 1"
शीर्ष: "रूपा 2"
कनवल्शन_परम {
num_output: 256
पैड: 2
कर्नेल_साइज़: 5
समूह 2
}
}
परत {
नाम: "relu2"
टाइप करें: "ReLU"
निचला: "रूपा 2"
शीर्ष: "रूपा 2"
}
परत {
नाम: "पूल 2"
टाइप करें: "पूलिंग"
निचला: "रूपा 2"
शीर्ष: "पूल 2"
पूलिंग_परम {
पूल: MAX
कर्नेल_साइज़: 3
कदम: 2
}
}
परत {
नाम: "मानदंड 2"
टाइप करें: "एलआरएन"
नीचे: "पूल 2"
शीर्ष: "मानदंड 2"
lrn_param {
स्थानीय_आकार: 5
अल्फा: 0.0001
बीटा: 0.75
}
}
परत {
नाम: "रूपा 3"
टाइप करें: "कनवल्शन"
नीचे: "मानदंड 2"
शीर्ष: "रूपा 3"
कनवल्शन_परम {
num_output: 384
पैड: 1
कर्नेल_साइज़: 3
}
}
परत {
नाम: "relu3"
टाइप करें: "ReLU"
नीचे: "रूपा 3"
शीर्ष: "रूपा 3"
}
परत {
नाम: "रूपाचार"
टाइप करें: "कनवल्शन"
नीचे: "रूपा 3"
शीर्ष: "रूपा 4"
कनवल्शन_परम {
num_output: 384
पैड: 1
कर्नेल_साइज़: 3
समूह 2
}
}
परत {
नाम: "relu4"
टाइप करें: "ReLU"
निचला: "रूपा 4"
शीर्ष: "रूपा 4"
}
परत {
नाम: "रूपा 5"
टाइप करें: "कनवल्शन"
निचला: "रूपा 4"
शीर्ष: "रूपा 5"
कनवल्शन_परम {
num_output: 256
पैड: 1
कर्नेल_साइज़: 3
समूह 2
}
}
परत {
नाम: "relu5"
टाइप करें: "ReLU"
निचला: "रूपा 5"
शीर्ष: "रूपा 5"
}
परत {
नाम: "पूल 5"
टाइप करें: "पूलिंग"
निचला: "रूपा 5"
शीर्ष: "पूल 5"
पूलिंग_परम {
पूल: MAX
कर्नेल_साइज़: 3
कदम: 2
}
}
परत {
नाम: "एफसी 6"
टाइप करें: "इनरप्रोडक्ट"
नीचे: "पूल5"
शीर्ष: "एफसी 6"
आंतरिक_उत्पाद_परम {
num_output: 4096
}
}
परत {
नाम: "रिलु 6"
टाइप करें: "ReLU"
नीचे: "एफसी 6"
शीर्ष: "एफसी 6"
}
परत {
नाम: "ड्रॉप 6"
टाइप करें: "ड्रॉपआउट"
नीचे: "एफसी 6"
शीर्ष: "एफसी 6"
ड्रॉपआउट_परम {
ड्रॉपआउट_अनुपात: 0.5
}
}
परत {
नाम: "एफसी 7"
टाइप करें: "इनरप्रोडक्ट"
नीचे: "एफसी 6"
शीर्ष: "fc7"
आंतरिक_उत्पाद_परम {
num_output: 4096
}
}

परत {
नाम: "relu7"
टाइप करें: "ReLU"
नीचे: "fc7"
शीर्ष: "fc7"
}

परत {
नाम: "ड्रॉप7"
टाइप करें: "ड्रॉपआउट"
नीचे: "fc7"
शीर्ष: "fc7"
ड्रॉपआउट_परम {
ड्रॉपआउट_अनुपात: 0.5
}
}

परत {
नाम: "एफसी 8"
टाइप करें: "इनरप्रोडक्ट"
नीचे: "fc7"
शीर्ष: "एफसी 8"
आंतरिक_उत्पाद_परम {
num_output: 1000
}
}

वास्तव में एक महत्वपूर्ण विशेषता...

यह कैफ-टू-केरस वजन कनवर्टर वह है जिसे आप ढूंढ रहे हैं:

https://github.com/pierluigiferrari/caffe_weight_converter

यह .caffemodel फाइलों को .h5 वजन फाइलों में कनवर्ट करता है। यह केवल वज़न को परिवर्तित करता है, न कि मॉडल की परिभाषा, लेकिन वज़न वास्तव में आपको वैसे भी चाहिए।

किसी दिए गए मॉडल के लिए, मॉडल परिभाषा के लिए या तो केवल केरस कोर लाइब्रेरी परतों की आवश्यकता होती है, इस मामले में मैन्युअल रूप से केरस में लिखना बहुत आसान है, या मॉडल परिभाषा जटिल है और इसमें कस्टम परत प्रकार हैं, इस मामले में एक मॉडल परिभाषा कनवर्टर शायद विफल हो जाएगा वैसे भी।

परिवर्तित नए केरस मॉडल द्वारा किस आकार के इनपुट की अपेक्षा की जाती है? (3,224,224) या (224,224,3)? क्योंकि कैफ (3,224,224) और केरस (224,224,3) के साथ काम करता है ...