Ipython: कर्नेल को बहुत अधिक आउटपुट को नोटबुक फ्रंटेंड में भेजने से रोकें

धन्यवाद, हम इस पर गौर करेंगे।

cf https://github.com/ipython/ipython/issues/6516 anti while True loop एक्सटेंशन के लिए, यह भी आप nbconvert कमांड लाइन से स्पष्ट आउटपुट चला सकते हैं और ipynb कर सकते हैं -> ipynb यह कभी भी फिर से खुश है।

यह बहुत अच्छा होगा अगर IPython इसके साथ मदद करने के लिए कुछ चीजें कर सकता है:

• "आपका कार्यक्रम बड़ी मात्रा में आउटपुट पैदा कर रहा है? चल रहा है?"
• नोटबुक लोड हो रहा है: "इस नोटबुक में बहुत अधिक आउटपुट हैं? आउटपुट सेल साफ़ करें या सामान्य रूप से लोड करें?"

@Carreau मुझे लगता है कि यह एक FAQ में होना चाहिए! पांडा के साथ, 130,000 डेटा बिंदुओं के साथ गलती से 200 कॉलम पर एक प्लॉट बनाना बेहद आसान है ... और यदि वह प्लॉट ब्राउज़र को इनलाइन कर रहा है। ;)

एचएम, nbconvert --to= विकल्प संभावित उत्पादन के रूप में .ipynb उल्लेख नहीं करता है और केवल --to=ipynb का उपयोग करके यह विफल हो जाता है।

nbconvert --help-all उद्धरण:

--to=<CaselessStrEnum> (NbConvertApp.export_format)
    Default: 'html'
    Choices: ['custom', 'html', 'latex', 'markdown', 'notebook', 'pdf', 'python', 'rst', 'slides']

मुझे लगता है आप notebook मतलब है? क्या हमें ipynb से notebook ?

मैं अपने छात्रों (और मेरे) के साथ इसे बहुत देखता हूं। 13 पात्रों में ipython को कैसे तोड़ें:

def f():
    f()
f()

1000 स्टैक लिस्टिंग क्रोम में एक जमे हुए नोटबुक बनाता है। लेकिन तब कोई भी उन रूपांतरण कमांड को चलाने के लिए एक नई नोटबुक नहीं खोल सकता है, क्योंकि डैशबोर्ड और नोटबुक बंद हैं ... 5 मिनट बाद ... जारी किया गया! अब मैं सेल से आउटपुट क्लियर करने की कोशिश करता हूं ... 5 और मिनट ... यहां तक ​​कि नोटबुक टैब को बंद करने से भी मदद नहीं मिलती है।

क्या संस्करण? मेरे पास 2.3.1 अंतिम आधिकारिक रिलीज है और इसमें यह है:

--to=<CaselessStrEnum> (NbConvertApp.export_format)
    Default: 'html'
    Choices: ['custom', 'html', 'latex', 'markdown', 'python', 'rst', 'slides']
    The export format to be used.

मैं ipython nbconvert का उपयोग कर रहा हूं, क्या कोई अतिरिक्त एप्लिकेशन है ??

2.x ipynb को ipynb नहीं कर सकता

मुझे लगता है कि यहाँ मुख्य मुद्दा ब्राउज़र में बड़ी मात्रा में इनपुट को प्रस्तुत करने के लिए लिया गया समय है (हालाँकि इसे कर्नेल से 4.6 एमबी को स्थानांतरित करने में कुछ समय लगेगा)। यहां एक अन्य समस्या बताती है कि प्रस्तावित सीएसएस परिवर्तन से इस समस्या में मदद मिल सकती है।

संबंधित बिंदु पर, ट्रेसबैक दिखाते हैं, जो 20 से अधिक है, कहते हैं कि स्टैक ट्रेस में फ़ंक्शन कॉल उपयोगी नहीं है। एक विस्तार / पतन श्रेणीबद्ध वृक्ष वस्तु होने पर विचार करें जिसका स्टैकट्रेस उपयोग कर सकता है। या हो सकता है कि किसी भी बड़े आउटपुट के लिए "अधिक दिखाएं ..." लिंक होना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि नोटबुक रेंडर कर सकते हैं। (बड़े आउटपुट स्थिर nbviewer में एक समस्या नहीं लगती है। मैंने गलती से दूसरे दिन स्टैकट्रेस के साथ एक छात्र के 500 पेज के nbviewer प्रदान किए गए नोटबुक को मुद्रित किया ...)

नोटबुक को उतारने योग्य बनाने वाले बड़े आउटपुट की समस्या किसी भी ज्यूपिटर कर्नेल में हो सकती है, इसलिए केवल आईपीथॉन तक सीमित नहीं है।

मैं स्थानीय रूप से कर्नेल चला रहा हूं इसलिए मुझे उम्मीद करनी चाहिए कि 4.6MB डेटा ट्रांसफर करने में इतना समय नहीं लगता है।
मेरा कूबड़ यह है कि उन स्टडआउट लाइनों में से एक की व्याख्या / प्रतिपादन के लिए कुछ बड़ी निश्चित लागत है। यानी K लाइनों के साथ 1 मानक बाहर प्रस्तुत करने का समय क्या है बनाम K मानक 1 पंक्ति के साथ बाहरी।

हमने बड़ी मात्रा में आउटपुट को नोटबुक (या अन्य) तक पहुंचने से रोकने के लिए कुछ सुरक्षित गार्ड में रखने से पहले बात की है। जिस तरह से हम बड़े आउटपुट को अभी संभाल रहे हैं वह बहुत समस्याग्रस्त है। कुछ बिंदु:

• कर्नेल को खुद ही इसे प्रबंधित करना चाहिए - इसे एक निश्चित बिंदु से परे आउटपुट भेजने से भी मना कर देना चाहिए।
• कर्नेल को कहीं न कहीं बड़े आउटपुट को सहेजना चाहिए (शायद डिस्क के लिए, लेकिन यह एक निश्चित बिंदु से परे भी समस्या हो सकती है)।
• कर्नेल को कुछ ऐसा भेजना चाहिए जो इंगित करता है कि बड़ा आउटपुट उत्पन्न किया गया था और उपयोगकर्ता को इसे देखने के लिए किसी तरह से प्रदान करता है, या कम से कम उपयोगकर्ता को यह बताता है कि कितना आउटपुट उत्पन्न किया गया था और इसे कहाँ रखा गया था।
• यह सब एक बुद्धिमान तरीके से आउटपुट स्क्रॉल / पतन के साथ एकीकृत किया जाना चाहिए।

मैंने इस मुद्दे का शीर्षक बदल दिया है ताकि इस अधिक सामान्य मुद्दे को प्रतिबिंबित किया जा सके।

ठीक है, लेकिन ऐसा लगता है कि दृश्यपटल बेहतर जानता है कि "बहुत अधिक" क्या है। यदि कर्नेल निर्णय लेता है, तो यह सभी मोर्चे के लिए समान होगा। कंसोल के लिए बहुत अधिक है कि नोटबुक के लिए अलग है।

मैं ज्यादातर आपसे सहमत हूँ। यह संभवत: समझदारी भरा दृष्टिकोण रखता है
जहां शुरू में इस मोर्चे द्वारा नियंत्रित किया गया था। लेकिन वास्तव में बड़े डेटा के लिए,
आप जानते हैं कि ऐसा कोई मोर्चा नहीं है जो इसे संभाल सके। लेकिन सबसे ज्यादा
महत्वपूर्ण बात यह है कि एक निश्चित बिंदु से परे, कोई भी मानव यथोचित नहीं हो सकता है
आउटपुट को देखो। यह केवल प्रदर्शन के बारे में नहीं है, यह उपयोगकर्ता के बारे में है
अनुभव। मुझे लगता है कि हम उपयोगकर्ता को "आप" बताने में काफी आक्रामक हो सकते हैं
बस अधिक उत्पादन उत्पन्न करने की कोशिश की आप संभवतः की तरह लग सकता है "
प्रदर्शन के मुद्दे की परवाह किए बिना।

सोम, 12 जनवरी 2015 को प्रातः 10:38 बजे, डौग ब्लैंक नोटिफिकेशन @github.com
लिखा था:

ठीक है, लेकिन ऐसा लगता है कि दृश्यपटल बेहतर जानता है कि "बहुत अधिक" क्या है। अगर द
कर्नेल फैसला करता है, तो यह सभी दृष्टिकोणों के लिए समान होगा। क्या है?
कंसोल के लिए बहुत कुछ नोटबुक से अलग है।

-
इस ईमेल का उत्तर सीधे दें या इसे GitHub पर देखें
https://github.com/ipython/ipython/issues/6771#issuecomment -69620565।

ब्रायन ई। ग्रेंजर
कैल पॉली स्टेट यूनिवर्सिटी, सैन लुइस ओबिस्पो
@ellisonbg ट्विटर और GitHub पर
[email protected] और [email protected]

@Carreau की एक टिप्पणी से प्रेरित होकर मैंने यह नोटबुक एक्सटेंशन बनाया:
https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/wiki/limit-weput

अंतहीन प्रिंट छोरों में ब्राउज़र को क्रैश होने से रोकने के लिए मेरे लिए अच्छी तरह से काम करता है।

DOM तत्व की वजह से @juhasch के अधिकांश ब्राउज़र क्रैश होने से
और 'सीमा' अत्यधिक आउटपुट के प्रकार पर निर्भर करती है। पीएनजी या पाठ के समान डेटा को प्रदर्शित करना ब्राउज़र को संभालने में पूरी तरह से अलग है।

@ जुलूश मुझे लगता है कि मुझे IPython 3 के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से आपके एक्सटेंशन को सक्षम करना पड़ सकता है, अन्यथा स्टैक ओवरफ्लो नोटबुक को लोड करने योग्य बनाता है।

BTW, यह क्या है जो आपको / nbextensions / पर जाने और एक विस्तार के लिए सक्रिय करने पर क्लिक करने की अनुमति देता है ... मैं भी यही चाहता हूं!

/ Nbextensions / के लिए सर्वर एक्सटेंशन इस पुल अनुरोध में है:
https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/pull/164

इस मुद्दे को बंद करना आईपीथॉन में ही नहीं है और यदि अभी भी समस्याग्रस्त और प्रासंगिक है तो उसे सही भंडार पर खोला जाना चाहिए। यह IPython रेपो पर खोले गए अंक की संख्या को नियंत्रण में रखने की अनुमति देगा।

यदि आवश्यक हो तो टिप्पणी या फिर से खोलने के लिए स्वतंत्र महसूस करें।

धन्यवाद।