Mayavi: मायावी आरजीबी टुपल्स को बिंदु डेटा के रूप में समर्थन नहीं करती है

मायावी के मुख्य देव कहीं और काफी व्यस्त हैं। मुझे डर है कि
यह सुविधा अनुरोध होने के लिए, किसी और को इसमें कदम रखना होगा
और कोड।

वह एकदम ठीक है। मैं इसे भविष्य के लिए एक फीचर अनुरोध के रूप में चाहता था, मुझे पता है कि यह काफी मात्रा में काम है। अगर मुझे समय मिलता है तो मैं इस पर काम करने की कोशिश करूंगा।

इतना समझने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद। स्पष्ट रूप से कार्यबल पर
मायावी अपनी सारी क्षमता को पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं है।

@GaelVaroquaux जल्द ही इस परियोजना पर कुछ फंडिंग होगी (अगले साल Q2 से शुरू)!

मैं आज के अधिकांश समय से इस विशेष दीवार के खिलाफ अपना सिर पीट रहा हूं - [x, y, z, आकार, रंग] के सरणियों के संदर्भ में बिंदुओं की एक सूची निर्दिष्ट करना एक ऐसी स्पष्ट विशेषता की तरह लगता है! कोई क्यों चाहेगा कि अंकों के आकार को अंकों के रंग में बंद कर दिया जाए ?!

आपकी आवश्यकताओं का सेट दूसरों का हो सकता है। मायावी पर बनी है
VTK, जिसे प्रदर्शित करने के लिए एक सामान्य विज़ुअलाइज़ेशन टूलकिट के रूप में बनाया गया है
समृद्ध लगातार बदलती डेटा। यह चीजों को सार के रूप में मानता है
मात्राएँ जिन्हें वस्तुओं के दृश्य गुणों के लिए मैप किया जाना चाहिए। तरह ही
या नहीं, हम इससे काफी हद तक बंधे हैं।

उस ने कहा, आकार और रंग को अलग करना थोड़ा सा के साथ आसानी से संभव है
हैक: निम्नलिखित पैराग्राफ में अंतिम आइटम
http://docs.enthink.com/mayavi/mayavi/mlab.html#adding -color-or-size-variations

जल्दी जवाब देने का शुक्रिया। दुर्भाग्य से, मायावी की वैज्ञानिक डेटा की साजिश करने की क्षमता के संदर्भ में यह एक प्रमुख सीमा है (उदाहरण के लिए यह धागा देखें, जिसमें उद्धरण शामिल है "मैंने भी भ्रूण की स्थिति ली और मुझे एहसास हुआ कि एपीआई के पास कोई स्पष्ट/डिफ़ॉल्ट तरीका नहीं है कस्टम रंग", जो मेरी भावना को बिल्कुल सारांशित करता है!) ऐसा लगता है कि यह सुविधा वीटीके में संभव है (उदाहरण के लिए, यह ), हालांकि मायावी में अनुवाद करना आसान नहीं हो सकता है।

(संयोग से, ऐसा लगता है कि आप यहां जो करने की कोशिश कर रहे हैं उससे परिचित होंगे - मैं प्रांतस्था के 3 डी मॉडल में न्यूरॉन्स की प्रत्येक अलग आबादी के लिए अलग-अलग रंगों का उपयोग करना चाहता हूं।)

हाय क्लिफ,

इसके लिए कोई अच्छा एपीआई नहीं है, लेकिन इसे करने के लिए कुछ कामकाज हैं।

या तो एक tvtk अहस्ताक्षरित चार सरणी का उपयोग करके जैसा कि मैंने शुरू में यहाँ सुझाया था

(देख
http://stackoverflow.com/questions/19431099/how-to-directly-set-rgb-rgba-colors-in-mayavi,
कुछ मायावी स्रोतों के लिए जटिल है)

या एक बड़ी रंगीन तालिका स्थापित करके जिसमें हर संभव आरजीबी मूल्य हो।

(उपयोगकर्ता eqzx द्वारा उत्तर देखें,
http://stackoverflow.com/questions/18537172/specify-absolute-color-for-3d-points-in-mayavi?rq=3
)

शुक्र, मई 15, 2015 अपराह्न 1:26 बजे, क्लिफ केर नोटिफिकेशन @github.com
लिखा था:

जल्दी जवाब देने का शुक्रिया। दुर्भाग्य से, यह एक प्रमुख सीमा है
मायावी की वैज्ञानिक डेटा को प्लॉट करने की क्षमता के संदर्भ में (उदाहरण के लिए यह धागा देखें)
http://stackoverflow.com/questions/18537172/specify-absolute-colour-for-3d-points-in-mayavi,
उद्धरण की विशेषता "मैंने भी भ्रूण की स्थिति ली और रोना शुरू कर दिया"
जब मुझे एहसास हुआ कि एपीआई के पास कस्टम का कोई स्पष्ट/डिफ़ॉल्ट तरीका नहीं है
रंग", जो मेरी भावना को बिल्कुल सारांशित करता है!) ऐसा लगता है कि विशेषता है
VTK में संभव (जैसे, यह
http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/PolyData/ColoredPoints),
हालांकि मायावी में अनुवाद करना आसान नहीं हो सकता है।

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इस ईमेल का सीधे उत्तर दें या इसे GitHub पर देखें
https://github.com/enthink/mayavi/issues/92#issuecomment -102463748।

उन उत्तरों में से किसी ने भी वास्तव में वह नहीं किया जो मैं चाहता था, लेकिन आखिरकार मैंने उन्हें मिलाकर इसे समझ लिया :)

# Imports
import numpy as np
from mayavi.mlab import quiver3d, draw

# Primitives
N = 200 # Number of points
ones = np.ones(N)
scalars = np.arange(N) # Key point: set an integer for each point

# Define color table (including alpha), which must be uint8 and [0,255]
colors = (np.random.random((N, 4))*255).astype(np.uint8)
colors[:,-1] = 255 # No transparency

# Define coordinates and points
x, y, z = colors[:,0], colors[:,1], colors[:,2] # Assign x, y, z values to match color
pts = quiver3d(x, y, z, ones, ones, ones, scalars=scalars, mode='sphere') # Create points
pts.glyph.color_mode = 'color_by_scalar' # Color by scalar

# Set look-up table and redraw
pts.module_manager.scalar_lut_manager.lut.table = colors
draw()