Mpld3: PatchCollection - TypeError: array([ 1.]) JSON serializable नहीं है

मुझे इसी तरह की त्रुटि हो रही थी। ऐसा लगता है कि matplotlib.collections.pathcollection ने अपने शब्दकोश को पर्याप्त रूप से साफ नहीं किया, कई मापदंडों को सुन्न उदाहरणों के रूप में छोड़ दिया। वर्तमान में mpld3 इन numpy उदाहरणों को क्रमबद्ध करने के लिए "NumpyEncoder" पर निर्भर करता है, और एन्कोडर शिकायत करेगा यदि उदाहरण array सूचीबद्ध नहीं है।

ठीक कर:
संशोधित करें _display.py

class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    """ Special json encoder for numpy types """
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, (numpy.int_, numpy.intc, numpy.intp, numpy.int8,
            numpy.int16, numpy.int32, numpy.int64, numpy.uint8,
            numpy.uint16,numpy.uint32, numpy.uint64)):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, (numpy.float_, numpy.float16, numpy.float32, 
            numpy.float64)):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj,(numpy.ndarray,)): #### This is the fix
            return obj.tolist()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

धन्यवाद चाहिए! आपके समाधान ने मेरी save_html समस्या का समाधान कर दिया। स्कैटर प्लॉट को सहेजने का प्रयास करते समय मुझे "सरणी JSON serializable html नहीं है" मिल रहा था।

मुझे ऐसा लगता है कि नवीनतम रिलीज में इस मुद्दे को हल नहीं किया गया है? मेरे पास नवीनतम संस्करण है और इसे मैन्युअल रूप से भी ठीक करना था। वैसे भी धन्यवाद @ चाहिए !

अगर कोई एक बनाता है तो मैं एक पुल अनुरोध मर्ज करूंगा। बोनस अंक यदि स्वचालित परीक्षण सभी पास हो जाते हैं!

सुझाए गए फिक्स ने भी मेरी समस्या का समाधान किया।

चूंकि जावदबा ने अपनी प्रतिबद्धता से पीआर नहीं बनाया, इसलिए मैंने इसे दोहराया।

यह अभी भी एक मुद्दा है
matplotlib==2.2.2 mpld3==0.3

मैं अपने प्रोग्राम में mpld3._display.NumpyEncoder को ओवरराइट करके इसे मैन्युअल रूप से ठीक करता हूं

#mpld3 hack
class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        import numpy as np
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
from mpld3 import _display
_display.NumpyEncoder = NumpyEncoder

क्या इसके लिए अभी तक कोई प्रोडक्शन फिक्स है? मैंने mpld3 को पायथन प्रोजेक्ट में पेश किया और मुझे वही त्रुटियां मिल रही हैं। चीयर्स!

यह फिक्स मास्टर में हल किया जाना चाहिए। लगभग 2 वर्षों में mpl3d की रिलीज़ नहीं हुई है। मुझे नहीं पता कि कब/अगर कोई दूसरा होगा क्योंकि यह सक्रिय रूप से अनियंत्रित नहीं है ...

Mpld3 मास्टर शाखा का उपयोग करने के लिए
आप कुछ ऐसा कर सकते हैं
pip install git+git://github.com/mpld3/mpld3@master#egg=mpld3

या जोड़ें
git+git://github.com/mpld3/mpld3@master#egg=mpld3 आपकी requirements.txt फ़ाइल में to

@aflaxman @jakevdp शायद यह इस भंडार को संग्रहीत करने पर विचार करने के लायक होगा ताकि यह स्पष्ट रूप से इंगित किया जा सके कि परियोजना अनियंत्रित है:

https://help.github.com/articles/archiving-a-github-repository/

मैंने इसे bokeh/bkcharts

@cliffckerr और कंपनी इस परियोजना को पुनर्जीवित करने की योजना बना रही है! अगर वह बदल गया है, तो मुझे लगता है कि संग्रह करना एक अच्छा विचार है।

मैंने mpld3+ Django के साथ दिनों को याद किया है। मुझे यकीन नहीं है कि मैं कोई मदद करूंगा लेकिन कृपया इसे जीवित रखें!

मेरे आईफोन से भेजा गया

14 जुला 2018, 00:01 पर, अब्राहम Flaxman < [email protected] [email protected] > ने लिखा:

@cliffckerr https://github.com/cliffckerr और कंपनी इस परियोजना को पुनर्जीवित करने की योजना बना रही है! अगर वह बदल गया है, तो मुझे लगता है कि संग्रह करना एक अच्छा विचार है।

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub https://github.com/mpld3/mpld3/issues/434#issuecomment-404974279 पर https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AHqXbA3CO- 1c_aiOuNnJMbFdUtE_5j1Eks5uGSaZgaJpZM4P4Xoe ।

सबको शुक्रीया। मुझे नहीं पता था कि कोड का रखरखाव नहीं किया गया था। यह मेरी जरूरतों के लिए एकदम सही लग रहा था।
चीयर्स, मार्क।

@addinall @aflaxman @bryevdv हम वास्तव में इसे पुनर्जीवित कर रहे हैं! हम वर्तमान में अपने कांटे (https://github.com/optimamodel/mpld3) पर काम कर रहे हैं, लेकिन एक बार सब कुछ स्थिर हो जाने पर हम यहां वापस विलय कर देंगे।

👍

इसी तरह की समस्या fig_to_dict() के साथ भी मौजूद है। जब तक सही एन्कोडर पास नहीं किया जाता है, तब तक शामिल किए गए ndarray के कारण लौटाए गए निर्देश को json में क्रमबद्ध नहीं किया जा सकता है। समस्या को दूर करने का एक तरीका आंतरिक NumpyEncoder वर्ग का ही उपयोग करना है। उदाहरण के लिए।

from mpld3._display import NumpyEncoder
json.dumps(mpld3.fig_to_dict(fig), cls=NumpyEncoder)

यह अभी भी एक मुद्दा है
matplotlib==2.2.2 mpld3==0.3

मैं अपने प्रोग्राम में mpld3._display.NumpyEncoder को ओवरराइट करके इसे मैन्युअल रूप से ठीक करता हूं

#mpld3 hack
class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        import numpy as np
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
from mpld3 import _display
_display.NumpyEncoder = NumpyEncoder

यह अभी भी एक मुद्दा है
matplotlib==2.2.2 mpld3==0.3

मैं अपने प्रोग्राम में mpld3._display.NumpyEncoder को ओवरराइट करके इसे मैन्युअल रूप से ठीक करता हूं

#mpld3 hack
class NumpyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        import numpy as np
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)
from mpld3 import _display
_display.NumpyEncoder = NumpyEncoder

आपका बहुत बहुत धन्यवाद!
आप जीनियस हैं!
और मुझे पता है कि क्योंकि मैं मुश्किल से अजगर के बारे में कुछ जानता हूं और मैं इसे खुद ठीक कर पाया।