Nltk: corenlp.py CoreNLPServer TypeError अपवाद फेंकता है

को निर्मित 22 जून 2017 · 21टिप्पणियाँ · स्रोत: nltk/nltk

नमस्ते,

यहाँ कोड है:

>>> s = nltk.parse.corenlp.CoreNLPServer(path_to_jar='/usr/local/share/stanford/stanford-corenlp-3.8.0.jar', path_to_models_jar='/usr/local/share/stanford/stanford-english-corenlp-2017-06-09-models.jar')
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    s = nltk.parse.corenlp.CoreNLPServer(path_to_jar='/usr/local/share/stanford/stanford-corenlp-3.8.0.jar', path_to_models_jar='/usr/local/share/stanford/stanford-english-corenlp-2017-06-09-models.jar')
  File "/Users/adiep/feedback-sentiment/.env/src/nltk/nltk/parse/corenlp.py", line 69, in __init__
    key=lambda model_name: re.match(self._JAR, model_name)
TypeError: '>' not supported between instances of 'NoneType' and 'NoneType'

max फ़ंक्शन इस अपवाद को फेंक रहा है।

मुझे लगता है कि जो हो रहा है वह यह है कि key=lambda model_name: re.match(self._JAR, model_name) कोई नहीं टाइप कर रहा है क्योंकि यह कुछ भी मेल नहीं खाता है। तो यह NoneType की सूची भरता है और max इसे सॉर्ट करने में विफल रहता है। मैंने पाया कि self._JAR और model_name मूल्यांकन निम्नलिखित के लिए किया गया है:

>>> type(re.match(r'stanford-corenlp-(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.jar', '/usr/local/share/stanford/stanford-corenlp-3.8.0.jar'))
<class 'NoneType'>

धन्यवाद,

pleaseverify resolved stanford api

स्रोत

f0lie

सबसे उपयोगी टिप्पणी

अच्छा स्वामी, अब यह काम कर रहा है।

तो कुल मिलाकर, मुझे re.match को re.search.group में बदलना पड़ा और बैकग्राउंड में एक फ्लोटिंग corenlpserver को मारना पड़ा।

हो सकता है कि यह पता लगाने के लिए कुछ कोड होना चाहिए कि क्या अन्य corenlpservers चल रहे हैं? पता नहीं क्या यह करने लायक भी है।

f0lie 27 जून 2017

🎉2 😄2

सभी 21 टिप्पणियाँ

क्या max फ़ंक्शन को फ़ीड फ़ाइल नाम माना जाता है न कि पूर्ण पथ?

मैंने इसके बजाय CoreNLPServer फ़ोल्डर को पास करने का प्रयास किया और nltk इसे किसी कारण से नहीं ढूंढ सका।

f0lie 22 जून 2017

नमस्ते,

मुझे ऐसा लगता है, jars क्या हैं?

dimazest 23 जून 2017

जार `/usr/स्थानीय/शेयर/स्टैनफोर्ड' पर स्थित हैं

यहां प्रासंगिक डीआईआर के एलएस:

(.env) ➜  stanford l
total 2794816
-rwxr-xr-x   1 adiep  admin   5.3K Jun 21 17:20 CoreNLP-to-HTML.xsl*
-rw-r--r--   1 adiep  admin   1.6K Jun 21 17:20 LIBRARY-LICENSES
-rw-r--r--   1 adiep  admin    34K Jun 21 17:20 LICENSE.txt
-rw-r--r--   1 adiep  admin   769B Jun 21 17:20 Makefile
-rw-r--r--   1 adiep  admin   3.6K Jun 21 17:20 README.txt
-rw-r--r--   1 adiep  admin   2.3K Jun 21 17:20 SemgrexDemo.java
-rw-r--r--   1 adiep  admin   1.8K Jun 21 17:20 ShiftReduceDemo.java
-rw-r--r--   1 adiep  admin   5.7K Jun 21 17:20 StanfordCoreNlpDemo.java
-rw-r--r--   1 adiep  admin   195K Jun 21 17:20 StanfordDependenciesManual.pdf
-rw-r--r--   1 adiep  admin   3.9K Jun 21 17:20 build.xml
-rwxr-xr-x   1 adiep  admin   871B Jun 21 17:20 corenlp.sh*
-rw-r--r--   1 adiep  admin   1.2M Jun 21 17:20 ejml-0.23-src.zip
-rw-r--r--   1 adiep  admin   207K Jun 21 17:20 ejml-0.23.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin    89B Jun 21 17:20 input.txt
-rw-r--r--   1 adiep  admin    19K Jun 21 17:20 input.txt.xml
-rw-r--r--   1 adiep  admin    54K Jun 21 17:20 javax.json-api-1.0-sources.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin    83K Jun 21 17:20 javax.json.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin   756K Jun 21 17:20 joda-time-2.9-sources.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin   615K Jun 21 17:20 joda-time.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin   192K Jun 21 17:20 jollyday-0.4.9-sources.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin   209K Jun 21 17:20 jollyday.jar
drwxr-xr-x  10 adiep  admin   340B Jun 21 17:20 patterns/
-rw-r--r--   1 adiep  admin   5.3K Jun 21 17:20 pom.xml
-rw-r--r--   1 adiep  admin   1.3M Jun 21 17:20 protobuf.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin    31K Jun 21 17:20 slf4j-api.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin    10K Jun 21 17:20 slf4j-simple.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin   9.6M Jun 21 17:20 stanford-corenlp-3.8.0-javadoc.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin   346M Jun 21 17:20 stanford-corenlp-3.8.0-models.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin   5.0M Jun 21 17:20 stanford-corenlp-3.8.0-sources.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin   7.6M Jun 21 17:20 stanford-corenlp-3.8.0.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin   991M Jun 21 17:37 stanford-english-corenlp-2017-06-09-models.jar
drwxr-xr-x   5 adiep  admin   170B Jun 21 17:20 sutime/
drwxr-xr-x   6 adiep  admin   204B Jun 21 17:20 tokensregex/
-rw-r--r--   1 adiep  admin   656K Jun 21 17:20 xom-1.2.10-src.jar
-rw-r--r--   1 adiep  admin   306K Jun 21 17:20 xom.jar

मुझे नहीं पता कि यह फ़ोल्डर में जार खोजने में विफल क्यों हो रहा है।

f0lie 23 जून 2017

क्या आप सर्वर शुरू करने से पहले क्लासपाथ एनवी वैरिएबल सेट कर सकते हैं:

os.environ['CLASSPATH'] = '/usr/local/share/stanford'

एक और समाधान हो सकता है:

os.environ['STANFORD_PARSER'] = '/usr/local/share/stanford'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/usr/local/share/stanford'

अपने स्थानीय सेटअप में मैंने तीनों चर सेट किए हैं।

dimazest 25 जून 2017

मैंने तीनों को अपने zsh में जोड़ा और मैं अभी भी उन्हीं मुद्दों पर चल रहा हूं।

f0lie 27 जून 2017

साथ ही, जब मैं विषाक्त परीक्षण चलाता हूं, तो मुझे वही सटीक त्रुटियां दिखाई देती हैं।

f0lie 27 जून 2017

यह नहीं पता कि यह कितनी मदद है, लेकिन मैंने जार फ़ाइलों की सूची को प्रिंट करने के लिए एक पंक्ति जोड़ी है, जिसकी तुलना यह करता है।

['/usr/local/share/stanford/stanford-corenlp-3.8.0.jar', '/usr/local/share/stanford/stanford-corenlp-3.8.0.jar']
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    s = nltk.parse.corenlp.CoreNLPServer()
  File "/Users/adiep/feedback-sentiment/.env/src/nltk/nltk/parse/corenlp.py", line 70, in __init__
    key=lambda model_name: re.match(self._JAR, model_name)
TypeError: '>' not supported between instances of 'NoneType' and 'NoneType'

f0lie 27 जून 2017

re.match मिला जार फ़ाइलों के साथ _JAR से मिलान करने में विफल हो रहा है।
```>>> आयात nltk

आयात पुन:
एस = nltk.parse.corenlp.CoreNLPServer()
['/usr/local/share/stanford/stanford-corenlp-3.8.0.jar', '/usr/local/share/stanford/stanford-corenlp-3.8.0.jar']
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल " ", लाइन 1, इन
एस = nltk.parse.corenlp.CoreNLPServer()
फ़ाइल "/Users/adiep/feedback-sentment/.env/src/nltk/nltk/parse/corenlp.py", लाइन 70, __init__ में
key=lambda model_name: re.match(self._JAR, model_name)
लेखन त्रुटि: '>' 'कोई नहीं' और 'कोई नहीं' के उदाहरणों के बीच समर्थित नहीं है
jar = '/usr/लोकल/शेयर/स्टैनफोर्ड/स्टैनफोर्ड-कोरनएलपी-3.8.0.jar'
r_jar = nltk.parse.corenlp.CoreNLPServer._JAR
पुनः मिलान (r_jar, जार)
```

f0lie 27 जून 2017

ऐसा लगता है कि क्या हो रहा है कि re.match को पूरा पथ खिलाया जा रहा है, यह स्ट्रिंग की शुरुआत में जार फ़ाइल की खोज करता है, और हमेशा विफल रहता है। मुझे लगता है कि यह सिर्फ जार फाइलों के नाम फीड करने के लिए माना जाता है।

f0lie 27 जून 2017

👍1

ठीक है फिक्स बहुत आसान है।

मैंने re.match(...) को re.search(...).group() में बदल दिया है, इसलिए इसके बजाय केवल स्ट्रिंग की शुरुआत को देखते हुए, यह हर जगह दिखता है।

f0lie 27 जून 2017

एक और मुद्दे में भाग गया।

मुझे लगता है कि यह उस मुद्दे से जुड़ा है जो मैंने पहले CoreNLParse के साथ प्रॉक्सी सर्वर का उपयोग करके किया था।

>>> s = nltk.parse.corenlp.CoreNLPServer()
>>> s.url
'http://localhost:9000'
>>> s.start()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    s.start()
  File "/Users/adiep/feedback-sentiment/.env/src/nltk/nltk/parse/corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.

f0lie 27 जून 2017

ठीक है, तो यह प्रॉक्सी समस्या थी। मैंने पाया कि आप NO_PROXY='localhost' सेट कर सकते हैं।

अब मुझे सर्वर से कनेक्ट करने से मना करने की समस्या है।

मुझे यकीन नहीं है कि क्यों, लेकिन जब मैं सर्वर ऑब्जेक्ट में प्रवेश करता हूं, तो यह पोर्ट 9000 पर एक सर्वर शुरू करता है।
संपादित करें: पता चला कि मेरे पास पृष्ठभूमि में एक corenlp सर्वर तैर रहा था। मैंने अभी इसे मार दिया है और अब यह पोर्ट 9000 पिंग कर रहा है।
```>>> आयात nltk

s = nltk.parse.corenlp.CoreNLPServer(verbose=True)
[स्टैनफोर्ड-कोरनएलपी-(\d+) मिला।(\d+).(\d+).jar: /usr/local/share/stanford/stanford-corenlp-3.8.0.jar]
[स्टैनफोर्ड-कोरनएलपी-(\d+) मिला।(\d+).(\d+).jar: /usr/local/share/stanford/stanford-corenlp-3.8.0.jar]
[स्टैनफोर्ड-कोरनएलपी-(\d+) मिला।(\d+)।(\d+)-models.jar: /usr/local/share/stanford/stanford-corenlp-3.8.0-models.jar]
एस.स्टार्ट ()
[जावा मिला: /usr/bin/java]
[जावा मिला: /usr/bin/java]
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
HTTPConnectionPool (होस्ट = 'लोकलहोस्ट', पोर्ट = 59023): अधिकतम पुनर्प्रयास url के साथ पार हो गए: /live (NewConnectionError के कारण (': नया कनेक्शन स्थापित करने में विफल: [Errno 61] कनेक्शन अस्वीकृत',))
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल " ", लाइन 1, इन
एस.स्टार्ट ()
फ़ाइल "/Users/adiep/feedback-sentiment/.env/src/nltk/nltk/parse/corenlp.py", लाइन 150, प्रारंभ में
'सर्वर से संपर्क स्थापित नही हो सका।'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: सर्वर से कनेक्ट नहीं हो सका।
```

f0lie 27 जून 2017

👍1

अच्छा स्वामी, अब यह काम कर रहा है।

f0lie 27 जून 2017

🎉2 😄2

ऐसा लगता है कि यदि आप क्लॉज के साथ उपयोग नहीं करते हैं, सर्वर ऑब्जेक्ट बनाते हैं, और उन्हें रोकते नहीं हैं, तो पाइथन ऑब्जेक्ट को हटा देता है लेकिन वास्तविक सर्वर नहीं। मैं क्या कर रहा था कि मैं अपने दुभाषिया में सर्वर शुरू कर रहा था और s.stop() चलाना भूल रहा था।

f0lie 27 जून 2017

❤1

हमें किसी तरह स्टैनफोर्ड कोरएनएलपी एपीआई के काम करने के तरीके को दस्तावेज करने की जरूरत है ताकि हम लोगों से कहें कि वे पायथन के अंदर सर्वर शुरू न करें।

वैकल्पिक रूप से, मुझे लगता है कि यदि हम __all__ चाल का उपयोग करते हैं, तो शायद हम nltk.parse.corenlp के अंदर सीमित पहुंच की अनुमति दे सकते हैं और उपयोगकर्ताओं को CoreNLPServer तक पहुंचने से रोक सकते हैं। उपयोगकर्ता को जिस निम्नतम स्तर की वस्तु का उपयोग करना चाहिए वह है GenericCoreNLPParser ।

BTW, @dimazest केवल परीक्षण वातावरण के लिए CoreNLPServer उपयोग है?

alvations 17 अक्तू॰ 2017

हां, इसका उपयोग केवल परीक्षणों में किया जाता है।

dimazest 17 अक्तू॰ 2017

हैलो - मुझे लगता है कि मुझे यहां नोट किए गए एक से संबंधित समस्या हो रही है।

मैंने हाल ही में इस पैकेज का उपयोग करना शुरू किया है और मैं स्टैनफोर्डएनईआरटैगर का उपयोग कर रहा हूं, जो एक बहिष्करण त्रुटि देता है।

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/tag/stanford.py:183: DeprecationWarning: 
The StanfordTokenizer will be deprecated in version 3.2.5.
Please use nltk.tag.corenlp.CoreNLPPOSTagger or nltk.tag.corenlp.CoreNLPNERTagger instead.

ध्यान दें कि मुझे लगता है कि इस चेतावनी में एक टाइपो है। मैं से आयात करने के लिए किया था nltk.tag.stanford खोजने के लिए CoreNLPNERTagger ।

इसलिए मैंने नए फ़ंक्शन पर स्विच करने का प्रयास किया है और मुझे यह काम करने के लिए प्रतीत नहीं होता है।
पहले मेरे पास था:

    stanfordClassifier = '/root/stanford-ner-2017-06-09/classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz'
    stanfordNerPath = '/root/stanford-ner-2017-06-09/stanford-ner.jar'
    st = StanfordNERTagger(stanfordClassifier, stanfordNerPath, encoding='utf8')
    tokens = nltk.tokenize.word_tokenize(text) 
    ner_tags = st.tag(tokens)

जिसे मैंने अब बदल दिया है

    stanfordClassifier = '/root/stanford-ner-2017-06-09/classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz'
    stanfordNerPath = '/root/stanford-ner-2017-06-09/stanford-ner.jar'
    with CoreNLPServer(stanfordNerPath, stanfordClassifier) as server:
        st = CoreNLPNERTagger(url=server.url)
        tokens = nltk.tokenize.word_tokenize(text) 
        ner_tags = st.tag(tokens)

हालांकि, यह कोड यह त्रुटि देता है: CoreNLPServerError: Could not connect to the server.

मुझे CoreNLPNERTagger कैसे कॉल करना है और यह कॉल बहिष्कृत StanfordNERTagger से कैसे भिन्न है, इसके लिए मुझे कहीं भी दस्तावेज़ीकरण नहीं मिल रहा है।

किसी भी प्रकार की मदद की बेहद सराहना की जाती है। धन्यवाद!

PhysB 31 अक्तू॰ 2017

नमस्ते, मुझे खेद है कि कोई दस्तावेज नहीं है। एपीआई बदल गया है, यहाँ आपको क्या करना है। #1510 का संदर्भ लें, इसमें सर्वर शुरू करने के तरीके पर एक लंबी चर्चा है।

मुख्य परिवर्तन: एनएलटीके कोरएनएलपी सर्वर शुरू नहीं करता है, आपको इसे शुरू करने की आवश्यकता है। विस्तृत विवरण के लिए https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html देखें, लेकिन कमांड कुछ इस तरह होनी चाहिए:

# Run the server using all jars in the current directory (e.g., the CoreNLP home directory)
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000

यह सुनिश्चित करने के लिए कि सर्वर चल रहा है, http://localhost :9000/ खोलें।

अब आप NLTK corenlp क्लाइंट का उपयोग करने के लिए तैयार हैं:

tagger = CoreNLPNERTagger(url='http://localhost:9000')
tokens = tagger.tag(text)

कृपया मुझे बताएं कि क्या यह काम करता है।

dimazest 31 अक्तू॰ 2017

👍2

हां! यह काम। मदद के लिए बहुत - बहुत धन्यवाद।

PhysB 10 नव॰ 2017

धन्यवाद @dimazest , @alvations

stevenbird 1 अप्रैल 2018

किसी कारण से, मैं सर्वर से कनेक्ट नहीं कर सकता। क्या कोई मेरी मदद कर सकता है? मैं जो कोड चला रहा हूं वह यहां है।

nltk.parse.corenlp से CoreNLPServer आयात करें
सर्वर = CoreNLPServer("stanford-corenlp-4.0.0.jar",,"stanford-corenlp-4.0.0-models.jar",verbose=True)
सर्वर.स्टार्ट ()

nltk.parse.corenlpnltk.pa से आयात CoreNLPParser
पार्सर = CoreNLPParser ()
पार्स = अगला (parser.raw_parse ("मैंने किताब को टेबल पर बॉक्स में रखा है।"))

सर्वर.स्टॉप ()

मैं इसे कोरएनएलपी के लिए डाउनलोड किए गए फ़ोल्डर के अंदर एक फ़ाइल में चला रहा हूं ताकि मुझे पेट पथ या किसी भी चीज़ के बारे में चिंता करने की ज़रूरत न हो।
यहां बताया गया है कि यह क्या आउटपुट करता है:

[जावा मिला: /usr/bin/java]
[जावा मिला: /usr/bin/java]
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "/Users/benstevens/Desktop/Bernstein2/Ben/stanford-corenlp-4.0.0/BenTest.py", लाइन 4, में
सर्वर.स्टार्ट ()
फ़ाइल "/Users/benstevens/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", लाइन 153, प्रारंभ में
CoreNLPServerError बढ़ाएं ("सर्वर से कनेक्ट नहीं हो सका।")
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: सर्वर से कनेक्ट नहीं हो सका।

मै किसी भी सहायता के लिए बहुत आभारी रहूँगा।

BS211561 29 मई 2020

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Nltk: corenlp.py CoreNLPServer TypeError अपवाद फेंकता है

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