Nltk: स्टॉपवॉच कॉर्पोरा में अनक्लेस्ड फ़ाइल

नमस्ते, क्या मैं इस मुद्दे को ले सकता हूं?

@iliaschalkidis @alvations मैं लिनक्स पर चेतावनी को कैसे पुन: पेश कर सकता हूं?

@ sks4903440 संस्करण 3.2.5 के उपयोग से, आप अपनी कमांड लाइन में निम्नलिखित स्क्रिप्ट को चलाने का प्रयास कर सकते हैं:

test.py

import warnings
import nltk
warnings.filterwarnings('error', category=ResourceWarning)
stop_words = nltk.corpus.stopwords.words('english')

$ python test.py

आपको मिलना चाहिये:

ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedReader name='/Users/kiddo/nltk_data/corpora/stopwords/english'>

# 1945 में तय किया गया

हम्मम .. StreamCorpusReader में io.BufferedReader करना एक दिलचस्प समाधान है, लेकिन शायद संदर्भ प्रबंधकों के साथ फ़ाइल को ठीक से बंद करना with गुंजाइश एक बेहतर समाधान हो सकता है।

और मुझे लगता है कि Python3.6 फाइलों की कुछ विशेष आवश्यकताएं हैं जो पिछले संस्करणों से अलग हैं। हमें CPython से बदलाव लॉग को पढ़ना होगा यह सुनिश्चित करने के लिए कि हम जो कर रहे हैं वह सिर्फ एक बैंडेड नहीं है))

@alvations with करना निश्चित रूप से एक अच्छा विचार होगा। मैं इसे शामिल करने की कोशिश करूंगा। चूंकि सीपीथॉन में, कचरा कलेक्टर शून्य संदर्भ गणना के बाद फ़ाइल को स्वचालित रूप से बंद कर देता है, मैंने इसका उपयोग नहीं किया था। काम करने के लिए with लिए भी, हमें io.BufferedReader का उपयोग करना होगा या __enter__ और __exit__ विधियों को लागू करना होगा। आपको क्या लगता है बेहतर है?

~ मुझे लगता है कि हमें एंटर / एग्जिट के तरीकों को लागू नहीं करना है क्योंकि हम बफरर से विरासत में नहीं आएंगे लेकिन संदर्भ को खोलने और बंद करने के लिए उपयोग कर रहे हैं और फिर io हैंडल करें gc (कचरा संग्रह) )। ~

यह मुश्किल है, io.BufferedReader पहले से ही seek() फ़ंक्शन की तरह है और जब SeekableUnicodeStreamReader उस से विरासत में मिला है, बिना किसी सुपर __init__() , मुझे बिल्कुल यकीन नहीं है यह बफेदरएडर से क्या ले रहा है।

और वास्तव में, हम वास्तव में with read() with अंदर लपेट नहीं सकते हैं क्योंकि यह काम को रोकने और कार्यों को बताने से रोक देगा जब तक कि हम with संदर्भ में बफर को हैक नहीं करते। हम्म ...

इस पर कोई भी समाचार? पायथन 3.6 अभी भी NLTK 3.3 के बारे में शिकायत करता है, हर संसाधन पर:

/home/user/py36/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py:1107: ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedReader name='/home/user/nltk_data/corpora/wordnet/lexnames'>
  for i, line in enumerate(self.open('lexnames')):
/home/user/py36/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py:1159: ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedReader name='/home/user/nltk_data/corpora/wordnet/index.adj'>
  for i, line in enumerate(self.open('index.%s' % suffix)):
/home/user/py36/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py:1159: ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedReader name='/home/user/nltk_data/corpora/wordnet/index.adv'>
  for i, line in enumerate(self.open('index.%s' % suffix)):
/home/user/py36/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py:1159: ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedReader name='/home/user/nltk_data/corpora/wordnet/index.noun'>
  for i, line in enumerate(self.open('index.%s' % suffix)):
/home/user/py36/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py:1159: ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedReader name='/home/user/nltk_data/corpora/wordnet/index.verb'>
  for i, line in enumerate(self.open('index.%s' % suffix)):
/home/user/py36/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py:1209: ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedReader name='/home/user/nltk_data/corpora/wordnet/adj.exc'>
  for line in self.open('%s.exc' % suffix):
/home/user/py36/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py:1209: ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedReader name='/home/user/nltk_data/corpora/wordnet/adv.exc'>
  for line in self.open('%s.exc' % suffix):
/home/user/py36/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py:1209: ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedReader name='/home/user/nltk_data/corpora/wordnet/noun.exc'>
  for line in self.open('%s.exc' % suffix):
/home/user/py36/lib/python3.6/site-packages/nltk/corpus/reader/wordnet.py:1209: ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedReader name='/home/user/nltk_data/corpora/wordnet/verb.exc'>

प्रस्तावित सुधार: https://github.com/nltk/nltk/pull/2165

एक और मुद्दा जो लगता है कि पूरा हो गया है, इस मुद्दे को बंद करना अच्छा हो सकता है।

इस मुद्दे को उठाने के लिए सभी को धन्यवाद और फिक्स के लिए