Nltk: वर्बनेट कॉर्पस पुराना हो चुका है

को निर्मित 5 मई 2018 · 13टिप्पणियाँ · स्रोत: nltk/nltk

Nltk डाटा इंडेक्स (https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml) verbnet 2.1 से verbnet 2.1 तक अंक देता है। नवीनतम verbnet परिभाषा 3.2 है।

नवीनतम संस्करण में फ़्रेम विवरण अपडेट किए गए हैं जो फॉटेसल संरचना के बारे में अधिक जानकारी प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, नवीनतम संस्करण में कक्षा future_having-13.3 से एक फ्रेम का प्राथमिक विवरण NP V NP-Dative NP , फ्रेम की संरचना के रूप में वर्णन करना (संज्ञा-वाक्यांश, क्रिया, संज्ञा-वाक्यांश (मूल), संज्ञा- वाक्यांश) जबकि संस्करण 2.1 में यह सिर्फ Dative पढ़ता है।

bug corpus enhancement nltk_data

स्रोत

agodbehere

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@ अलंकरण
यह काम करता है कि मैं इसके लिए क्या उपयोग कर रहा हूं। मुझे अपना कोड दिखाओ:

import nltk
v3 = nltk.corpus.util.LazyCorpusLoader(
    'verbnet3', nltk.corpus.reader.verbnet.VerbnetCorpusReader,
    r'(?!\.).*\.xml')
v3.classids('add') # returns ['mix-22.1-2', 'multiply-108', 'say-37.7-1']

उस काम के लिए आपको यहाँ से verbnet3 डाउनलोड करना होगा । इस फ़ाइल को फ़ोल्डर में ~/nltk_data/corpora~. When unzipped it should create a new folder ~ / nltk_data / Corpa / verbnet3 which contains all the Verbnet3 definitions. Then you should be able to run the code above. Notice that for Verbnet 2 (the default) the code v3.classids ('जोड़ें') को अनज़िप करें, केवल प्रथम श्रेणी (मिक्स -22.1-2) लौटाता है।

चूँकि मूल रूप से मैं सभी Verbnet3 का उपयोग कर रहा हूँ, क्योंकि मैंने दूसरे APIs का परीक्षण नहीं किया है, लेकिन classids पद्धति का विभिन्न शब्दों पर परीक्षण किया गया है और वे सभी काम करते हैं। मैं इस उम्मीद में हूँ की इससे मदद मिलेगी!

Salompas 19 अक्तू॰ 2018

🎉3

सभी 13 टिप्पणियाँ

@agodbehere , इस मुद्दे की रिपोर्टिंग के लिए धन्यवाद। मैंने सत्यापित किया है कि वर्बनेट 3 डेटा पर मौजूदा वर्बनेट 2 कॉर्पस रीडर टूट जाता है, इसलिए दोनों को कॉरपस संग्रह में एक दूसरे के साथ रहने की आवश्यकता होगी।

अगला कदम किसी के लिए संगत कॉरपस रीडर nltk.corpus.verbnet3 का योगदान करना है, जो मौजूदा कोड में से कुछ को साझा कर सकता है।

हमें थोड़ी देर के लिए दोनों का समर्थन करने की आवश्यकता होगी।

stevenbird 14 मई 2018

👍1

@stevenbird , वर्बनेट 2 के साथ मौजूदा कॉर्पस रीडर का उपयोग करने के लिए आपको कौन सा ब्रेकिंग केस मिला? मैंने कॉर्पस को अपडेट करने के बाद टेस्ट सूट नहीं चलाया, लेकिन मेरे उपयोग-मामले (क्लासिस और फ़्रेम के लिए अनुरोध) के लिए, मौजूदा कॉर्पस रीडर ठीक काम करता है।

agodbehere 16 मई 2018

समस्या वर्बनेट 3 के साथ मौजूद है। हमें इसके लिए एक अलग कॉर्पस रीडर की आवश्यकता है
उस।

बुध पर, 16 मई 2018 10:45 बजे एंड्रयू गॉडबेहारे नोटिफिकेशन @github.com
लिखा था:

@stevenbird https://github.com/stevenbird , आपने कौन सा ब्रेकिंग केस किया
वर्बनेट 2 के साथ मौजूदा कॉर्पस रीडर का उपयोग करने के लिए खोजें? मैं नहीं भागा
कॉर्पस को अपडेट करने के बाद परीक्षण सूट, लेकिन मेरे उपयोग-मामले (अनुरोध के लिए)
क्लासिड्स एंड फ्रेम्स), मौजूदा कॉर्पस रीडर ठीक काम करता है।
-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।
इस ईमेल का उत्तर सीधे दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/nltk/nltk/issues/2015#issuecomment-389363521 , या म्यूट
सूत्र
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AADYbsgbjtFTKsyamRPG0OpJuWnF3UJ0ks5ty33DgaJpZM4Tzc0d
।

stevenbird 16 मई 2018

@stevenbird @agodbehere हाय, मैं सीयू बोल्डर में वर्बनेट परियोजना पर काम करता हूं और वर्बनेट 3+ के लिए कॉर्पस रीडर के लिए कोड का योगदान और रखरखाव करने में खुशी होगी।

amosleokim 22 मई 2018

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@amosleokim : धन्यवाद, यह स्वागत है!

आप देख सकते हैं कि हमारे यहाँ verbnet (2) और verbnet3 डेटा है ।

मैं हम के लिए एक प्रवेश जोड़ने का प्रस्ताव verbnet3 यहाँ

और फिर दोनों verbnet और verbnet3 का समर्थन करने के लिए verbnet.py का विस्तार करने का

वह कैसा लगता है? हमें एक साथ दोनों का समर्थन करने की आवश्यकता है, और (अंततः) वर्चुनेट वर्बनेट 2।

हमारे पास एक NLTK स्लैक चैनल है जहां हम आवश्यक होने पर विवरणों पर चर्चा कर सकते हैं। धन्यवाद!

stevenbird 22 मई 2018

👍1

@stevenbird जो मुझे अच्छा लगता है! यदि आप मुझे स्लैक चैनल पर एक आमंत्रण कोड भेज सकते हैं, तो मुझे आशा है कि हम नटखट किरकिरा शुरू कर सकते हैं।

amosleokim 22 मई 2018

इस विषय पर कोई प्रगति? मैं एक शोध के लिए वर्बनेट का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं और classids विधियों से प्राप्त होने वाला आउटपुट अजीब लगता है ।

Salompas 10 अक्तू॰ 2018

कृपया https://github.com/nltk/nltk/issues/2015#issuecomment -390826015 देखें

stevenbird 10 अक्तू॰ 2018

धन्यवाद @stevenbird , पुराने संस्करण समस्या का कारण प्रतीत हो रहा था। मैं मैन्युअल रूप से verbnet3.zip डाउनलोड करने में सक्षम था और इसे पाठक के साथ वर्बनेट 2.1 के लिए पढ़ा जो कि nltk में है।

Salompas 11 अक्तू॰ 2018

@salompas बस फिर से जांचना पसंद करता है, क्या एनएलटीके में वर्बनेट एपीआई वर्बनेट 3 के साथ काम करता है?

alvations 19 अक्तू॰ 2018

import nltk
v3 = nltk.corpus.util.LazyCorpusLoader(
    'verbnet3', nltk.corpus.reader.verbnet.VerbnetCorpusReader,
    r'(?!\.).*\.xml')
v3.classids('add') # returns ['mix-22.1-2', 'multiply-108', 'say-37.7-1']

Salompas 19 अक्तू॰ 2018

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@Salompas हाय, आपके समाधान के लिए धन्यवाद! वर्बनेट 3 का कौन सा संस्करण आपका 'वर्बनेट 3' है? क्या यह संस्करण 3.3 या 3.2 है?

sonhkim 30 मार्च 2020

@Salompas हाय, आपके समाधान के लिए धन्यवाद! वर्बनेट 3 का कौन सा संस्करण आपका 'वर्बनेट 3' है? क्या यह संस्करण 3.3 या 3.2 है?

अरे @ गीत-किम, मुझे इस पर काम करते हुए 2 साल हो गए हैं, इसलिए मुझे नहीं पता कि मेरे पास कौन सा संस्करण है।

Salompas 30 मार्च 2020

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