Numpy: मल्टीरे को सुन्न विस्तार मॉड्यूल आयात करना विफल रहा

को निर्मित 20 जून 2017 · 39टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

मैं संख्या 1.13.0 स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूँ। मेरी मशीन विंडोज 7 है, और मेरा पायथन इंस्टॉल 64-बिट पायथन 3.6.0 है। मेरे पास पहले से पुराने पुराने संस्करण स्थापित थे (क्रिस्टोफ़ गोहले की साइट से) लेकिन मैंने इसे अनइंस्टॉल कर दिया। मेरे पास कुछ एनाकोंडा इंस्टॉलेशन भी थे, लेकिन मैंने उन्हें अनइंस्टॉल भी कर दिया। हालाँकि, जब मैं numpy आयात करने की कोशिश करता हूं, तो मुझे उपरोक्त त्रुटि मिलती है:

PS 11:46 {00:04.053} D:\experiments                                                                                                                 
>pip install --no-cache numpy                                                                                                                       
Collecting numpy                                                                                                                                    
  Downloading numpy-1.13.0-cp36-none-win_amd64.whl (7.8MB)                                                                                          
    100% |████████████████████████████████| 7.8MB 541kB/s                                                                                           
Installing collected packages: numpy                                                                                                                
Successfully installed numpy-1.13.0                                                                                                                 
PS 11:46 {00:18.096} D:\experiments                                                                                                                 
>python                                                                                                                                             
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32                                                      
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.                                                                              
>>> import numpy                                                                                                                                    
Traceback (most recent call last):                                                                                                                  
  File "C:\Users\UK03306\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 16, in <module>                     
    from . import multiarray                                                                                                                        
ImportError: DLL load failed: The specified procedure could not be found.                                                                           

During handling of the above exception, another exception occurred:                                                                                 

Traceback (most recent call last):                                                                                                                  
  File "<stdin>", line 1, in <module>                                                                                                               
  File "C:\Users\UK03306\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module>                         
    from . import add_newdocs                                                                                                                       
  File "C:\Users\UK03306\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>                       
    from numpy.lib import add_newdoc                                                                                                                
  File "C:\Users\UK03306\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>                       
    from .type_check import *                                                                                                                       
  File "C:\Users\UK03306\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>                    
    import numpy.core.numeric as _nx                                                                                                                
  File "C:\Users\UK03306\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 26, in <module>                     
    raise ImportError(msg)                                                                                                                          
ImportError:                                                                                                                                        
Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most                                                                                       
likely you are trying to import a failed build of numpy.                                                                                            
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all                                                                          
files not under version control).  Otherwise reinstall numpy.

मैंने अपने पीसी पर पायथन की हर दूसरी कॉपी की जाँच की है और उनमें से कोई भी सुन्न नहीं है। मैं वास्तव में अपने पूरे पायथन इंस्टॉलेशन को अनइंस्टॉल और पुनर्स्थापित नहीं करना चाहता, क्योंकि वहां बहुत सारे पैकेज इंस्टॉल किए गए हैं जिन्हें मुझे फिर से इंस्टॉल करना होगा। अन्य पैकेजों में से कोई भी, जहां तक मैं बता सकता हूं, खस्ता (या यदि वे हो सकता है, तो वे प्रभावित होने की संभावना है) वे किसी भी तरह से नवीनतम स्थिति में हैं।

मेरे द्वारा अपने मशीन पर स्थापित किए गए प्रत्येक पायथन को हटाने और पूर्ण पुनर्स्थापना करने से पहले मुझे यहाँ क्या विकल्प हैं, क्या गलत है?

00 - Bug

स्रोत

pfmoore

👍8

सबसे उपयोगी टिप्पणी

विंडोज 10, पायथन 3.6, पाइप का उपयोग करके स्थापित किया गया है और जब मैं इसे आयात करता हूं, तो यह मुझे यह त्रुटि देता है।

`` `
C: \ Users \ केविन> अजगर
पायथन 3.6.0 (v3.6.0: 41df79263a11, 23 दिसंबर 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 बिट
(Intel)] win32 पर
अधिक जानकारी के लिए "सहायता", "कॉपीराइट", "क्रेडिट" या "लाइसेंस" टाइप करें।

आयात सुन्न
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "D: \ Python3.6 \ libsite-package \ numpy \ core__init __। Py", लाइन 16, में

से। आयात मल्टीरे
ImportError: DLL लोड विफल: निर्दिष्ट प्रक्रिया नहीं मिल सकी।

उपरोक्त अपवाद से निपटने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "", पंक्ति 1, में
फ़ाइल "D: \ Python3.6 \ libsite-package \ numpy__init __। Py", लाइन 142, में

से। add_newdocs आयात करें
फ़ाइल "D: \ Python3.6 \ libsite-package \ numpy \ add_newdocs.py", पंक्ति 13, में

numpy.lib आयात add_newdoc से
फ़ाइल "D: \ Python3.6 \ libsite-package \ numpy \ lib__init __। Py", पंक्ति 8, में

से .type_check आयात *
फ़ाइल "D: \ Python3.6 \ libsite-package \ numpy \ lib \ type_check.py", पंक्ति 11, में

आयात numpy.core.numeric _nx के रूप में
फ़ाइल "D: \ Python3.6 \ libsite-package \ numpy \ core__init __। Py", लाइन 26, में

ImportError (msg) बढ़ाएं
ImportError:
मल्टीरे को सुन्न विस्तार मॉड्यूल आयात करना विफल रहा। अधिकांश
संभावना है कि आप सुन्न के एक असफल निर्माण को आयात करने की कोशिश कर रहे हैं।
यदि आप एक सुन्न git रेपो के साथ काम कर रहे हैं, तो git clean -xdf (सभी को निकालता है
संस्करण नियंत्रण में फ़ाइलें नहीं)। अन्यथा सुन्न को पुनर्स्थापित करें।

मूल त्रुटि थी: DLL लोड विफल: निर्दिष्ट प्रक्रिया नहीं हो सकती
मिल गया।

kaiwei-luo 22 जून 2017

👍6

सभी 39 टिप्पणियाँ

नहीं, अन्य पैकेजों से प्रभावित नहीं होना चाहिए। मुझे लगता है कि आपने जाँच की है कि आपके PATH या PYTHONPATH में कुछ भी अजीब नहीं है? और जब आप कहते हैं कि "उन्हें अनइंस्टॉल कर दिया", तो क्या आप अपने site-packages और ( rm -rf numpy बराबर एक Windows) @cgohlke पैकेज से कुछ बचा जा सकता है।

@ मैथ्यू-ब्रेट पिंग

rgommers 20 जून 2017

मैंने pip install numpy । ऐसा करने के बाद नाम में "सुन्न" के साथ साइट-पैकेज में कुछ भी नहीं है। मैं इस संभावना के बारे में सोचता था कि ऐसा इसलिए था क्योंकि मैंने पहले @cgohlke के बिल्ड का इस्तेमाल किया था, लेकिन लगता है कि यह साफ तौर पर हुआ है।

वहाँ कुछ भी स्पष्ट नहीं है कि मैं PATH पर देख सकता हूं और मेरे पास PYTHONPATH ।

ctypes साथ थोड़ा और अधिक खेलने के बाद निश्चित रूप से multiarray साथ कुछ गड़बड़ प्रतीत होता है:

>>> ctypes.cdll.LoadLibrary(r'C:\users\uk03306\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.cp36-win_amd64.pyd')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\UK03306\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\ctypes\__init__.py", line 422, in LoadLibrary
    return self._dlltype(name)
  File "C:\Users\UK03306\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\ctypes\__init__.py", line 344, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
>>> ctypes.cdll.LoadLibrary(r'C:\users\uk03306\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\numpy\core\umath.cp36-win_amd64.pyd')
<CDLL 'C:\users\uk03306\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\numpy\core\umath.cp36-win_amd64.pyd', handle 7fecc110000 at 0x2789eb8>
>>>

pfmoore 20 जून 2017

निर्भरता वॉकर के साथ कुछ खुदाई करते हुए, ऐसा लगता है कि कुछ फाइलें लोड करने में विफल हो सकती हैं ( API-MS-WIN-CORE-WINRT-ERROR-L1-1-0.DLL जैसी चीजें)।

नेट की एक खोज से पता चलता है कि ये विंडोज 8 केवल पुस्तकालयों से संबंधित हैं। मुझे लगता है कि ये गलती से जुड़े हुए हैं, और विंडोज 7 को सुन्न नहीं किया जा रहा है?

Https://github.com/dotnet/coreclr/issues/65 और https://answers.microsoft.com/en-us/windows/forum/windows_10-files/missing-ap-ms-win-core-dlls देखें / d99d1368-0f92-43db-bbdb-7d080f1f96e9 उन कुछ लिंक के लिए जो मुझे इस मुद्दे पर शोध करते समय मिले थे।

अल्पावधि फिक्स के रूप में, मैं 1.12.1 अंक पर वापस आ गया हूं

pfmoore 20 जून 2017

मैंने सिर्फ एक सहयोगी के साथ जाँच की। उसके पास 32-बिट बिल्ड है और यह ठीक काम करता है। तो यह 64-बिट बाइनरी के लिए कुछ विशिष्ट हो सकता है।

pfmoore 20 जून 2017

यह शायद पायथन का मुद्दा 29943 है । पायथन 3.6.1 के साथ निर्मित एक्सटेंशन 3.6.0 पर काम नहीं करेगा।

cgohlke 20 जून 2017

@ cgohlke - अच्छा सुझाव। उस बग से, हमें Python 3.6.0 के साथ खस्ता पहिया को फिर से बनाना चाहिए। Appveyor 3.6.1 में चूक करता है: https://www.appveyor.com/docs/build-environment/#python

matthew-brett 20 जून 2017

दरअसल, रिलीज़ बिल्ड 3.6.1 पर था: https://ci.appveyor.com/project/matthew-brett/numpy-wheels-jc1cl/build/1.0.50/job/71fmdc5c41c4r9y6#6105

matthew-brett 20 जून 2017

उस बग को केवल उन पैकेजों को प्रभावित करना चाहिए जो PySlices_GetIndicesEx संदर्भ देते हैं, और जांच कर पता लगाया जा सकता है कि क्या परिणामी बाइनरी PySlice_AdjustIndices को संदर्भित करता है। मुझे लगा कि सुन्न प्रभावित नहीं हुआ है।

njsmith 20 जून 2017

मैंने अभी-अभी अपने होम पीसी पर परीक्षण किया है, जिसमें पाइथन 3.6.1 है, और 1.13 ठीक वहां काम करता है। हालाँकि, मेरा होम पीसी भी विंडोज 10 है, और इसमें बहुत सारे अन्य अंतर हैं, इसलिए यह एक आदर्श परीक्षण नहीं है। मैं कल अपने कार्य पीसी को 3.6.1 में अपग्रेड करूंगा, और वहां परीक्षण करूंगा।

pfmoore 20 जून 2017

अपने परीक्षण मशीन पर, मैंने Python.org 3.6.0 के लिए एक virtualenv में numpy स्थापित किया, दुर्घटनाग्रस्त हो गया, फिर Python 3.6.1 स्थापित किया और दुर्घटना नहीं हुई।

matthew-brett 21 जून 2017

मैं पुष्टि कर सकता हूं कि 3.6.1 पर अपग्रेड करने से मशीन पर मेरा मुद्दा ठीक हो जाता है जो मुझे मूल रूप से समस्या थी। व्यक्तिगत रूप से, मैं इस समस्या के समाधान के लिए "3.6.1 पर अपग्रेड" के साथ बंद होने के लिए ठीक हूं, लेकिन मैं आपको इसे बंद करने के लिए छोड़ दूंगा यदि आप बाइनरी को ठीक करने के लिए 3.6.0 का समर्थन करना पसंद करेंगे ।

pfmoore 21 जून 2017

@ मैथ्यू-ब्रेट मैं जल्द ही 1.13.1 बनाने जा रहा हूं। क्या आप बिल्ड में कोई संशोधन करने जा रहे हैं?

charris 21 जून 2017

@charris - मुझे लगता है कि हमें 3.6.0 पर निर्माण करना चाहिए। मुझे नहीं लगता कि Appveyor और स्टॉक पायथन के साथ ऐसा करने का कोई तरीका है, इसलिए हमें Conda का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।

मैं इस बार ओपनब्लास के निर्माण में प्रयोग कर रहा था, लेकिन इसे पूरा करने में थोड़ा समय लग सकता है - एक सप्ताह कहो?

matthew-brett 21 जून 2017

क्या कोई इस बात की पुष्टि कर सकता है कि क्या खराब सुन्न विंडोज पहियों में PySlice_AdjustIndices । यदि वे करते हैं तो समस्या विंडोज तक ही सीमित नहीं है, इसलिए हमें इसके लिए बाहर देखना होगा, लेकिन कम से कम यह ज्ञात है और 3.6.2 में तय किया जाएगा जो आसन्न रूप से सामने आ रहा है। यदि नहीं तो कुछ और चल रहा है, संभवत: पहले से अज्ञात 3.6.1 अबी ब्रेक जो हमें तत्काल रिपोर्ट करना चाहिए।

Cc @zooba

njsmith 21 जून 2017

क्या कोई इस बात की पुष्टि कर सकता है कि क्या खराब सुन्न विंडोज पहियों में PySlice_AdjustIndices ।

हां, multiarray.cp36-win_amd64.pyd संदर्भ PySlice_AdjustIndices और PySlice_Unpack ।

cgohlke 21 जून 2017

हुह, मैं कसम खाता हूँ कि यह देखने के लिए मैं पर्याप्त था कि क्या यह bpo-29943 से प्रभावित था, और निष्कर्ष निकाला कि यह नहीं था। फिर भी, ऐसा लगता है कि "njsmith" नाम के कुछ साथियों ने पिछले साल उन कॉल्स को जोड़ा: https://github.com/numpy/numpy/pull/7215
भ्रम के लिए क्षमा करें, यह निश्चित नहीं है कि मैं वहां क्या सोच रहा था।

njsmith 22 जून 2017

😄1

आयात सुन्न
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "D: \ Python3.6 \ libsite-package \ numpy \ core__init __। Py", लाइन 16, में

से। आयात मल्टीरे
ImportError: DLL लोड विफल: निर्दिष्ट प्रक्रिया नहीं मिल सकी।

उपरोक्त अपवाद से निपटने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

मूल त्रुटि थी: DLL लोड विफल: निर्दिष्ट प्रक्रिया नहीं हो सकती
मिल गया।

kaiwei-luo 22 जून 2017

👍6

@ मैथ्यू-ब्रेट इस मोर्चे पर कोई खबर? यदि संभव हो तो इस सप्ताह 1.13.1 प्राप्त करना चाहता हूं।

@njsmith Python 3.6.2 इस शुक्रवार को होने वाला है। क्या यह समस्या को ठीक करता है और क्या यह अभी भी समय पर है?

संपादित करें: यदि हम Python 3.6.0 या 3.6.2 के साथ निर्माण करते हैं, तो क्या पहिए 3.6.1 के साथ काम करेंगे?

charris 26 जून 2017

लगता है कि हमने 1.12.1 के साथ उस बुलेट को चकमा दिया, लेकिन बस कुछ दिनों के लिए ...

charris 26 जून 2017

हां, 3.6.0 या 3.6.2 के साथ निर्माण इस अर्थ में सुरक्षित होना चाहिए कि परिणामी बायनेरिज़ सभी 3.6.x सिस्टम पर काम करेंगे।

अगर हमें करना है, तो 3.6.1 पर समस्या के आसपास काम करने के लिए प्रीप्रोसेसर हैक का उपयोग करना संभव है। मुझे लगता है कि उपयुक्त भस्म यह एक है: https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/24719672685027710cf432023a7fbc3222b0b05bc/pandas/_libs/src/compat_helper.h#L29 -L333333

njsmith 26 जून 2017

बस, MinGW OpenBLAS compiles पर काम कर @carlkl साथ। कुछ प्रगति, लेकिन अगले कुछ दिनों में इसे पूरा करने का वादा नहीं कर सकते। अभी के लिए प्रीप्रोसेसर हैक का उपयोग करें?

matthew-brett 26 जून 2017

@ मैथ्यू-ब्रेट यदि ३.६.२ शुक्रवार को बाहर आता है और इसके तुरंत बाद उपलब्ध होता है, तो मैं जल्द ही उस रास्ते पर जाऊंगा। जिज्ञासा से बाहर, वर्तमान में खिड़की के उपयोग पर क्या खतना होता है?

charris 26 जून 2017

हम इस समय ATLAS का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन प्रदर्शन बहुत खराब है। यह अच्छा होगा कि OpenBLAS का उपयोग, प्रदर्शन के लिए और लिनक्स बिल्ड के साथ स्थिरता के लिए किया जा सके।

मुझे यकीन नहीं है कि पायथन 3.6 से 3.6.2 के उन्नयन से पहले Appveyor को कितना समय लगेगा।

matthew-brett 27 जून 2017

एक ही मुद्दा, सुन्न v1.13.1 और और अजगर 3.6.1 कुछ महीनों के लिए काम किया, अब यह बस विफल हो जाता है। यह विंडोज़ एनाकोंडा नाविक का उपयोग करके एक कोंडा इंस्टॉलेशन पर आधारित था। मई और जून 2017 सभी कोड ठीक से चलते हैं, फिर जुलाई एक अपडेट के साथ और अजगर 3.6.2 "आयात सुपी" अब काम नहीं करता है।

कुछ और जांच (केवल सुन्न और अजगर 3.6.2 पर आधारित है)
C: \ Anaconda3 \ envs \ tensorflow-cpu \ Libsite-संकुल \ numpy \ coremultiarray.cp36-win_amd64.pyd
(संकलित अजगर DLL) 7/7/2017 से जो लोड करता है
C: \ Windows \ System32 \ mkl_intel_thread.dll (v2009)
C: \ Windows \ System32 \ mkl_core.dll (v2009)
C: \ Windows \ System32 \ libiomp5md.dll (v2009)

अब समस्या यह है, कि प्रत्येक DLL (DLL नरक) के लिए कई संस्करण हैं
सभी अलग-अलग तिथियां, संस्करण, फ़ाइल आकार। मूल रूप से विभिन्न वातावरणों के माध्यम से स्थापित एनाकोंडा नेविगेटर या स्पाइडर या अजगर सही DLL संस्करणों को लोड नहीं करते हैं।

mkl_intel_thread.dll
C: \ Anaconda3 \ Library \ bin \ mkl_intel_thread.dll (अक्टूबर 2016)
C: \ Anaconda3 \ pkgs \ mkl-2017.0.3-0 \ Library \ bin \ mkl_intel_thread.dll (अप्रैल 2017)
C: \ Windows \ System32 \ mkl_intel_thread.dll (v2009)

mkl_core.dll
C: \ Anaconda3 \ pkgs \ mkl-2017.0.3-0 \ Library \ bin \ mkl_core.dll (अप्रैल 2017)
C: \ Anaconda3 \ Library \ bin \ mkl_core.dll (अक्टूबर 2016)
C: \ Windows \ System32 \ mkl_core.dll (v2009)

libiomp5md.dll
C: \ Anaconda3 \ pkgs \ MKL-2017.0.3-0 \ लाइब्रेरी \ बिन \ libiomp5md.dll
C: \ Anaconda3 \ लाइब्रेरी \ बिन \ libiomp5md.dll
C: \ Anaconda3 \ envs \ tensorflow-cpu \ लाइब्रेरी \ बिन \ libiomp5md.dll
C: \ Program Files (x86) \ Common Files \ Intel \ Shared लाइब्रेरीज़ \ redist \ ia32 \ compiler \ libiomp5md.dll
C: \ Program Files (x86) \ Common Files \ Intel \ Shared लाइब्रेरीज़ \ redist \ Intel64 \ compiler \ libiomp5md.dll
C: \ Windows \ System32 \ libiomp5md.dll

उनमें से प्रत्येक के विभिन्न संस्करण, फ़ाइल आकार और संस्करण। मूल रूप से पुस्तकालयों को संदर्भित किया जाता है
2009 से 2017 तक बहुत पुराने संस्करणों में। यह C: \ Windows \ System32 \ फ़ोल्डर से पुराने पुराने संस्करणों के साथ एक समस्या है।

tobigithub 23 जुल॰ 2017

@tobigithub : यदि आपको MKL लाइब्रेरी लोड करने में समस्या हो रही है, तो आपको उस एनाकोंडा डेवलपर्स के पास ले जाना चाहिए - सुपीरी परियोजना एमकेएल का उपयोग करने वाले किसी भी बायनेरी को वितरित नहीं करती है, और डीएलएड से बचने के लिए कॉन्डा के अपने तरीके हैं। वास्तव में आप के साथ मदद नहीं कर सकता।

njsmith 23 जुल॰ 2017

@tobigithub , यह https://github.com/numpy/numpy/issues/6923 की एक प्रति लगती है https://github.com/numpy/numpy/issues/6923#issuecomment -168490201201 या https://github.com/numpy/numpy/issues/6923#issuecomment -16907363613 आपके लिए काम कर सकते हैं।

एक अन्य समाधान सॉफ्टवेयर को खोजने और हटाने के लिए है जो पुराने MKL DLL को विंडोज़ सिस्टम फ़ोल्डर में कॉपी करता है। आपको एमकेएल पुनर्वितरण फ़ाइलों को भी हटाने के लिए विचार करना चाहिए।

carlkl 23 जुल॰ 2017

@njsmith और @carlkl
धन्यवाद। शाब्दिक रूप से सैकड़ों एप्लिकेशन हैं जो इन इंटेल लाइब्रेरी (माइक्रोसॉफ्ट और इंटेल सहित) का उपयोग करते हैं। हजारों अनुप्रयोगों के साथ, सुनिश्चित करें कि कुछ टूट जाएगा, लेकिन पुराने सिस्टम DLLS (2009) को अपडेट करने पर यदि वे एक नया मुद्दा बनाते हैं तो संभवतः एक आपदा पैदा करेगा। यह सिस्टम महत्वपूर्ण हो सकता है जैसे कि INTEL RAID ड्राइवर या USB या ग्राफ़िक्स एडॉप्टर विफल हो जाएगा। बस इस मुद्दे को यहाँ रिपोर्ट करते हुए, इसका सिर्फ एक कूबड़, संख्या १.१३.१ अभी पहले ठीक काम किया था और अब जुलाई २०१, में यह जादुई रूप से टूट गया है, यह सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल, विंडोज़ अपडेट या किसी अन्य पैकेज या घटनाओं से संबंधित हो सकता है, त्रुटि संदेश स्वयं शायद यह भी मदद नहीं करता है।

संख्यात्मक और DLL के साथ समान समस्याएं:
https ://.in

tobigithub 24 जुल॰ 2017

@tobigithub : मुझे खेद है कि आपको समस्याएं हो रही हैं, लेकिन फिर से, यदि समस्या संख्यात्मक और एमकेएल की बातचीत के कारण होती है, तो इसके बारे में कुछ भी नहीं है जो कि खस्ता परियोजना है; हम स्रोत कोड प्रदान करते हैं जिसका उपयोग कोई भी व्यक्ति अपनी पसंद के किसी भी रैखिक बीजगणित पुस्तकालय के खिलाफ सुन्न से जुड़ा बनाने के लिए कर सकता है, और हम बायनेरिज़ को ओपनब्लास से जुड़ा हुआ प्रदान करते हैं, लेकिन हम अपने आप को एमकेएल के खिलाफ संख्यात्मक लिंक नहीं करते हैं या इस बात पर कोई नियंत्रण नहीं रखते हैं कि कोंडा डेवलपर्स कैसे सेट करते हैं ।

वह Google खोज बस हर उस मामले को खोजती है, जो किसी को भी सुन्न बायनेरिज़ के साथ किसी भी तरह की समस्या थी - उदाहरण के लिए, यह बग रिपोर्ट जिस पर आप टिप्पणी कर रहे हैं, वह आपके द्वारा pip install numpy साथ प्राप्त की जाने वाली सुन्न बायनेरिज़ के बीच असंगतता की रिपोर्ट करने के लिए दायर की गई थी। अजगर 3.6.0, और एमकेएल से कोई लेना-देना नहीं है। जहाँ तक मुझे पता है कि आप केवल वही व्यक्ति हैं जो C:\Windows\System32 में MKL के पुराने संस्करणों के कारण होने वाली समस्याओं की सूचना देते हैं। और यह समझ में आता है कि यह समस्या पैदा करेगा, क्योंकि विंडोज डीएलएल लोडिंग नियमों को इस धारणा पर स्थापित किया गया है कि C:\Windows\System32 केवल महत्वपूर्ण ऑपरेटिंग-सिस्टम DLL शामिल होते हैं जिन्हें कभी भी उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जाना चाहिए और बाकी सभी को ओवरराइड करना चाहिए। वहाँ में MKL लगाना वास्तव में बुरा है।

यदि आपका RAID या USB ड्राइवर या जो कुछ भी इस तरह से टूटा है कि यह आपके सिस्टम पर अन्य सॉफ़्टवेयर को तोड़ता है, तो मुझे लगता है कि आपको उनके साथ बग दर्ज करना चाहिए? मैं आपकी हताशा के प्रति सहानुभूति रखता हूं, लेकिन वास्तव में कुछ भी नहीं है जो हम आपकी मदद करने के लिए कर सकते हैं, उस सॉफ़्टवेयर की पहचान करने के लिए सुझाव देने से परे जो वास्तव में गलती पर है। यह सुन्न नहीं है।

njsmith 24 जुल॰ 2017

👍2

@njsmith
धन्यवाद, मैंने सिर्फ एक साफ विंडोज 10 सिस्टम पर एक वीएम का उपयोग करने की पुष्टि की है जिसने कभी इंटेल एमकेएल डीएलएल, संख्यात्मक या कोंडा नहीं देखा है, सभी चीजें ठीक और सुकुमार काम हैं। मैं बस हैरान हूं कि कैसे अचानक काम करना बंद हो गया, तीसरे पक्ष हो सकते हैं। शायद कुछ और खुदाई की जरूरत है, चलो देखते हैं कि हम किसी भी निर्भरता के मुद्दे पर सुस्वादु लोहा बनाने के लिए क्या पता लगा सकते हैं।

... ठीक है यहाँ समाधान

समाधान वास्तव में इंटेल एमकेएल पुस्तकालयों के साथ विन के तहत कुछ DLL विकेंद्रीकरण मुद्दों से संबंधित है
खस्ता आयात त्रुटि अजगर 3.6.2 और खस्ता 1.13.1 के तहत थी:

"आयात सुन्न"
numpy \ core_init_.py ", पंक्ति 16, में
से। आयात मल्टीरे
ImportError: DLL लोड विफल: निर्दिष्ट प्रक्रिया नहीं मिल सकी।

त्वरित और गंदी समाधान (में देखा विशिष्ट वातावरण (env) सबफ़ोल्डर से सभी इंटेल MKL * .dll पुस्तकालयों कॉपी करने के लिए है stackoverflow )

<\ लाइब्रेरी \ बिन> से
<\ Libsite-संकुल \ numpy \ कोर>

04/13/2017  12:50 AM        30,277,392 mkl_avx.dll
04/13/2017  12:50 AM        38,253,840 mkl_avx2.dll
04/13/2017  12:50 AM        42,234,640 mkl_avx512.dll
04/13/2017  12:50 AM        45,722,896 mkl_avx512_mic.dll
04/13/2017  12:50 AM        25,369,360 mkl_core.dll
04/13/2017  12:50 AM        24,541,456 mkl_def.dll
04/13/2017  12:50 AM        24,506,640 mkl_intel_thread.dll
04/13/2017  12:50 AM        29,744,400 mkl_mc.dll
04/13/2017  12:50 AM        30,594,320 mkl_mc3.dll
04/13/2017  12:50 AM        12,567,824 mkl_rt.dll
04/13/2017  12:50 AM        11,388,688 mkl_sequential.dll
04/13/2017  12:50 AM        12,575,504 mkl_tbb_thread.dll
04/13/2017  12:50 AM        11,250,960 mkl_vml_avx.dll
04/13/2017  12:50 AM        11,463,952 mkl_vml_avx2.dll
04/13/2017  12:50 AM        10,285,840 mkl_vml_avx512.dll
04/13/2017  12:50 AM        11,692,304 mkl_vml_avx512_mic.dll
04/13/2017  12:50 AM         5,224,208 mkl_vml_cmpt.dll
04/13/2017  12:50 AM         5,345,552 mkl_vml_def.dll
04/13/2017  12:50 AM         9,477,904 mkl_vml_mc.dll
04/13/2017  12:50 AM         9,368,336 mkl_vml_mc2.dll
04/13/2017  12:50 AM         9,593,616 mkl_vml_mc3.dll

अब सुन्न आयात किया जा सकता है और ठीक चलता है।

tobigithub 24 जुल॰ 2017

🎉2

खिड़कियों के नीचे इसका एक सुन्न / कोंडा / अजगर मुद्दा। दोनों उदाहरणों को एक ही एनाकोंडा नेविगेटर (कोंडा) संस्करण का उपयोग करके एक ही समय में निष्पादित किया जाता है। विभिन्न अजगर संस्करणों को स्थापित करना और फिर सभी अलग-अलग निर्भरता और संस्करण संख्याओं का परीक्षण करने से समस्या का पता लगाने में मदद मिल सकती है। इसके बाद कोड परिवर्तन की जांच की जानी चाहिए।

काम कर रहे
पायथन 3.5.3 और सुन्न 1.10.1 और mkl 2017.0.3

Python 3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print (sys.version)
3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
>>>
>>> import numpy
>>> numpy.version.version
'1.10.1'
>>>
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> print(a)
[1 2 3 4 5]
>>>

टूटा हुआ
पायथन 3.5.3 और अंक 1.13.1 और mkl 2017.0.3

Python 3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print (sys.version)
3.5.3 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 15 2017, 10:43:23) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
>>>
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 16, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: The specified procedure could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "C:\Anaconda3\envs\python35-numpy-test\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 26, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError:
Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
files not under version control).  Otherwise reinstall numpy.

Original error was: DLL load failed: The specified procedure could not be found.

tobigithub 24 जुल॰ 2017

@tobigithub : यह चर्चा करने के लिए गलत जगह है, पहले से ही
आपको कई बार समझाया गया। यदि आपको एनाकोंडा की समस्या है, तो आप
उन्हें सातत्य / एनाकोंडा को रिपोर्ट करने की आवश्यकता है।

pv 24 जुल॰ 2017

❤1

@tobigithub : https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/# -forum /

carlkl 24 जुल॰ 2017

पाइथन 3.6.2 के लिए Appveyor इश्यू https://github.com/appveyor/ci/issues/1770 पर है

charris 19 सित॰ 2017

पायथन 3.6 पहियों के बिल्डरों को पायथन 3.6.2 में अपडेट किया जाना है, इसलिए इसे बंद करना।

charris 24 सित॰ 2017

संगतता। पायथन इंटरप्रेटर का संस्करण और सुपीरियर का संस्करण।
pip3 संस्करण 3.5 की संख्या को स्थापित करता है, इस प्रकार आपको इसी संस्करण के अजगर एनव को सेट करने के लिए एनाकोंडा का उपयोग करना चाहिए

AllenYLJiang 7 मार्च 2018

पायथन 3.6.2 और Numpy / Scipy के साथ विंडोज 8 पर एक ही मुद्दा रहा था। एनाकोंडा भी स्थापित नहीं है।

Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:14:34) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32

C:\Python36\Scripts>pip freeze

numpy==1.14.2
pandas==0.21.0
scipy==1.0.1

अजगर 2.7 पैठ चर में मौजूद था। उसे हटा दिया।

फिर मौजूदा स्कैपी और सुन्न मॉड्यूल की स्थापना रद्द की। सुनिश्चित करें कि आदेश प्रशासक के रूप में निष्पादित किए जाते हैं।

pip uninstall numpy
pip uninstall scipy

फिर दौड़ा

pip install numpy --upgrade
pip install scipy --upgrade

इससे मसला हल हो गया!

धन्यवाद,
प्रवीण

praveentn 23 अप्रैल 2018

👍1

नमस्ते,
मुझे अभी भी यह त्रुटि मिल रही है।
पायथन संस्करण: 3.6.4
सुन्न संस्करण: 1.14.3
स्टैक ट्रेस नीचे है:
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "D: \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-package \ numpy \ core_init_.py", पंक्ति 16, में
से। आयात मल्टीरे
ImportError: DLL लोड विफल: नेटवर्क पथ नहीं मिला।

उपरोक्त अपवाद से निपटने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "pca_svm.py", पंक्ति 1, में
आयात एनपीपी के रूप में सुन्न
फ़ाइल "D: \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-package \ numpy_init_.py", पंक्ति 142, में
से। add_newdocs आयात करें
फ़ाइल "D: \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-package \ numpy \ add_newdocs.py", पंक्ति 13, में
numpy.lib आयात add_newdoc से
फ़ाइल "D: \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-package \ numpy \ lib_init_.py", पंक्ति 8, में
से .type_check आयात *
फ़ाइल "D: \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-package \ numpy \ lib \ type_check.py", पंक्ति 11, में
nx के रूप में numpy.core.numeric आयात करें
फ़ाइल "D: \ Personal \ Softwares \ InstallationDir \ Python \ libsite-package \ numpy \ core_init.py", पंक्ति 26, में
ImportError (msg) बढ़ाएं
ImportError:
मल्टीरे को सुन्न विस्तार मॉड्यूल आयात करना विफल रहा। अधिकांश
संभावना है कि आप सुन्न के एक असफल निर्माण को आयात करने की कोशिश कर रहे हैं।
यदि आप एक सुन्न git रेपो के साथ काम कर रहे हैं, तो git क्लीन -xdf आज़माएँ (सभी को हटाता है
संस्करण नियंत्रण में फ़ाइलें नहीं)। अन्यथा सुन्न को पुनर्स्थापित करें।

मूल त्रुटि थी: DLL लोड विफल: नेटवर्क पथ नहीं मिला।

किसी भी मदद की सराहना की है।
धन्यवाद,

KumarNavneet 29 अप्रैल 2018

@KumarNavneet यह समस्या क्या है की तुलना में एक अलग समस्या है। अपवाद संदेश आपको बताता है कि आपके पास एक टूटी हुई इंस्टॉल है और आपको खस्ताहाल को फिर से स्थापित करना चाहिए। यदि वह काम नहीं करता है, तो कृपया एक नया मुद्दा खोलें और हमें बताएं कि आपने कैसे खतना स्थापित किया है।

rgommers 29 अप्रैल 2018

3.6.0 बायनेरिज़ के साथ काम नहीं करने के बारे में इस मुद्दे को 3.6.0 के साथ काम नहीं किया गया है, और निश्चित रूप से लोग अन्य स्थापित मुद्दों को पोस्ट करना जारी रखते हैं क्योंकि आयातक समान दिखता है। इसलिए मैं इस मुद्दे को बंद कर रहा हूं।

rgommers 29 अप्रैल 2018

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Numpy: मल्टीरे को सुन्न विस्तार मॉड्यूल आयात करना विफल रहा

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