Numpy: सरणी जैसी वस्तु के लिए `np.vdot` में क्रैश

को निर्मित 10 अग॰ 2019 · 6टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

numpy.vdot सेगफल्ट हो सकता है यदि कोई ऐसी वस्तु उत्तीर्ण करता है जो __array__ गैर-मानक तरीके से लागू होती है।

कोड की इस पंक्ति में सेगफ़ॉल्ट होता है:
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/multiarray/multiarraymodule.c#L2245
के बाद से type हो सकता है NULL अगर PyArray_DescrFromType विफल रहता है।

कोड उदाहरण प्रस्तुत करना:

import numpy as np

class Foo(object):
     def __array__(self, a):
         return self

np.vdot(Foo(), Foo())

त्रुटि संदेश:

बैकट्रेस:

(lldb) bt
* thread #1, queue = 'com.apple.main-thread', stop reason = EXC_BAD_ACCESS (code=1, address=0x0)
  * frame #0: 0x0000000100cef88e _multiarray_umath.cpython-37m-darwin.so`array_vdot + 126
    frame #1: 0x00000001005e0994 python`PyCFunction_Call + 148
    frame #2: 0x0000000100c48dc1 _multiarray_umath.cpython-37m-darwin.so`array_implement_array_function + 305
    frame #3: 0x00000001005e11b3 python`_PyMethodDef_RawFastCallKeywords + 227
    frame #4: 0x00000001005e071c python`_PyCFunction_FastCallKeywords + 44
    frame #5: 0x00000001006b6048 python`call_function + 664
    frame #6: 0x00000001006b2a18 python`_PyEval_EvalFrameDefault + 27080
    frame #7: 0x00000001006b6e45 python`_PyEval_EvalCodeWithName + 2997
    frame #8: 0x00000001005e06d6 python`_PyFunction_FastCallKeywords + 230
    frame #9: 0x00000001006b60d9 python`call_function + 809
    frame #10: 0x00000001006b2987 python`_PyEval_EvalFrameDefault + 26935
    frame #11: 0x00000001006b6e45 python`_PyEval_EvalCodeWithName + 2997
    frame #12: 0x00000001006abfb0 python`PyEval_EvalCode + 48
    frame #13: 0x00000001006ee677 python`PyRun_InteractiveOneObjectEx + 615
    frame #14: 0x00000001006ede4e python`PyRun_InteractiveLoopFlags + 190
    frame #15: 0x00000001006edd5c python`PyRun_AnyFileExFlags + 60
    frame #16: 0x0000000100710c51 python`pymain_main + 7873
    frame #17: 0x000000010071127f python`_Py_UnixMain + 111
    frame #18: 0x00007fff5f6e63d5 libdyld.dylib`start + 1

Numpy / पायथन संस्करण जानकारी:

मैंने मैक ओएस एक्स के साथ इस दोनों को पुन: प्रस्तुत किया है:

1.17.0 3.7.2 (default, Jan 16 2019, 11:36:28)
[Clang 10.0.0 (clang-1000.11.45.2)]

और एक आंतरिक लिनक्स बिल्ड पर।

यह समस्या मूल रूप से https://github.com/google/jax/issues/1162 के रूप में बताई गई थी

00 - Bug

स्रोत

hawkinsp

सभी 6 टिप्पणियाँ

हम्म, vdot जाँच करता है कि आउटपुट dtype समय से पहले क्या होगा (जो मुझे लगता है कि ठीक है)। हालांकि, वह फ़ंक्शन विफल हो सकता है और NPY_NOTYPE वापस कर सकता है, इसलिए जब NPY_NOTYPE लौटाया जाता है तो यह एक त्रुटि लौटा सकता है। यह https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/multiarray/multiarraymodule.c#L2241 (और निम्न पंक्ति) में है, आपके द्वारा देखी गई त्रुटि बाद में एक त्रुटि वापसी है। लेकिन मुझे लगता है कि फ़ंक्शन को वास्तव में एक त्रुटि नहीं लौटानी चाहिए (हालांकि वहां एक त्रुटि जांच को जोड़ना भी ठीक होगा)।

क्या आप एक पीआर बनाना चाहते हैं?

(यह देखने के लिए अच्छा हो सकता है कि क्या अधिक समान उपयोग हैं जहाँ त्रुटि जाँच गायब है।)

seberg 10 अग॰ 2019

नमस्ते,
मैं एक नवागंतुक हूं और इस मुद्दे पर काम करना चाहूंगा। कहाँ शुरू करने के लिए पर कोई सुराग?
अग्रिम में धन्यवाद।

Soniyanayak51 20 अग॰ 2019

हमारे developement वर्कफ़्लो के बारे में पढ़ें। फिर आपको उस बिंदु पर पहुंचना चाहिए जहां आप python runtests.py master शाखा ( git checkout master; git clean -xfd; python runtests.py ) चला सकें।

जब आप सेट हो जाते हैं, तो आप हैकिंग शुरू कर सकते हैं: एक शाखा बनाएं, एक असफल परीक्षण जोड़ें ( numpy/core/tests/teste_multiarray.py TestVDot एक अच्छी जगह होगी), ऊपर दिए गए संकेत से C कोड को ठीक करने का प्रयास करें । यदि आप मदद के लिए पूछने के लिए स्वतंत्र महसूस करते हैं, तो आप यह दिखा सकते हैं कि आपने प्रलेखन का पालन करने के लिए एक सच्चा प्रयास किया और बेहतर संकेत दिया।

mattip 20 अग॰ 2019

👍1

आपका स्वागत है @ Soniyanayak51!

@Mattip ने जो कहा,

rgommers 20 अग॰ 2019

👍1

@rgommers @mattip मैंने PyArray_DescrFromType () से प्राप्त प्रकारों के लिए चेक जोड़े हैं। मुझे यकीन नहीं है कि अगर मुझे उन्हें PyArray_DESCR () के लिए भी जोड़ना चाहिए।
इसके अलावा, test_multiarray.py में परीक्षण जोड़ने के बारे में, क्या मुझे एक test_PyArrayType जोड़ना चाहिए और उन परीक्षणों को जोड़ना चाहिए जहां प्रकार NULL है? मुझे यकीन नहीं है कि परीक्षणों को जोड़ने के साथ कैसे आगे बढ़ना है।

Soniyanayak51 21 अग॰ 2019

@rgommers @mattip मैंने PyArray_DescrFromType () से प्राप्त प्रकारों के लिए चेक जोड़े हैं। मुझे यकीन नहीं है कि अगर मुझे उन्हें PyArray_DESCR () के लिए भी जोड़ना चाहिए।
इसके अलावा, test_multiarray.py में परीक्षण जोड़ने के बारे में, क्या मुझे एक test_PyArrayType जोड़ना चाहिए और उन परीक्षणों को जोड़ना चाहिए जहां प्रकार NULL है? मुझे यकीन नहीं है कि परीक्षणों को जोड़ने के साथ कैसे आगे बढ़ना है।

लगता है @mattip ने इस आंशिक रूप से PR (मुझे लगता है) पर जवाब दिया। संभवत: बातचीत को बेहतर बनाए रखने के लिए।

क्या मुझे एक test_PyArrayType जोड़ना चाहिए और उन परीक्षणों को जोड़ना चाहिए जहां प्रकार NULL है?

थोड़ा जोड़ने के लिए: सामान्य रूप से परीक्षण जोड़ने का सिद्धांत केवल सार्वजनिक एपीआई का परीक्षण करना है। तो आप लेंगे

...
np.vdot(Foo(), Foo())

उपरोक्त विवरण से, और परीक्षण के रूप में जोड़ें। ऐसा नहीं लगता है कि C API का अलग से परीक्षण करना आवश्यक है।

rgommers 24 अग॰ 2019

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