Numpy: अजगर 2.7 पर पाइप स्थापित करें, NEP 14 के विपरीत, numpy 1.17 स्थापित करने का प्रयास कर रहा है

ऐसा लगता है कि पाइप या सेटपूल में एक बग है जो इसका कारण बनता है, क्या आप पाइप को अपग्रेड करने का प्रयास कर सकते हैं? (यह भी देखें gh-13911 जिसकी मुझे उम्मीद है वह एक डुप्लिकेट है)। आप शायद पाइप को पाइप के साथ अपग्रेड कर सकते हैं: python -m pip install --upgrade pip और python -m pip install --upgrade setuptools ?

असली सवाल यह है कि आप अजगर 2.7 का उपयोग क्यों कर रहे हैं?

असली सवाल यह है कि आप अजगर 2.7 का उपयोग क्यों कर रहे हैं?

2.7 चलाने के लिए अभी भी बहुत सारे वैध कारण हैं, कृपया उस बहस को यहां शुरू न करें।

ऐसा लगता है कि पाइप या सेटपूल में एक बग है जो इसका कारण बनता है, क्या आप पाइप को अपग्रेड करने का प्रयास कर सकते हैं? (यह भी देखें gh-13911 जिसकी मुझे उम्मीद है वह एक डुप्लिकेट है)। आप शायद पाइप को पाइप के साथ अपग्रेड कर सकते हैं: python -m pip install --upgrade pip और python -m pip install --upgrade setuptools ?

मैं दोनों के नवीनतम संस्करण चला रहा हूं - पाइप 19.2.2 और सेटअपटूल 41.1.0।

असली सवाल यह है कि आप अजगर 2.7 का उपयोग क्यों कर रहे हैं?

2.7 चलाने के लिए अभी भी बहुत सारे वैध कारण हैं, कृपया उस बहस को यहां शुरू न करें।

वास्तव में हैं। मेरे मामले में मैं एक अकादमिक रूप से विकसित वैज्ञानिक विश्लेषण सॉफ्टवेयर चलाने की कोशिश कर रहा हूं जिसे py3 में पोर्ट नहीं किया गया है।

लेकिन यहाँ मुद्दा यह नहीं है कि मुझे अजगर 2.7 का उपयोग करना चाहिए या नहीं, यह है कि numpy ने अपेक्षित कार्यक्षमता का औपचारिक बयान दिया है, और यह वास्तविक कार्यक्षमता नहीं है। वह, मेरे दिमाग में, बग है।

मैंने कल देखा कि पाइप पायथन 2.7 के लिए pytest 5.0.1 स्थापित नहीं करेगा क्योंकि 2.7 समर्थित नहीं था, इसलिए कुछ मामलों में पाइप सही ढंग से काम कर रहा है। मुझे आश्चर्य है कि क्या कहीं ऐसी जानकारी है जिसे 1.17 के लिए अद्यतन करने की आवश्यकता है?

आप यह सुनिश्चित करने के लिए python2.7 -mpip कर सकते हैं कि पाइप जानता है कि कौन सा संस्करण चल रहा है। ऐसा भी लगता है कि आप एनाकोंडा का उपयोग कर रहे हैं, जो कि पीप के साथ मिश्रित होने पर एक जटिलता हो सकती है।

which pip दिखाता है?

हम्म, मेरी मशीन पर, पाइप 18.1 और सेटअपटूल 41.0.1 ठीक काम करते हैं (दोनों बाइनरी और कोई बाइनरी मोड नहीं)। 19.2.2 और 41.1.0 में अपग्रेड करने से मेरे लिए कुछ भी नहीं बदलता है। अजगर संस्करण 2.7.16+ (डेबियन) है।

चक नोट्स के रूप में, मुझे लगता है कि आप यह सुनिश्चित करने के लिए python2.7 -mpip बजाय pip करना सुनिश्चित करते हैं कि आपको नवीनतम इंस्टॉल किया गया संस्करण मिल जाए (यदि आप --user का उपयोग कर रहे हैं या कोई अन्य है किसी कारण से पीआईपी संस्करण।)?

यह समझना वास्तव में अच्छा होगा कि वास्तव में इसका क्या कारण है।

@IPerik क्या आप पूरी तरह से प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य उदाहरण को एक साथ रख पाएंगे? आप एनाकोंडा का उपयोग कर रहे हैं, तो कुछ ऐसा:

conda create -n py27-empty
conda activate py27-empty
conda install pip
# Some diagnostics
which pip
pip --version
conda list setuptools

pip install numpy

मैंने इसके कई रूपों की कोशिश की, लेकिन आपकी समस्या को पुन: पेश नहीं कर सकता।

एक न्यूनतम उदाहरण तैयार करने की कोशिश करने के बाद, मुझे इस मुद्दे का पता चला: हम एक स्थानीय देवपी पीईपीआई कैश सर्वर का उपयोग करते हैं जो मेरे pip.conf में extra-index-url । अगर मैं इसे अपने pip.conf से हटा दूं, तो सब कुछ ठीक काम करता है... उफ़।

हम्म, ऐसा लगता है कि पिप को इसे संभालना चाहिए। क्या कैश और pip.conf बारे में कुछ खास है? मैं उन चीजों से अपरिचित हूं। @njsmith कोई विचार?

मुझे आश्चर्य है कि क्या देवपी सर्वर किसी दिए गए पैकेज के लिए उपलब्ध संस्करणों के बारे में मेटाइनफॉर्मेशन को ठीक से अग्रेषित नहीं कर रहा है।

एक कारण मिला कि एक नया pip पायथन 2.7 के लिए 1.17.0 स्थापित करने का प्रयास कर सकता है। ऐसा तब होता है जब कोई पैकेज setup_requires='numpy' का उपयोग करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वह easy_install आह्वान करेगा जब तक कि उस पैकेज में pyproject.toml (देखें https://github.com/pypa/pip/issues/6945#issuecomment-526479930)।

एक समाधान है: pip install numpy से पहले स्पष्ट रूप से pip install package-with-setup-requires ।

और समाधान यह है: उस पैकेज में एक pyproject.toml जोड़ना चाहिए, जिससे यह समस्या उस पैकेज की नई रिलीज़ के लिए दूर हो जाएगी।

एक कारण मिला कि एक नया pip पायथन 2.7 के लिए 1.17.0 स्थापित करने का प्रयास कर सकता है। ऐसा तब होता है जब कोई पैकेज setup_requires='numpy' का उपयोग करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वह easy_install आह्वान करेगा जब तक कि उस पैकेज में pyproject.toml (देखें pypa/pip#6945 (टिप्पणी) )।

एक समाधान है: pip install numpy से पहले स्पष्ट रूप से pip install package-with-setup-requires ।

इसका एक ठोस मामला pip install pycuda , जो इस तरह विफल रहता है:

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/tmp/pip-build-LYaxup/pycuda/setup.py", line 251, in <module>
    main()
  ...
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/setuptools/sandbox.py", line 44, in _execfile
    code = compile(script, filename, 'exec')
  File "/tmp/easy_install-mp9NYd/numpy-1.19.0rc1/setup.py", line 182
    raise ValueError(f'Submodule {p} missing')
                                            ^
SyntaxError: invalid syntax

समाधान सरल है, जैसा कि @rgommers ने नोट किया है: पहले pip install numpy==1.16.6 (अंतिम पायथन 2.7-संगत NumPy रिलीज़ के लिए) निष्पादित करें और फिर pip install pycuda पुनः प्रयास करें।

यह एक pip बग है, और यह दिखने में बहुत गंभीर है। मैं इसे पीआईपी 20.1.1 के साथ पुन: पेश कर सकता हूं। pip-2.7 install numpy सही ढंग से 1.16.6 स्थापित करता है, इसलिए PyPI पर numpy के लिए मेटाडेटा सही है। pip-2.7 install pycuda बजाय नवीनतम numpy स्थापित करने का प्रयास करता है 1.16.6 ।

शायद यह पहले ही बताया जा चुका है, मेरे पास आने वाले दिनों में इस पर गौर करने का समय नहीं है। @artob यदि आप देखते हैं कि इसके लिए कोई पिप समस्या है और अन्यथा खोलें, तो इसकी बहुत सराहना की जाएगी।