Plumber: एक लंबे अनुरोध के साथ समयबाह्य

को निर्मित 25 अग॰ 2016 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: rstudio/plumber

नमस्ते !

हम पीडीएफ में एक लंबी रिपोर्ट तैयार कर रहे हैं जिसमें लगभग 3 मिनट लगते हैं और हम इसे प्लम्बर के माध्यम से उजागर करते हैं।
HTTP कनेक्शन लगभग 1 मिनट 40 सेकंड (100 सेकंड) के करीब है।

इसलिए हमारे पास तार्किक त्रुटि संदेश है क्योंकि प्लंबर बंद कनेक्शन पर डेटा भेजने का प्रयास करता है:
ERROR: [on_request_read] connection reset by peer

मुझे लगता है कि यह #12 से संबंधित हो सकता है और वैसे https://github.com/rstudio/httpuv/issues/49

प्लंबर में इसे ठीक करने का कोई तरीका है? प्लम्बर में मैन्युअल रूप से ऐसा कुछ भेजकर हो सकता है:

Keep-Alive: timeout=300
Connection: Keep-Alive

लेकिन हर हाल में हम #12 . से बचना चाहते हैं

सादर,
एम्मानुएल

स्रोत

emmanuelchevallier

सबसे उपयोगी टिप्पणी

बस अगर किसी को यह मुद्दा प्रासंगिक लगता है: fork आईएनजी काफी अच्छी तरह से काम करता है और आसानी से parallel पैकेज के साथ किया जाता है।

parallel <- function() {
    # Long running calculation here
    print("Sleeping...")
    Sys.sleep(10)
    print("Finished.")
    return(Sys.time())
}

#* <strong i="8">@get</strong> /parallel
parallelTest <- function() {
    parallel::mcparallel(parallel())
    return(TRUE)
}

semuelle 16 नव॰ 2016

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सभी 3 टिप्पणियाँ

दुर्भाग्य से मैं httpuv के इंटर्नल से इतना परिचित नहीं हूं कि मैं समझदारी से बोल सकूं कि ऐसा क्यों हो सकता है।

एक कदम पीछे हटने के लिए, हालांकि, अन्य प्रणालियों में इस प्रकार के लंबे समय तक चलने वाले कार्यों को करते समय सामान्य पैटर्न आने वाले अनुरोध का तुरंत जवाब देना है और फिर काम को अतुल्यकालिक रूप से शुरू करना है। क्लाइंट को मूल अनुरोध के जवाब में कुछ आईडी मिलती है और उसके बाद यह पता लगाने के लिए मतदान कर सकता है कि यह कब पूरा हो गया है।

दुर्भाग्य से, आर सिंगल थ्रेडेड है इसलिए यह थोड़ा और जटिल है। लेकिन अगर आप पर्याप्त रूप से प्रेरित थे तो आप आर प्रक्रिया में fork देख सकते हैं (समानांतर या मल्टीकोर पैकेज देखें) और फिर प्रक्रिया के एक कांटे में रिपोर्ट तैयार करें, जिससे एपीआई अनुरोधों का जवाब देने के लिए मूल प्रक्रिया उपलब्ध हो। (जैसे क्लाइंट जो यह देखने के लिए मतदान कर रहे हैं कि उनकी रिपोर्ट जनरेट हुई है या नहीं)।

trestletech 13 सित॰ 2016

नमस्ते,

यहां, हमने अपने आर कोड को अनुकूलित किया है, इसलिए यह वास्तव में कोई समस्या नहीं है। लेकिन समस्या अन्य मामलों में वापस आ सकती है। अगर मुझे कोई समाधान मिल गया तो मैं वापस आऊंगा और इसे यहां प्रकाशित करूंगा।

emmanuelchevallier 16 सित॰ 2016

parallel <- function() {
    # Long running calculation here
    print("Sleeping...")
    Sys.sleep(10)
    print("Finished.")
    return(Sys.time())
}

#* <strong i="8">@get</strong> /parallel
parallelTest <- function() {
    parallel::mcparallel(parallel())
    return(TRUE)
}

semuelle 16 नव॰ 2016

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