Scikit-learn: कैसे पता चलेगा कि फीचरयूनियन द्वारा कौन सी सुविधा का चयन किया गया है?

को निर्मित 6 जन॰ 2016 · 4टिप्पणियाँ · स्रोत: scikit-learn/scikit-learn

मैं का कोड चलाता हूं,
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/feature_stacker.html#example -feature-stacker-py
और निम्नलिखित कोड के साथ,

# Build estimator from PCA and Univariate selection:
combined_features = FeatureUnion([("pca", pca), ("univ_select", selection)])

# Use combined features to transform dataset:
X_features = combined_features.fit(X, y).transform(X)

फीचरयूनियन में डाले गए डेटा के साथ, मैं जानना चाहता हूं कि कौन सी सुविधा चुनी गई है। फ़ीचरयूनियन के दस्तावेज़ में, एक funtion get_feature_names() है जो सभी ट्रांसफार्मर से सभी नाम प्राप्त करता है। तो बस इस फ़ंक्शन को कॉल करें और इस तरह त्रुटि प्राप्त करें,

AttributeError: Transformer pca does not provide get_feature_names.

असल में, मुझे पता है कि पीसीए में इस तरह का कार्य नहीं है। लेकिन फीचरयूनियन यह फ़ंक्शन क्यों प्रदान करता है !?

स्रोत

genliu777

सबसे उपयोगी टिप्पणी

यह आपके विशेष मुद्दे को सीधे पीसीए के साथ संबोधित नहीं कर सकता है, लेकिन अगर मैं आपके प्रश्न को सही ढंग से पढ़ता हूं, तो आप सामान्य रूप से सोच रहे हैं कि कस्टम पाइपलाइन के माध्यम से विशेषताओं को कैसे समाप्त किया जाए।

पार्टी के लिए देर हो चुकी है, लेकिन आप पाइपलाइन के भीतर तत्वों तक पहुंच सकते हैं, भले ही कितना जटिल हो, पाइपलाइन संरचना के माध्यम से चलकर, उचित कदम (यहां तक कि फीचरयूनियन के भीतर) ढूंढकर और उचित विशेषता का उपयोग करके। यहां एक उदाहरण दिया गया है जिसे मैंने अभी चलाया है:

pipeline = Pipeline([ ('union', FeatureUnion([ ('categoric', Pipeline([ ('f_cat', feature_type_split(type = 'categoric')), #returns categoric in array for vect ('vect', vect), ])), ('numeric', Pipeline([ ('f_num', feature_type_split(type = 'numeric')), ])), ])), ('select', ff), ('tree_clf', clf), ])

पाइपलाइन ऑब्जेक्ट को प्रिंट (पाइपलाइन) के माध्यम से दिखाना मुझे संदर्भ का एक बिंदु देता है:

Pipeline(steps=[('union', FeatureUnion(n_jobs=1, transformer_list=[('categoric', Pipeline(steps=[('f_cat', feature_type_split(type='categoric')), ('vect', DictVectorizer(dtype=<type 'numpy.float64'>, separator='=', sort=True, sparse=True))])), ('numeric', Pipeline(steps=[('f_num', feature_type...it=2, min_weight_fraction_leaf=0.0, presort=False, random_state=None, splitter='best'))])

तो मैं संघ कदम के माध्यम से चलता हूं:

pipeline.named_steps['union']

फिर अगले स्तर तक चलें जो है ट्रांसफॉर्मर_लिस्ट (या श्रेणीबद्ध पाइपलाइन) के माध्यम से:

pipeline.named_steps['union'].transformer_list[0]

फिर अगले स्तर तक चलें जो कि श्रेणीबद्ध पाइपलाइन के भीतर के कदम हैं:

pipeline.named_steps['union'].transformer_list[0][1]

उपरोक्त एक विशिष्ट पाइपलाइन संरचना को आउटपुट करता है, जहाँ अब हम name_steps का उपयोग कर सकते हैं:
print pipeline.named_steps['union'].transformer_list[0][1].named_steps['vect']

और इसलिए उस विशेषता तक पहुंचें जिसकी हमें आवश्यकता है:
print pipeline.named_steps['union'].transformer_list[0][1].named_steps['vect'].get_feature_names()

टीएलडीआर;
अपने कस्टम पाइपलाइन के साथ पाइपलाइन संरचना के टुकड़े के माध्यम से चलें, और फिर विशेषता तक पहुंचें जैसा कि आप सामान्य रूप से उस परिवर्तन/अनुमानकर्ता टुकड़े के लिए करते हैं।

joshhamanngaia 7 जुल॰ 2017

👍5 ❤1

सभी 4 टिप्पणियाँ

मैं सहमत हूं कि यह देखने का एक तरीका होना चाहिए कि कौन सी विशेषताएं किससे संबंधित हैं
घटकों, और मैंने बहुत पहले इसका प्रस्ताव दिया है, लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह है
वर्तमान में संभव है।

6 जनवरी 2016 को 18:23 बजे, genliu777 [email protected] ने लिखा:

मैं का कोड चलाता हूं,
http://scikit-learnorg/stable/auto_examples/feature_stackerhtml#example -feature-stacker-py
और निम्नलिखित कोड के साथ,
पीसीए और यूनीवेरिएट चयन से अनुमानक बनाएँ:
संयुक्त_फीचर्स = फ़ीचरयूनियन ([("पीसीए", पीसीए), ("univ_select", चयन)])
डेटासेट बदलने के लिए संयुक्त सुविधाओं का उपयोग करें:
एक्स_फीचर्स = कंबाइंड_फीचर्सफिट (एक्स, वाई) ट्रांसफॉर्म (एक्स)
फीचरयूनियन में डाले गए डेटा के साथ, मैं जानना चाहता हूं कि कौन सी सुविधा चुनी गई है
फ़ीचरयूनियन के दस्तावेज़ में, एक funtion get_feature_names() है जो
सभी ट्रांसफॉर्मर से सभी नाम प्राप्त करता है, इसलिए बस इस फ़ंक्शन को कॉल करें
और इस तरह त्रुटि प्राप्त करें,
विशेषता त्रुटि: ट्रांसफार्मर पीसीए get_feature_names प्रदान नहीं करता है
वास्तव में, मुझे पता है कि पीसीए में इस तरह का कार्य नहीं है, लेकिन फीचरयूनियन क्यों?
यह समारोह प्रदान करें !?
-
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें या इसे GitHub पर देखें
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/6122.

jnothman 6 जन॰ 2016

वर्तमान में असंभव क्यों !? आप जानते हैं, फ़ीचरयूनियन get_feature_names() फ़ंक्शन देता है, और इसे भी काम करना चाहिए!

जैसे, शायद उनमें से सभी, स्केलेर में मॉडल, फ़ंक्शन fit और transform है, इसे उन सभी मॉडलों को बनाना चाहिए जिन्हें फीचरयूनियन में रखा जा सकता है और अच्छी तरह से काम करना चाहिए, स्रोत के रूप में विशेषता प्रदान करें get_feature_names() का कोड $#$4 if not hasattr(trans, 'get_feature_names'): get_feature_names() कॉल करता है। अन्यथा, फ़ीचरयूनियन आवश्यक रूप से get_feature_names() का funciton प्रदान नहीं करता है !!

genliu777 6 जन॰ 2016

तो मैं संघ कदम के माध्यम से चलता हूं:

pipeline.named_steps['union']

pipeline.named_steps['union'].transformer_list[0]

फिर अगले स्तर तक चलें जो कि श्रेणीबद्ध पाइपलाइन के भीतर के कदम हैं:

pipeline.named_steps['union'].transformer_list[0][1]

joshhamanngaia 7 जुल॰ 2017

👍5 ❤1

कृपया eli5 के transform_feature_names प्रयास करें जो उन मामलों में काम कर सकता है जहां स्किकिट-लर्न का get_feature_names नहीं है।

jnothman 8 जुल॰ 2017

क्या यह पृष्ठ उपयोगी था?

0 / 5 - 0 रेटिंग्स

Scikit-learn: कैसे पता चलेगा कि फीचरयूनियन द्वारा कौन सी सुविधा का चयन किया गया है?

सबसे उपयोगी टिप्पणी

सभी 4 टिप्पणियाँ

पीसीए और यूनीवेरिएट चयन से अनुमानक बनाएँ:

डेटासेट बदलने के लिए संयुक्त सुविधाओं का उपयोग करें:

संबंधित मुद्दों