Scikit-learn: sklearn.cross_validation लेबलकेफोल्ड चेतावनियां और त्रुटियां देता है

को निर्मित 7 जुल॰ 2016 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: scikit-learn/scikit-learn

क्लोन स्केलेर आज 7-7-2016

स्केलेर संस्करण
'0.18.dev0'

from sklearn.cross_validation import train_test_split, LabelKFold
'''.......DeprecationWarning'''
a=LabelKFold(4)
TypeError: object of type 'int' has no len()
a=LabelKFold(n_folds=4)
TypeError: __init__() takes at least 2 arguments (2 given)

कोई समस्या नहीं होगी यदि:

from sklearn.model_selection import LabelKFold

स्रोत

StevenLOL

सबसे उपयोगी टिप्पणी

बस 'से sklearn.cross_validation इम्पोर्ट ट्रेन_टेस्ट_स्प्लिट, लेबलकेफोल्ड' को 'sklearn.from sklearn.model_selection import train_test_split, LabelKFold' से बदलें।

Masoompirzada 15 जन॰ 2017

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सभी 3 टिप्पणियाँ

किस कोड में from sklearn.cross_validation import train_test_split, LabelKFold ?

jnothman 7 जुल॰ 2016

ठीक है, मुझे लगता है कि यह कोई समस्या नहीं है क्योंकि चेतावनी संदेश पहले से ही दो लेबलकेफोल्ड विधि के अंतर को इंगित करता है।

sklearn.cross_validation से ट्रेन_टेस्ट_स्प्लिट आयात करें, लेबलकेफोल्ड
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/cross_validation.py:43: DeprecationWarning: इस मॉड्यूल को model_selection मॉड्यूल के पक्ष में हटा दिया गया है जिसमें सभी रिफैक्टर किए गए वर्ग और फ़ंक्शन स्थानांतरित हो जाते हैं। यह भी ध्यान दें कि नए CV इटरेटर का इंटरफ़ेस इस मॉड्यूल से भिन्न है। यह मॉड्यूल 0.20 में हटा दिया जाएगा।
"यह मॉड्यूल 0.20 में हटा दिया जाएगा।", बहिष्करण चेतावनी)

StevenLOL 7 जुल॰ 2016

Masoompirzada 15 जन॰ 2017

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