एचएम ... मेरे पास भारी लॉकफाइल-रन का उपयोग कर रहा है, और कैशिंग लिनक्स और ओएसएक्स पर काम करता है:

https://github.com/robots-from-jupyter/robotframework-jupyterlibrary/runs/1493514408?check_suite_focus=true

यह विंडोज़ पर काम नहीं करता है, और जबकि यह मुझे दुखी करता है, यह मुझे आश्चर्यचकित भी नहीं करता है।

यदि आपके पास प्रश्न में रेपो के लिंक हैं, या लॉग, या कोई अतिरिक्त जानकारी है जो आप "काम नहीं करता" के अलावा प्रदान कर सकते हैं जो मदद करेगा!

आपके त्वरित उत्तर के लिए धन्यवाद @bollwyvl ।

पहले अधिक विवरण प्रदान न करने के लिए क्षमा करें। मैं खिलौना रेपो पर प्रयोग कर रहा हूं, आप यहां हालिया लॉग पा सकते हैं:

https://github.com/ma-sadeghi/xyztest/runs/1534789528?check_suite_focus=true

कैशे का आकार ~0MB बताया गया है।

पुनश्च. मैं इस रेपो के लिए setup-miniconda का उपयोग नहीं कर रहा हूं, मैं इसे सीआई मशीनों पर अंतर्निहित conda साथ काम करने की कोशिश कर रहा था।

@bolwyvl

अपडेट 1

आपकी yml फ़ाइल को setup-miniconda में थोड़ी खुदाई के साथ देखकर, यह पता चला कि मैं चीजों का एक पूरा गुच्छा गलत कर रहा था। कैश फ़ोल्डर ( ~/conda_pkgs_dir ) मौजूद नहीं था, इसलिए मुझे इसे मैन्युअल रूप से बनाना पड़ा, साथ ही मैं CONDA_PKGS_DIRS पर्यावरण चर को ~/conda_pkgs_dir पर इंगित करने के लिए सेट नहीं कर रहा था। यहां सबसे हालिया पुनरावृत्ति है:

https://github.com/ma-sadeghi/xyztest/runs/1535236467?check_suite_focus=true

ऐसा लगता है कि कैशिंग ठीक काम कर रहा है और "निर्भरता स्थापित करना" कदम अब बहुत तेज है।

अंतर्दृष्टि के लिए धन्यवाद।

हुज़ाह! सभी के लिए कैश!

ध्यान दें कि पूरे फ़ोल्डर को कैशिंग करना उतना अच्छा काम नहीं करेगा जितना वह कर सकता था
कैश में दोनों टारबॉल _और_ अनपैक्ड सामग्री शामिल हैं... हमारे . में
पोस्ट स्टेप स्टेप हम (कोशिश) उसमें से कुछ को साफ करने के लिए।

अगर कुछ और टूटा नहीं है तो बेझिझक बंद करें... खासकर इस तरह
इस कार्रवाई में शामिल नहीं था।

@bollwyvl क्षमा करें, मुझे पता है कि यह पूरी तरह से इस रेपो के दायरे से बाहर है, लेकिन क्या मैं पूछ सकता हूं कि कैशिंग को अनुकूलित करने के लिए आप वास्तव में क्या करते हैं? आप किन फाइलों से छुटकारा पाते हैं? अनपॅक की गई सामग्री या टैरबॉल?

हाँ, इसका आकार काफी अधिक है:

https://github.com/conda-incubator/setup-miniconda/blob/master/src/delete.ts

वहाँ कुछ और सामान भी है, लेकिन यह तुलनात्मक रूप से अजीबोगरीब सामान है
कहने के लिए, एमकेएल या क्यूटी अनपैक्ड।

@bollwyvl त्वरित प्रश्न: delete.ts , ऐसा लगता है कि आप .tar.bz2 संपीड़ित फ़ाइलों के बजाय असम्पीडित फ़ोल्डरों को हटा रहे हैं। मुझे शायद कुछ याद आ रहा है, लेकिन ऐसा लगता है कि ऐसा करने से, कोंडा को एक अतिरिक्त "डीकंप्रेस" चरण करने की आवश्यकता होती है, जबकि यदि .tar.bz2 हटा दिए जाते हैं, तो conda पहले से ही डीकंप्रेस्ड का पुन: उपयोग कर सकता है फ़ोल्डर्स मैंने इसे अपने कंप्यूटर पर आज़माया और ऐसा लगा कि बाद वाले ने तेजी से इंस्टॉल किया।

मुझे लगता है कि आप कोंडा क्लीन भी चला सकते हैं। @bollwyvl शायद हम इसका उपयोग delete.ts बजाय कर सकते हैं, मैंने ऐसा

$ conda clean --help



usage: conda clean [-h] [-a] [-i] [-p] [-t] [-f]
                   [-c TEMPFILES [TEMPFILES ...]] [-d] [--json] [-q] [-v] [-y]

Remove unused packages and caches.

Options:

optional arguments:
  -h, --help            Show this help message and exit.

Removal Targets:
  -a, --all             Remove index cache, lock files, unused cache packages,
                        and tarballs.
  -i, --index-cache     Remove index cache.
  -p, --packages        Remove unused packages from writable package caches.
                        WARNING: This does not check for packages installed
                        using symlinks back to the package cache.
  -t, --tarballs        Remove cached package tarballs.
  -f, --force-pkgs-dirs
                        Remove *all* writable package caches. This option is
                        not included with the --all flag. WARNING: This will
                        break environments with packages installed using
                        symlinks back to the package cache.
  -c TEMPFILES [TEMPFILES ...], --tempfiles TEMPFILES [TEMPFILES ...]
                        Remove temporary files that could not be deleted
                        earlier due to being in-use. Argument is path(s) to
                        prefix(es) where files should be found and removed.

Output, Prompt, and Flow Control Options:
  -d, --dry-run         Only display what would have been done.
  --json                Report all output as json. Suitable for using conda
                        programmatically.
  -q, --quiet           Do not display progress bar.
  -v, --verbose         Can be used multiple times. Once for INFO, twice for
                        DEBUG, three times for TRACE.
  -y, --yes             Do not ask for confirmation.

Examples:

    conda clean --tarballs

छोटे कैश के लिए कुछ और विचार:

• https://jcristharif.com/conda-docker-tips.html
• https://pythonspeed.com/articles/conda-docker-image-size/