_From al.dan ... @ gmail.com 2011-04-12T15: 40: 57Z_ पर

यह जोड़ना भूल गया कि यह स्पाइडर 2.0.8 और ipython 0.10.1 के साथ है।
इसके अलावा, जब स्पाइडर Qt4Agg होता है तो बैकएंड होता है। मुझे WXAgg मिलता है जब मैं एक टर्मिनल विंडो से सीधे ipython (यानी स्वतंत्र रूप से स्पाइडर से) चलाता हूं।

2011-05-15T19 को _From ccordoba12 : 31: 44Z_

लेबल: कैट-डीबगर

2011-08-16T11 को _From ccordoba12 : 41: 02Z_

अंक # 733 को इस मुद्दे में मिला दिया गया है।

_From eigenjoh ... @ gmail.com 2011-11-10T07 पर: 23: 21Z_

यह फिक्स इस एप्लिकेशन को एक मैटलैब किलर बना देगा

_From kavaldj ... @ gmail.com 2013-05-12T21: 43: 03Z_ पर

यह तय किया गया है या किसी भी तरह संबोधित किया गया है?

मैं टिप्पणी #4 सहमत हूं: यह स्पाइडर को एक एमएल हत्यारे के करीब बना देगा

2013-05-13T00: 37: 52Z_ पर _From contrebasse

1: यह सामान्य है, matplotlib के लिए डिफाल्ट बैकेंड WXAgg है। आप इसे अपनी स्क्रिप्ट में बदल सकते हैं:

आयात matplotlib
matplotlib.use ('Qt4Agg', चेतावनी = गलत)

_From jed.lud ... @ gmail.com 2013-05-13T07: 45: 45Z_ पर

कुछ और परीक्षण करने के बाद अतिरिक्त हाल के निदान:

• स्पायडर के अंदर डिबगिंग करते समय प्लॉटिंग विफल हो जाती है जब स्क्रिप्ट को मौजूदा इंटरैक्टिव पायथन सत्र या इंटरेक्टिव आईपीथॉन सत्र के अंदर निष्पादित किया जाता है। यह Qt4Agg या WXAgg बैकेंड के लिए सही है।
• डिबगिंग के दौरान प्लॉटिंग करना स्पाईडर के अंदर ठीक काम करता है यदि स्क्रिप्ट अपने ही समर्पित पायथन इंटरप्रेटर में निष्पादित करने के लिए सेट है। यह बैकएंड से भी स्वतंत्र है।
• डिबगिंग के दौरान प्लॉटिंग एक सिस्टम कंसोल में निष्पादित होने पर "ipython qtconsole" के सत्र से ठीक काम करता है।

सोयाडर 2.3.0dev (संशोधन 0bb65fdb4b6e)
पायथन 2.7.3 32-बिट
आईपीथॉन 0.13.2
माटप्लोटलिब 1.2.0
विंडोज 7 (64-बिट)

_From kavaldj ... @ gmail.com 2013-05-14T13: 45: 31Z_ पर

8 जेड, धन्यवाद !!

एक समर्पित दुभाषिया में डिबग चलाना मेरे लिए काम करता है, महान संकेत के लिए धन्यवाद!

अगर मैं लालची दिखाई देता हूं, तो मैं माफी मांगता हूं, लेकिन क्या आंकड़ा गैर-मॉडल बनाने का एक सरल तरीका है?

अभी यह इंटरप्रिटर को ब्लॉक करता है क्योंकि इसे Pdb में रोका गया है, हो सकता है कि एक और ट्रिक है जिसका मैं उपयोग कर सकता हूं? मैं सिर्फ imshow (डेटा), शो () कह रहा हूं।

अग्रिम में बहुत बहुत धन्यवाद!
सज्जन

_From jed.lud ... @ gmail.com 2013-05-14T16: 55: 16Z_ पर

@ -कवल्डीविजिव: फिगर को नॉन-मोडल बनाना मुश्किल हल है। ऐसा लगता है कि कार्लोस इसे # 733 अंक के तहत हल करने में लगा हुआ है, और यह कुछ दिलचस्प धागे के काम के बिना सीधा नहीं हो सकता है। यह शायद matplotlib के इंटरेक्टिव मोड के साथ कुछ करने के लिए है pdb के साथ समानांतर में चलाने के लिए, और आपको यह पता लगाना होगा कि सहयोग करने के लिए उन थ्रेड को कैसे प्राप्त करें।

ध्यान दें कि यदि आप IPython Qt कंसोल में डिबगिंग के दौरान प्लॉट करने की कोशिश कर रहे हैं, तो यह "शो ()" कमांड जारी करने के बाद भी ब्लॉक हो जाता है। यह पूरी तरह से वहाँ इंटरैक्टिव नहीं है, या तो।

एक समर्पित दुभाषिया में दौड़ना अब के लिए सबसे अच्छा समाधान है।

_From kavaldj ... @ gmail.com 2013-05-15T14: 54: 57Z_ पर

@ -जेड विस्तृत विवरण के लिए धन्यवाद!

मैं मॉडल के आंकड़ों के साथ प्रबंधन करूंगा। लेकिन यह निश्चित रूप से लंबे समय में काम करने लायक है, यह MATLAB भीड़ के लिए बेहद आकर्षक हो सकता है।

_From jed.lud ... @ gmail.com 2013-05-16T07 को: 57: 29Z_

@ -कवल्दिविजिव: थोड़ी और जांच के बाद, एक और वर्कअराउंड है जो आपको डीबग करते समय इंटरेक्टिवली प्लॉट करने का एक तरीका प्रदान करना चाहिए। ऐसा लगता है कि यह संभवतः क्यूटी जीयूआई घटक है जो इंटरैक्टिव प्लॉटिंग के रास्ते में हो रहे हैं। यदि आप IPython _without_ Qt कंसोल इंटरफ़ेस चलाते हैं, तो _without_ को डीबग करते समय इंटरेक्टिव प्लॉटिंग कार्य करता है। यहाँ आदेश हैं:

1. जहां आपकी स्क्रिप्ट है उस डायरेक्टरी में कमांड प्रॉम्प्ट और सीडी खोलें।
2. प्रॉम्प्ट पर "ipython --pylab" चलाएं।
3. IPython के अंदर, "% run -d" चलाएं.py "
4. अब आपको pdb कमांड का उपयोग करके कोड के माध्यम से कदम बढ़ाने में सक्षम होना चाहिए, imshow () का उपयोग करके प्लॉट करना चाहिए, और प्लॉट को कमांड लाइन इनपुट को अवरुद्ध किए बिना आकर्षित करना चाहिए।

_From jed.lud ... @ gmail.com 2013-05-16T15: 11: 32Z_ पर

और, थोड़ा और शोध के बाद, मुझे यह उत्तर मिला: http://stackoverflow.com/questions/12822762/pylab-ion-in-python-2-matplotlib-1-1-1-and-updating-of-the -प्लॉट-ए-प्रो / 12826273 # 12826273 तो, अगर मूल पोस्ट में कोड इस तरह से संशोधित किया गया है:

matplotlib.pyplot आयात imshow, रोकें से
आयात एनपीपी के रूप में सुन्न
x = np.random.rand (4,5)
imshow (एक्स)
थामने (1)

आप अवरुद्ध करने के दौरान डिबगिंग के दौरान एक स्पाईडर इंटरएक्टिव कंसोल के अंदर, इंटरेक्टिवली, अपडेट के लिए प्लॉट प्राप्त कर सकते हैं! इसलिए, शो () के बजाय पॉज़ (1) का उपयोग करें। प्लॉट केवल पॉज़ की अवधि के लिए इंटरेक्टिव हो जाता है, इसलिए यदि आप डेटा को ज़ूम या पैन करने के लिए अधिक समय चाहते हैं, तो पॉज़ (10) या पॉज़ (20) का उपयोग करें। IPython Qt कंसोल में भी काम करता है।

_From kavaldj ... @ gmail.com 2013-05-16T22: 35: 04Z_ पर

@ -जेड, धन्यवाद, दोनों तरीके काम करते हैं!

कमांड प्रॉम्प्ट विधि अधिक मजबूत दिखाई देती है - मैं खोले गए आंकड़ों को बंद कर सकता हूं, और आंकड़े बंद होने तक फोकस (ज़ूम के लिए, आदि) प्राप्त कर सकते हैं।

ठहराव विधि स्पष्ट रूप से बेहतर है क्योंकि यह स्पाइडर के भीतर है। ठहराव कीबोर्ड नियंत्रण लौटाता है, लेकिन विंडो को बंद नहीं किया जाना चाहिए, अन्यथा दुभाषिया अंदर लटका रहता है। अधिक नए आंकड़े खोलना अस्थिर है - कभी-कभी सफल होता है, अन्य समय ऐसा नहीं होता है, लेकिन मैंने ज्यादा समय परीक्षण नहीं किया।

किसी भी मामले में, उनमें से कोई भी डिबगिंग के लिए बेहद उपयोगी है, यहां तक ​​कि एमएल के रूप में आसान और मजबूत नहीं है।

चीयर्स,
सज्जन

_From al.dan ... @ gmail.com 2013-05-19T21 पर: 08: 30Z_

कुछ वर्षों के बाद प्रगति देखने के लिए खुशी है। हाँ, ठहराव (एन) चाल मेरे लिए अच्छी तरह से काम करती है। धन्यवाद, @ -जेड, एक समाधान के साथ पालन करने के लिए!

_From jed.lud ... @ gmail.com 2013-05-20T09: 13: 28Z_ पर

मैं जांच के अलावा किसी और चीज के लिए ज्यादा श्रेय नहीं ले सकता। ठहराव (एन) फ़ंक्शन एक matplotlib सुविधा है जिसे मैंने अभी-अभी खोजा है।

अंत में, इस समस्या की जड़ वास्तव में matplotlib ड्रॉइंग इवेंट लूप्स और Qt एप्लिकेशन इवेंट लूप्स के बीच परस्पर क्रिया है, और मुझे यकीन नहीं है कि वास्तव में इसके लिए "स्पाइडर" समाधान है। संभवतः इसे मेटप्लोटलिब स्तर पर संबोधित किया जाना है। इस बात के संकेत के रूप में, क्यूटी कन्सोल में चल रहे आइपीथॉन इन्हीं सीमाओं से ग्रस्त है।

_From jason.bo ... @ gmail.com पर 2014-07-07T05: 33: 04Z_

इस समस्या को IEP में हल किया गया लगता है: https://bitbucket.org/iep-project/iep/issue/297/interactive-plotting-is-not-working-during

_From ccordoba12 पर 2014-07-07T7: 53: 08Z_

अंक # 1848 को इस मुद्दे में मिला दिया गया है।

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे इस बारे में बता सकता है कि हम इस सब के साथ कहां हैं। मुझे संदेह है कि मैं केवल वही नहीं हूं, जिसने मतलब का उपयोग करते हुए बहुत समय बिताया है और विभिन्न कारणों और इंद्रियों के लिए पायथन दुनिया से बहुत आकर्षित है कि सच्ची उत्पादकता तांत्रिक रूप से करीब है, लेकिन एक मृगतृष्णा हमेशा की तरह लगती है पहुंच के। विराम () वर्कअराउंड महान है और स्पाइडर टीम की जवाबदेही वास्तव में प्रभावशाली है। और अब जब एल कैपिटान में धीमी संपादक की समस्या 3.0 बीटा में कम हो गई है, तो यह सब बंद हो गया है। और फिर भी ...

तो एक विशेषज्ञ को कहां लगता है कि यह सब नेतृत्व में है। मैं क्या इकट्ठा कर सकता हूं, इस समस्या का एक बड़ा हिस्सा खुद मैटलपोटलिब है। और मैं यह भी इकट्ठा करता हूं कि अभी भी गुटकी महान आकार नहीं है। तो क्या लोगों को लगता है कि हम एक ऐसी स्थिति की ओर बढ़ रहे हैं, जहाँ हम एक IDE में डीबग कर सकते हैं, ब्रेकप्वाइंट पर हिट कर सकते हैं, और ब्रेकप्वाइंट से इंटरेक्टिव प्लॉटिंग कर सकते हैं, सभी कुछ हद तक? मुझे लगता है कि सभी पूर्व मेटलैब उपयोगकर्ता चाहते हैं, और हम में से कुछ लोग सोच रहे हैं कि क्या हमें मतलग होम संस्करण के लिए $ 200 का भुगतान करना चाहिए, द बोर्ग में वापस जाना और पायथन दृष्टिकोण और समुदाय आधारित सॉफ़्टवेयर की अपील से दूर चलना और पायथन भाषा।

ऐसा लग सकता है कि मैं शिकायत कर रहा हूं, लेकिन मैं वास्तव में यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि मैं अपना समय कैसे निवेश करूं। मैं वास्तव में अजगर को मार्लब हत्यारा होना चाहता हूँ जिस तरह से यह हो सकता है ...

@jandyman , कृपया निराशा न करें :-) हम स्पाइडर 3.0 के लिए बड़े पैमाने पर पुनर्गठन / सफाई कर रहे हैं जो स्पाइडर 4.0 के लिए बहुत फायदेमंद होगा, जहां हम इस मुद्दे को हल करने की योजना बनाते हैं।

वास्तविक समस्या माटापोट्लिब के साथ नहीं है, यह आईपीथॉन / ज्यूपिटर आर्किटेक्चर के साथ है जो डिबगिंग के दौरान कंसोल को ब्लॉक करता है, जिससे हमें मटैब के रूप में अधिक चित्रित डिबगिंग सत्र (इतिहास ब्राउज़िंग और भूखंडों के साथ) चलाने से रोका जा सकता है।

लेकिन मैं आपको विश्वास दिलाता हूं कि 3.0 जारी होने के बाद (एक या एक महीने में), हमारे सभी प्रयासों को कई बकाया और बहुत अप्रिय अप्रिय डिबगिंग मसालों को हल करने के लिए निर्देशित किया जाएगा। यदि सबकुछ ठीक हो जाता है और हम सफल होते हैं, तो हम अपने फ़िक्सेस को 4.0 में जारी करने की योजना बनाते हैं (जैसा कि मैंने कहा था) वर्ष के अंत तक, या अगले एक की शुरुआत में :-)

मैं यह भी इकट्ठा करता हूं कि अभी भी महान आकार नहीं है

वह @PierreRaybaut प्रोजेक्ट है (वही जिसने स्पाइडर बनाया था)। दुर्भाग्य से उसके पास ओपन सोर्स के लिए ज्यादा समय नहीं है :-(

मैं यह भी इकट्ठा करता हूं कि अभी भी महान आकार नहीं है

वह @PierreRaybaut प्रोजेक्ट है (वही जिसने स्पाइडर बनाया था)। दुर्भाग्य से उसके पास ओपन सोर्स के लिए ज्यादा समय नहीं है :-(

@ ccordoba12 , @jandyman : यह सही है, दुर्भाग्य से।
हालाँकि, मैंने हाल ही में guiqwt पर कुछ महत्वपूर्ण काम किया है: मैंने PyQwt अप्रचलन मुद्दे को शुद्ध Python ( PythonQwt प्रोजेक्ट देखें) में इसे लागू करके हल किया है, ताकि guiqwt vv अब PyQwt पर निर्भर न हो। मुझे नहीं लगता कि अभी guiqwt खराब स्थिति में है: हाल के घटनाक्रमों के लिए धन्यवाद, यह पायथन 2.7, 3.0-3.5 और Qt4-Qt5 के साथ काम करता है। लेकिन यह परियोजना आगे नहीं बढ़ रही है, क्योंकि मेरे पास इसे प्रबंधित करने के लिए समय नहीं है (यानी नई सुविधाओं का निर्माण, पुस्तकालय को बढ़ावा देना, आदि) - मैं केवल रखरखाव कर रहा हूं, ताकि वर्तमान सुविधाएँ पहले की तरह काम करती रहें। जैसा कि यह है, उदाहरण के लिए, वास्तविक समय में बड़ी छवियों को दिखाने और हेरफेर करने के लिए matplotlib (या MATLAB) की तुलना में यह अब भी बहुत दूर है, उदाहरण के लिए, क्रॉसिंग अनुभागों को समायोजित करना, कंट्रास्ट को समायोजित करना, और) बातचीत के संबंध में मैथ्लोटलिब से आगे का रास्ता।

@Jandyman मूल पोस्ट के बारे में, मैं यह नहीं सोच सकता कि MATLAB के लिए एक अच्छा प्रतिस्थापन के रूप में पायथन / स्पाइडर का उपयोग करने के लिए कोई समाधान नहीं है। व्यक्तिगत रूप से, 2009 में, मैं पहले से ही ऐसा करने में सक्षम था और बिना किसी समझौते के। लेकिन, 2009 में इसे लागू करने का हल कोड की वर्तमान स्थिति पर लागू नहीं होता है: उस समय, स्पाइडर "शुद्ध" पायथन दुभाषिया पर भरोसा कर रहा था। जैसा कि @ ccordoba12 ने उल्लेख किया है, स्पाइडर अब IPython / Jupyter पर भरोसा कर रहा है: यह एक बहुत अच्छी बात है क्योंकि इसने बहुत सारी नई सुविधाएँ सक्षम की हैं लेकिन इसकी कमियां भी हैं।
वैसे भी, मैं यह नहीं देखता कि MATLAB की तुलना में स्पाइडर में उसी तरह बातचीत करना संभव क्यों नहीं हो सकता है।

हेलो सब लोग,

मैं उन उपयोगकर्ताओं में से एक हूं, जिन्होंने MATLAB से पायथन में स्विच किया है। मुझे लगता है कि स्पाइडर एक महान आईडीई है, लेकिन डिबगिंग करते समय कोई इंटरएक्टिव प्लॉटिंग की समस्या MATLAB से आने वाले लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण कमी है।

मुझे लगता है कि इसे हल करना इतना मुश्किल नहीं होना चाहिए। उदाहरण के लिए, मैं सिस्टम टर्मिनल (कोई qtConsole) से IPython चला रहा हूं, और मैं इंटरैक्टिव प्लॉट (guiqwt) त्रुटिपूर्ण, या तो IPython, या ipdb सत्रों से कर सकता हूं। डिबगिंग करते समय मेरे पास कमांड इतिहास भी है। मुझे लगता है कि अगर आप किसी टर्मिनल (कोई qtConsole) से चल रहे ipython को सिर्फ बदलते हैं (या विकल्प जोड़ते हैं), तो यह समस्या हल हो जाएगी।

कृपया, इसे ठीक करने का प्रयास करें, क्योंकि मुझे लगता है कि यह एकमात्र ऐसी चीज़ है जो बहुत से लोगों को स्पाइडर के उपयोग से रोक रही है।

धन्यवाद,

फेलिप

मुझे लगता है कि इसे हल करना इतना मुश्किल नहीं होना चाहिए।

यह है। टर्मिनल में IPython द्वारा उपयोग की जाने वाली लाइब्रेरी और प्रौद्योगिकियां, और qtconsole पूरी तरह से अलग हैं।

कुछ भी नहीं के लिए यह बग 5 साल के लिए खोला गया है, और यह अभी भी कुछ और समय के लिए होगा;;

मुझे इस सुविधा की आवश्यकता है क्योंकि मैं इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम को विकसित करने के लिए मुख्य आईडीई के रूप में स्पाइडर का उपयोग करता हूं, डीबगिंग करते समय छवियों को देखना एक बहुत ही महत्वपूर्ण फीचर अनुरोध है।

मुझे भी यह पसंद है, मैं मुख्य रूप से डिबगिंग के लिए स्पाइडर का उपयोग करता हूं।

@mmagnuski , यह डिबगिंग करते समय %plot जादू का उपयोग करके अभी संभव है

%plot plt.plot(range(10))

लेकिन इसके लिए काम करने के लिए आपको अपने Matplotlib बैकेंड को Inline ।

@tacaswell मैं @WeatherGod के साथ एक बातचीत हो रही थी और उसने सोचा कि आप में झंकार करने में सक्षम हो सकता है।

यह शांत होगा अगर यह "मूल" काम करता है, हालांकि मैं समझता हूं कि यह कठिन है।

अभी के लिए, मैं pause(10) ट्रिक का उपयोग करता हूं।

Gory details के लिए https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/4779 देखें।

GUI के लिए बहुत छोटा संस्करण, उत्तरदायी होने के लिए यह इवेंट लूप है (जो अनिवार्य रूप से उपयोगकर्ता I / O पर प्रतीक्षा कर रहा एक अनंत लूप है) को चलाने की आवश्यकता है। डिबग प्रॉम्प्ट भी अनंत लूप में है जो उपयोगकर्ता के टाइप करने की प्रतीक्षा कर रहा है। 'सामान्य' प्रॉम्प्ट पर इन दो छोरों को साझा करने के लिए कुछ नाजुक एकीकरण कार्य किया जाता है (मूल रूप से, प्रॉम्प्ट GUI लूप को तब तक चलने देता है जब तक कि एक एकल कुंजी हिट न हो जाए, कुंजी संसाधित करता है, और फिर GUI ईवेंट लूप को पुनरारंभ करता है)। डिबगिंग प्रॉम्प्ट पर यह एकीकरण नहीं किया जाता है और आंकड़ा 'मृत' लगता है। यह किसी भी GUI आधारित विंडो को प्रभावित करेगा।

plt.pause() कार्यों को कॉल करने का कारण यह है कि दिए गए सेकंड के लिए GUI इवेंट लूप को स्पष्ट रूप से चलाता है।

इनलाइन बैकएंड काम करता है क्योंकि यह सिर्फ एक स्थिर png (इसलिए _always_ 'मृत') पैदा करता है।

स्पष्टीकरण और जुड़े मुद्दे थॉमस के लिए धन्यवाद!

यह पीआर इसे हल करेगा मुझे लगता है: https://github.com/ipython/ipykernel/pull/438

अच्छा कार्य! बहुत बहुत धन्यवाद @ effect27!

इसके लिए कोई उपाय? मैं plt.pause (1) के बाद आंकड़ा बंद नहीं कर सकता। मैंने plt.close () की कोशिश की और फिर से सफलता हासिल की। धन्यवाद

इसके लिए कोई उपाय? मैं plt.pause (1) के बाद आंकड़ा बंद नहीं कर सकता। मैंने plt.close () की कोशिश की और फिर से सफलता हासिल की। धन्यवाद

आपको plt.close() (या 'all' ) के तर्क के रूप में आंकड़ा संख्या देनी होगी। अब के लिए समाधान plt.pause । यह तभी हल होगा जब / यदि ipykernel विलय करता है https://github.com/ipython/ipykernel/pull/438। मैं व्यक्तिगत रूप से इस शाखा के विलय के साथ ipykernel के एक संशोधित संस्करण का उपयोग करता हूं।

इसके लिए कोई उपाय? मैं plt.pause (1) के बाद आंकड़ा बंद नहीं कर सकता। मैंने plt.close () की कोशिश की और फिर से सफलता हासिल की। धन्यवाद

आपको plt.close() (या 'all' ) के तर्क के रूप में आंकड़ा संख्या देनी होगी। अब के लिए समाधान plt.pause । यह तब हल किया जाएगा जब / यदि ipykernel ipython / ipykernel # 438 को मिला देता है । मैं व्यक्तिगत रूप से इस शाखा के विलय के साथ ipykernel के एक संशोधित संस्करण का उपयोग करता हूं।

यह काम नहीं किया। मैं plt.figure (1) चलाता हूं; plt.imshow (myimage); plt.pause (1); plt.close (1) और कोई परिणाम नहीं। मैं आईपीथॉन 7.11.1, स्पाइडर 4.0.1 और अजगर 3.7.5 पर हूं

मैं पुन: पेश करने में सक्षम था। कृपया उस बारे में एक नया मुद्दा खोलें। वर्कअराउंड के रूप में आप plt.pause तहत उन्हें क्रॉस के साथ बंद कर सकते हैं

मैं पुन: पेश करने में सक्षम था। कृपया उस बारे में एक नया मुद्दा खोलें। वर्कअराउंड के रूप में आप plt.pause तहत उन्हें क्रॉस के साथ बंद कर सकते हैं

यह वर्कअराउंड काम कर गया। वह अजीब है। फिर भी धन्यवाद

यह डिबगिंग के दौरान सिर्फ एक मुद्दा नहीं है। मेरे पास इनलाइन बैकएंड सक्रिय है। यहाँ एक न्यूनतम काम करने का उदाहरण है:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.random.rand(2, 5)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.scatter(x, y)

यदि मैं उदाहरण पर "रन फ़ाइल" करता हूं, तो एक इनलाइन प्लॉट दिखाई देता है। यदि मैं उदाहरण और "रन चयन या वर्तमान लाइन" की संपूर्णता का चयन करता हूं, तो एक इनलाइन प्लॉट दिखाई देता है। यदि मैं 1-6 और "रन सिलेक्शन या करंट लाइन" लाइनों का चयन करता हूं, और कंसोल में बाकी उदाहरण टाइप करता हूं, तो कोई प्लॉट दिखाई नहीं देता है। कथानक वस्तु का संदर्भ प्रकट होता है।

यह डिबगिंग के दौरान सिर्फ एक मुद्दा नहीं है। मेरे पास इनलाइन बैकएंड सक्रिय है। यहाँ एक न्यूनतम काम करने का उदाहरण है:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.random.rand(2, 5)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.scatter(x, y)

यदि मैं उदाहरण पर "रन फ़ाइल" करता हूं, तो एक इनलाइन प्लॉट दिखाई देता है। यदि मैं उदाहरण और "रन चयन या वर्तमान लाइन" की संपूर्णता का चयन करता हूं, तो एक इनलाइन प्लॉट दिखाई देता है। यदि मैं 1-6 और "रन सिलेक्शन या करंट लाइन" लाइनों का चयन करता हूं, और कंसोल में बाकी उदाहरण टाइप करता हूं, तो कोई प्लॉट दिखाई नहीं देता है। कथानक वस्तु का संदर्भ प्रकट होता है।

मुझे नहीं लगता कि यह इस बग से संबंधित है। यह इनलाइन बैक-एंड के उपयोग की एक सीमा है कि प्लॉट अपने आप में "redraw" नहीं करता है। यदि आपको इनलाइन बैक-एंड के बारे में स्पष्ट रूप से कुछ बताने की आवश्यकता है, तो आप कर सकते हैं:

from IPython.core.display import display
display(fig)

display(fig) काम करता है। फिर भी, पूरी तरह से एक फ़ाइल चलाने और आंशिक रूप से एक फ़ाइल चलाने और कंसोल में परिष्करण के बीच असंगत व्यवहार भ्रामक है।

@kdpenner - यदि आप कक्षों के बीच कोड विभाजित करते हैं, तो आपको नोटबुक में उदाहरण के लिए समान व्यवहार मिलेगा, यह अपेक्षित है। लेकिन मुझे नहीं लगता कि आपको इसके लिए display() फ़ंक्शन का उपयोग करने की आवश्यकता है। कंसोल में fig टाइप करने से आंकड़ा आकर्षित होना चाहिए।

fig भी काम करता है। हो सकता है कि व्यवहार में यह अंतर डिजाइन किया गया था, लेकिन यह वह नहीं है जो मैं, एक उपयोगकर्ता के रूप में, उम्मीद करता हूं।

@kdpenner मेरा क्या मतलब था कि आप इनलाइन बैकएंड के साथ अन्य परिवेशों में समान व्यवहार प्राप्त करेंगे ताकि यह स्पाइडर के साथ कोई समस्या न हो।

@mmagnuski समझ गए। fig वर्कअराउंड के लिए धन्यवाद।

🎉

इसे ठीक करने के लिए बहुत बहुत धन्यवाद!

उत्तेजित करनेवाला!

आप इस और हमारे डिबगर के अन्य सुधारों के बारे में पढ़ सकते हैं जो कि संस्करण 4.2.0 में यहां उतरा