Virtualenv: वैकल्पिक रूप से फ्रेमवर्क के लिए वर्चुअलएन्व में पायथन लिंक बनाएं अजगर ओएसएक्स पर बनाता है

ध्यान दें, संभवतः #47 डुप्लीकेट करता है, लेकिन समस्या थोड़ी अधिक गड़बड़ है।

Original Comment By: dan mackinlay

इस पर +1।

".पायथन" निर्देशिका क्या है जो लिंक करना चाहता है
http://github.com/gldnspud/virtualenv-pythonw-osx/ ? मुझे अपना वेनव कोई .Python नहीं दिख रहा है।

इसके बजाय, मैं इसे देखता हूं:

 (py27) $ laf /Users/glind/venvs/py27//include/python2.7
 /Users/glind/venvs/py27//include/python2.7@ -> /usr/local/Cellar/python/2.7.2/include/python2.7
 (py27) $ which python
 /Users/glind/venvs/py27/bin/python

यह बग विभिन्न तरीकों से प्रकट होता है:

http://stackoverflow.com/questions/3692928/why-doesnt-the-save-button-work-on-a-matplotlib-plot
http://code.google.com/p/iterm2/issues/detail?id=1680

.Python नहीं होने का कारण यह था कि मेरे शुरुआती दौर में मैं brew install python से वेनविंग कर रहा था। केवल brew install python --framework और अन्य फ्रेमवर्क इंस्टाल को .Python dynlib मिलता है।

दृष्टि में इसके लिए एक फिक्स? मुझे अभी भी शर्मीली Matplotlib विंडोज़ के साथ समस्या है

यह समस्या 4,5 वर्ष पुरानी है और Mac OSX पर matplotlib चलाने के लिए बदसूरत हैक्स की आवश्यकता है । क्या हम कृपया इसे ठीक कर सकते हैं?

मैं इसे अपनी सहमति देता हूँ। मैंने अजगर 2.7 स्थापित किया और फिर निम्नलिखित आदेशों का उपयोग करके वर्चुअलएन्व बनाया:

brew install python --framework
virtualenv env
source env/bin/activate
pip install matplotlib

लेकिन जब मैं matplotlib.pyplot आयात करने का प्रयास करता हूं तो मुझे निम्न संदेश मिलता है।

Python 2.7.10 (default, Aug 22 2015, 20:33:39)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.1)] on darwin
>>> import matplotlib.pyplot as plt
...
    from matplotlib.backends import _macosx
RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. See the Python documentation for more information on installing Python as a framework on Mac OS X. Please either reinstall Python as a framework, or try one of the other backends. If you are Working with Matplotlib in a virtual enviroment see 'Working with Matplotlib in Virtual environments' in the Matplotlib FAQ

@ निल्स-वर्नर द्वारा उल्लिखित वर्कअराउंड काम करता है। लेकिन शुरुआती लोगों के लिए इसका बहुत बड़ा अवरोधक जो वर्चुअलएन्व में ज्यूपिटर नोटबुक में matplotlib (न केवल) के साथ काम करना चाहते हैं।

मैंने इस मुद्दे को हल करने के लिए विस्तृत मार्गदर्शिका लिखी, http://blog.rousek.name/2015/11/29/adventure-with-matplotlib-virtualenv-and-macosx/

उह ....... मैटप्लोटलिब 1.5 में अपग्रेड के बाद मैंने इसे भी हिट किया (जो अब बैकएंड आयात करने में विफल रहता है, जैसा कि @stlk द्वारा ऊपर दस्तावेज किया गया है)। मैं एक काढ़ा स्थापित अजगर 3.5 का उपयोग कर रहा हूँ।

पायथन अध्याय का उपयोग करके विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक परिचय के माध्यम से जा रहा था, और मैं ज्यूपिटर में पहला कोड नमूना लिखना भी शुरू नहीं कर सकता क्योंकि मैं इस मुद्दे को मैक पर मारता रहता हूं ... मैं सिस्टम पायथन का उपयोग कर रहा हूं जो मैक + वर्चुअलएन्व के साथ आता है .

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हाय भगवान्....
2011 से जारी है मामला अभी तक ठीक नहीं हुआ है ।

इस बीच, इस मुद्दे से जुड़ी उपयोगिता (और अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न पर) ने अभी भी मेरे लिए काम किया है:

$ # install the utility
$ pip install git+https://github.com/gldnspud/virtualenv-pythonw-osx.git
$ # enter the virtualenv with virtualenvwrapper (or manually)
$ workon my-venv
$ # double-check that this is your venv Python binary
$ which python
/Users/macbook/.virtualenvs/my-venv/bin/python
$ # fix it, using magic
$ fix-osx-virtualenv `which python`/../..

हां, यह काफी आसान है, लेकिन मुझे यह पता लगाने में थोड़ा समय लगा। मुझे नहीं पता कि यह क्या करता है, लेकिन परिणामस्वरूप Matplotlib बस उस venv पायथन बाइनरी का उपयोग करके इसे लागू करके काम करता है - एक रैपर शेल फ़ंक्शन की कोई आवश्यकता नहीं है।

मुझे यह समाधान पता है लेकिन:

• आपको इसे दोहराने की आवश्यकता है (और याद रखें कि यह कैसे करना है) इसे अपने सभी वर्चुअलएन्व्स के लिए
• यह कुछ बाहरी मॉड्यूल का निर्माण करना असंभव बनाता है या CFFI या कुछ का उपयोग करते समय (जांचने की आवश्यकता होगी कि यह वास्तव में क्या था)

यह एक आदर्श समाधान की तरह महसूस नहीं करता है, लेकिन वर्चुअलएन्ववापर का उपयोग करना और फिर चीजों को कॉन्फ़िगर करने के लिए हुक का उपयोग करना एक आसान समाधान है। Virtualenv-pythonw-osx और virtualevnwrapper स्थापित करें, हुक स्क्रिप्ट बनाने के लिए virtualenvwrapper.sh फ़ाइल को स्रोत करें, फिर postactivate स्क्रिप्ट में निम्नलिखित जोड़ें:

if [ ! -d $VIRTUAL_ENV/Python.app ]; then
  echo Fixing OSX Python display issues...
  fix-osx-virtualenv $VIRTUAL_ENV
fi

जब आप उन्हें workon कमांड के माध्यम से सक्रिय करते हैं तो यह स्वचालित रूप से किसी भी आभासी वातावरण को ठीक कर देगा

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बस इस बग को भी मारो। सुझाए गए समाधान बिल्कुल सुरुचिपूर्ण नहीं हैं। ठीक होना बहुत अच्छा होगा!

आभासी वातावरण में काम करने के लिए matplotlib प्राप्त करने के लिए matplotlib बैकएंड को बदलने का प्रयास करें:

मेरे द्वारा उपयोग किए गए (कम से कम) दो समाधान हैं, जिनमें कुछ अतिरिक्त विधियां नीचे शामिल हैं। यहां उल्लिखित दोनों को एक ही चीज़ के लिए थोड़ा अलग दृष्टिकोण के साथ होना चाहिए:

यदि आपने अपने वर्चुअल वातावरण पर पाइप का उपयोग करके पहले से ही matplotlib स्थापित किया है, तो आप...

_1. अपने आभासी वातावरण के लिए एक नई matplotlibrc फ़ाइल जोड़ें_
उदाहरण के लिए, अपने आभासी वातावरण में चलाएँ:

$ cd ~/.matplotlib
$ nano matplotlibrc #to create file using nano

फ़ाइल में backend: TkAgg लिखें और बाहर निकलने पर सहेजें। आप जाने के लिए तैयार हैं।

_या _

_2. अपने वर्चुअल वातावरण द्वारा संदर्भित matplotlibrc फ़ाइल को संपादित करें_
अपने आभासी वातावरण में, एक अजगर खोल खोलें और चलाएँ:

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()
'/home/foo/.config/matplotlib/matplotlibrc'

नोट/अपडेट: यदि आपको अपने वर्चुअल वातावरण में सिंटैक्स त्रुटि मिलती है, तो आपको बस चलाने की आवश्यकता हो सकती है:

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

यह आपके वर्चुअल वातावरण में matplotlib पैकेज द्वारा संदर्भित matplotlibrc फ़ाइल को प्रदर्शित करता है। पथ का अनुसरण करें और matplotlibrc फ़ाइल खोलें। backend: TkAgg और save पढ़ने के लिए फ़ाइल के backend टैग को संपादित करें

[ इसके अलावा - _एक तीसरा दृष्टिकोण_]
पहले कोशिश नहीं की है, लेकिन दस्तावेज़ीकरण के अनुसार यदि आप स्क्रिप्ट में ही बैकएंड को बदलना नहीं चाहते हैं तो आपको matplotlib के आयात पर बैकएंड को परिभाषित करने में सक्षम होना चाहिए:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

(आगे की व्याख्या और अतिरिक्त विधियों के लिए नीचे दिए गए स्रोत देखें)

स्रोत:
[1] http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what -is-a-backend
[2] http://matplotlib.org/users/customizing.html#customizing -matplotlib
[3] http://stackoverflow.com/questions/4130355/python-matplotlib-framework-under-macosx
[4] http://stackoverflow.com/questions/29433824/unable-to-import-matplotlib-pyplot-as-plt-in-virtualenv

@wwp3 बढ़िया लेखन, धन्यवाद! मुझे इस विकल्प के साथ शुभकामनाएँ मिली हैं:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

Jupyter नोटबुक समस्या का समाधान करने के लिए अपने गाइड के हिस्से का उपयोग करने में कोई आपत्ति @stlk इस समस्या के लिए matplotlib डॉक्स सुधार लाने पर काम (हम पहले से ही टर्मिनल अजगर है / IPython कवर)

@jenshnielsen इसका उपयोग करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें, मुझे खुशी है कि यह मददगार है।

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क्या यह हल हो गया है? यदि हां, तो क्या कोई इस मुद्दे को बंद कर सकता है?

यह

बिल्कुल नहीं। यह पहले से कहीं ज्यादा खराब है क्योंकि यह import पर क्रैश हो जाता है। प्रजनन के चरण

virtualenv test
source test/bin/activate
pip install matplotlib
python -c "import matplotlib.pyplot; print 'import succeeded'"

क्या कोई पीआर है जो इसे ठीक करता है? यदि हां, तो क्या समस्या का सामना करने वाले लोगों ने इसका परीक्षण किया है और पुष्टि की है कि यह समस्या का समाधान करता है? यदि नहीं है, तो क्या कोई एक पर काम कर रहा है? किसी ऐसे व्यक्ति के लिए जो समस्या को पुन: उत्पन्न नहीं कर सकता (जिसकी आवश्यकता है, मुझे लगता है, कम से कम करने के लिए एक OSX स्थापना) के लिए यह कमोबेश असंभव होगा, इसलिए हम यहां योगदान पर भरोसा कर रहे हैं।

@ निल्स-वर्नर पुन: पेश करने के तरीके के स्पष्ट विवरण के लिए धन्यवाद। यदि आप पर्यावरण विवरण जोड़ सकते हैं (जो कुछ मैं थ्रेड में देखता हूं वह "ओएसएक्स" है, लेकिन इसके बारे में कुछ भी विशिष्ट नहीं है कि यह सभी संस्करण हैं, वर्चुअलएन्व और पायथन का कौन सा संस्करण और उन्हें कैसे स्थापित किया गया था, क्या कुछ अन्य चीजों को स्थापित करने की आवश्यकता है, कैसे करें उन्हें स्थापित करें, आदि) जो सहायक भी होंगे।

फिर उम्मीद है कि उपयुक्त वातावरण तक पहुंच वाला कोई व्यक्ति पीआर तैयार कर सकता है और इसे यहां संदर्भित कर सकता है। उस स्तर पर, हम पीआर की समीक्षा कर सकते हैं और इसे वहां से ले सकते हैं।

@pfmoore मैं अपनी पिछली टिप्पणी में वर्कअराउंड का उपयोग कर रहा हूं, जो अभी भी मेरे लिए लगातार काम करता है। - हालांकि मुझे यकीन नहीं है कि _how_ यह काम करता है। @ निल्स-वर्नर द्वारा निम्नलिखित टिप्पणी भी देखें।

(रिकॉर्ड के लिए: OS X 10.11.6, Python 3.5.2, matplotlib-1.5.3।)

@ nils-werner एकमात्र कारण यह बदतर है कि हम स्पष्ट रूप से Matplotlib में OSX बैकएंड चलाने से पहले एक फ्रेमवर्क बिल्ड की जांच करते हैं https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/master/src/_macosx.m#L3071

विकल्प एक नरम विफलता है जहां गुई केवल आंशिक रूप से कार्यात्मक है।

WXPython में एक समान चेक बिल्ड है जो आपको WXPython को गैर-फ्रेमवर्क बिल्ड से उपयोग करने से रोकता है।

यदि आप python3 का उपयोग कर रहे हैं तो मानक पुस्तकालय से venv का उपयोग करना सबसे अच्छा समाधान है
वर्चुअलएन्व के विपरीत जो सही तरीके से काम करता है।
http://matplotlib.org/devdocs/faq/osx_framework.html#introduction

ठीक है, तो मुझे लगता है कि अगर कोई पीआर पर काम नहीं कर रहा है, तो यहां संकल्प या तो है:

1. यदि आप पायथन 3 पर हैं, तो stdlib venv
2. अन्यथा, नोट किए गए वर्कअराउंड का उपयोग करें।

ठंडा। मुझे यकीन नहीं है कि उस मामले में इस मुद्दे को खुला छोड़ना उचित है - एक स्पष्ट कामकाज है, और कोई भी कोड फिक्स वैसे भी एक नया पीआर होगा। मेरा सुझाव है कि हम इस मुद्दे को बंद कर दें - टिप्पणियाँ?

इस पर कोई अपडेट? वर्कअराउंड का उपयोग करने के बजाय इसे ठीक करना अच्छा होगा।

@ wwp3 बढ़िया, धन्यवाद! मैंने इसे इस विकल्प के साथ सफलतापूर्वक ठीक किया:

1. अपने वर्चुअल वातावरण के लिए एक नई matplotlibrc फ़ाइल जोड़ें
   उदाहरण के लिए, अपने आभासी वातावरण में चलाएँ:

$ सीडी ~/.matplotlib
$ nano matplotlibrc #नैनो का उपयोग करके फ़ाइल बनाने के लिए
बैकएंड लिखें: फ़ाइल में TkAgg और बाहर निकलने पर सहेजें। आप जाने के लिए तैयार हैं।

@stlk जो मददगार था धन्यवाद

इस समस्या को स्वचालित रूप से पुराना के रूप में चिह्नित कर दिया गया है क्योंकि इसमें हाल की गतिविधि नहीं है। आगे कोई गतिविधि नहीं होने पर इसे बंद कर दिया जाएगा। अगर आप इसे खुला रखना चाहते हैं तो बस एक टिप्पणी जोड़ें। आपके योगदानों के लिए धन्यवाद।

आभासी वातावरण में काम करने के लिए matplotlib प्राप्त करने के लिए matplotlib बैकएंड को बदलने का प्रयास करें:

मेरे द्वारा उपयोग किए गए (कम से कम) दो समाधान हैं, जिनमें कुछ अतिरिक्त विधियां नीचे शामिल हैं। यहां उल्लिखित दोनों को एक ही चीज़ के लिए थोड़ा अलग दृष्टिकोण के साथ होना चाहिए:

यदि आपने अपने वर्चुअल वातावरण पर पाइप का उपयोग करके पहले से ही matplotlib स्थापित किया है, तो आप...

_1. अपने आभासी वातावरण के लिए एक नई matplotlibrc फ़ाइल जोड़ें_
उदाहरण के लिए, अपने आभासी वातावरण में चलाएँ:

$ cd ~/.matplotlib
$ nano matplotlibrc #to create file using nano

फ़ाइल में backend: TkAgg लिखें और बाहर निकलने पर सहेजें। आप जाने के लिए तैयार हैं।

_ _या __

_2. अपने वर्चुअल वातावरण द्वारा संदर्भित matplotlibrc फ़ाइल को संपादित करें_
अपने आभासी वातावरण में, एक अजगर खोल खोलें और चलाएँ:

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()
'/home/foo/.config/matplotlib/matplotlibrc'

नोट/अपडेट: यदि आपको अपने वर्चुअल वातावरण में सिंटैक्स त्रुटि मिलती है, तो आपको बस चलाने की आवश्यकता हो सकती है:

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

यह आपके वर्चुअल वातावरण में matplotlib पैकेज द्वारा संदर्भित matplotlibrc फ़ाइल को प्रदर्शित करता है। पथ का अनुसरण करें और matplotlibrc फ़ाइल खोलें। backend: TkAgg और save पढ़ने के लिए फ़ाइल के backend टैग को संपादित करें

[ इसके अलावा - _एक तीसरा दृष्टिकोण_]
पहले कोशिश नहीं की है, लेकिन दस्तावेज़ीकरण के अनुसार यदि आप स्क्रिप्ट में ही बैकएंड को बदलना नहीं चाहते हैं तो आपको matplotlib के आयात पर बैकएंड को परिभाषित करने में सक्षम होना चाहिए:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

(आगे की व्याख्या और अतिरिक्त विधियों के लिए नीचे दिए गए स्रोत देखें)

स्रोत:
[1] http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what -is-a-backend
[2] http://matplotlib.org/users/customizing.html#customizing -matplotlib
[3] http://stackoverflow.com/questions/4130355/python-matplotlib-framework-under-macosx
[4] http://stackoverflow.com/questions/29433824/unable-to-import-matplotlib-pyplot-as-plt-in-virtualenv

आपका पहला समाधान बहुत अच्छा है और मेरी समस्या हल हो गई है। धन्यवाद!