Halo!
Contoh minimal yang dapat direproduksi :
library(data.table)
f = function(flag = FALSE) {
dt1 = data.table(a = 1)
dt2 = data.table(a = 1)
dt3 = dt1[, .(a, b = 0)]
print(body(f))
if (flag) dt3[dt2, b := 999, on = "a"]
print(body(f))
return(invisible(dt3))
}
f(flag = FALSE)
f(flag = TRUE)
> f(flag = FALSE)
{
dt1 = data.table(a = 1)
dt2 = data.table(a = 1)
dt3 = dt1[, .(a, b = 0)]
print(body(f))
if (flag)
dt3[dt2, `:=`(b, 999), on = "a"]
print(body(f))
return(invisible(dt3))
}
{
dt1 = data.table(a = 1)
dt2 = data.table(a = 1)
dt3 = dt1[, .(a, b = 0)]
print(body(f))
if (flag)
dt3[dt2, `:=`(b, 999), on = "a"]
print(body(f))
return(invisible(dt3))
}
> f(flag = TRUE)
{
dt1 = data.table(a = 1)
dt2 = data.table(a = 1)
dt3 = dt1[, .(a, b = 0)]
print(body(f))
if (flag)
dt3[dt2, `:=`(b, 999), on = "a"]
print(body(f))
return(invisible(dt3))
}
{
dt1 = data.table(a = 1)
dt2 = data.table(a = 1)
dt3 = dt1[, .(a, b = 999)]
print(body(f))
if (flag)
dt3[dt2, `:=`(b, 999), on = "a"]
print(body(f))
return(invisible(dt3))
}
Seperti yang Anda lihat, setelah menetapkan (:=) nilai baru ke kolom "b" (bila benderanya BENAR), isi fungsi "f" diubah pada baris "dt3 = ..." ("b = 0 " diganti dengan "b = 999"). Hasil dari fungsi yang dijalankan kemudian akan berbeda ketika dijalankan dengan nilai flag FALSE.
Output dari sessionInfo() :
R version 3.5.1 (2018-07-02)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7600)
Matrix products: default
locale:
[1] LC_COLLATE=Russian_Russia.1251 LC_CTYPE=Russian_Russia.1251 LC_MONETARY=Russian_Russia.1251
[4] LC_NUMERIC=C LC_TIME=Russian_Russia.1251
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] data.table_1.12.3
loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.5.1 tools_3.5.1 yaml_2.2.0
Terima kasih atas laporan yang bagus! Saya juga dapat mereproduksi di v1.12.2 juga.
@mattdowle , Terima kasih!
Setelah penyelidikan lebih lanjut, ternyata tidak perlu fungsi pembungkus.
Berikut adalah contoh ringkas untuk masalah ini:
library(data.table)
value = 0
dt1 = data.table(a = 1)
dt2 = dt1[, .(a, b = ..value)]
dt2[1, b := 999]
print(value)
Terima kasih. Saya menemukan garis yang salah kemarin dan bertanya-tanya bahwa itu mungkin bukan hanya pembungkus. Jadi sangat bagus untuk memiliki contoh. WIP ...
Terkait #3766. Terima kasih @kirillmayantsev karena tidak menyerah pada kami!
Komentar yang paling membantu
@mattdowle , Terima kasih!
Setelah penyelidikan lebih lanjut, ternyata tidak perlu fungsi pembungkus.
Berikut adalah contoh ringkas untuk masalah ini: