Data.table: Operator penugasan := mengubah isi fungsi pembungkus

Dibuat pada 18 Sep 2019  ·  4Komentar  ·  Sumber: Rdatatable/data.table

Halo!

Contoh minimal yang dapat direproduksi :

library(data.table)

f = function(flag = FALSE) {
  dt1 = data.table(a = 1)
  dt2 = data.table(a = 1)
  dt3 = dt1[, .(a, b = 0)]

  print(body(f))
  if (flag) dt3[dt2, b := 999, on = "a"]
  print(body(f))

  return(invisible(dt3))
}

f(flag = FALSE)
f(flag = TRUE)

> f(flag = FALSE)
{
    dt1 = data.table(a = 1)
    dt2 = data.table(a = 1)
    dt3 = dt1[, .(a, b = 0)]
    print(body(f))
    if (flag) 
        dt3[dt2, `:=`(b, 999), on = "a"]
    print(body(f))
    return(invisible(dt3))
}
{
    dt1 = data.table(a = 1)
    dt2 = data.table(a = 1)
    dt3 = dt1[, .(a, b = 0)]
    print(body(f))
    if (flag) 
        dt3[dt2, `:=`(b, 999), on = "a"]
    print(body(f))
    return(invisible(dt3))
}

> f(flag = TRUE)
{
    dt1 = data.table(a = 1)
    dt2 = data.table(a = 1)
    dt3 = dt1[, .(a, b = 0)]
    print(body(f))
    if (flag) 
        dt3[dt2, `:=`(b, 999), on = "a"]
    print(body(f))
    return(invisible(dt3))
}
{
    dt1 = data.table(a = 1)
    dt2 = data.table(a = 1)
    dt3 = dt1[, .(a, b = 999)]
    print(body(f))
    if (flag) 
        dt3[dt2, `:=`(b, 999), on = "a"]
    print(body(f))
    return(invisible(dt3))
}

Seperti yang Anda lihat, setelah menetapkan (:=) nilai baru ke kolom "b" (bila benderanya BENAR), isi fungsi "f" diubah pada baris "dt3 = ..." ("b = 0 " diganti dengan "b = 999"). Hasil dari fungsi yang dijalankan kemudian akan berbeda ketika dijalankan dengan nilai flag FALSE.

Output dari sessionInfo() :

R version 3.5.1 (2018-07-02)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7600)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=Russian_Russia.1251  LC_CTYPE=Russian_Russia.1251    LC_MONETARY=Russian_Russia.1251
[4] LC_NUMERIC=C                    LC_TIME=Russian_Russia.1251    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] data.table_1.12.3

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.5.1 tools_3.5.1    yaml_2.2.0
High bug

Komentar yang paling membantu

@mattdowle , Terima kasih!

Setelah penyelidikan lebih lanjut, ternyata tidak perlu fungsi pembungkus.
Berikut adalah contoh ringkas untuk masalah ini:

library(data.table)
value = 0
dt1 = data.table(a = 1)
dt2 = dt1[, .(a, b = ..value)]
dt2[1, b := 999]
print(value)

Semua 4 komentar

Terima kasih atas laporan yang bagus! Saya juga dapat mereproduksi di v1.12.2 juga.

@mattdowle , Terima kasih!

Setelah penyelidikan lebih lanjut, ternyata tidak perlu fungsi pembungkus.
Berikut adalah contoh ringkas untuk masalah ini:

library(data.table)
value = 0
dt1 = data.table(a = 1)
dt2 = dt1[, .(a, b = ..value)]
dt2[1, b := 999]
print(value)

Terima kasih. Saya menemukan garis yang salah kemarin dan bertanya-tanya bahwa itu mungkin bukan hanya pembungkus. Jadi sangat bagus untuk memiliki contoh. WIP ...

Terkait #3766. Terima kasih @kirillmayantsev karena tidak menyerah pada kami!

Apakah halaman ini membantu?
0 / 5 - 0 peringkat

Masalah terkait

DavidArenburg picture DavidArenburg  ·  3Komentar

sengoku93 picture sengoku93  ·  3Komentar

jangorecki picture jangorecki  ·  3Komentar

sbudai picture sbudai  ·  3Komentar

rafapereirabr picture rafapereirabr  ·  3Komentar