Detectron: Normalisasi Rata-Rata Bbox/STD

Dibuat pada 23 Agu 2018 · 3Komentar · Sumber: facebookresearch/Detectron

Pada iterasi sebelumnya dari model ini, model Faster RCNN, kotak pembatas dinormalisasi berdasarkan mean dan standar deviasinya. Dalam iterasi ini sepertinya tidak ada penyebutan normalisasi regresi kotak pembatas sekarang, dan satu-satunya referensi yang saya temukan adalah di utils/net.py di configure_bbox_reg_weights yang berbicara tentang penggunaan bobot tetap. Apakah keluaran regresi tidak lagi dinormalisasi, dan jika tidak, apa yang harus dilakukan?

Sumber

kleingeo

Komentar yang paling membantu

Jadi apakah mereka tidak lagi dinormalisasi dengan mean dan standar deviasi?

Rata-rata dianggap nol. Jadi Anda bisa menyebutnya "normalisasi", atau "kalikan dengan bobot".

Dan apakah bobot ini diterapkan pada sisi jaringan RPN dan Fast RCNN?

Hanya sisi RCNN Cepat.

Mereka terlihat sama dengan parameter normalisasi RCNN Lebih Cepat hanya dibalik, apakah itu benar?

membagi dengan x sama dengan mengalikan dengan kebalikan dari x.

ppwwyyxx pada 23 Agu 2018

👍3

Semua 3 komentar

Mereka masih dinormalisasi selama regresi kotak pembatas seperti yang Anda lihat di sini:
https://github.com/facebookresearch/Detectron/blob/8170b25b425967f8f1c7d715bea3c5b8d9536cd8/detectron/datasets/roidb.py#L174 -L175

ppwwyyxx pada 23 Agu 2018

Jadi apakah mereka tidak lagi dinormalisasi dengan mean dan standar deviasi? Dan apakah bobot ini diterapkan pada sisi jaringan RPN dan Fast RCNN? Mereka terlihat sama dengan parameter normalisasi RCNN Lebih Cepat hanya dibalik, apakah itu benar?

kleingeo pada 23 Agu 2018