Numpy: Operator pembagian-penugasan menimbulkan kesalahan, pemisahan divisi dan pekerjaan penugasan

Saya berasumsi bahwa Anda menggunakan Python 3. Ini adalah perilaku yang diharapkan pada Python 3. Hasil dari a / 4 tidak akan menjadi array integer tetapi array floating point. Ketika Anda hanya menetapkan kembali hasil itu dengan baris a = a / 4 , tidak apa-apa. Ini pada dasarnya mengubah kode menjadi a = np.true_divide(a, 4) yang membuat array floating point baru dan menetapkan kembali nama a untuk itu.

Saat Anda mencoba melakukan penugasan di tempat, true_divide ufunc diminta untuk menampilkan kembali ke array bilangan bulat a : np.true_divide(a, 4, out=a) . Tidak ada implementasi true_divide yang mengambil dua argumen integer dan menghasilkan integer lain, jadi Anda mendapatkan pengecualian.

Terima kasih atas penjelasan yang jelas, itu masuk akal. Di bawah ini membantu saya memahami perbedaannya:

>>> a = [1 ,2, 3]
>>> b = a
>>> id(a) == id(b)
True
>>> a += [4, 5, 6]  # list object is changed, no new object created
>>> id(a) == id(b)
True
>>> a = a + [4, 5, 6]  # new object created, and assigned to `a`
>>> id(a) == id(b)
False

Jika saya mengerti dengan benar, fakta bahwa tidak ada objek baru yang dibuat dengan += , adalah analogi dari out=a .

Salah satu cara mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan dtype=float pada saat pembuatan array.

Betul sekali.