Data.table: [R-Forge # 5222] 'tidak ditemukan' ketika DT [, daftar (jumlah (non-.SD-col), lapply (.SD, mean)), oleh = ..., .SDcols = ...]
Dikirim oleh: Matt Weller; Ditugaskan ke: Tidak ada; Tautan R-Forge
Saat menggunakan .SDcols (untuk tujuan menerapkan fungsi ke beberapa kolom) saya tidak dapat mereferensikan kolom lain di tabel asli (v1) menggunakan sintaks berikut:
dt = data.table(grp=c(2,3,3,1,1,2,3), v1=1:7, v2=7:1, v3=10:16)
dt.out = dt[, c(v1 = sum(v1), lapply(.SD,mean)), by = grp, .SDcols = v2:v3]
# Error in `[.data.table`(dt, , list(v1 = sum(v1), lapply(.SD, mean)), by = grp, :
# object 'v1' not found
Kesalahan serupa terjadi ketika saya menggunakan c sebagai ganti daftar, jelas kolom v1 tidak dapat diakses dalam klausa j .
Saya menggunakan kode berikut yang menyertakan kolom v1, meskipun saya tidak ingin itu dimasukkan dalam bagian lapply , harus menjatuhkannya setelah perhitungan.
sd.cols = c("v1","v2", "v3")
dt.out = dt[, c(sum.v1 = sum(v1), lapply(.SD,mean)), by = grp, .SDcols = sd.cols]
Menurut eddi di Stackoverflow ini adalah bug dan dia meminta saya untuk melaporkannya. Saya tidak dapat memberikan lebih banyak detail karena saya tidak yakin bagian mana yang menurutnya bug, melihat jawaban yang diterima oleh Arun dan diskusi mereka selanjutnya akan menyoroti di mana tetapi masalahnya.
Berikut adalah posting SO yang relevan.
arunsrinivasan
Semua 12 komentar
Pos lain untuk diperbarui: http://stackoverflow.com/questions/27755518/data-table-sd-lapply-multiple-columns-in-argument
arunsrinivasan
pada 4 Jan 2015
Bit-an, tetapi menambahkan ini pertanyaan saya untuk tumpukan
MichaelChirico
pada 11 Jul 2015
Saya bahkan tidak menganggapnya sebagai bug, biasanya saya menyediakan bidang wajib tambahan ke .SDcols dan kemudian di j Saya menggunakan .SD[, !"total", with=FALSE] untuk mengecualikan kolom yang tidak diinginkan.
jangorecki
pada 11 Jul 2015
Itu solusi bagus lainnya, saya ingin tahu perbedaan kinerja vis-a-vis menggunakan dt$total . Dan ya, ini menari garis antara FR dan bug, IMO.
MichaelChirico
pada 11 Jul 2015
Menabrak ini lagi. Sepertinya ini bisa menjadi perbaikan yang sangat penting. pertanyaan ini tampaknya terkait dengan dan berpotensi diselesaikan melalui DT[, (deltaColsNewNames) := lapply(.SD, normalDelta, price), .SDcols = deltaColsNames]
DavidArenburg
pada 19 Agu 2015
Berikut kasus sederhana lainnya di mana ini akan berguna: http://stackoverflow.com/a/32498711/1191259
franknarf1
pada 10 Sep 2015
Berikut kasus sederhana lain yang menderita: http://stackoverflow.com/questions/32944060/using-data-table-to-calculate-new-columns/32944519#32944519
rentrop
pada 5 Okt 2015
Lain untuk diperbarui saat diperbaiki: http://stackoverflow.com/q/32915770/1191259
franknarf1
pada 9 Okt 2015
Yay! sekarang kita bisa melakukan ini:
require(data.table)
dt = data.table(grp=c(2,3,3,1,1,2,3), v1=1:7, v2=7:1, v3=10:16)
dt.out = dt[, c(v1 = sum(v1), lapply(.SD,mean)), by = grp, .SDcols = v2:v3]
# grp v1 v2 v3
# 1: 2 7 4.5 12.5
# 2: 3 12 4.0 13.0
# 3: 1 9 3.5 13.5
Memperbarui semua posting SO yang ditautkan di sini. Terimakasih untuk semua.
arunsrinivasan
pada 8 Mar 2016
Terima kasih, @arunsrinivasan. Saya menunggu perbaikan ini selama beberapa tahun.
DavidArenburg
pada 8 Mar 2016
Hebat! Terima kasih
rentrop
pada 8 Mar 2016
Masalah terkait
jimhester
·
3Komentar
franknarf1
·
3Komentar
pannnda
·
3Komentar
DavidArenburg
·
3Komentar
jameslamb
·
3Komentar