Realtime_multi-person_pose_estimation: apa arti dari np = 56 # num_parts

Dibuat pada 9 Sep 2017  ·  9Komentar  ·  Sumber: ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

Komentar yang paling membantu

Kumpulan data COCO memiliki 17 bagian tubuh, jadi np_in_lmdb=17.

Dalam cpm_data_transformer dari 182~184,
jika(np == 56){
int COCO_to_ours_1[18] = {1,6, 7,9,11, 6,8,10, 13,15,17, 12,14,16, 3,2,5,4};
int COCO_to_ours_2[18] = {1,7, 7,9,11, 6,8,10, 13,15,17, 12,14,16, 3,2,5,4};
6-'bahu kiri' dan 7-'bahu kanan' menghasilkan bagian baru. Jadi ada 18 peta panas.

Dalam cpm_data_transformer dari 1172~1173,
int mid_1[19] = {2, 9, 10, 2, 12, 13, 2, 3, 4, 3, 2, 6, 7, 6, 2, 1, 1, 15, 16};
int mid_2[19] = {9, 10, 11, 12, 13, 14, 3, 4, 5, 17, 6, 7, 8, 18, 1, 15, 16, 17, 18};
ada 19 korespondensi, serta 19*2=38 vecmaps.

Akhirnya, 18+38=56.

Semua 9 komentar

@xiangweifeng Hai, saya juga bertanya-tanya apa arti dari np =56, Dan , apa hubungannya np=56 dengan np_in_lmdb=17 , dapatkah Anda memberi tahu saya?

Kumpulan data COCO memiliki 17 bagian tubuh, jadi np_in_lmdb=17.

Dalam cpm_data_transformer dari 182~184,
jika(np == 56){
int COCO_to_ours_1[18] = {1,6, 7,9,11, 6,8,10, 13,15,17, 12,14,16, 3,2,5,4};
int COCO_to_ours_2[18] = {1,7, 7,9,11, 6,8,10, 13,15,17, 12,14,16, 3,2,5,4};
6-'bahu kiri' dan 7-'bahu kanan' menghasilkan bagian baru. Jadi ada 18 peta panas.

Dalam cpm_data_transformer dari 1172~1173,
int mid_1[19] = {2, 9, 10, 2, 12, 13, 2, 3, 4, 3, 2, 6, 7, 6, 2, 1, 1, 15, 16};
int mid_2[19] = {9, 10, 11, 12, 13, 14, 3, 4, 5, 17, 6, 7, 8, 18, 1, 15, 16, 17, 18};
ada 19 korespondensi, serta 19*2=38 vecmaps.

Akhirnya, 18+38=56.

@xiangweifeng Terima kasih atas balasan Anda, sangat keren!

@xiangweifeng Terima kasih atas penjelasan Anda yang luar biasa. Saya menemukan bahwa Anda menggunakan mid_1[12] dan mid_2[12]. (Tebak ini bahu kiri dan telinga kiri.) Saya ingin tahu mengapa Anda menghasilkan PAF di antara keduanya, dapatkah Anda memberi tahu saya?

Itu bukan definisi saya, itu autohour. Saya pikir itu dapat meningkatkan stabilitas PAF. Anda dapat menentukan segala jenis korespondensi.

Saya melihat. Terima kasih banyak!

16-09-2017 17:26 GMT+09:00 xiangweifeng [email protected] :

Itu bukan definisi saya, itu autohour. Saya pikir itu dapat meningkatkan
stabilitas PAF. Anda dapat menentukan segala jenis korepondensi.


Anda menerima ini karena Anda berkomentar.
Balas email ini secara langsung, lihat di GitHub
https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation/issues/93#issuecomment-329954560 ,
atau matikan utasnya
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AIQ71QFsb6rYkQz8EZm8b-bdIg6EpXzGks5si4YdgaJpZM4PSFtQ
.

Apa yang dimaksud dengan mid_1 dan mid_2?

int mid_1[19] = {2, 9, 10, 2, 12, 13, 2, 3, 4, 3, 2, 6, 7, 6, 2, 1, 1, 15, 16};
int mid_2[19] = {9, 10, 11, 12, 13, 14, 3, 4, 5, 17, 6, 7, 8, 18, 1, 15, 16, 17, 18};

@liaowang0125 Sudahkah Anda mengetahuinya? Seseorang dapat dengan ramah menjelaskannya?

@USTClj 19 menghubungkan anggota badan

Apakah halaman ini membantu?
0 / 5 - 0 peringkat

Masalah terkait

Zumbalamambo picture Zumbalamambo  ·  3Komentar

Robert0812 picture Robert0812  ·  5Komentar

ChenhanXmu picture ChenhanXmu  ·  24Komentar

gaopeng-eugene picture gaopeng-eugene  ·  20Komentar

RuWang15 picture RuWang15  ·  12Komentar