各bboxラベルの横に信頼値を追加できますか？ どこでそれを行う方法を見つけることができますか？
borasy
❤1
全てのコメント3件
出力画像に信頼性を持たせたい場合は、次の行を変更できるはずです： https ：
以下へ：
cv2.putText(imgcv, mess + ("{0:.2f}".format(confidence)), (left, top - 12),
それがあなたのために働くかどうか私に知らせてください。 YOLOv1を使用している場合は、YOLOv1のtest.pyの同等の行を更新するだけです。
abagshaw
2017年05月08日
👍5
@abagshawうわーそれは
また、文字を太くしたいので、元のダークネットのようにテキストの後ろに背景を配置したいと思います。 しかし、私はそれを自分で理解しようとします。
ありがとうanw
borasy
2017年05月09日
この新しいバージョンでは、編集する必要のあるファイルはtest.pyではなく、新しい人が疑問に思っている場合はpredict.pyです。
これは、ユーザーがコードを調整する必要があるだけでなく、 flowコマンドのオプションである必要があると思います。 --showConfidenceようなものだと思います。
off99555
2018年02月03日
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最も参考になるコメント
出力画像に信頼性を持たせたい場合は、次の行を変更できるはずです： https ：
以下へ：
cv2.putText(imgcv, mess + ("{0:.2f}".format(confidence)), (left, top - 12),それがあなたのために働くかどうか私に知らせてください。 YOLOv1を使用している場合は、YOLOv1の
test.pyの同等の行を更新するだけです。