私の理解では、ドロップアウトは完全に接続されたレイヤーに適用されます。
カフェでドロップアウトレイヤーを使用するにはどうすればよいですか? これについてのデモはありますか?
IPレイヤーの上で使用しますか?それとも他のものですか?
examples / imagenetに含まれている定義ファイルを簡単に読み取ることができます。 それらには2つのドロップアウトレイヤーがあります。
正しい。 例はあなたの友達です。 カフェ利用者に聞いてください。 問題は開発の議論のためです。 ありがとう!
ドロップアウトレイヤーは、過剰適合を減らし、トレーニングデータへの複雑な共適応を防ぎます。 ここでは、活性化関数としてReLUレイヤーの後に、InnerProductレイヤー(ip11)の出力を取得する例を示しました。
レイヤー{
名前: "drop1"
タイプ:「ドロップアウト」
下:「ip11」
上:「ip11」
dropout_param {
dropout_ratio:0.5
}
}
このレイヤーでは、各非表示ユニットが0.5(ドロップアウト率)の確率でネットワークからランダムに省略されます。
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ドロップアウトレイヤーは、過剰適合を減らし、トレーニングデータへの複雑な共適応を防ぎます。 ここでは、活性化関数としてReLUレイヤーの後に、InnerProductレイヤー(ip11)の出力を取得する例を示しました。
レイヤー{
名前: "drop1"
タイプ:「ドロップアウト」
下:「ip11」
上:「ip11」
dropout_param {
dropout_ratio:0.5
}
}
このレイヤーでは、各非表示ユニットが0.5(ドロップアウト率)の確率でネットワークからランダムに省略されます。