Evalml: 主要なautomlの目的としてリコールを使用するときのエラー

こんにちは@ npapan69 ！

ポジティブクラスを常に予測する些細なパイプラインは通常、完全なリコールスコアを生成するため、automl検索の主な目的としてリコールを使用することはお勧めしません。 したがって、automlは、些細なパイプラインを見つけるように奨励されています。 問題＃476を参照してください。 エラーが言うように、それがコア目標のリストに含まれていないのはそのためです。

ただし、automlの目的としてリコールを使用することはできます。 文字列ではなくインスタンスとして渡すだけです。

from evalml.demos import load_breast_cancer
from evalml.automl import AutoMLSearch
from evalml.objectives import Recall
X, y = load_breast_cancer()
automl = AutoMLSearch(X, y, problem_type="binary", objective=Recall())

automl.search()

出力：

ありがとう@freddyaboulton ！

もう1つ提案がありました。問題の誤検知のコストが誤検知のコストよりも高いことをautomlに知らせたい場合は、 CostBenefitMatrix目標を使用し。

import evalml
obj = evalml.objectives.CostBenefitMatrix(true_positive=1.0, true_negative=1.0, false_positive=10.0, false_negative=1.0)
automl = AutoMLSearch(X, y, problem_type="binary", objective=obj)

問題を提出していただきありがとうございます@ npapan69 ！ @dsherryと@freddyaboultonがチャイムを鳴らしたので、閉鎖します。他にご

ありがとうTylerNickolasPapanikolaou、Ph.D。Computational Clinical ImagingGroupの責任者ChampalimaudFoundationCentre for theUnknownAv。 ブラジリア、DocadePedrouços1400-038リスボン、ポルトガル陸路：++ 351210480073携帯電話：++ 351969323757 2021年3月18日木曜日午後5時40分、タイラー@ 。 * >書いた：
問題を提出していただきありがとうございます@ npapan69 ！ @dsherryと@freddyaboultonがチャイムを鳴らしたので、閉鎖します。他にご

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