Ipython: Jupyter Notebookは、セルで実行されたコードの出力を表示していません

• セキュリティソフトウェアはインストールされていますか？ 一部のインターネットセキュリティソフトウェアが接続をブロックしている場合にも、同様の問題が発生しています。
• 別のブラウザ（Firefoxなど）で試してみても機能しますか？

セキュリティソフトウェアはありません。
1週間前にクロームに取り組んでいました

何が変わったのか？ 拡張機能をインストールしたり、何かを更新したりしましたか？ それでも、別のブラウザで試す価値はあります。

Firefoxで試してみましょう

Chromeのデフォルトで起動します。
ブラウザを変更することは可能ですか？

はい。 一時的にテストするには、ChromeでJupyterロゴを右クリックしてリンクをコピーし、Firefoxに貼り付けます。

デフォルトを上書きする場合は、 NotebookApp.browserを構成します（構成ドキュメントを参照）。

Firefoxでも同じ問題が発生します。

セルをどのように実行しようとしていますか？

Shift+Enterを使用します。
別のシステムにanacondaをインストールしました。 今それは働いています。

2018年3月2日金曜日午後11時51分、Thomas [email protected]
書きました：

セルをどのように実行しようとしていますか？

—
スレッドを作成したため、これを受け取っています。
このメールに直接返信し、GitHubで表示してください
https://github.com/ipython/ipython/issues/11027#issuecomment-370007040 、
またはスレッドをミュートします
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AjPaqbV3K6AxlRHni7vEaB9h4iThvevrks5taY2qgaJpZM4SYFo9
。

カーネルオプションでカーネルを再起動してみてください

カーネルを再起動すると、一時的に解決されます。 原因と恒久的な修正は何ですか？
2日前に私のボックスで正常に動作していましたが、何も変更していません。

次のような多くの理由で発生する可能性があります。

1. アンチウイルスがそれをブロックしています。
2. コードの実行に時間がかかりすぎる（ハードウェアの制限のため）。
3. Python配布パッケージに問題があります。 （再インストールしてみてください）

私が言ったように、それは2日前と同じくらい最近働いていました。 コードは単純なループです。 アンチウイルスはインストールされていません。 この間、パッケージを更新していません。
現在、実行のたびにカーネルを再起動していますが、これは非常に面倒です。

この問題は、単純なforループでも発生しています。 Chromeブラウザを使用します。

Jupyterに新しい出力の表示を停止させる（そしてカーネルをハングさせる）ための再現可能な方法の1つは、引数のないセルで「cat」を実行することです（Google Chrome / Ubuntu 16.04の場合）。 この問題を解決する方法がある場合（カーネルにCtrl-Dを送信しますか？）、他のループの問題も解決する可能性があります。

はい、それは私にも起こっています..アンチウイルスの問題だと思いましたが、アンチウイルスを無効にして再インストールしたので、そうではないと思います..しかし、まだ機能していません...どうしたらよいかわかりません.. 。私はまた、インターネットエクスプローラーでMozilla chrome Microsoft edgeのような別のブラウザオプションを試しましたが、それでも機能しません....誰かplzzヘルプ...

やあ、
juypeterをインストールしたばかりですが、同じ問題が発生します。 chromeとiexplorerの両方を試してみました。 カーネルを再起動しようとすると、スタックし、このメッセージには「カーネルが起動しています。しばらくお待ちください」と表示されます。

こんにちは誰かが答えを持っていますか？ 私も同じ問題を抱えています

私も同じ問題を抱えてる ：（

ここに何か答えはありますか？

私の場合、以下の解決策が機能しました。 （竜巻を4.xxにダウングレード）

https://github.com/jupyter/notebook/issues/3202#issuecomment -357199274

@fgtomダウングレードトルネードは私には機能しませんでした：/

しばらくしてからこの問題が発生することがあります...WindowsDefenderとファイアウォール、およびさまざまなブラウザを無効にしようとしましたが、成功しませんでした。 condaを使用してJupyterNotebookをインストールしました。 また、グローバルに、またconda環境で再インストールしようとしましたが、成功しませんでした。 :(これは本当に迷惑です...

同じことが私にも起こりました...しかし、私がadawareアンチウイルスを無効にしたとき..それは機能しました... !!!!

コンパイルできないという問題があります。 コンパイルするたびにIn[*]が表示されます。 上記のすべての解決策を試しましたが、ディフェンダーを無効にし、ブラウザーオプションを変更し、pythonパッケージを再インストールし、pip installとanacondaを介してjupyterをインストールしましたが、それでも問題は解決しません。 解決策は何ですか？

Adawareアンチウイルスを無効にすると、この問題は解決しました。

なぜ誰もこれに割り当てられていないのですか？ これは、義務付けられたアンチウイルスの背後でjupyterを実行している企業の人々にとって大きな問題となるアプローチです。

おそらく、企業の人々は問題の理解と解決に貢献すべきだと言ったのでしょうか。

@takluyver私はすでに職場と自宅の両方で原因を見つけるために数時間を費やしましたが、コードベース/アーキテクチャ/コンポーネントの通信方法に関する経験が不足していることがわかりました。 プロジェクトの経験が豊富な人が、どこを見ればよいのか、何を試してみるのかについてのヒントを提供できれば、誰もが解決策に取り組むことをいとわないでしょう。

adawareアンチウイルスをアンインストールするだけです。 それは問題を修正します！

まず、セルの状態が「マークダウン」ではなく「コード」であることを確認しましょう

私は同じ問題を抱えていましたが、上記の解決策のいずれも機能しませんでした。

condaパッケージを更新するまで：

 conda update conda
 conda update anaconda

そして...出来上がり！ すべてが機能するようになりました。

実行されていない場合と同じ問題-角かっこ内に奇妙なアスタリスクが表示されます。

この場合、「何らかの理由でカーネルに接続できません。ウイルス対策、ファイアウォール、速度制限ソフトウェアを無効にしてみてください。それでも機能しない場合は、に問題を投稿してください」などのエラーメッセージが役立つ場合があります。 github。」

また、私はその問題の別の原因を見つけたようです-私のプライベートPCでは、問題はソフトウェア「NetLimiter」によって引き起こされたようです。 低速の共有インターネット接続を使用しているときに、これを使用してPCのダウンロード速度を制限します。
グローバル速度制限（ローカルホストとの間の接続も含まれているようです！）を100kB / s未満に設定すると、カーネルが起動しますが、数分かかる場合があります。 ノートブック/カーネルは、接続が確立された後、大量のデータを転送しているように見えます。 接続が遅い場合は、時間がかかることがあります。
NetLimiterで制限速度を無効にして以来、この問題に再び遭遇することはありません。 わーい。

私のjupyterノートブックブックはPythonで出力されます。 最後にRセルを追加しました。 Rセルに印刷やヘッドなどを出力しませんが、グラフを出力します

関連なし-上記の関数は、csvを読み取ると機能します。 上のセルからそのcsvに保存されたデータフレームを使用する場合は機能しません

トルネードを5.1.1にダウングレードすると、この問題が修正されました。

https://github.com/jupyter/notebook/issues/2664に関連します。

@sonofagunnが示唆しているように、竜巻をダウングレードすると問題が解決する場合があります。

トルネードを5.1.1にダウングレードすると、この問題が修正されました。

私を助けた。 Tornadoは最近6.0.1にアップグレードしましたが、これが問題の原因のようです。

トルネードを5.1.1にダウングレードすると、この問題が修正されました。

私の命を助けて 。 ウイルス対策ソフトウェアをインストールしておらず、jupyter Notebookを再インストールしようとしていますが、このような問題が発生します。 python -m pip install tornado==5.1.1を使用する

ええ、それは竜巻の問題でした。 5.1.1にダウングレードすると、問題が修正されました。

この問題は、単純なforループでも発生しています。 Chromeブラウザを使用します。

それは誰にでも起こります。私は通常、数秒間崇高なテキストに切り替えてから翌日に戻ります。運が良ければ私のjupyterは機能し、運が悪ければサブラインに戻ります。

このバグは、システムフォルダ内の複数のスペースが原因で発生します。 私の場合、OSを再インストールしました。 次に、Anacondaをインストールしました。 出来た。 ：100：

カーネルの中断と再起動を修正しました
プロンプト[*]の*は、代わりに出力[somenumber]を生成することに注意してください。 これは、カーネルがビジーであることを意味します。これは、多くの計算を伴う操作が原因である可能性があります。

その後、セルに対してShift + Enterを実行して、出力を再度生成できます（また、重い操作を識別して回避するようにしてください）

Jupyterノートブックはめちゃくちゃです。 何も印刷しません。 エラーもメッセージもありません。

イライラする

jupyterthemesをインストールした後も同じことが起こりました。次のコマンドを使用してカーネルをアップグレードすることで修正しました：python -m pip install --upgrade ipykernel

これは私に起こりました、そして私は問題が重複したnbextensionsディレクトリによって引き起こされたことに気づきました。これはスクラッチパッド拡張のための重複した.yamlファイルにつながります。

コンソールにjupyter--pathsと入力するだけで修正しました。 私のjupyternbextensionsが保存されている場所を探しています。 myname / anaconda3 / etc/jupyterとmyname/.local / share/jupyterの両方にnbextensionsを保存しました

myname / .local / share / jupyterからnbextensionを削除し、anaconda3フォルダーに保存しました。

問題が解決しました！

@Hazarmaviが述べたように。 次のコマンドを使用してカーネルをアップグレードすることで修正しました：python -m pip install --upgrade ipykernel

私も同じ問題を抱えてる。 tornadoをダウングレードしてipykernelをアップグレードしてみて、nbextensionsが重複していないことを確認しましたが、問題はまだ解決されていません。 （これはかなり面倒で、何もできません。）

私の環境では、 conda list | grep "tornado"は
竜巻5.1.1py36h1de35cc_0

そしてconda list | grep "ipykernel"は
ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0

他に何か提案はありますか？

初めてこの問題に直面し、もちろんwtfに尋ねます:-)、Gentooではこの問題はありませんが、W10ホストのvirtualenv経由でWLSUbuntuを使用していました。 さて、ターミナルでCTRL + Cを実行したところ、Jupyterが完全に再起動され（シャットダウンされません）、出力が魔法のように自動的に表示されるようになりました。

私も同じ問題を抱えてる。
1- Pythonが正常に機能している場合、Pythonに近いアクティベーションサークルを「緑色」にすべきではありませんか？
2-さらに、ラインを実行した後に表示されるアスタリスクは何ですか？

@ Aref-cs

1. その円は緑色ではありません。 空の円はノートブックのカーネルが何もしていないことを意味し、完全な円はそれがコードを実行していることを意味します。
2. セル内のアスタリスクは、実行中であることを意味し、コードの実行が終了すると番号に変わります。

私も同じ問題を抱えていました。 Jupyter Notebookにアクセス許可エラーが表示され、ファイアウォールが無効になっているのを見つけたので、管理者としてプロンプトを実行しましたが、正常に機能します。

pythonも再インストールしてみてください。たとえば、私の場合、python 3.8で問題が発生していたため、python 3.5.2は正常に機能しました。したがって、jupyter Notebookを再インストールした後は、問題なく動作するようです。

私はまったく同じ問題を抱えていました。 Tornado5.1.1へのダウングレードで問題が修正されました
（Windows 7、Python 3.7.5、Jupyterが実行されるvenvへのパス名のスペース）

私も同じ問題を抱えてる。
1- Pythonが正常に機能している場合、Pythonに近いアクティベーションサークルを「緑色」にすべきではありませんか？
2-さらに、ラインを実行した後に表示されるアスタリスクは何ですか？

カーネルを再起動すると、同じ問題が解決しました。

django.setup()を実行した後、欠落している出力がJupyterNotebookコンソールにリダイレクトされていることがわかりました。 次に、stdoutをリセットし、解決しました。 詳細はまだわかりません。

os、sysをインポート
「djangosetupstart」を出力します。
stdout = sys.stdout
djangoをインポートする
django.setup（）
sys.stdout = stdout
「djangoのセットアップが完了しました。」

未処理の例外がノートブックに発生するたびに、この問題が発生することがわかりました。 そのような場合、毎回カーネルを再起動する必要がありますが、これは非常に苛立たしいことです。

私は同じ問題を抱えています。 numbaをインストールした後、昨日発生し始めました
python3 -m pip install numba --user

tornado 5.1.1にダウングレードしようとしましたが、問題は解決しません。
いずれにせよ、私はJupyter Notebook 6.0.1（Python Python 3.6.9）を実行していますが、最新バージョンのtornado（6.0.3）では問題はありません。

私はUbuntu18.04を使用しているので、ウイルス対策はありません。 セルの実行時間のせいではなく、基本的な「2+2」セルで発生します。

どんな手掛かり？

@woodrujmと同じ問題が発生しており、Python出力は正常に機能しますが、R出力が正しく機能しません。 Rのグラフは機能しますが、通常の出力はセル出力領域ではなくコンソールに出力されます。 私はここですべてを試していますが、コンソールを読み取るための解決に関係のないものが見つかった場合は報告します。

こんにちは、
私はPythonを初めて使用します。 Jupyter Notebookを使用すると、セル内のコードが実行されず、これらの空の角かっこ（[]）が表示されます。

アンチウイルスのアンインストールは私のために働いた

私も同じ問題を抱えていました。 解決策はここで見つかりました：
https://github.com/jupyter/notebook/issues/4613#issuecomment -548992047

import sys
問題を修正しました

こんにちは、みんな！

ローカルシステムの使用をやめたため、この問題の修正はありません。 JupyterおよびPythonパッケージのトラブルシューティングではなく、コーディングを開始したいだけの人のために、この問題の短期的（または長期的）な修正があります。_GoogleColab_のようなものを使用してください。

Jupyterに問題があり、Anacondaに切り替えてJupyterLabを使用しましたが、どちらもサーバー接続に問題があるという同じ問題がありました。 Jupyter、Anaconda、Pythonを何度か削除してインストールし、設定も変更しました。

しかし、私にとって、それはとても面倒でした！ 特に、私はWindowsを使用していたので、Windowsで問題が発生すると、問題が発生し続けます。 :)）また、わかりません！ 新しい技術、アプリケーション、または技術を使い始めると、ほとんどの場合、システムでの作業を開始するために、作業の最初の1週間（または2週間）をトラブルシューティングに費やす必要がありました。 :)それで、私はCoCalcが提供するようなオンラインの代替手段に切り替えました。 しかし、今のところ、私は_Google Colab_を使用しており、問題なく動作します。

この数字が何を意味するのかはわかりませんが、数字がないとアウトバットは見えません。

この問題は、数字で作成された新しいフィールドで作成することで解決しました。

私は1つの観察を追加したいと思います：
ループを実行すると無限実行になり、jupyternotebookは実行されたコードの出力を表示しなくなります。 カーネルを再起動すると問題は解決しました。
この問題は、実行がタイムアウトした場合に発生すると思います。

私のjupyterノートブッククラス関数のこんにちはが機能していません
..plsは私を助けます

同じ問題があり、すべてのタブを閉じ、JupyterLab v1.2.6でファイルを再度開き、セルを次々に再実行することで修正しました。 -次のセルを実行する前に最初のセルが終了するのを待っています.....すべての出力が正常に取得されています。

同じ問題が発生した場合、テンソルフローVM（tensorflow_cpu / tensorflow_gpu）内ではなく、ローカルのすべての依存関係をダウンロードしていました。 したがって、VM内にいることを確認してください

この問題はIPython自体にはなく、それでも問題があり関連性がある場合は、これが実際のバグまたはコードの提案である場合は、適切なリポジトリで開く必要があります。 一般的なヘルプについては、談話を使用してください。 これにより、IPythonリポジトリで開いている問題の数を管理し、より迅速な応答を得ることができます。

やあ

私もこれを解決することはできませんでしたが、私は初心者なので、現時点ではIDEにこだわっていません。 重要なコンピューティングの概念をすばやく学び、この問題のトラブルシューティングに時間を無駄にしないようにしたいと思います。
解決策：Visual Studio Codeに切り替えましたが、問題は発生しませんでした。
https://code.visualstudio.com/をクリックしてダウンロードしてください。

お役に立てれば！

竜巻をダウングレードしてください、これは私のために働きました。

pip install tornado == 4.5.3